2022年新興技術(shù)成熟度曲線

2022年新興技術(shù)趨勢(shì)確定了25種需要了解的新興技術(shù),主要包含三個(gè)主題:沉浸式體驗(yàn)的演進(jìn)、加速人工智能自動(dòng)化和優(yōu)化技術(shù)人才交付。

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本文來(lái)自Gartner。

近日,Gartner發(fā)布2022年新興技術(shù)成熟度曲線,并列出了25項(xiàng)值得關(guān)注的新興技術(shù)。

2022年新興技術(shù)趨勢(shì)確定了25種需要了解的新興技術(shù),主要包含三個(gè)主題:沉浸式體驗(yàn)的演進(jìn)、加速人工智能自動(dòng)化和優(yōu)化技術(shù)人才交付。

2022年Gartner新興技術(shù)成熟度包含了25項(xiàng)“必須了解”的創(chuàng)新,以推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)差異化和效率。

只有少數(shù)有望在兩年內(nèi)被主流采用,很多需要10年或更長(zhǎng)時(shí)間才能被采用。

部署處于萌芽期的技術(shù)也意味著風(fēng)險(xiǎn)更大,但對(duì)早期采用者也有一定的潛在收益。

其中,元宇宙、超級(jí)應(yīng)用和Web3是推動(dòng)沉浸式體驗(yàn)發(fā)展的核心技術(shù);云可持續(xù)性和數(shù)據(jù)可觀測(cè)性正在幫助技術(shù)人員滿足新興業(yè)務(wù)需求;自主系統(tǒng)和因果AI正在支持AI模型創(chuàng)建與部署提速。

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Gartner研究副總裁Melissa Davis表示:“新興技術(shù)為企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型的潛力,但首席信息官和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者所面臨的挑戰(zhàn)是,盡管資源瓶頸變得愈發(fā)嚴(yán)重,仍需要在擴(kuò)展數(shù)字化功能的同時(shí)提高可持續(xù)性。企業(yè)機(jī)構(gòu)必須正確看待有關(guān)新興技術(shù)的市場(chǎng)炒作,利用創(chuàng)新技術(shù)來(lái)推動(dòng)差異化競(jìng)爭(zhēng)并提高效率,從而加速變革進(jìn)程。”

在Gartner的一系列技術(shù)成熟度曲線報(bào)告中,新興技術(shù)成熟度曲線報(bào)告屬于最為獨(dú)特的一種。因?yàn)榇祟悎?bào)告從Gartner每年覆蓋的逾兩千種技術(shù)和應(yīng)用框架中發(fā)掘獨(dú)到見(jiàn)解,并言簡(jiǎn)意賅地對(duì)值得企業(yè)機(jī)構(gòu)重視的新興技術(shù)和趨勢(shì)進(jìn)行介紹。這些技術(shù)和趨勢(shì)有望在未來(lái)二至十年內(nèi)為企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來(lái)高度的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)(參見(jiàn)圖一)。

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Gartner杰出研究副總裁Gary Olliffe表示:“在今年的技術(shù)成熟度曲線上,所有技術(shù)都處于相對(duì)早期階段,但部分技術(shù)處于萌芽期并且在發(fā)展上存在巨大的不確定性。雖然部署此類技術(shù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)更大,但早期使用者如能根據(jù)自身對(duì)于未經(jīng)驗(yàn)證技術(shù)的接納能力來(lái)評(píng)估和利用這些技術(shù),則可能會(huì)帶來(lái)更大的收益。”

新興技術(shù)趨勢(shì)的三個(gè)主題

主題1:沉浸式體驗(yàn)不斷發(fā)展和擴(kuò)展

沉浸式體驗(yàn)是數(shù)字體驗(yàn)的未來(lái)發(fā)展方向。部分新興技術(shù)通過(guò)客戶和人們的動(dòng)態(tài)虛擬表示、環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)以及新的用戶互動(dòng)模式來(lái)支持這種體驗(yàn)。

個(gè)人可以使用這些技術(shù)管理自己的身份和數(shù)據(jù),并且體驗(yàn)已集成數(shù)字貨幣的虛擬生態(tài)系統(tǒng)。這些技術(shù)也將幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)以新方式接觸客戶,加強(qiáng)或開(kāi)辟新的收入來(lái)源。

這類技術(shù)包括:元宇宙(metaverse)、非同質(zhì)化代幣(non-fungible tokens,NFT)、超級(jí)應(yīng)用(super apps)和Web3、去中心化身份(decentralized identity)、數(shù)字人類(digital humans)、客戶數(shù)字孿生(digital twin of the customer)以及內(nèi)部人才市場(chǎng)(internal talent marketplace)。

