在Transforma Insights towers，我們?cè)?020年的大部分時(shí)間里都在分析一些最好、最細(xì)粒度的物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)。在2021，輪到人工智能接受類似級(jí)別的分析。結(jié)果如何？
首先，需要說明的是，我們的人工智能預(yù)測(cè)與許多其他人工智能預(yù)測(cè)不同。我們采取的方法是將人工智能（AI）市場(chǎng)細(xì)分為一系列用例，從復(fù)雜的圖像處理和自然語言處理，到風(fēng)險(xiǎn)分析和威脅檢測(cè)不等。該列表擴(kuò)展到大約42個(gè)用例，我們認(rèn)為這些用例共同代表了部署人工智能以支持企業(yè)努力的機(jī)會(huì)（我們忽略了部署在PC、平板電腦和手機(jī)中的人工智能，不過，這些應(yīng)用擴(kuò)展企業(yè)流程的除外）。
此外，我們沒有預(yù)測(cè)美一元的市場(chǎng)規(guī)模，因?yàn)橥ǔ２磺宄@些美元數(shù)字實(shí)際上意味著什么:它們是由最終用戶支出、用于許可費(fèi)的支出、用于包括人工智能功能在內(nèi)的服務(wù)支出、服務(wù)投資還是研究投資？還是所有這些東西？相反，我們基于用例和實(shí)例部署的位置來預(yù)測(cè)人工智能實(shí)例。例如，我們會(huì)在一臺(tái)支持人工智能的監(jiān)控?cái)z像機(jī)頭上記錄一個(gè)復(fù)雜圖像識(shí)別的實(shí)例，等等。
該分析告訴我們，絕大多數(shù)人工智能實(shí)例將通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的部署來解決。事實(shí)上，在我們預(yù)測(cè)的2020-2030年期間，超過95%的人工智能實(shí)例將持續(xù)部署在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上。AI邊緣實(shí)例的增長速度快于物聯(lián)網(wǎng)，部署在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施上的AI實(shí)例比例在此期間從0.4%左右增加到1.3%左右。不出所料，鑒于這些市場(chǎng)處于更發(fā)達(dá)階段，部署在云以及個(gè)人電腦、平板電腦和手機(jī)上的人工智能實(shí)例的份額（我們確實(shí)計(jì)算了作為企業(yè)運(yùn)營流程擴(kuò)展的人工智能實(shí)例）在預(yù)測(cè)期內(nèi)有所下降。
總而言之，我們預(yù)測(cè)今天大約有20億個(gè)AI用例實(shí)例，到本世紀(jì)末將增長到超過200億個(gè)。這種增長如下圖所示。
看看這些用例實(shí)例的細(xì)分在預(yù)測(cè)期內(nèi)是如何變化的非常有趣（如下圖所示）。目前，自然語言處理、聊天機(jī)器人與數(shù)字輔助、圖像處理與分析、活動(dòng)識(shí)別占據(jù)主導(dǎo)地位，約占全球AI實(shí)例總數(shù)的80%。這些用例在2030年仍將是最重要的用例之一，此外還有客戶行為分析。更重要的是，盡管到2030年，這組新增加的頂級(jí)應(yīng)用將僅占AI部署的66%，但AI的長尾將在未來十年變得更長、更重要。
顯然，人工智能市場(chǎng)已經(jīng)非常重要，并且正在快速增長。通過這些新的預(yù)測(cè)，我們旨在支持關(guān)于該市場(chǎng)將如何隨著時(shí)間推移而發(fā)展的討論：確定人工智能的部署位置和原因。與人工智能相關(guān)的商業(yè)機(jī)會(huì)的分析可以從這些預(yù)測(cè)中得出，機(jī)會(huì)的整體概況和規(guī)模當(dāng)然取決于你是誰：不同供應(yīng)商的機(jī)會(huì)將根據(jù)他們與人工智能市場(chǎng)的互動(dòng)方式而有所不同。（編譯：iothome）
