IDC發(fā)布《工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)分析報(bào)告，2021》，報(bào)告分析了中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的發(fā)展背景、定義、典型應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)空間、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)；重點(diǎn)介紹了阿里云、美林?jǐn)?shù)據(jù)、容知日新、昆侖數(shù)據(jù)、天澤智云、寄云科技、創(chuàng)新奇智、數(shù)之聯(lián)、杉樹(shù)科技、AspenTech等廠商的業(yè)務(wù)情況及優(yōu)勢(shì)。報(bào)告顯示，2020年中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)規(guī)模為35.8億元人民幣，預(yù)計(jì)2021-2025年的CAGR達(dá)到31.6%。市場(chǎng)尚處于早期快速發(fā)展階段。
工業(yè)大數(shù)據(jù)加速融合AI向數(shù)據(jù)智能發(fā)展
工業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用興起于工業(yè)大數(shù)據(jù)，得益于工業(yè)物聯(lián)快速發(fā)展和AI技術(shù)用于海量數(shù)據(jù)處理，發(fā)展再次加速，大數(shù)據(jù)和AI也在加速向數(shù)據(jù)智能融合。
工業(yè)數(shù)據(jù)智能是指利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，沉淀工業(yè)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新。
常見(jiàn)的工業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用大致可以分為設(shè)備智能運(yùn)維、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、智能計(jì)劃調(diào)度、智能安監(jiān)環(huán)控以及智能產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同5大類(lèi)。
市場(chǎng)參與廠商大多向平臺(tái)方向布局
目前，云服務(wù)商、大數(shù)據(jù)和AI服務(wù)商、工業(yè)垂直領(lǐng)域服務(wù)商和工控廠商等各類(lèi)企業(yè)都已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)，并結(jié)合各自優(yōu)勢(shì)開(kāi)展市場(chǎng)拓展。一些工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廠商也在持續(xù)進(jìn)入市場(chǎng)。由于產(chǎn)業(yè)尚處在早期，很多企業(yè)業(yè)務(wù)通常會(huì)覆蓋產(chǎn)業(yè)多個(gè)環(huán)節(jié)，面向客戶交付的也仍是以整體應(yīng)用解決方案為主，不過(guò)不少企業(yè)還是會(huì)在平臺(tái)或應(yīng)用方向有所側(cè)重。
市場(chǎng)仍處在早期階段
2020年中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)規(guī)模為35.8億元人民幣，預(yù)計(jì)2021-2025年的CAGR達(dá)到31.6%。其中，能源電力行業(yè)市場(chǎng)空間36.6%，在各種行業(yè)中占比最高，設(shè)備智能運(yùn)維場(chǎng)景市場(chǎng)空間占比43.9%，在各類(lèi)場(chǎng)景中占比最高。值得注意的是，市場(chǎng)中的35%為內(nèi)部市場(chǎng)，即由客戶企業(yè)自身IT子公司承擔(dān)，或傳統(tǒng)軟件功能升級(jí)，外部供應(yīng)商較難獲得市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
目前廠商布局大多集中在業(yè)務(wù)流程相似度高、付費(fèi)能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、工藝復(fù)雜的能源電力、石油石化、裝備制造、鋼鐵、半導(dǎo)體等少數(shù)行業(yè)，多數(shù)廠商選擇重點(diǎn)布局2-3個(gè)行業(yè)或場(chǎng)景。由于項(xiàng)目難度大，周期長(zhǎng)，多數(shù)廠商年收入在5千萬(wàn)以下，市場(chǎng)格局未來(lái)變數(shù)較大。重點(diǎn)子市場(chǎng)——平臺(tái)解決方案市場(chǎng)，2020年，市場(chǎng)總規(guī)模15.98億元人民幣，同比增長(zhǎng)42.9%。
市場(chǎng)仍有待發(fā)展
工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)整體仍處在早期階段，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不足、成功樣板不足、模型復(fù)用難度大、復(fù)合人才稀缺等因素都對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。IDC建議供應(yīng)商保持耐心深耕行業(yè)和場(chǎng)景，從人才教育、邊云結(jié)合、模板積累、模式創(chuàng)新等方面加強(qiáng)布局。
