2021年接近尾聲，是時候集中梳理
企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)了
具有戰(zhàn)略眼光的IT領(lǐng)導(dǎo)者們
應(yīng)當關(guān)注新的數(shù)據(jù)技術(shù)
是如何重新定義從數(shù)據(jù)中獲取價值的方式
以下五大突出趨勢
幫您把握下一步如何制定合適的數(shù)據(jù)策略
毋庸置疑，數(shù)據(jù)是推動數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展的“燃料”。然而，數(shù)據(jù)及其在組織中的作用正在發(fā)生變化；企業(yè)要想從數(shù)據(jù)中獲得最大價值，其數(shù)據(jù)策略必須應(yīng)時而變。
回顧2021年，企業(yè)首席信息官(CIO)在調(diào)整其數(shù)據(jù)策略時，應(yīng)考慮以下影響組織數(shù)據(jù)的五大重要趨勢：
1、數(shù)據(jù)架構(gòu)(Data Fabric)成為主流，為業(yè)務(wù)提供全方位視圖
數(shù)據(jù)孤島的存在曾經(jīng)是為了組織和管理數(shù)據(jù)；然而，它們妨礙了企業(yè)獲取全部數(shù)據(jù)的全面的信息，也妨礙企業(yè)做出有利于整個組織的決策。通過企業(yè)數(shù)據(jù)目錄(data catalog)，企業(yè)可以將各種數(shù)據(jù)孤島（包括IT和OT）統(tǒng)一到單一的數(shù)據(jù)架構(gòu)中。其結(jié)果是，企業(yè)可以攝取、清洗、管理和從語義上豐富數(shù)據(jù)，為整個企業(yè)提供一個整合的、360°全方位的數(shù)據(jù)視圖。
2、數(shù)據(jù)湖和數(shù)倉融合形成湖倉一體(Lakehouse)
長期以來，企業(yè)一直將數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse)作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲庫，從中獲取洞察并據(jù)此做出管理決策。與此同時，數(shù)據(jù)湖(data lake)成為驅(qū)動企業(yè)進行預(yù)測分析的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的存儲庫。湖倉一體(data lakehouse)構(gòu)建在與數(shù)據(jù)湖相同的低成本存儲上；但與數(shù)據(jù)倉庫一樣，湖倉一體是為了更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、事務(wù)支持和商業(yè)智能(BI)。隨著數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用需求激增，湖倉一體的設(shè)計“兩全其美”，兼具數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，能夠為企業(yè)提供更及時的洞察，同時降低存儲成本和管理成本。
3、AI和自動化簡化數(shù)據(jù)全局管理
目前，全球數(shù)據(jù)爆炸式增長，盡管有價值的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多，但企業(yè)管理如此量級、如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)卻也比以往任何時候都更難。企業(yè)數(shù)據(jù)目錄可以利用人工智能(AI)來幫助自動檢索(automate discovery)，以應(yīng)對數(shù)量急速增長的數(shù)據(jù)；例如，因為已經(jīng)識別的模式會自動應(yīng)用于新數(shù)據(jù)，企業(yè)便可以使用機器學(xué)習(xí)(ML)通過模式匹配(pattern matching)來豐富元數(shù)據(jù)(metadata)。AI和自動化可以通過減少員工執(zhí)行手動任務(wù)的需求，來提高員工的工作效率，并降低企業(yè)組織被數(shù)據(jù)“淹沒”的風險。
4、CDO的角色正從數(shù)據(jù)“看門人”演變?yōu)闃I(yè)務(wù)戰(zhàn)略的推動者
如今，數(shù)據(jù)治理外延化，企業(yè)的首席數(shù)據(jù)官(CDO)需要更加積極主動，做得更多，比如在組織內(nèi)倡導(dǎo)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值。數(shù)據(jù)若管理得當，便能賦予企業(yè)戰(zhàn)略優(yōu)勢，使其在激烈的市場競爭中脫穎而出。由于數(shù)據(jù)的重要性，數(shù)據(jù)質(zhì)量也至關(guān)重要。CDO的職責應(yīng)該包含消除管理不善的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的干擾性洞察，以找到最有價值的數(shù)據(jù)洞察，并確保將它們交付給合適的部門決策者。簡而言之，如今的CDO需要做的不只是監(jiān)管數(shù)據(jù)的使用，而需要利用數(shù)據(jù)提升企業(yè)業(yè)務(wù)競爭力。
5、數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)可信與否的關(guān)鍵
如果數(shù)據(jù)要成為業(yè)務(wù)決策的基礎(chǔ)，那么它就必須是高質(zhì)量的，這意味著數(shù)據(jù)需要具備準確性、及時性和完整性。更重要的是，它必須值得信任。為了創(chuàng)建值得信任的數(shù)據(jù)，企業(yè)需要結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和數(shù)據(jù)語義豐富。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能為企業(yè)提供有價值和可操作的洞察。同時，信任是一個良性循環(huán)——當數(shù)據(jù)提供切實的價值后，它便證明自己值得企業(yè)更進一步的信任。
