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本文來自鈦媒體，文｜刺猬公社，作者｜世昕，編輯｜園長。
從2022年8月開始，AI再度成為輿論焦點。作為一個年經(jīng)話題，這一次AI走紅不再是因為“產(chǎn)生智慧”，也沒有“勝天半子”的傳奇對決，但仍舊讓人震驚。
AI作畫正在成為趨勢之一。可能你毫無藝術(shù)細胞，但只要在AI繪圖軟件里輸入幾個關(guān)鍵詞，再選擇想要的風格與視角，就能收獲一幅與AI共創(chuàng)的高水平畫作。憑借著令人驚異的技術(shù)水準與創(chuàng)作能力，AI作畫已經(jīng)成為了海內(nèi)外技術(shù)領(lǐng)域的頂流概念之一，短短一個多月里，無數(shù)AI畫作被生產(chǎn)出來，AI正氣勢洶洶地向人類引以為傲的藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)起沖擊。
在一些人看來，這或許是另一種層面的“智械危機”。AI作畫到底發(fā)展到了何種程度？它真的會成為人類想象力與創(chuàng)造力的強敵嗎？帶著疑問，我也打開了一款A(yù)I繪圖軟件，在prompt關(guān)鍵詞部分輸入了“人工智能”“美術(shù)”“創(chuàng)作”等詞條。幾十秒后，一張超現(xiàn)實主義的畫作展示在我面前：
一個巨大的機器人靜默地矗立著，它的背后連接著復(fù)雜的機械裝置，空間里絢麗的色彩與冰冷的鋼鐵交相輝映。
圖源：百度文心ERNIE-ViLG
當AI成為藝術(shù)家
AI作畫真正開始引起公眾的注意就在不久前。
2022年8月31日，一位名為Jason Allen的美國游戲設(shè)計師在美國科羅拉多州博覽會一項美術(shù)競賽中斬獲一等獎，獲獎的作品名為《空間歌劇院》。這幅畫作是一幅標準的太空歌劇風格的繪畫作品，只不過，它出自AI之手。
《空間歌劇院》是Jason Allen使用AI繪圖軟件MidJourney創(chuàng)作完成的，是在近千次的嘗試后生成的。消息一經(jīng)發(fā)出，在全球藝術(shù)領(lǐng)域迅速引起熱議，利用AI參賽讓《空間歌劇院》及其作者陷入了口誅筆伐中。無獨有偶，同樣是在8月，美國媒體大西洋月刊的一位記者同樣因為利用MidJourney制作文章插畫而陷入爭議，一場全球范圍內(nèi)的AI創(chuàng)作大討論就這樣拉開帷幕。
AI是否應(yīng)該與人同臺競爭，確實需要進一步探究，但真正吸引公眾眼光的，其實是AI畫作的展現(xiàn)出的超高水平：無論是《空間歌劇院》還是《大西洋月刊》的幾幅AI插畫，都達到了足以以假亂真的地步，無論是構(gòu)圖、線條還是色彩，都很自然流暢，并沒有刻板印象中的機械呆板。人們驚奇地發(fā)現(xiàn)，AI作畫已經(jīng)發(fā)展到了難以想象的地步。
在國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)上，AI作畫迅速成為焦點話題之一，MidJourney、Disco diffusion、Stable Diffusion等AI繪圖產(chǎn)品開始被越來越多人熟知，大量AI繪圖作品隨之被產(chǎn)出。一時間，AI作畫席卷了微博、推特、Facebook等國內(nèi)外社交媒體平臺，人們驚訝于只用在軟件中輸入幾個關(guān)鍵詞就能在十幾秒內(nèi)生成一幅畫作的超高創(chuàng)作效率，同時更被AI繪圖產(chǎn)品在精細度與風格化上的成果驚嘆：無論何種風格、什么題材，AI都來者不拒，并回饋出高水平的藝術(shù)作品。
