翼方健數(shù)劉碩:用「隱私計算」構建起數(shù)據(jù)網(wǎng)絡,讓AI釋放數(shù)據(jù)價值

王飽飽
數(shù)字時代,數(shù)據(jù)被視為重要的生產(chǎn)要素。從機構到企業(yè),從組織到個人,或海量或零星的數(shù)據(jù)已然遍布在整個社會網(wǎng)絡之中。

隱私計算,正在路上的下一代IT基礎架構。

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2021年,「隱私計算」悄然間火了。

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,「隱私計算」這一新創(chuàng)業(yè)賽道,2021全年融資次數(shù)達50筆以上,融資金額累計超過60億元人民幣。資本和創(chuàng)業(yè)者們瞄向這一領域的目光,正愈加火熱。

然而令人驚訝的是,當回首這個新興賽道的發(fā)展歷程時,會發(fā)現(xiàn)從技術普及到概念驗證、從試點部署到規(guī)模化應用落地,一切都只用了短短3、4年的時間。

那么,隱私計算為何能快速產(chǎn)業(yè)化,并在2021年迎來爆發(fā)式的增長?這項被譽為“新一代IT基礎架構”的新興技術體系,目前可以為誰服務,又在提供哪些價值?中國重點發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的大趨勢下,隱私計算將會扮演怎樣的角色?

帶著這些疑問,我們有幸聯(lián)系到了被稱為“隱私計算四小龍”之一的翼健(上海)信息科技有限公司(簡稱:翼方健數(shù)),與翼方健數(shù)的合伙人劉碩,就以上這些問題做了深入的交流。

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圖|翼方健數(shù)合伙人劉碩

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,社會呼喚「隱私計算」加速落地

沒有規(guī)矩,不成方圓。

數(shù)字時代,數(shù)據(jù)被視為重要的生產(chǎn)要素。從機構到企業(yè),從組織到個人,或海量或零星的數(shù)據(jù)已然遍布在整個社會網(wǎng)絡之中。

然而對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟來說,只有流動的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生更大的價值。但流動本身就意味著風險:不同于其它實體生產(chǎn)資料,數(shù)據(jù)天然具有邊際成本低、重復利用率高的優(yōu)勢,同時也就存在著復制成本極低、隱私安全性難保證等弱點。

在世界加快加強對數(shù)據(jù)保護立法、企業(yè)和個人普遍對數(shù)據(jù)安全性開始擔憂的前提下,怎樣讓數(shù)據(jù)以最安全的方式在流動中被利用,成了一道難題。而近年來嶄露頭角的「隱私計算」成為了當下最理想的答案。

劉碩告訴記者,隱私計算,通常指的是在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下,對數(shù)據(jù)進行處理和計算,完成數(shù)據(jù)價值挖掘的技術體系。

其最直觀的作用在于:保障數(shù)據(jù)在流通和融合過程中的“可用不可見”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權和數(shù)據(jù)使用權之間的分離。

簡單地說:你可以使用我授權給你的數(shù)據(jù)達到你想要的計算結果,但你自始至終無法一睹數(shù)據(jù)的原始“相貌”,也就最大程度上避免了授權數(shù)據(jù)的泄露。

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那么,既然隱私計算對數(shù)據(jù)安全如此重要,為什么直到2021年才真正迎來大規(guī)模的商業(yè)化落地呢?

劉碩認為,其原因主要有兩個方面原因,一是圍繞數(shù)據(jù)的基礎設施業(yè)已完善,二是在數(shù)據(jù)使用的過程中,許多問題正在涌現(xiàn)。

“現(xiàn)在業(yè)內(nèi)通常把2021年作為隱私計算的商業(yè)落地元年,其原因在于:回首過往幾十年,互聯(lián)網(wǎng)、信息化的浪潮已經(jīng)把圍繞著數(shù)據(jù)的基礎設施搭建完成了;而利用數(shù)據(jù)去推動業(yè)務發(fā)展、開拓新業(yè)務新模式的過程中,正慢慢出現(xiàn)了一些濫用、侵犯等對用戶和社會帶來不良影響的行為。從而促使隱私計算這個新技術,獲得了可以商業(yè)化落地的條件和相當大的市場空間。”

在和劉碩交流時,記者發(fā)現(xiàn),隨著隱私計算概念的普及和認可度的不斷提升,越來越多的機構、企業(yè)開始積極接觸隱私計算,而目前市場上積極“買單”的客戶群體,大多數(shù)都是金融類企業(yè)。

“目前國內(nèi)在隱私計算方向上的創(chuàng)業(yè)公司有四、五十家,但我們注意到可能有95%的比例都在做金融。主要原因還是在于金融公司手中的數(shù)據(jù)質(zhì)量,相對來說較高。”

