本文來自微信公眾號移動Labs,原標題《中國移動研究院首席科學(xué)家馮俊蘭:“通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型未來十年”產(chǎn)業(yè)洞察與生態(tài)建議》
近日,開放網(wǎng)絡(luò)和邊緣計算峰會ONES(Open Networking&Edge Summit)領(lǐng)袖論壇ONEEF(Open Networking&Edge Executive Forum)在線舉行。來自中國移動、AT&T、谷歌、華為、騰訊、百度等運營商、云服務(wù)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、邊緣和IOT等領(lǐng)域的眾多行業(yè)領(lǐng)袖分享了他們對于產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展與開源協(xié)作的最新觀察與思考。
作為會議主辦組織之一Linux網(wǎng)絡(luò)基金會(LFN)董事會主席、中國移動研究院首席科學(xué)家馮俊蘭博士,受邀發(fā)表題為《Is the Coming Decade the Era of Network?》的開場演講,分享對通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型未來十年的產(chǎn)業(yè)洞察與協(xié)作倡議。
馮俊蘭博士在回顧新世紀二十年技術(shù)演進趨勢的基礎(chǔ)上,前瞻性地提出網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新使命與智慧網(wǎng)絡(luò)目標愿景,簡要介紹了中國移動基于九天人工智能平臺率先建設(shè)自智網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新實踐與最新成果,并著重針對后續(xù)以LFN社區(qū)為基礎(chǔ)、構(gòu)建以“開放平臺”為核心、包含“開放數(shù)據(jù)”“交互環(huán)境”和“測試評估”全要素的智慧網(wǎng)絡(luò)開放創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)協(xié)作新模式,分享了她的深入思考與具體建議。
1
技術(shù)發(fā)展回顧:未來的十年屬于網(wǎng)絡(luò)
21世紀的第一個十年,2000-2009年,企業(yè)、政府、個人客戶,甚至物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),諸如Hadoop,Spark等分布式系統(tǒng)的出現(xiàn)以飛躍式的速度促進了分布式技術(shù)的成熟和工業(yè)化,解決了數(shù)據(jù)存儲的問題。
過去十年間,諸如云計算、邊緣計算等分布式計算得到了普及,全球各大運營商也積極推動通信網(wǎng)絡(luò)本身及其管理系統(tǒng)的云化,逐漸形成云網(wǎng)邊端的多層次算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,算力架構(gòu)從通用的X86到ARM、RISC-V等,算力形態(tài)也日趨多樣,從CPU到GPU,TPU,NPU,ASIC,FPGA等,面向海量數(shù)據(jù)處理分布式技術(shù)解決了計算能力不足的問題。
展望未來十年,數(shù)據(jù)的存儲和計算都解決了,如何突破分布式計算中的數(shù)據(jù)傳送瓶頸?通信網(wǎng)絡(luò)自身如何實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型?在5G規(guī)?;瘯r代,如何將5G網(wǎng)絡(luò)特性與AI深度融合,實現(xiàn)更智能化的網(wǎng)絡(luò)和更泛在的AI?未來的十年無疑將開啟屬于網(wǎng)絡(luò)的變革時代。
2
網(wǎng)絡(luò)的新使命:連接數(shù)據(jù)與算力
伴隨著智能計算、圖形計算和高性能計算等新興業(yè)務(wù)場景的日益普及,網(wǎng)絡(luò)使命已經(jīng)從服務(wù)以人為核心的信息服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詡魉蛿?shù)據(jù)、知識為核心的計算服務(wù)支撐技術(shù)設(shè)施。更進一步,中國移動提出了從傳統(tǒng)信息通信運營商向“連接+算力+能力”的新型信息服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變的“第二條發(fā)展曲線”,將包括云邊端在內(nèi)的泛算力資源與無處不在的網(wǎng)絡(luò)連接資源綜合進行一體化編排調(diào)度。
3
智慧網(wǎng)絡(luò)愿景:分層構(gòu)建數(shù)智能力