事實上，自2012年起，真正意義上的AI繪圖就已經(jīng)開始發(fā)展，但在早期，AI繪圖的效果卻始終沒有較大的進展，回看一些AI繪圖軟件的早期作品，還只能用魔性、粗糙來形容。直到2015年，面對GAN(生成式對抗網(wǎng)絡(luò))深度學習模型的平臺期，學界提出了擴散模型（Diffusion model），為AI繪圖提供了一個新的思路：
AI可以通過對其他畫面的深度學習，通過“去噪”的方式作畫。伴隨著擴散模型的廣泛應(yīng)用以及近年來AI深度學習模型的發(fā)展，屬于AI繪圖的“臨界點”終于如排山倒海般來臨了。
2022年開始，AI繪圖的迭代速度令人震撼。年初，AI繪圖軟件Disco Diffuion開始在AI創(chuàng)作領(lǐng)域嶄露頭角，但在畫作的細節(jié)部分及生產(chǎn)效率上，Disco Diffuion仍有較大的進步空間，其AI畫作還遠沒有達到可以與人工創(chuàng)作抗衡的地步。
但變化很快就來臨了，接下來幾個月里，DALL·E 2與MidJourney相繼測試，它們已經(jīng)能生成準確美觀的人物形象；7月，Stable Diffusion的問世則震驚了全球，相比前輩們，Stable Diffusion已經(jīng)成功的解決了細節(jié)及效率問題，通過算法迭代將AI繪圖的精細度提升到了藝術(shù)品級別，并將生產(chǎn)效率提升到了秒級，創(chuàng)作所需的設(shè)備門檻也被拉到了民用水準。以假亂真、一氣呵成、人人能用，AI終于做到了。
對于AI繪圖來說，革命性的時刻已經(jīng)來臨，也得益于Stable Diffusion的開源性質(zhì)，全球AI繪圖產(chǎn)品迎來了日新月異的發(fā)展。這次AI創(chuàng)作大討論，正是公眾們直觀地感受到了技術(shù)浪潮帶來的影響，AI繪圖正在走進千家萬戶，輿論熱潮也隨之而來。
掀起一場輿論風暴
對于大多數(shù)普通人來說，進行AI繪圖創(chuàng)作無疑是新奇的體驗，只需輸入prompt關(guān)鍵詞，就能生成自己想要的圖片，尤其在ACG等領(lǐng)域，利用AI繪圖工具創(chuàng)作二次元風格的插圖，甚至漫畫都已成為不少人的常態(tài)。
在AI創(chuàng)作中，prompt提示詞非常關(guān)鍵，為了生成更好的AI畫作，不少網(wǎng)友都會分享實用的AI提示詞，甚至有人列出了“創(chuàng)作詞典”，為初學者們保駕護航。
相對人類來說，AI的想象力似乎沒有邊界，幾乎能滿足創(chuàng)作者的所有需求，但一些過于“奇怪”的需求則讓AI畫作展現(xiàn)出了更奇特的效果，人體變形、線條錯位，在部分水平參差不齊的AI繪圖產(chǎn)品的創(chuàng)作下，AI畫作也一度成為不少人的快樂源泉，在各式各樣的AI怪圖中，網(wǎng)友們快樂的體會著碳基生物與硅基生物的“審美差異”。
與此同時，還有不少人將各種經(jīng)典梗圖進行AI化，讓網(wǎng)絡(luò)流行文化充分融入新科技元素，劉華強、李云龍.....各種經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)形象被二次元化，在AI科技的加持下，人們體會著要素縫合帶來的快樂。各種AI繪圖梗也相繼產(chǎn)生，最經(jīng)典的是一個問答截圖，一語解釋了AI作畫能夠超越人類創(chuàng)作的原因：“因為你給它學習它真學”。
