人工智能技術的核心要義包含兩方面——數(shù)據(jù)的深度挖掘和數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理。
（1）基于人工智能的數(shù)據(jù)深度挖掘
在人工智能中非常重要的部分是機器學習，其被廣泛的應用與深度數(shù)據(jù)挖掘中，同時能夠清晰地對其進行分析。就目前的情況來看，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習也得到了進一步普及，其優(yōu)勢也得到了體現(xiàn)，例如對多層深度進行反饋，同時也能夠快速的進行計算，其能夠對大量的數(shù)據(jù)進行分析，同時也能夠建立相應的模型進行訓練，同時具有自主學習性的優(yōu)勢，等。在這些方面人工智能技術已經(jīng)得到廣泛應用并取得了很好的效果。
（2）基于人工智能的數(shù)據(jù)專業(yè)化處理
就目前的技術應用狀況來看，在進行知識處理的時候主要使用的是專家系統(tǒng)，企業(yè)主要訴求是實現(xiàn)了知識求解，能夠采取有效的方法解決問題，將理論付諸于實踐，從而提高了數(shù)據(jù)整體的應用價值。專家系統(tǒng)從主觀方面來看主要是計算機智能程序系統(tǒng)，具有很多優(yōu)勢，因此在這個領域中也受到了廣泛重視，能夠有效地將知識進行傳遞。同時對一些疑難問題，也可以使用人工智能的方式來進行解答，通過推理得到可靠的答案，并具有很高的準確度。
