情感計(jì)算這一概念提出來(lái)時(shí)不少人對(duì)其嗤之以鼻，不少人認(rèn)為量化情感是一件可笑的事，也有人認(rèn)為這是推動(dòng)人工智能進(jìn)入下一階段不可或缺的技術(shù)。但不論怎么說(shuō)，這一技術(shù)目前并沒(méi)有普及開(kāi)來(lái)，因?yàn)榕c它相關(guān)的應(yīng)用需要的不僅僅是AI與深度學(xué)習(xí)，還涉及到了太多其他傳感器和心理學(xué)的范疇。話雖如此，我們還是陸續(xù)看到了情感計(jì)算在一些應(yīng)用中的悄然興起。
懂情感的機(jī)器人
情感計(jì)算最貼近我們生活的一項(xiàng)應(yīng)用自然就是機(jī)器人了，目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)了不少基于該技術(shù)的服務(wù)機(jī)器人、陪伴機(jī)器人和教育機(jī)器人，比如日本軟銀集團(tuán)和法國(guó)Aldebaran Robotics開(kāi)發(fā)的Pepper。這些機(jī)器人的目的除了完成重復(fù)性的服務(wù)外，也能緩解人們的孤獨(dú)癥或認(rèn)知障礙等一系列缺陷。且如今仍有不少人被疫情困于家中，這類(lèi)機(jī)器人尤其是陪伴機(jī)器人似乎又再度找到了市場(chǎng)。
Pepper機(jī)器人/軟銀
那么這種陪伴機(jī)器人用于情感計(jì)算的數(shù)據(jù)從哪來(lái)呢？答案就是機(jī)器人配備的傳感器。這里的傳感器并非雷達(dá)等用于機(jī)器人移動(dòng)的傳感器，而是麥克風(fēng)、攝像頭和手勢(shì)傳感器這類(lèi)感知人類(lèi)的傳感器。
人的說(shuō)話速度、音調(diào)和響度等參數(shù)都暗含了當(dāng)前的情緒波動(dòng)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造出的模型，機(jī)器人可以利用本地或云端計(jì)算平臺(tái)來(lái)獲取使用者當(dāng)前的情緒，而這與我們尋常使用的語(yǔ)音命令識(shí)別又是另一套完全不同的識(shí)別體系。
攝像頭帶來(lái)的面部識(shí)別則通過(guò)人的表情來(lái)完成情感計(jì)算的過(guò)程，這些表情不僅包含了大喜大悲這類(lèi)的明顯面部特征，還會(huì)根據(jù)一些微表情來(lái)完成輔助判斷。一般的面部識(shí)別只會(huì)獲取一些關(guān)鍵的參數(shù)，且往往用于解鎖等安全功能。
智能穿戴，情感計(jì)算的另一個(gè)入口
除了機(jī)器人以外，情感計(jì)算也在慢慢進(jìn)入另一大市場(chǎng)，那就是智能穿戴。除了以機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別為主的情感計(jì)算以外，另一種獲取人類(lèi)情緒的方式就是通過(guò)ECG、EDA、EEG和HRV等生物信號(hào)，通過(guò)測(cè)量這些信號(hào)的持續(xù)時(shí)間，進(jìn)行特征提取，再通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，最終得出使用者當(dāng)前的情感狀態(tài)。而當(dāng)下最方便收集這些數(shù)據(jù)的自然非智能穿戴設(shè)備莫屬了。
基于ECG和EDA信號(hào)的情感計(jì)算/Brainlab
從去年開(kāi)始，一眾智能手表都添加了ECG心電檢測(cè)功能，F(xiàn)itbit Sense更是集成了EDA皮電傳感器。當(dāng)然了目前在情感計(jì)算尚不成熟的情況下，針對(duì)這些功能開(kāi)發(fā)的應(yīng)用主要以健身為主。但無(wú)可厚非的是，智能穿戴設(shè)備上的傳感器很可能成為未來(lái)情感計(jì)算中一個(gè)關(guān)鍵的入口，而IoT互聯(lián)技術(shù)將作為它的擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)。
比如智能穿戴設(shè)備識(shí)別出憂郁的情緒后，隨機(jī)播放音樂(lè)的關(guān)聯(lián)應(yīng)用會(huì)自動(dòng)在智能音箱等設(shè)備中播放振奮的音樂(lè)，或是智能燈具自動(dòng)將光色調(diào)節(jié)至正面色彩。不過(guò)ECG和EDA這類(lèi)生物信號(hào)目前主要在激動(dòng)、疲憊和壓力等情感判斷上更為準(zhǔn)確，而在喜怒哀樂(lè)等具體情緒識(shí)別還是落后于面部識(shí)別，所以當(dāng)前還是更適合用于醫(yī)療類(lèi)的智能穿戴設(shè)備，作為一項(xiàng)輔助監(jiān)測(cè)功能。
小結(jié)
其實(shí)情感計(jì)算的產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)遠(yuǎn)不止于此，目前已經(jīng)有不少AI虛擬助手融合了簡(jiǎn)單的情感計(jì)算，這些虛擬機(jī)器人往往利用的是文本或語(yǔ)音的語(yǔ)義分析來(lái)判斷情感，從而完成一些電子客服之類(lèi)的工作。
從這些潛在的情感計(jì)算應(yīng)用來(lái)看，情感計(jì)算似乎大多都離不開(kāi)與感知緊密相關(guān)的傳感器，但目前也有一些研究在探索非侵入式傳感器的情感計(jì)算。這類(lèi)情感計(jì)算通過(guò)現(xiàn)有的一些設(shè)備來(lái)判斷人的情緒，比如人移動(dòng)鼠標(biāo)的速度、敲擊鍵盤(pán)的頻率等，但這類(lèi)研究的成熟度更低，與以上傳感器方案相比，準(zhǔn)確度均要低上不少。
總的來(lái)說(shuō)情感計(jì)算目前進(jìn)展還在初期，要想真正感知到人的情感還需要更多的數(shù)據(jù)輸入，也需要廠商進(jìn)行一系列定制化的傳感器設(shè)計(jì)。