記者注意到,對于金融企業(yè),其既有迫切地追求“現(xiàn)有業(yè)務合法化、規(guī)范化”的需求,同樣也有如何利用手中數(shù)據(jù),去更好地驅(qū)動業(yè)務發(fā)展的需求。這對于不少剛進入隱私計算賽道的初創(chuàng)企業(yè)來說,由于提供服務的門檻較低,吸引力自然較大,從而也就對金融企業(yè)“一擁而上”,甚至幾十家企業(yè)爭奪一個客戶的現(xiàn)象,也時有發(fā)生。

而作為賽道中最早入局的創(chuàng)業(yè)者,翼方健數(shù)卻選擇了“劍走偏鋒”,把目光投向了更艱難、更未知的一片天地——醫(yī)療和政務領域。

堅持提供「全棧技術矩陣」,為行業(yè)「解鎖數(shù)據(jù)價值」

沒有哪種成功是理所當然的。

記者了解到,在醫(yī)療和政務領域,客戶對新技術的認知較低、客戶內(nèi)部業(yè)務環(huán)節(jié)復雜,其數(shù)據(jù)的保密性要求極高。這意味著,并不是每家提供隱私計算服務的企業(yè),都能成功地打進這個市場。

“其實對于隱私計算來說,醫(yī)療和政務領域的壁壘是很高的。這體現(xiàn)在溝通成本高、業(yè)務場景多樣化和價值認知不明顯等方面。”

劉碩表示,在幾年前隱私計算尚未全面鋪開之時,醫(yī)療、政務等領域?qū)@個技術并不了解,每個客戶的溝通成本都極其高昂——不僅要讓客戶理解,還要幫著客戶去思考:使用了隱私計算,能夠解決哪些問題?創(chuàng)造哪些價值?

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業(yè)務場景的“低重復性”同樣注定了每家客戶都要傾注心血。劉碩告訴記者,以醫(yī)療領域為例,普遍現(xiàn)象是:每一個城市的社區(qū)醫(yī)院、三甲醫(yī)院基于不同應用而建設的數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是不同的,每家醫(yī)院都面臨著自身‘數(shù)據(jù)孤島’的問題,更別說醫(yī)院和醫(yī)院之間。翼方健數(shù)需要“抽絲剝繭”,為客戶挖掘出能被認可的價值并加以實現(xiàn)。

高壁壘意味著艱難,也意味著成功挑戰(zhàn)者擁有著充分的實力。記者注意到,目前和許多其它初創(chuàng)企業(yè)不同的是,翼方健數(shù)為客戶提供了“全棧技術矩陣”,力求為客戶提供圍繞著“解鎖數(shù)據(jù)價值”的全鏈條服務。這不僅讓其在競爭中得以脫穎而出,也讓企業(yè)真正鍛煉了“內(nèi)功”,為客戶實實在在地創(chuàng)造了價值。

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經(jīng)過幾年的摸爬滾打,憑借著堅持為客戶「解鎖數(shù)據(jù)價值」的初心和麾下專業(yè)團隊的努力,目前翼方健數(shù)在醫(yī)療、醫(yī)保和醫(yī)藥+生物信息這三個垂直細分賽道中,都已經(jīng)擔當了“排頭兵”的角色。

而在垂直方向做得足夠深入之后,目前翼方健數(shù)也在嘗試讓隱私計算為更多領域“賦能”。記者獲悉,這幾年突飛猛進的AI行業(yè),將成為今年翼方健數(shù)的又一“戰(zhàn)場”。

“數(shù)據(jù)對AI企業(yè)是極為重要的資源。”劉碩告訴記者,從人工智能的“三駕馬車”(即算力、算法和數(shù)據(jù))來看,多數(shù)AI企業(yè)在算法上有各自的獨到之處,算力上可以依靠硬件堆積。但數(shù)據(jù)的獲取,是決定AI企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。

“AI公司普遍處于缺乏數(shù)據(jù)的狀態(tài),許多急需獲取的如大氣、空間、電力、醫(yī)療健康和稅務等等數(shù)據(jù),都存儲在傳統(tǒng)行業(yè)、政府機構中。而因為安全性的問題,這些數(shù)據(jù)目前仍是’孤島’。”

意識到行業(yè)中的這種需求,翼方健數(shù)目前著重打造既保護AI公司的算法模型,又保護傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)的平臺,力圖把隱私保護做到多贏。

“之前我們跟香港科技園協(xié)作,一起構建了一個可以提供‘AI招標’功能的AI驗證平臺,現(xiàn)在已經(jīng)成為了許多香港政府機關和企業(yè)都可以使用的公共服務。其中一個很有意思的案例是:要求借助某個街道的監(jiān)控視頻,精準判斷出該街道是否存在老鼠,并在視頻中框選出老鼠位置和劃出行動軌跡。大部分來應標的AI視頻企業(yè)都表示可以滿足需求,但如何在不分享原始監(jiān)控視頻的情況下,真實考察出企業(yè)鑒別能力的高低呢?”

