中國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)全景調(diào)研及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)象包括數(shù)據(jù)流在加工過程中產(chǎn)生的臨時(shí)文件或加工過程中需要查找的信息。數(shù)據(jù)以某種格式記錄在計(jì)算機(jī)內(nèi)部或外部存儲(chǔ)介質(zhì)上。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要命名,這種命名要反映信息特征的組成含義。

本文來自智研瞻。

智研瞻產(chǎn)業(yè)研究院專注于中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)情報(bào)及研究,目前主要提供的產(chǎn)品和服務(wù)包括傳統(tǒng)及新興行業(yè)研究、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究、市場(chǎng)調(diào)研、專題報(bào)告、定制報(bào)告等。涵蓋文化體育、物流旅游、健康養(yǎng)老、生物醫(yī)藥、能源化工、裝備制造、汽車電子、農(nóng)林牧漁等領(lǐng)域,還深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消費(fèi)、新金融、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的定義

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)象包括數(shù)據(jù)流在加工過程中產(chǎn)生的臨時(shí)文件或加工過程中需要查找的信息。數(shù)據(jù)以某種格式記錄在計(jì)算機(jī)內(nèi)部或外部存儲(chǔ)介質(zhì)上。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要命名,這種命名要反映信息特征的組成含義。數(shù)據(jù)流反映了系統(tǒng)中流動(dòng)的數(shù)據(jù),表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的特征;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)反映系統(tǒng)中靜止的數(shù)據(jù),表現(xiàn)出靜態(tài)數(shù)據(jù)的特征。

市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

在新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,存儲(chǔ)主要面對(duì)的是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。相較于傳統(tǒng)存儲(chǔ),源于大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的“軟件定義存儲(chǔ)”技術(shù),天生具有的可擴(kuò)展性以及靈活性,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)為新基建時(shí)代帶來了革命性的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存手段。

伴隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展和普及,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)已成為現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)架構(gòu)中不可或缺的底層基座。然而,日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在介質(zhì)、架構(gòu)、協(xié)議、應(yīng)用與運(yùn)維模式等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)方面不斷發(fā)展演進(jìn)。

當(dāng)前數(shù)據(jù)資源已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,更多的產(chǎn)業(yè)通過利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電商等結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源來提取有價(jià)值信息;而海量數(shù)據(jù)的處理與分析均要求構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心。

近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及在各行業(yè)的滲透,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的IDC需求仍是推動(dòng)中國(guó)數(shù)據(jù)中心(IDC)業(yè)務(wù)市場(chǎng)規(guī)模絕對(duì)值增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)市場(chǎng)始終保持市場(chǎng)規(guī)模量級(jí)的增長(zhǎng)。在區(qū)域市場(chǎng)中,由于北上廣地區(qū)禁限政策的出臺(tái),數(shù)據(jù)中心布局范圍逐漸向周邊區(qū)域延伸,以滿足區(qū)域市場(chǎng)內(nèi)IDC業(yè)務(wù)需求。

如今,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要具備能夠支持不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)速率的能力。因此,對(duì)于面向未來的數(shù)據(jù)中心來說,數(shù)據(jù)中心和IT設(shè)施團(tuán)隊(duì)需要符合可持續(xù)投資戰(zhàn)略的正確技術(shù)。

最開始的阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè),幾乎就是中國(guó)工商銀行的縮小版,互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)從業(yè)人員幾乎全部來自國(guó)內(nèi)各大銀行或電信行業(yè),或者來自國(guó)外類似微軟、yahoo這樣的傳統(tǒng)IT企業(yè)。

隨著分布式技術(shù)的逐漸成熟和工業(yè)化,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)迎來了飛速發(fā)展的春天?,F(xiàn)在,拋棄大型機(jī)+關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的模型,采用分布式的服務(wù)器集群+分布式存儲(chǔ)的海量存儲(chǔ)器,無論是從硬件成本、軟件成本還是從硬件升級(jí)、日常維護(hù)上來講,都是一次飛躍。更重要的是,解決了困擾數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展的一個(gè)非常重要的問題,即計(jì)算能力不足的問題,當(dāng)100~200臺(tái)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器一起工作的時(shí)候,無論是什么樣的大型機(jī),都已經(jīng)無法與之比擬了。

以阿里云(阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供者)為例,近1000臺(tái)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器分布式并行,支持著每日淘寶、支付寶、阿里巴巴三大子公司超過PB級(jí)別的數(shù)據(jù)量,隨著技術(shù)的日益成熟和硬件成本的逐漸降低,未來的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將是以流計(jì)算為主的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分布式計(jì)算為主流的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

