AI芯片應用領域不斷向多維度方向發(fā)展,例如CV(計算機視覺)、自動駕駛、智能手機以及語音交互。而在語音交互領域,中國智能語音市場正在維持高速增長。根據(jù)德勤報告顯示,預計2030年消費級應用場景超過700億元,企業(yè)級場景達到發(fā)展空間也預計將達到千億級規(guī)模。
為了讓智能終端擁有更好的交互體驗,針對語音算法打造相匹配的AI芯片,采用軟硬一體化的解決方案幾乎是目前行業(yè)最為普遍的選擇,這也是技術迭代的必然路徑。如今智能語音賽道云集了眾多玩家,如百度、科大訊飛、云知聲、思必馳、出門問問、啟英泰倫等都紛紛布局了芯片產(chǎn)業(yè)。
解決專用芯片技術問題,企業(yè)仍需打破的商業(yè)化壁壘。智能語音在技術關聯(lián)和數(shù)據(jù)層次上天生具有更高的復雜度,單單自然語言理解和處理的能力就花費了科學家們數(shù)十年的心血才換來今日的交互體驗。而能夠將語音識別、語義理解、自然語言處理、語音合成、聲音降噪等技術實現(xiàn)“云端芯”一體化,把業(yè)務延伸到芯片甚至硬件,才是將技術商業(yè)化的合理路徑。通用芯片架構并非為AI專門設計,天然存在性能、功耗等方面的局限性已是老生常談。近幾年在業(yè)內眾多企業(yè)的努力下,解決了傳統(tǒng)通用芯片的適配問題,公司也紛紛投入到專用芯片的制造。在技術問題得到解決后,AI語音芯片在商業(yè)化的道路上仍面臨很多挑戰(zhàn)
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