“如果是過往,可能就是展示PPT、過往案例等比較流程化的招標行為。但用了我們這個AI驗證平臺之后,需求方園區(qū)就可以將視頻數(shù)據(jù)傳到上面,AI公司們接入這個平臺去進行’考試’,最終憑借硬實力來獲得項目資格。從而既保護了園區(qū)需求方的數(shù)據(jù),也保護了AI企業(yè)的模型,并最終得到了雙方都滿意的結果。今年我們會把這種平臺能力開放給更多的AI企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)。”

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通過利用這種隱私計算技術搭建的平臺,甲方能夠通過提供訓練和驗證數(shù)據(jù)來了解AI企業(yè)的實力,客觀地遴選出優(yōu)勝者,也給了AI企業(yè)保護自有模型和邁出商業(yè)化第一步的公平機會。未來AI企業(yè)的發(fā)展,極有可能受到隱私計算技術的巨大影響。

隱私計算賦能數(shù)字經(jīng)濟安全發(fā)展,政策與市場“雙輪驅(qū)動”產(chǎn)業(yè)騰飛

記者注意到,包括阿里巴巴達摩院、信息技術研究和分析公司Gartner和北大光華—度小滿金融科技實驗室等多家機構,在近期公布的2022年技術趨勢榜單中,隱私計算都榜上有名,業(yè)界對其認可與重視已然達成共識。

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在畢馬威去年4月發(fā)布的報告《深潛數(shù)據(jù)藍海-2021隱私計算行業(yè)研究報告》中,畢馬威指出,三年后隱私計算的技術服務營收有望觸達100-200億人民幣的空間,甚至將撬動千億級的數(shù)據(jù)平臺運營收入空間。

記者注意到,綜合市場主流觀點來看,隱私計算未來的前景非常樂觀。劉碩也告訴記者,目前從政策指導和市場需求兩個方面來看,隱私計算的發(fā)展都處于積極的態(tài)勢中。

“從隱私計算的業(yè)務增長模式上來看,目前政策和市場兩個方向正在‘雙輪驅(qū)動’這個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。翼方健數(shù)目前既關注市場需求,同時也在和像工信部、信通院等國家部委和各個編制單位積極地互動,了解國家政策的具體要求。”

而相對于業(yè)界,學界的目光往往注視著更遙遠的未來。此前被譽為“計算機安全教母”的Dawn Song(宋曉冬)教授,就曾公開表示:未來所有的計算都將是隱私計算。劉碩也極為認同這個觀點。

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“隱私計算可以被稱為新一代的IT基礎設施,就像如今的云計算在幾年間已然改變了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、成為底層基礎設施的一部分一樣,未來隱私計算同樣會成為一種有行業(yè)標準的基礎設施。”

記者注意到,就如之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣,隨著隱私計算的普及和成為一種底層基礎設施,未來的“隱私計算+”,通過真正讓數(shù)據(jù)安全地流動起來,將同樣有機會改變千行百業(yè)的運行邏輯,成為數(shù)字經(jīng)濟重要的“基石”。

寫在最后

采訪結文之時,恰逢國務院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,其中明確提出:

“鼓勵重點行業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)開發(fā)利用模式,在確保數(shù)據(jù)安全、保障用戶隱私的前提下,調(diào)動行業(yè)協(xié)會、科研院所、企業(yè)等多方參與數(shù)據(jù)價值開發(fā)。”

“提升數(shù)據(jù)安全保障水平。建立健全數(shù)據(jù)安全治理體系,研究完善行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理政策。建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度,研究推進數(shù)據(jù)安全標準體系建設,規(guī)范數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀全生命周期管理,推動數(shù)據(jù)使用者落實數(shù)據(jù)安全保護責任。依法依規(guī)加強政務數(shù)據(jù)安全保護,做好政務數(shù)據(jù)開放和社會化利用的安全管理。依法依規(guī)做好網(wǎng)絡安全審查、云計算服務安全評估等,有效防范國家安全風險。”

這對于隱私計算產(chǎn)業(yè)來說,無疑又是新一輪的政策利好。而隨著更多的資本入局、更廣泛的市場需求被挖掘出來、更細致的政策法規(guī)的公布,對于翼方健數(shù)這樣的領跑者和源源不斷的創(chuàng)業(yè)者“新兵”來說,過去幾年的“暗戰(zhàn)”即將結束,未來的競爭也將會更加白熱化。

未來如何尚未可知,但我們可以確定的是:一場群雄逐鹿的好戲已然拉開帷幕,一個新興產(chǎn)業(yè)的黎明正在到來。

THEEND

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