一、概念
什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析是指基于商業(yè)理論，依賴統(tǒng)計(jì)工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而為企業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。其主要運(yùn)用在：監(jiān)控異常的數(shù)據(jù)、建立模型并預(yù)測、關(guān)鍵變量分析并預(yù)測、預(yù)測性分析。
二、數(shù)據(jù)分析得五個(gè)步驟
1、數(shù)據(jù)收集
當(dāng)我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，首先解決的問題就是數(shù)據(jù)源的問題。分為兩大類。
第一類：直接能夠獲取的數(shù)據(jù)，也就是內(nèi)部數(shù)據(jù)。
第二類：外部數(shù)據(jù)，經(jīng)加工整理后獲得數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)清理
清洗數(shù)據(jù)的目的也就是從大量的、雜亂無章的數(shù)據(jù)中抽取以及推導(dǎo)出對解決問題有價(jià)值的、有意義的數(shù)據(jù)。清洗后保留下來的真正有價(jià)值、有條理的數(shù)據(jù)，為后面的數(shù)據(jù)分析減少分析障礙。
3、數(shù)據(jù)對比
對比也就是數(shù)據(jù)分析的切入口。因?yàn)槿绻麤]有參照物的話，數(shù)據(jù)也就沒有一個(gè)定量的評估標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下，我們會(huì)進(jìn)行橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ?。橫向?qū)Ρ?，與行業(yè)平均數(shù)據(jù)，和競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)比較，縱向?qū)Ρ?，是與自己家產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)比較，圍繞著時(shí)間軸比較。
4、數(shù)據(jù)細(xì)分
數(shù)據(jù)對比出現(xiàn)了異常后，我們該怎么辦呢？這時(shí)候就需要用到數(shù)據(jù)細(xì)分了，數(shù)據(jù)細(xì)分通常情況下先分緯度，再分粒度。緯度也就是時(shí)間或者是地域、來源、受訪等。粒度也就是按照天、還是按照小時(shí)。
而緯度結(jié)合粒度進(jìn)行細(xì)分，就可以將對比的差異值逐級鎖定問題區(qū)域，就可以更為容易找出發(fā)生問題的原因了。
5、數(shù)據(jù)溯源
通過數(shù)據(jù)細(xì)分基本上我們就可以分析出大多數(shù)問題的原因，但也會(huì)遇到特殊的情況，因此這時(shí)候我們就需要進(jìn)行進(jìn)一步的分析，也就是通過數(shù)據(jù)溯源就能找出問題的原因。依據(jù)鎖定的這個(gè)緯度和粒度作為搜索條件，查詢所涉及的原日志，源記錄，然后基于此分析和反思用戶的行為，往往會(huì)有不一樣的發(fā)現(xiàn)。又或者結(jié)合用戶使用場景去思考。
