作為幾家物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資深投資者，我們在此過程中從一些令人印象深刻且成功的企業(yè)家那里學到了一些東西。與我們合作的企業(yè)背后的團隊非常多樣化，但他們有一些共同的核心技能和方法。
下面是您需要掌握的技能，以便成功運營物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。。。
連接性
物聯(lián)網(wǎng)建立在連接性的基礎上。無論您在哪個行業(yè)，無論您的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是面向消費者還是企業(yè)，無論從事硬件還是軟件業(yè)務——連接性仍然需要成為核心技能。這意味著您的企業(yè)需要網(wǎng)絡設計和管理方面的專家，以及對網(wǎng)絡協(xié)議、標準和技術的廣泛了解。
硬件
并非所有物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都涉及硬件。其中一些側重于數(shù)據(jù)分析的軟件和分析引擎，盡管如此，這些企業(yè)也需要關注硬件，因為它們所依賴的數(shù)據(jù)是由物理的、連網(wǎng)的“事物”生成和傳輸?shù)?。當然，許多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從一開始就生產(chǎn)這些物理產(chǎn)品。這意味著對硬件開發(fā)、電氣工程、工業(yè)設計和制造的深刻理解對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成功至關重要。
安全
唉，很多時候，安全性是在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)周期結束時添加的，而不是自始至終“融入”其中。在當今日益復雜的網(wǎng)絡犯罪和復雜的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求的背景下，后者是唯一的出路。不要忘記，物聯(lián)網(wǎng)安全涉及保護連網(wǎng)設備上、設備間傳輸中以及分析數(shù)據(jù)的應用和平臺中的數(shù)據(jù)，因此需要考慮許多不同的安全專業(yè)。
機器學習和人工智能
物聯(lián)網(wǎng)建立在連接性的基礎上，但它提供的價值都與數(shù)據(jù)有關。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)或產(chǎn)品可能會從以前未開發(fā)的來源收集數(shù)據(jù)，或者只是使該來源比以前更清晰、更定期地查看。它可能會結合幾個不同的數(shù)據(jù)集，為某些流程的工作方式提供更深入的見解。所有這些可能性都是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。
反過來，這意味著收集、處理和理解數(shù)據(jù)的技能對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成功至關重要。在此基礎上，這些企業(yè)需要能夠進一步利用這些數(shù)據(jù)，并將其反饋到現(xiàn)有流程中，以推動改進。這意味著機器學習和人工智能方面的專業(yè)知識可能會對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的未來戰(zhàn)略定位大有幫助。
敏捷性
這是我們認為將這一切結合在一起的核心技能。眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)領域發(fā)展迅速，無數(shù)企業(yè)試圖將新產(chǎn)品和平臺推向市場，或?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)作為其現(xiàn)有運營的一部分。因此，能夠在保持清晰整體戰(zhàn)略的同時從一個項目跳到另一個項目，并且能夠快速響應行業(yè)中的更廣泛變化(從新的技術發(fā)展到新的安全威脅)是至關重要的。（作者：Al Sisto;編譯：iothome）
