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汽車是目前大眾的主要出行方式之一，它快捷便利，普及度高的同時(shí)也一定程度的改變了我們的生活。但與此同時(shí)，汽車同樣也是交通事故的重災(zāi)區(qū)，根據(jù)世界衛(wèi)生組織提供的數(shù)據(jù)來看，全球每年約有130萬人死于交通事故，并且這個(gè)數(shù)據(jù)還在持續(xù)上升。正因如此，如何在保證汽車帶來的交通出行以及道路運(yùn)輸?shù)谋憷缘耐瑫r(shí)，提升安全性也成為了一個(gè)重要的研究課題。
那么如何提升呢？傳統(tǒng)的手法大多數(shù)與汽車制動(dòng)以及路面監(jiān)測(cè)有關(guān)，簡(jiǎn)單的說就是讓汽車能夠準(zhǔn)確的判斷出緊急情況并且能夠在提醒駕駛員做出應(yīng)急操作的同時(shí)，保證制動(dòng)安全與響應(yīng)速度。但是這種方法其實(shí)非常依賴駕駛員的判斷以及操作。事實(shí)上，在有關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，大部分交通事故，恰恰就是因?yàn)轳{駛員的判斷失誤導(dǎo)致的。換言之，即便排除醉酒駕駛這類已經(jīng)涉及到違規(guī)及危險(xiǎn)駕駛的情況，依舊存在因?yàn)轳{駛員的失誤而造成的交通事故。因此，從某種程度來說，駕駛員或許才是直接提升道路交通安全的關(guān)鍵。
而自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)，似乎給出了一個(gè)可行性的方法——通過機(jī)器對(duì)道路情況進(jìn)行判斷，從而在宏觀層面調(diào)節(jié)道路交通安全。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的成熟，理論上，如今的自動(dòng)駕駛已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)附近車輛、交通燈、行人和車道標(biāo)記等的位置，并根據(jù)實(shí)時(shí)情況判斷汽車下一步需要進(jìn)行的操作。并且借助機(jī)器完成判斷就不需要擔(dān)心駕駛員存在危險(xiǎn)駕駛或者造成錯(cuò)誤判斷的情況了。并且，由于自動(dòng)駕駛是依賴傳感器和攝像頭等檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)路況判斷的，因此即便在能見度低的惡劣的天氣，它們理論上也可以正常行駛。
事實(shí)上，目前也有部分國(guó)家開始嘗試將無人駕駛汽車投入小范圍內(nèi)試運(yùn)行，來觀察它們的實(shí)用性。但即便如此，無人駕駛汽車依舊存在一些難題需要解決，并且這些難題或許是限制它們實(shí)現(xiàn)大面積使用的關(guān)鍵。
盡管，海外機(jī)構(gòu)曾給出數(shù)據(jù)表明自動(dòng)駕駛汽車的普及能夠在提升道路路況的同時(shí)減少約9成的道路事故，但是這個(gè)數(shù)據(jù)的參考價(jià)值卻很低，因?yàn)檫^于理想化。早在幾年前，就開始有自動(dòng)駕駛汽車能否上路的討論出現(xiàn)，并且直到今天，這個(gè)話題的結(jié)論依舊傾向于“不能”。原因其實(shí)和人性以及檢測(cè)難題有關(guān)。一方面，目前的AI其實(shí)還是基于大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的一項(xiàng)技術(shù)，它只能做到情況與結(jié)果之間的聯(lián)系，卻并不是真正意義上的自我思考，這也就導(dǎo)致，如果出現(xiàn)了機(jī)器預(yù)先外的情況，那么實(shí)際駕駛中可能會(huì)出現(xiàn)更加嚴(yán)重的事故。并且，從實(shí)際使用的角度來說，自動(dòng)駕駛出現(xiàn)的初期，一定是和傳統(tǒng)駕駛并存的，這也就導(dǎo)致這種情況的產(chǎn)生可能性非常大。
此外，自動(dòng)駕駛汽車從工藝到設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)汽車都大相徑庭，因此在投入使用前也需要完善車輛的檢測(cè)機(jī)制，并且針對(duì)可能出現(xiàn)的故障、故障可能引起的不良后果以及故障處理如何處理都還要制定完整的方案。
當(dāng)然我們也并不是在否定自動(dòng)駕駛未來普及的可能性，但是至少?gòu)哪壳暗陌l(fā)展情況來說，這一天的到來還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。
