感知和識別技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。傳感器是可以感知環(huán)境變化的設(shè)備，可以包括例如射頻識別、紅外傳感器、相機、全球定位系統(tǒng)、醫(yī)療傳感器和智能設(shè)備傳感器。這些傳感器可以通過物體識別、位置識別和地理識別進行綜合感知，并將這些信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，更便于網(wǎng)絡(luò)傳輸。傳感器技術(shù)允許對治療進行實時監(jiān)控，并有助于獲取有關(guān)患者的大量生理參數(shù)，從而可以快速跟蹤診斷和高質(zhì)量治療。
有許多可能挽救生命的物聯(lián)網(wǎng)傳感器設(shè)備的例子；然而，并非所有設(shè)備都經(jīng)過臨床測試或已被證明是安全或有效的。事物之間的通信可以在低頻、中頻和高頻上進行，后者是物聯(lián)網(wǎng)的主要焦點。其中包括短距離通信技術(shù)，例如射頻識別、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、藍牙、低功耗無線網(wǎng)和全球移動通信系統(tǒng)。高頻第四代蜂窩網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)看到了更大的通信潛力，并且不斷發(fā)展的高頻第五代網(wǎng)絡(luò)變得越來越容易獲得，預(yù)計將成為醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增長的主要驅(qū)動力，并有可能提供同時可靠連接多達數(shù)千臺設(shè)備。
通信數(shù)據(jù)存儲在本地或發(fā)送到集中式云服務(wù)器。支持醫(yī)療服務(wù)交付的基于云的計算有很多好處，因為它在連接到云的設(shè)備之間的數(shù)據(jù)采集、存儲和傳輸方面無處不在、靈活且可擴展?？梢灶A(yù)見，云的使用將支持數(shù)據(jù)密集型電子病歷、患者門戶、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及驅(qū)動決策支持系統(tǒng)和治療策略的大數(shù)據(jù)分析。然而，隨著越來越多的云應(yīng)用程序進入健康市場，證據(jù)庫支持其有效性和安全性并能夠處理健康數(shù)據(jù)的安全性以及第三方數(shù)據(jù)的可靠性和透明度同樣重要。
此外，有人提出集中式云存儲在未來會給用戶帶來問題，例如由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間的距離而導致數(shù)據(jù)積累過多和延遲。分散的數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)方法可以提高物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健中的可擴展性。邊緣云是一種較新的云計算概念，它允許物聯(lián)網(wǎng)傳感器和網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)以分散的方式自行處理和分析數(shù)據(jù)，從而減少需要在集中位置進行通信和管理的數(shù)據(jù)量。
同樣，區(qū)塊鏈存儲使用去中心化的數(shù)據(jù)存儲方法，創(chuàng)建包含單獨信息集的獨立塊，在集體塊中形成依賴鏈接，進而創(chuàng)建由患者而非第三方監(jiān)管的網(wǎng)絡(luò)。已經(jīng)有一些平臺工程區(qū)塊鏈用于醫(yī)療實踐的例子；然而，醫(yī)療保健中邊緣云和區(qū)塊鏈的研究仍然有限，是未來研究的重要領(lǐng)域。應(yīng)用層解釋和應(yīng)用數(shù)據(jù)，并負責向用戶提供特定于應(yīng)用程序的服務(wù)。
物聯(lián)網(wǎng)提供的一些最有前途的醫(yī)療應(yīng)用是通過人工智能。人工智能能夠讀取可用的數(shù)據(jù)密集型電子病歷數(shù)據(jù)，包括病史、體檢、實驗室、成像和藥物，并將這些數(shù)據(jù)置于情境中以生成治療和診斷決策或可能性。基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療保健和深度機器學習的使用可以幫助醫(yī)療專業(yè)人員發(fā)現(xiàn)看不見的東西，并提供新的和增強的診斷能力。
盡管診斷信心可能永遠不會達到百分之一百，但結(jié)合機器和臨床醫(yī)生的專業(yè)知識可以可靠地提高系統(tǒng)性能。例如，與五十四位眼科醫(yī)生和老年住院醫(yī)師的診斷評估相比，將人工智能應(yīng)用于視網(wǎng)膜圖像提高了糖尿病視網(wǎng)膜病變和黃斑水腫的檢測和分級，實現(xiàn)了高特異性和高靈敏度。人工智能和深度學習還可以優(yōu)化疾病管理，可以提供從移動醫(yī)療應(yīng)用程序和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大數(shù)據(jù)和分析，并開始在醫(yī)療保健中得到采用。
