企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有多少種模式?轉(zhuǎn)型瓶頸如何解決?

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隨著企業(yè)規(guī)模增長,企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略也越為清晰。調(diào)查顯示,規(guī)模以上的受訪企業(yè)(企業(yè)人數(shù)500人以上的企業(yè))表現(xiàn)出了對數(shù)字化戰(zhàn)略更高的重視,超過八次(86%)該類企業(yè)已經(jīng)制定企業(yè)級數(shù)字化戰(zhàn)略或部門級的數(shù)字化目標(biāo)。

企業(yè)邁向數(shù)字化已經(jīng)是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。數(shù)字化工具和系統(tǒng)不僅能幫助企業(yè)實現(xiàn)消費者、客戶和企業(yè)之間的高效連接,設(shè)備之間的互聯(lián)互通,而且能打破傳統(tǒng)部門間的信息隔閡,連通上下游產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)孤島,積累的海量數(shù)據(jù)還為管理者敏銳感知內(nèi)外部變化提供了決策基礎(chǔ),為企業(yè)帶來了實實在在的效益提升。

CEO、CIO和其他企業(yè)數(shù)字化管理者怎么看待企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的?

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有多少企業(yè)會做數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃制定?調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)規(guī)模越大,戰(zhàn)略越為清晰!

隨著企業(yè)規(guī)模增長,企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略也越為清晰。調(diào)查顯示,規(guī)模以上的受訪企業(yè)(企業(yè)人數(shù)500人以上的企業(yè))表現(xiàn)出了對數(shù)字化戰(zhàn)略更高的重視,超過八次(86%)該類企業(yè)已經(jīng)制定企業(yè)級數(shù)字化戰(zhàn)略或部門級的數(shù)字化目標(biāo)。

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毫無疑問,不斷涌現(xiàn)的顛覆性技術(shù)進(jìn)步給企業(yè)帶來了生存壓力,使之不得不開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。消費者期望獲得更強大的數(shù)字體驗,而無法滿足這一需求的企業(yè)往往會被淘汰出局。

但是,企業(yè)應(yīng)該如何進(jìn)行正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型又有多少種模式?每種模式下又有哪些優(yōu)劣勢嗎?

星河君在這里都給你統(tǒng)計出來啦!企業(yè)需要根據(jù)自身實際發(fā)展情況“量體裁衣”,選擇適合不同發(fā)展階段和業(yè)務(wù)模式下的數(shù)字化推動模式

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其中,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致可分為四種模式。

①探索式:各部門各自為戰(zhàn),獨立制定相關(guān)數(shù)字化相關(guān)戰(zhàn)略,獨自探索;

②業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)式:由業(yè)務(wù)部門牽頭展開數(shù)字化實踐,并協(xié)調(diào)其他部門參與數(shù)字化實踐;

③科技協(xié)調(diào)式:由科技部門牽頭展開數(shù)字化實踐,并協(xié)調(diào)其他部門參與數(shù)字化實踐;

④集中式:成立數(shù)字化部門,承擔(dān)戰(zhàn)略制定及推動工作,各部門需配合相關(guān)工作。

最后,我們需要知道,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中并不是一帆風(fēng)順的,也會遇到各種各樣的問題。比如,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的最大瓶頸是什么?是數(shù)據(jù)治理!

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根據(jù)調(diào)查顯示,數(shù)據(jù)治理能力不足導(dǎo)致的問題成為被調(diào)查企業(yè)最主要的問題。其中占比最高為“數(shù)據(jù)質(zhì)量完整度不足”與“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和口徑不一致”,分別排在第一位和第三位。

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目前,數(shù)字化已成為驅(qū)動企業(yè)增長的核心之一,這樣的趨勢開始變得尤為明顯。近年來,企業(yè)內(nèi)生發(fā)展需求和客戶數(shù)字化行為加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,到了2022年,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則進(jìn)一步駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

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為此,我們推出的數(shù)聚星河一站式大數(shù)據(jù)分析平臺的用來助力各行各業(yè)的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)聚星河一站式大數(shù)據(jù)可視化分析平臺大大降低了數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜度,能有效無縫的與企業(yè)現(xiàn)有IT信息系統(tǒng)連接,打通數(shù)據(jù)孤島的困境,通過拖拽式的操作體驗方式,快速,簡單的實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析,讓企業(yè)能在第一時間了解到各項業(yè)務(wù)指標(biāo)的變化情況,從而采取有效措施。

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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要實現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)雙驅(qū)動,數(shù)聚星河有豐富的、跨行業(yè)的企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗,幫助客戶對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理、優(yōu)化,并借助于大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動化、智能化,通過提升運營效率實現(xiàn)降本增效,通過提升客戶服務(wù)體驗驅(qū)動營收增長。

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