物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)從哪里來?

白刃行走
當前,物聯(lián)網(wǎng)還是處在非常初級的階段,市場非常關(guān)注5G設備、5G應用、AI、云計算等信息處理與分發(fā)的部分,對信息的采集關(guān)注度還相對較低,這也是我們的機會所在。

隨著5g應用的聲音越來越近,物聯(lián)網(wǎng)也開始逐步落地。

物聯(lián)網(wǎng)與過去有何不同?至少從數(shù)據(jù)的獲取層面來說,有著革命性的變化,而變化就是機遇之所在。

信息的采集、處理與分發(fā)是信息發(fā)揮作用的基本過程,而在PC互聯(lián)網(wǎng)時代,信息的輸入來源于人們的鍵盤輸入,所以物聯(lián)網(wǎng)的第一個信息入口是文字,而在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,又增加了一個語音輸入,所以物聯(lián)網(wǎng)的第二個信息入口是聲音,但是本質(zhì)上并沒有變。人既是信息消費的終端,也是信息采取的起點。

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這種信息的獲取嚴重依賴于個人,而且信息的范圍也是比較局限的。比如,一個人不可能實時站在馬路邊上數(shù)走過了多少輛車,但計算機可以,如今的智慧城市就是物聯(lián)網(wǎng)的典型應用。所以,物聯(lián)網(wǎng)的第三個信息入口是圖片,而基本的工具是攝像頭,背后的算法是核心。未來,隨著物聯(lián)網(wǎng)的攝入,社會所需要的攝像頭的數(shù)量有可能還會呈現(xiàn)指數(shù)級上漲,并從消費端擴展到工業(yè)端。

但對于物聯(lián)網(wǎng)來說,當前的信息采集的深度和廣度還遠遠不足。5G所提供的是傳輸速度的問題,AI和云解決的是數(shù)據(jù)存儲與計算的問題,但5G和物聯(lián)網(wǎng)首先要解決的是數(shù)據(jù)源的問題,否則沒有數(shù)據(jù)可以傳,也沒有足夠的數(shù)據(jù)來處理,物聯(lián)網(wǎng)豈不是空言?

舉例來說,一個數(shù)據(jù)處理過程可以簡化為:Y=X1+X2,在物聯(lián)網(wǎng)之前的數(shù)據(jù)處理就是這樣簡單,到那時在物聯(lián)網(wǎng)之后,數(shù)據(jù)處理就變成了:Y=X1+X2*X3-X4+X5/X6。不僅所需要的元數(shù)據(jù)種類大幅增加,算法也更加繁雜。

數(shù)據(jù)的獲取是Ai與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提,不管多么先進的算法都是在不斷的數(shù)據(jù)計算中迭代驗證出來的,沒有數(shù)據(jù)的不斷驗證,空想是不可能造就復雜的算法。

可除了文字、聲音和圖像之外,還有什么可以信息可以采集呢?

我們可以從兩個角度來看,一個是深度,一個是廣度。

從廣度來說,我們不僅要探測與采集聲音、文字與圖像信息,還需要探測更為微觀、更為具體的信息,比如說氣體、鋼鐵、亮度等等。

從深度來說,有兩點很重要,第一點是獲取三維數(shù)據(jù),如果說以前探測的是車輛的顏色,那么未來還要探測車子的速度、牌照、尾氣、熱能、重量、溫度等等。第二點是要獲取動態(tài)的空間數(shù)據(jù),比如說如果以前探測的是車子本身的信息,那么未來還要探測車與車、車與路、車與人之間的信息。

當前,物聯(lián)網(wǎng)還是處在非常初級的階段,市場非常關(guān)注5G設備、5G應用、AI、云計算等信息處理與分發(fā)的部分,對信息的采集關(guān)注度還相對較低,這也是我們的機會所在。

具體的領域包括紅外探測、雷達、儀器儀表等。

目前經(jīng)濟下行的壓力較大,在穩(wěn)字當頭的政策下,出口、消費與投資三大主力中,政府能夠采取積極財政政策的當屬投資,而在投資中,新基建必然成為主流,而物聯(lián)網(wǎng)作為目前比較有實現(xiàn)價值的5G應用落地場景,有可能會迎來加速發(fā)展。

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