‍客戶數(shù)字孿生(DToC)是客戶的動(dòng)態(tài)虛擬表示,可以模擬、學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)行為。它可用于修改和增強(qiáng)客戶體驗(yàn)(CX)并支持新的數(shù)字化工作、產(chǎn)品、服務(wù)和機(jī)會(huì)。DToC需要5到10年才能被主流采用,將對(duì)組織帶來(lái)很大影響。

沉浸式體驗(yàn)中的其他關(guān)鍵技術(shù)包括:

去中心化身份(DCI)允許實(shí)體(通常是用戶)利用區(qū)塊鏈或其他分布式賬本技術(shù)(DLT)以及數(shù)字錢包來(lái)控制自己的數(shù)字身份。

數(shù)字人類是一種AI驅(qū)動(dòng)的,交互式的表示,具有人類的一些特征、個(gè)性、知識(shí)和思維方式。

內(nèi)部人才市場(chǎng)將內(nèi)部員工以及在某些情況下的臨時(shí)員工人才庫(kù),與有時(shí)間限制的項(xiàng)目和各種工作機(jī)會(huì)相匹配,而無(wú)需招聘人員參與。

元宇宙是一個(gè)集體虛擬3D共享空間,由虛擬增強(qiáng)的物理和數(shù)字現(xiàn)實(shí)的融合創(chuàng)建。元宇宙具備持久性,提供增強(qiáng)的沉浸式體驗(yàn)。

非同質(zhì)化代幣(NFT)是一種基于區(qū)塊鏈的獨(dú)特可編程數(shù)字項(xiàng)目,可公開(kāi)證明數(shù)字資產(chǎn)(如數(shù)字藝術(shù)或音樂(lè))或代幣化的物理資產(chǎn)(如房屋、汽車或文件)的所有權(quán)。

Superapp是一個(gè)復(fù)合移動(dòng)應(yīng)用程序,作為平臺(tái)構(gòu)建,可提供模塊化微應(yīng)用程序,用戶可以激活這些微應(yīng)用程序以獲得個(gè)性化的應(yīng)用程序體驗(yàn)。

Web3是用于開(kāi)發(fā)去中心化Web應(yīng)用程序的新技術(shù)堆棧,使用戶能夠控制自己的身份和數(shù)據(jù)。

主題2:AI自動(dòng)化提速

AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。這一趨勢(shì)正在加快專用AI模型的創(chuàng)建速度,然后用來(lái)支持自動(dòng)化模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署。AI自動(dòng)化重新聚焦人類在AI開(kāi)發(fā)中的作用,可提高預(yù)測(cè)與決策的準(zhǔn)確性并縮短實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益的時(shí)間周期。

這類技術(shù)包括:自主系統(tǒng)(autonomic system)、因果AI(causal AI)、基礎(chǔ)模型(foundation model)、生成式設(shè)計(jì)AI(generative design AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)代碼生成(machine learning code generation)。

自主系統(tǒng)(Autonomic systems)是人工智能自動(dòng)化加速的例子。自主系統(tǒng)是自我管理的物理或軟件系統(tǒng),執(zhí)行具有三個(gè)基本特征的域界任務(wù):自主、學(xué)習(xí)和代理。當(dāng)傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)適應(yīng)性、靈活性和敏捷性時(shí),自主系統(tǒng)可以協(xié)助處理。自主系統(tǒng)需要5到10年才能被主流采用。

加速AI自動(dòng)化的其他關(guān)鍵技術(shù)包括:

因果人工智能(AI)識(shí)別并利用因果關(guān)系,突破了基于相關(guān)性的預(yù)測(cè)模型,讓AI系統(tǒng)朝著更有效更自主地推薦行動(dòng)的方向前進(jìn)。

基礎(chǔ)模型是基于Transformer架構(gòu)的模型,例如大型語(yǔ)言模型,它體現(xiàn)了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),可以上下文環(huán)境中計(jì)算文本的數(shù)字表示,強(qiáng)調(diào)單詞的序列。

生成式設(shè)計(jì)AI或AI增強(qiáng)設(shè)計(jì),是使用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)自動(dòng)生成和開(kāi)發(fā)數(shù)字產(chǎn)品的用戶流程、屏幕設(shè)計(jì)、內(nèi)容和表示層代碼。

