本文來自極客網(wǎng)，作者：極客AI。
人工智能的開發(fā)和應用需要采用大量數(shù)據(jù)。提供給機器學習算法的數(shù)據(jù)越多，就越能更好地發(fā)現(xiàn)模式、做出決策、預測行為、個性化內容、診斷醫(yī)療狀況、實現(xiàn)智能化、檢測網(wǎng)絡威脅和欺詐。
事實上，人工智能和數(shù)據(jù)已經(jīng)達成了這樣的關系：“沒有數(shù)據(jù)的算法是盲目的，而沒有算法的數(shù)據(jù)是愚蠢的。”但采用人工智能技術可能面臨風險，并不是每個人都想分享自己的信息或數(shù)據(jù)，至少在當前的數(shù)字參與規(guī)則下是這樣。因此，需要采取一些數(shù)字自我防御措施。
有些人完全脫離對外接觸，成為數(shù)字隱士；有些人則謹慎行事，使用數(shù)字自我防御這一隱私增強技術(PET)來應對數(shù)字泄漏。
使用數(shù)字自我防御的人不信任網(wǎng)站隱私通告，而是使用隱私等級擴展等工具對其進行驗證。他們不會告知他們的偏好，而是使用專用工具——如人工智能驅動的隱私保護搜索引擎和瀏覽器，進行匿名搜索。這些工具阻止隱形跟蹤器的跨頁面跟蹤，幫助他們換種方式探索世界、協(xié)作以及存儲數(shù)據(jù)。
日益興起的數(shù)字自我防御
人們可以采用一些工具來應對人工智能算法對隱私的收集和分析，這被稱為數(shù)字自我防御，或者又稱監(jiān)視自我防御。
采用數(shù)字自我防御的用戶通常厭倦了無處不在的在線行為跟蹤，這些跟蹤甚至進入了他們的線下生活。數(shù)字自我防御并不是一種間諜行為，而是隱私的自我保護。
這種行為始于2013年美國前特工愛德華·斯諾登揭露的美國政府全面監(jiān)控計劃，該計劃讓美國國家安全局史無前例地可以掌握人們的通信和信息，包括可以從蘋果、谷歌、Skype和Facebook等科技巨頭的服務器上竊取電子郵件、照片、視頻、實時聊天等信息。
英國情報機構GCHQ的類似侵入性策略也被披露，這引發(fā)了人們更高的隱私安全意識，改變了歐盟數(shù)據(jù)保護法規(guī)的發(fā)展軌跡，促使在法規(guī)中體現(xiàn)出以消費者為中心、以隱私為中心的文化，例如GDPR法規(guī)。
科技巨頭為此爭先恐后地證明他們的隱私信譽，將加密作為默認設置，并宣布將用戶隱私作為優(yōu)先事項。他們將自己定位為值得信賴的數(shù)據(jù)守護者，消費者可以信任他們，無需進行進行數(shù)字自我防御。
但2018年發(fā)生的劍橋分析公司的數(shù)據(jù)泄露丑聞，揭示了一些可能比政府監(jiān)視更令人不安的東西：“監(jiān)視資本主義”。在廣告技術的推動下，人們的數(shù)字身份被在線跟蹤器和不正當?shù)臄?shù)據(jù)抓取、打包、分析、剖析、拍賣、交換以及武器化，以提供“精準營銷”來影響人們的消費行為。
事實表明，亞馬遜公司可能比人們更了解他們自己。Facebook可以預測人們在社交媒體要說的下一句話，更可怕的是可以預測選民的投票傾向。劍橋丑聞揭示了廣告技術“微目標”如何與假新聞和心理戰(zhàn)策略相結合，以影響選民的決定，這導致Facebook公司在今年早些時候禁止在其平臺上投放政治廣告。
廣告技術的新寵是基于位置的營銷，它可以跟蹤和映射用戶的行為，追蹤他們進入線下世界，通過結合應用程序數(shù)據(jù)和他們收集與匯編的其他來源數(shù)據(jù)推斷私密細節(jié)，以創(chuàng)建豐富的個人資料，并按種族、性格、財務狀況、年齡、飲食習慣、藥物濫用歷史、政治派別、社交網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡等對用戶進行細分，然后在實時競價平臺的暗網(wǎng)中兜售，因此可能將會帶來不利影響。
人們不僅僅是0和1的總和
而廣告技術收集個人資料并不總是準確，而且目標決策可能令人反感。
例如，美國的保釋金廣告以具有非裔名字的用戶作為目標，百事可樂等大品牌在極端激進網(wǎng)站上進行宣傳。一位社交媒體用戶表示，在她懷孕和流產(chǎn)期間總是接收到育兒廣告，她公開呼吁科技巨頭修復他們的算法，稱“這個算法足夠智能，知道我懷孕。而在我流產(chǎn)之后，并向我發(fā)送醫(yī)院的廣告，這令人毛骨悚然。”
精準營銷是有效的，但也可能是有害的，因為并沒有真正起作用。人類學家Tricia Wang指出，這是以犧牲客戶理解為代價將人際關系實現(xiàn)商品化。她表示，70%的首席營銷官認為廣告科技沒有提供有價值的客戶洞察。大數(shù)據(jù)給出了宏觀圖景（這是一個不完整且不準確的圖景），但缺少人類的敘述。
具有諷刺意味的是，廣告科技正面臨著從營銷中清除以客戶為中心的危險，因為它看不到“人類的0和1”。
學習數(shù)字自我防御
Data Ethics公司聯(lián)合創(chuàng)始人Pernille Tranberg正在幫助消費者和企業(yè)找到應對監(jiān)控的雙贏替代方案。她教授消費者學習數(shù)字自我防御基本知識，讓他們可以使用Digi.Me和Tapx等工具保護他們的數(shù)據(jù)，并按照自己的條件以公平的市場價值進行交易。
Blockthrough等網(wǎng)站工具會阻止未知或不安全的第三方跟蹤器，同時允許隱私友好的跟蹤器。Brave通過獎勵訪問幫助出企業(yè)獲得更多的瀏覽收入，訪問者可以通過觀看隱私友好型廣告獲得報酬。Matomo等分析提供商為網(wǎng)站所有者提供了他們擁有的豐富數(shù)據(jù)，以及他們可以利用的隱私控制。
消費者與廣告商是一種對抗關系？是的，但不全是。廣告商需要尊重人們的選擇，而不是禁用廣告攔截器，或欺騙用戶同意欺騙性界面和黑盒模式。他們之間應該合作而不是對抗，廣告商需了解客戶，否則最終將會失敗。
隱私會扼殺人工智能嗎？
綜上可見，如果人們不小心的話，采用人工智能分析數(shù)據(jù)的廣告技術會侵犯他們的隱私。為此人們希望收回他們的代理權。他們厭倦了被監(jiān)視，并且正在反過來監(jiān)視廣告商的行為。
數(shù)據(jù)顯示，如今有17億人采用廣告攔截工具攔截廣告，這是“人類歷史上最大的抵制”。隨著蘋果和谷歌等公司不再使用第三方cookie，廣告商將需要找到新的方法來利用消費者數(shù)據(jù)，同時保持信任。
隱私安全使人工智能變得人性化，它可以拯救廣告科技。例如，隱私友好型工具為競爭環(huán)境提供了公平的環(huán)境，可以鼓勵人們分享更多信息。廣告商將會分析匿名或加密數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)重新置于人工智能系統(tǒng)中，以解鎖廣告科技無法提供的虛假客戶洞察。
總之，人們的數(shù)字自我防御意識正在覺醒，傳統(tǒng)濫用數(shù)據(jù)的人工智能方式，需要進化了！
