人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門(mén)技術(shù)科學(xué)。它的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。當(dāng)然，不同時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。目前，這些“復(fù)雜工作”包括人機(jī)智能交互、自然語(yǔ)言處理、智能推薦、知識(shí)表現(xiàn)、智能搜索、推理、規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、組合調(diào)度、感知、模式識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算、不精確和不確定的管理、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳算法等，幾乎囊括任意應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的理論研究。因此人工智能屬于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)的交叉學(xué)科。
人工智能系統(tǒng)無(wú)論是推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)還是5G網(wǎng)絡(luò)，都可以抽象成一對(duì)多、多對(duì)一或多對(duì)多的模型。因此，人工智能安全與通信雙方至少有一方為多方的密碼學(xué)理論體系（多方密碼學(xué)）建立休戚相關(guān)，其重要性不言而喻。當(dāng)前的人工智能安全研究主要包括以下幾方面內(nèi)容。
一是推薦系統(tǒng)的隱私保護(hù)。推薦系統(tǒng)的隱私保護(hù)可分為單用戶、多數(shù)據(jù)模型和多用戶、多數(shù)據(jù)模型兩類。
二是機(jī)器學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)目前國(guó)內(nèi)外的主要技術(shù)包括公鑰全同態(tài)加密和安全多方計(jì)算，主要聚焦于如何在密文歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練集上進(jìn)行高效的模型訓(xùn)練和計(jì)算。其中涉及的原子計(jì)算包括密文域上的Sign函數(shù)計(jì)算，密文域上的Sigmoid函數(shù)計(jì)算和密文域的梯度函數(shù)計(jì)算。
三是5G網(wǎng)絡(luò)的智能安全。5G網(wǎng)絡(luò)的智能安全是指在多對(duì)多環(huán)境下，如何通過(guò)工作量證明，實(shí)現(xiàn)隸屬于多用戶的多計(jì)算任務(wù)與多個(gè)運(yùn)行于不同工作負(fù)荷下的服務(wù)器之間的智能匹配。同時(shí)保護(hù)用戶的計(jì)算任務(wù)隱私和服務(wù)器的工作量隱私。
