IDC:預(yù)計(jì) 2026 年中國人工智能市場 IT 支出規(guī)模將超 266 億美元

隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善,硬件增速將逐步放緩,五年CAGR保持在16.5%左右。其中,服務(wù)器(Server)市場作為硬件市場的主要組成部分,五年預(yù)測期內(nèi)占比超八成。

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本文來自動(dòng)點(diǎn)科技,作者/STEVEN LEE。

IDC于近日發(fā)布了2022年V2版IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。數(shù)據(jù)顯示,2021年全球人工智能IT總投資規(guī)模為929.5億美元,2026年預(yù)計(jì)增至3014.3億美元,五年復(fù)合增長率(CAGR)約為26.5%。聚焦中國市場,IDC預(yù)計(jì),2026年中國AI投資規(guī)模有望達(dá)到266.9億美元,全球占比約為8.9%,位列全球單體國家第二。近年來越來越多的企業(yè)投身于“數(shù)智化時(shí)代”,企業(yè)開始布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型以及智能化升級,從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術(shù)、市場等因素驅(qū)動(dòng),人工智能賦能產(chǎn)業(yè)正成為主流發(fā)展趨勢。

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技術(shù)維度

未來五年,硬件市場為中國AI市場中規(guī)模最大的一級子市場,占比超AI總投資規(guī)模的半數(shù)。IDC預(yù)測,2026年中國AI硬件市場IT投資規(guī)模將超150億美元,接近美國AI硬件市場規(guī)模。隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善,硬件增速將逐步放緩,五年CAGR保持在16.5%左右。其中,服務(wù)器(Server)市場作為硬件市場的主要組成部分,五年預(yù)測期內(nèi)占比超八成。

與此同時(shí),服務(wù)市場將以更快的速度擴(kuò)大市場規(guī)模,五年CAGR預(yù)計(jì)約為29.6%。2026年服務(wù)市場總投資規(guī)模預(yù)計(jì)超過40億美元,近2021年投資規(guī)模的四倍,市場增長顯著。其中,IDC定義下的AI服務(wù)市場主要由IT服務(wù)(IT Service)子市場主導(dǎo)。IDC預(yù)計(jì),IT服務(wù)將以31.0%的五年CAGR引領(lǐng)服務(wù)市場增長。

從AI軟件的角度來看,在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的逐步發(fā)展與中國政策環(huán)境、客戶需求逐漸多元化的共同推動(dòng)下,我國AI軟件市場占比將逐年提升,2026年超25%的AI市場相關(guān)IT投資將流向軟件。從增速來看,AI軟件市場在五年預(yù)測期內(nèi)將成為增速最快的一級子市場,五年CAGR約為30.4%。從細(xì)分技術(shù)市場的角度來看,未來五年,人工智能平臺(Artificial Intelligent Platforms)將吸收超七成的軟件相關(guān)支出并以33.1%的五年CAGR成為軟件市場增長的重要驅(qū)動(dòng)力。

行業(yè)應(yīng)用

IDC預(yù)計(jì),專業(yè)服務(wù)、政府、金融和電信四大終端行業(yè)用戶的AI相關(guān)支出在五年預(yù)測期內(nèi)將繼續(xù)保持領(lǐng)先,四者合計(jì)超過中國AI市場總支出規(guī)模的六成。具體而言,地方政府AI支出將以24.3%的五年CAGR引領(lǐng)AI投資增長,2026年預(yù)計(jì)支出超25.1億美元;中央政府五年CAGR預(yù)計(jì)為19.4%,2026年預(yù)計(jì)支出將達(dá)到13.7億美元。以銀行為代表的金融行業(yè)市場規(guī)模也將在未來幾年持續(xù)增長,五年CAGR預(yù)計(jì)超過21.0%。除此之外,建筑業(yè)、離散制造和醫(yī)療保健行業(yè)也實(shí)現(xiàn)了較高增速,共同促進(jìn)了中國人工智能的發(fā)展和應(yīng)用落地。未來人工智能將會(huì)深度滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,趨向廣泛化、垂直化。進(jìn)一步有效支撐產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化營銷、決策等環(huán)節(jié)。同時(shí)人工智能和行業(yè)的深度融合將會(huì)激發(fā)出更多潛力,孕育廣闊商機(jī)。

應(yīng)用場景

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在行業(yè)維度的基礎(chǔ)上,IDC《全球人工智能支出指南》涵蓋了目前具有代表性的29個(gè)企業(yè)級應(yīng)用場景,并根據(jù)市場動(dòng)態(tài)持續(xù)進(jìn)行場景更新。其中,增強(qiáng)的智能客服(Augmented Customer Service Agents)、公共安全和應(yīng)急響應(yīng)(Public Safety and Emergency Response)及智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動(dòng)化(Smart Business Innovation and Automation)三個(gè)應(yīng)用場景將持續(xù)保持主導(dǎo)地位,在五年預(yù)測期內(nèi)三者合計(jì)占比均超過三成。目前人工智能在各行業(yè)場景下已有成熟應(yīng)用。其通過深度學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺、圖像識別等技術(shù),完成自主判斷和行為學(xué)習(xí),從而解決各種復(fù)雜的任務(wù),為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定重要基礎(chǔ)。在應(yīng)用場景中,智能客服發(fā)展較快,在金融、零售等行業(yè)均有落地案例。公共安全和應(yīng)急響應(yīng)主要在政府安防領(lǐng)域,利用生物識別技術(shù)來進(jìn)行指紋識別、人臉識別等。未來隨著AI芯片、5G等技術(shù)的日益發(fā)展,人工智能也將在越來越多的領(lǐng)域更好地落地。

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