有數(shù)據(jù)的地方就有存儲(chǔ),“大存儲(chǔ)”行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可大致分為存儲(chǔ)芯片/元器件/核心軟件、存儲(chǔ)整機(jī)和解決方案、系統(tǒng)集成與存儲(chǔ)服務(wù)三個(gè)層次。上游包括通用芯片/元器件(比如CPU、內(nèi)存、連接器等)、存儲(chǔ)專用芯片/元器件(比如HDD、SSD、SAS芯片等)、存儲(chǔ)核心軟件三類;中游主要是存儲(chǔ)整機(jī)和解決方案,包括企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)(比如SAN、NAS、多協(xié)議等)和消費(fèi)級(jí)存儲(chǔ)(比如移動(dòng)硬盤、閃存盤等);下游主要是系統(tǒng)集成與存儲(chǔ)服務(wù),即將存儲(chǔ)產(chǎn)品與其他產(chǎn)品進(jìn)行集成,以整體系統(tǒng)或服務(wù)方式提供給終端用戶。

2017-2022年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模分析

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明,2017-2022年期間,我國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模均保持著正增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),其中2017年的市場(chǎng)規(guī)模更是達(dá)到了3494.03億元,2021年我國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至5983.44億元,同比增長(zhǎng)了10.11%。

圖表:2017-2022年我國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

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數(shù)據(jù)來源:智研瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

有利因素

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)價(jià)值陡升,催生存儲(chǔ)需求

隨著半導(dǎo)體和云計(jì)算的發(fā)展解決計(jì)算成本和計(jì)算能力問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)在算法效率上實(shí)現(xiàn)突破,以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的萬物智能應(yīng)用將使各行各業(yè)的數(shù)據(jù)量以遠(yuǎn)超摩爾定律的速率爆發(fā)增長(zhǎng)。

目前近六成的企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門,超過1/3的企業(yè)已實(shí)際應(yīng)用大數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、協(xié)同作業(yè)等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的日趨成熟,數(shù)據(jù)價(jià)值呈指數(shù)上升趨勢(shì),數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)越來越重要的無形資產(chǎn),因此使得存儲(chǔ)行業(yè)快速升溫。

預(yù)計(jì)未來大數(shù)據(jù)引出的存儲(chǔ)增量需求主要有三方面,一是數(shù)據(jù)量擴(kuò)大引起的擴(kuò)容需求,二是數(shù)據(jù)分析和處理產(chǎn)生的倍增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,三是數(shù)據(jù)價(jià)值被發(fā)掘后,企業(yè)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的安全保障投入更大的精力,進(jìn)而產(chǎn)生更多的容災(zāi)需求和備份需求。

2、國(guó)家實(shí)行信息化安全戰(zhàn)略,極大促進(jìn)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商的發(fā)展

近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)+、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)逐漸成為用戶的核心信息資產(chǎn)。2013年“美國(guó)棱鏡門”事件和“RSA后門”事件的影響持續(xù)發(fā)酵,個(gè)人隱私意識(shí)和企業(yè)數(shù)據(jù)安全意識(shí)不斷提升,國(guó)家已將核心IT產(chǎn)品自主可控提升到戰(zhàn)略高度,近年來相繼出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)信息產(chǎn)業(yè)自主可控的法律法規(guī)和產(chǎn)業(yè)政策,隨著國(guó)家對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施的重視程度日益提高,相關(guān)市場(chǎng)的空間日益擴(kuò)大,信息產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)設(shè)施的國(guó)產(chǎn)化替代趨勢(shì)正在加快。

3、中高端市場(chǎng)增速明顯,國(guó)產(chǎn)化替代空間較大

近年中國(guó)外部存儲(chǔ)市場(chǎng)為例,進(jìn)入高端市場(chǎng)排名的廠商中,國(guó)外廠商占據(jù)56.5%的市場(chǎng)份額,國(guó)內(nèi)廠商以華為、曙光、DCN、宏杉為代表,占據(jù)39.4%的市場(chǎng)份額;進(jìn)入中端市場(chǎng)排名的廠商中,國(guó)外廠商占據(jù)38.0%的市場(chǎng)份額,國(guó)內(nèi)廠商以華為、浪潮、宏杉、同有、宇視、曙光、聯(lián)想、DCN為代表,占據(jù)53.0%的市場(chǎng)份額。因此,中國(guó)存儲(chǔ)市場(chǎng)的國(guó)產(chǎn)化程度仍有較大的提升空間。

近年來國(guó)內(nèi)中高端存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展較快,市場(chǎng)規(guī)模在不斷擴(kuò)大,且國(guó)產(chǎn)化替代仍有較大空間,在政策面的大力支持下,國(guó)內(nèi)廠商正在逐步擴(kuò)大自身的市場(chǎng)份額。公司在中高端存儲(chǔ)產(chǎn)品方面擁有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)且已形成成熟豐富的產(chǎn)品組合,因此有望在未來中高端存儲(chǔ)市場(chǎng)領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)大自身銷售規(guī)模。

圖表:影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的有利因素

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資料來源:智研瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

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