掌握最新的事物正迅速成為一項艱巨的任務。與此同時，它對IT和企業(yè)成功越來越重要。三分之二以上的IT領導者(68%)表示，確定他們的公司在新冠疫情發(fā)生之后所需的新興技術將具有挑戰(zhàn)性。
隨著首席信息官將注意力轉向為未來的業(yè)務提供支持，企業(yè)正在積極采用新興技術(或現有技術的新應用)。不過，凱捷集團副總裁兼首席信息官Sudhir Reddy表示，那些真正受到關注的企業(yè)需要幫助解決問題，提高效率和有效性，或提供競爭優(yōu)勢。
展望2022年及以后，負責為混合工作場所提供裝備、實現更具彈性和靈活性的供應鏈、以及繼續(xù)推進數字化轉型的首席信息官將共同關注多個新功能。Everest集團數字、云計算和應用服務研究實踐負責人Yugal Joshi表示：“首席信息官將不得不專注于這些技術的融合而不是單一技術，以推動數字化轉型。”
IT領導者應關注的9個技術趨勢
以下是2022年及以后在各行業(yè)領域和企業(yè)中廣泛應用的一些新技術和功能。
(1)混合工作場所的支持工具
由于新冠疫情持續(xù)蔓延帶來的影響以及繼續(xù)實施混合工作，將出現更新和更好的工具。在美國電氣與電子工程師協會(IEEE)的調查中，幾乎所有的技術領先者(97%)都認為，他們的團隊比以往任何時候都更緊密地與人力資源領先者合作，實施辦公登記、空間使用數據和分析、新冠疫情和健康協議、員工生產力、敬業(yè)度和心理健康方面的工作場所技術和應用。Everest集團的Joshi預計，首席信息官將評估和采用更多增強和虛擬現實(AR/VR)工具以及下一代協作套件。
(2)云計算簡化技術
Reddy說，“隨著越來越多的工作負載轉移到云端，采用可遷移性的技術，例如容器編排和云計算工作負載管理，將越來越多地出現在首席信息官的議程中。云計算編程技術使多云采用和混合工作負載管理成為可能。這確保了可遷移性并避免了供應商鎖定。云計算工作負載管理解決方案有助于監(jiān)控負載/性能，允許用戶關閉未使用的虛擬機或基于規(guī)則集動態(tài)啟動額外的虛擬機。”
展望未來，IT領導者將著眼于云原生技術和平臺，以充分利用云計算的核心功能，以更快的速度和更大的規(guī)模實現更大的創(chuàng)新。調研機構Gartner公司預測，云原生平臺將作為2025年的95%以上新的數字舉措的基礎(2021年為30%)。
(3)云計算控制平臺
加速云采用和數字分布式勞動力和企業(yè)的組合，為網絡攻擊創(chuàng)造了一些更多的攻擊面。因此，首席信息官正在重新思考如何在這種新常態(tài)下保護自己公司的業(yè)務運營。
凱捷公司的Reddy說，“由于新常態(tài)推動了無邊界員工隊伍的發(fā)展，首席信息官重新思考企業(yè)網絡已經變得非常重要，在這種新的背景下，重新思考企業(yè)網絡是否有意義。”凱捷公司已經接受了“互聯網即網絡”的概念，并計劃建立一個控制平臺，從中提供對應用程序的基于角色的訪問。
Reddy解釋說，“通過這樣做，我們將能夠顯著縮小傳統企業(yè)網絡以及與訪問網絡相關的所有威脅。作為一種用于應用程序的流量控制，控制平臺將提供企業(yè)云部署的管理和編排。”
(4)智能空間技術
Joshi說，“隨著私有5G的進一步發(fā)展，我希望客戶采用它來改變其業(yè)務運營。這將需要投資于更新的基礎設施和工程解決方案。”
這將通過智能空間技術得到加強，智能空間技術有助于建造智能物理空間，例如制造廠、零售店和體育場館。IEEE的調查發(fā)現，82%的受訪IT領導者認為，實施有利于可持續(xù)性、脫碳和節(jié)能的智能建筑技術已經成為重要的優(yōu)先事項。
(5)應用程序實現自動化
許多企業(yè)發(fā)現，他們在新冠疫情爆發(fā)時將關鍵的客戶應用程序實現了數字化和自動化。他們現在需要做的是創(chuàng)建路線圖，以實現更多業(yè)務流程的自動化，從而提高效率和彈性。
企業(yè)越來越多地展望采用機器人流程自動化(RPA)完成任務。Reddy說，“RPA工具在基于可編程邏輯自動化的重復活動或業(yè)務流程方面變得更容易。”首席信息官們關注的一個人工智能趨勢是流程發(fā)現技術的成熟，它可以提供一種智能方式來推動RPA流程。
(6)協作數據平臺
在企業(yè)邊界之外共享數據以創(chuàng)造新見解的能力正變得越來越重要。凱捷公司執(zhí)行副總裁Jerry Kurtz表示，創(chuàng)建數據生態(tài)系統的能力將是2022年企業(yè)的首要任務。事實上，根據CopGigi公司在2021年初發(fā)布的研究報告，安全實時的基于云的數據交換，以及支持基于數據的協作而無需實際共享粒度數據本身的解決方案提供商，是這里的關鍵支持技術。
(7)區(qū)塊鏈應用程序
開源分布式數據庫和分類賬技術的企業(yè)用例變得更加清晰。IEEE調查的IT領導者列舉的四個最重要的使用案例，將是物聯網中的安全的機器對機器交互、發(fā)貨跟蹤和非接觸式數字交易、在云中保持安全和醫(yī)療記錄的安全，以及在指定生態(tài)系統中保護連接方。
(8)生成人工智能
生成人工智能有著廣闊的發(fā)展前景，從自然語言生成模型，可以編寫計算機代碼到生成DeepFakes的算法。
這不完全是炒作。生成人工智能有一些豐富的企業(yè)應用程序，比大多數企業(yè)目前使用的機器學習更具動態(tài)性。
West Monroe公司技術高級合伙人Erik Brown說，“生成人工智能是指分析各種形式的數據(文本、視頻、聲音、圖像等)并生成自己新穎內容的模型，在商業(yè)領域中可以獲得更高的生產效率。想象一下，測試和創(chuàng)造一個高度優(yōu)化的營銷計劃，或一個可以在幾周內在新冠疫情期間開發(fā)候選疫苗的模型。”
(9)下一代端點檢測和響應(EDR)
由于贖金軟件和網絡攻擊日益猖獗，下一代端點檢測和響應(EDR)正在成為下一代網絡安全的關鍵能力，通過機器學習檢測提高對威脅的可視性，以實現更快的響應。
Reddy說，“解決方案受到首席信息官的關注，因為它們結合了行為分析、異常檢測和來自威脅引擎的實時更新，以提供漏洞保護。”
