網(wǎng)上流傳著一個(gè)版本，據(jù)稱由于他的一則言論，導(dǎo)致他將被限制人身自由。最近，這個(gè)詞又火了。網(wǎng)上流傳著一個(gè)版本，據(jù)稱今天看電影時(shí)笑果十足，就在他下一秒被保衛(wèi)部門從天而降給了銬住，然后關(guān)在電影院里。最近，這個(gè)詞又火了。網(wǎng)上流傳著一個(gè)版本，據(jù)稱一家醫(yī)院的一位醫(yī)生因?yàn)榻o電視主持人開了“解釋器”這一藥方，被查封了賬號。“解釋術(shù)”的藥方又來了，據(jù)說是一家公司的內(nèi)控程序被發(fā)現(xiàn)了缺陷出現(xiàn)漏洞，然后一堆漏洞被用來做成了一個(gè)解釋器，一種可以把任何事物解釋的有趣的工具，“解釋器”開始進(jìn)入了人們的視野。
說好聽了，叫解釋“事物”，說難聽了，叫“用不同的方法解釋同一事物”。這事乍聽起來挺有意思，再仔細(xì)想想，就很奇怪。要讓機(jī)器理解世界，我們真的需要用這么大的智力去做這種大量繁雜并且有用但不算復(fù)雜的任務(wù)嗎？如果這樣的話，那真是沒幾個(gè)人能理解人工智能。人們似乎已經(jīng)被人工智能已經(jīng)嚇跑了。比如曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的“智能機(jī)器人”事件中，最后的結(jié)果是人工智能學(xué)會(huì)了一個(gè)詞，alphago戰(zhàn)敗了人類的圍棋高手，被稱為人工智能的未來，結(jié)果人類的媒體報(bào)道說，“深度學(xué)習(xí)”的alphago根本就不懂人類。
比如曾今風(fēng)靡一時(shí)的“智能人”事件中，最后的結(jié)果是人工智能學(xué)會(huì)了一家企業(yè)的工作，結(jié)果人類的媒體報(bào)道說，“人工智能”對中國未來沒有什么影響。不能說沒有影響，但也幾乎沒多大影響。因?yàn)槿斯ぶ悄苤熬陀腥嗽谂?，但?dāng)時(shí)的努力方向并不太一樣。人工智能的努力方向是通過大量的訓(xùn)練讓機(jī)器像人類一樣學(xué)習(xí)，以獲得與人類一樣的智慧——或者說用機(jī)器更高效的方式完成與人腦相同的任務(wù)。這就跟人腦一樣，通過不斷學(xué)習(xí)、不斷練習(xí)，讓你能夠像人類一樣思考、判斷。就像我們學(xué)習(xí)語言一樣，如果單純學(xué)習(xí)發(fā)音，我們就能掌握每個(gè)單詞。
如果你知道每個(gè)單詞背后是什么意思，你也可以用該單詞造句——我們這些自動(dòng)的生成句子對應(yīng)出現(xiàn)在新聞上的自動(dòng)發(fā)稿，當(dāng)然就像不會(huì)說人話一樣，一點(diǎn)用沒有。那么這種人工智能究竟是怎么讓人受益的呢？一個(gè)例子，就是人工智能幫助人們避稅。比如ai可以幫助你避免多交工資稅，讓你少交很多稅；比如ai可以幫助你躲避“二套房”免稅優(yōu)惠。對于ai幫我們避稅，人們肯定不希望它替我們做這些事。這時(shí)候我們就需要我們自己也有能力去幫助它，比如讓人的工資交稅和ai代替你避稅。如果自己都不會(huì)避稅和怎么去避稅的人，你讓別人去教人家避稅，別人能行嗎？所以說，有道是，別人的東西，自己再好，也是別人的。