馮俊蘭博士介紹,中國移動提出智慧網(wǎng)絡(luò)的三層創(chuàng)新愿景:從運維層次入手,掌控智能運維核心能力,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自身管理的增效降本。之后,分別對上使能業(yè)務(wù)服務(wù)敏捷創(chuàng)新,提質(zhì)創(chuàng)收;對下牽引網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與終端技術(shù)變革,實現(xiàn)智慧內(nèi)生。2021年2月,中國移動在業(yè)界率先明確提出自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)目標:加速提升網(wǎng)元自動化和網(wǎng)管系統(tǒng)自動化能力,力爭2025年全網(wǎng)達到“自智網(wǎng)絡(luò)”L4級。
4
自智網(wǎng)絡(luò)實踐:AI能力上“九天”
馮俊蘭博士進一步介紹,為了進行體系化自智網(wǎng)絡(luò)能力建設(shè),中國移動參考業(yè)界先進的中臺理念,基于自研“九天”人工智能平臺,提供通用的算力、算法和數(shù)據(jù)集,圍繞圖像識別、復(fù)雜計算、大數(shù)據(jù)分析等3類運維場景,構(gòu)建感知、診斷、預(yù)測、控制4類共性AI能力,推進跨省共享,加速復(fù)制推廣。
截止2021年底,中國移動的現(xiàn)網(wǎng)AI創(chuàng)新規(guī)模試點已經(jīng)覆蓋12個省。“九天”平臺上部署的能力應(yīng)用達203項,日均調(diào)用量超60億次。全網(wǎng)平均自智水平從年初的L1.8提升至L2.1。
5
創(chuàng)新協(xié)作模式:共建開放平臺
馮俊蘭博士指出,智慧網(wǎng)絡(luò)是5G和人工智能的互融互促,是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢,當前正處于形成技術(shù)突破和規(guī)模應(yīng)用的重要窗口期,卻同時面臨研發(fā)原料缺失、體系性規(guī)劃不足、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率低下等問題。
一方面,核心技術(shù)突破缺乏環(huán)境、知識和數(shù)據(jù)等智能原料,智能化研發(fā)亟需模擬試驗環(huán)境,密集型知識亟需體系化表達,海量異構(gòu)數(shù)據(jù)亟需統(tǒng)一開放;另一方面,規(guī)模價值挖掘缺乏體系化協(xié)同,亟需產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作,通過融合標準、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、模型、能力、應(yīng)用等領(lǐng)域,開放數(shù)據(jù)、知識、能力共享,形成完整的智能化體系。
為此中國移動提出建設(shè)智慧網(wǎng)絡(luò)開放創(chuàng)新平臺,提供5G+AI技術(shù)和應(yīng)用研發(fā)所需的基礎(chǔ)平臺和創(chuàng)新環(huán)境,構(gòu)建以實驗環(huán)境和計算環(huán)境為核心的緊密耦合的產(chǎn)業(yè)協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)。
6
開放平臺協(xié)作:環(huán)境+數(shù)據(jù)+測評
馮俊蘭博士進一步倡議以LFN為核心拉通各個相關(guān)行業(yè)組織,建立智慧網(wǎng)絡(luò)開放平臺,為產(chǎn)業(yè)協(xié)作共建亟需的環(huán)境、數(shù)據(jù)與測評服務(wù)。
一是構(gòu)建交互環(huán)境,計劃參考并擴展LFN的5G Blueprint,提供端到端開源交互實驗環(huán)境、DevOps自動化流水線,在管理編排層增強數(shù)據(jù)/模型/意圖管理能力,并提供仿真工具。
二是開放數(shù)據(jù),通過舉辦競賽提供數(shù)據(jù)、加速創(chuàng)新,實現(xiàn)開放創(chuàng)新平臺服務(wù)能力的良性動態(tài)發(fā)展。中國移動前期基于“九天”平臺支撐各類大型競賽20場,服務(wù)選手超過5000人,并榮獲ITU 5G AI挑戰(zhàn)賽金獎。今年計劃與Anuket Thoth項目緊密合作,共同主辦ITU的NFV故障數(shù)據(jù)生成賽題。目前該賽事正在前期準備階段,計劃六月上線開放,歡迎大家關(guān)注、貢獻、參與。
三是測試評估,通過協(xié)同Linux網(wǎng)絡(luò)基金會中負責(zé)測試認證的委員會CVC(Compliance and Verification Committee),擴展認證項目AAP(Anuket Assured Program)通過開放平臺驗證三方智慧網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和服務(wù)的合規(guī)性和可用性。
最后,馮俊蘭博士倡議以LFN為核心拉通各個相關(guān)行業(yè)組織,建立開源網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的協(xié)作共識,協(xié)同合作伙伴(包括LFN內(nèi)外部開源項目、產(chǎn)業(yè)組織等)定義面向智慧網(wǎng)絡(luò)開放創(chuàng)新平臺的全棧開源藍圖;在開發(fā)者論壇舉辦專題系列活動,交流協(xié)同標準組織與開源社區(qū)的技術(shù)研發(fā)路線;通過構(gòu)建開放的社區(qū)實驗室組織能力測試/資質(zhì)認證。