機(jī)器學(xué)習(xí)代碼生成工具包括可插入專業(yè)開(kāi)發(fā)人員集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE)的云托管ML模型,IDE是基于自然語(yǔ)言描述或部分代碼片段提供建議代碼的擴(kuò)展。

主題3:技術(shù)人員交付得到優(yōu)化

成功的數(shù)字業(yè)務(wù)都是通過(guò)構(gòu)建獲得,而不是通過(guò)購(gòu)買獲得。部分新興技術(shù)專注于融合團(tuán)隊(duì)等產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案構(gòu)建者社區(qū)及其使用的平臺(tái)。這些技術(shù)可提供反饋和洞察,支持產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案交付優(yōu)化和加速,提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的可持續(xù)性。

這類技術(shù)包括:增強(qiáng)型敏捷金融(augmented FinOps)、云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)(cloud data ecosystem)、云可持續(xù)性(cloud sustainability)、計(jì)算存儲(chǔ)(computational storage)、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)(cybersecurity mesh architecture)、數(shù)據(jù)可觀測(cè)性(data observability)、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理(dynamic risk governance)、行業(yè)云平臺(tái)(industry cloud platform)、最小可行架構(gòu)(minimum viable architecture)、可觀測(cè)性驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(observability driven development)、開(kāi)放式遙測(cè)(OpenTelemetry)和平臺(tái)工程(platform engineering)。

云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)體現(xiàn)了優(yōu)化的技術(shù)人員交付。它們提供了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理環(huán)境,能夠支持從探索性數(shù)據(jù)科學(xué)到生產(chǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有數(shù)據(jù)工作負(fù)載。云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供簡(jiǎn)化的交付和全面的功能,易于部署、優(yōu)化和維護(hù)。它們將需要兩到五年的時(shí)間才能被主流采用。

優(yōu)化技術(shù)人員交付的其他關(guān)鍵技術(shù)包括:

增強(qiáng)型敏捷金融(augmented FinOps)通過(guò)應(yīng)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)實(shí)踐,將敏捷性、持續(xù)集成和部署以及最終用戶對(duì)財(cái)務(wù)治理、預(yù)算計(jì)劃和成本優(yōu)化工作的反饋等傳統(tǒng)DevOps概念自動(dòng)化。

云可持續(xù)性是利用云服務(wù)在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性效益。

計(jì)算存儲(chǔ)(CS)將主機(jī)處理從中央處理單元(CPU)的主存儲(chǔ)器卸載到存儲(chǔ)設(shè)備。

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)(CSMA)是一種新興的方法,用于構(gòu)建可組合的分布式安全控制,以提高整體安全效率。

數(shù)據(jù)可觀測(cè)性是通過(guò)持續(xù)監(jiān)控、跟蹤、警報(bào)、分析和故障排除事件來(lái)了解組織數(shù)據(jù)環(huán)境、數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施健康狀況的能力。

動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理(DRG)是一種新方法,用于定義風(fēng)險(xiǎn)管理的角色和責(zé)任這一關(guān)鍵任務(wù)。DRG針對(duì)每種風(fēng)險(xiǎn)適當(dāng)?shù)囟ㄖ骑L(fēng)險(xiǎn)治理,使組織能夠更好地管理風(fēng)險(xiǎn)并降低保障成本。

行業(yè)云平臺(tái)利用底層SaaS、PaaS和IaaS服務(wù),為確定的垂直行業(yè)提供與行業(yè)相關(guān)的打包業(yè)務(wù)和技術(shù)能力,并將其整合為一個(gè)產(chǎn)品。

最小可行架構(gòu)(MVA)是產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)用來(lái)確保及時(shí)、合規(guī)地開(kāi)發(fā)和迭代產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化框架。

可觀測(cè)性驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(ODD)是一種軟件工程實(shí)踐,它通過(guò)將系統(tǒng)設(shè)計(jì)為可觀察(觀測(cè))的,為系統(tǒng)狀態(tài)和行為提供細(xì)粒度的可見(jiàn)性和上下文。

開(kāi)放式遙測(cè)(OpenTelemetry)是規(guī)范、工具、應(yīng)用程序編程接口(API)和軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK)的集合,用于描述和支持軟件的開(kāi)源儀器和可觀察性框架的實(shí)施。

平臺(tái)工程是為軟件交付和生命周期管理構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)自服務(wù)內(nèi)部開(kāi)發(fā)人員平臺(tái)(IDP)的學(xué)科。

附:Gartner 2021-2023年大型企業(yè)新興技術(shù)路線圖

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