至此，關(guān)于AI繪圖的各種討論似乎還是充斥著幽默與詼諧，但對于不少真正的藝術(shù)創(chuàng)作者來說，AI繪圖的突飛猛進已經(jīng)成為十足的“恐怖故事”，一場全球級別的論戰(zhàn)拉開帷幕。話題的核心還是那個無數(shù)次討論的話題：AI能否取代人類。但與此前不同的是，AI繪圖技術(shù)帶來的沖擊已經(jīng)出現(xiàn)在行業(yè)之中，當未來真正來到，一切問題不得不擺上桌面。
10月11日，一個話題登上了微博文娛榜的首位，話題詞為#老累禾野#，搞不清楚狀況的路人還以為是什么內(nèi)娛糊咖的戀情曝光，事實上這是國內(nèi)ACG畫圈頂流畫手之間的一次激烈交鋒，而爭論的緣起就是AI。AI繪圖的風確實刮得足夠大，不僅讓沉寂已久的畫圈熱鬧了起來，更讓圈地自萌的討論帶到了公眾視野中。
事情的來龍去脈很簡單。十幾天前，圈內(nèi)知名畫手老累就AI作畫發(fā)表觀點，認為在未來AI將會替代一些比較低端的畫法，并且對此表達了認同，直言“沒有自己東西或者一成不變一定會被替代”。ACG畫圈在AI繪圖的沖擊之下異常震動，“AI取代畫手”的討論甚囂塵上，作為頂流畫手之一，老累的這番言論一石激起千層浪，在ACG畫圈迅速引發(fā)熱議。
10月11日，以獵奇向風格走紅的畫手禾野則在微博上表達了自己的看法，認為畫畫的人并不應(yīng)該分高低端，側(cè)面回應(yīng)了老累的言論。
兩大頂流交鋒，也讓話題登上了熱搜榜，伴隨著討論的不斷發(fā)酵，知名畫手花噎菜也加入“戰(zhàn)局”，認為畫手本身并不分高端低端，并進一步就AI繪圖問題展開討論。12日，伴隨著CG畫家烏合麒麟的下場，更讓這場爭論達到了頂峰，也讓AI引起的輿論風暴更加具象的展現(xiàn)在了公眾面前。
事件最后的走向輕松，人們看著頂流畫手打嘴仗快樂吃瓜，嚴肅的討論似乎被消解，但事實上，對于整個行業(yè)來說，嚴肅的討論是非常必要的，因為AI作畫的沖擊正切實地改變著藝術(shù)行業(yè)。
AI作畫矛與盾
回到老累與禾野的爭論焦點，AI作畫帶來的最大問題就是對畫手的取代。
從繪畫行業(yè)來看，無論是獨立畫手、漫畫家、還是游戲原畫師，都仍舊是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，非常依賴“人才”資源，而AI的入局必然會對行業(yè)內(nèi)的部分畫師產(chǎn)生沖擊。在AI高水平的畫作之下，大部分腰部以下的畫師都面臨著非常直接的威脅。AI作畫爆火后，不少畫師就表達了焦慮，這不僅是一種優(yōu)勝劣汰，更蘊含了創(chuàng)作者對于強大科技之下競爭失衡的無力。
而事實上，整個設(shè)計、美術(shù)行業(yè)確實也在積極擁抱AI作畫，現(xiàn)如今已經(jīng)出現(xiàn)了AI繪圖相關(guān)的崗位，在許多的相關(guān)討論與梗圖里，美術(shù)、設(shè)計等崗位都會首當其沖，成為被AI淘汰的首批從業(yè)者，而在游戲、動畫行業(yè)，AI的運用也越發(fā)常見，很多業(yè)內(nèi)人士認為，伴隨著近期AI繪圖的革命性發(fā)展，行業(yè)內(nèi)部也必將發(fā)生天翻地覆的變化。
另一方面，作為以創(chuàng)作為核心的行業(yè)，AI繪圖所代表的更是一種數(shù)據(jù)與算法的強大優(yōu)勢，“幾十年磨練出的畫技與風格被AI一朝趕上”的事實已然發(fā)生，這本身就是對創(chuàng)作本身的一種解構(gòu)。這也進一步延伸到了對于AI作品的討論上，許多人認為盡管AI作畫“又快又好”，但缺乏作者的思考，根本上是缺乏靈魂的。
從目前來看，大部分AI繪圖產(chǎn)品的底層邏輯仍舊在于學習與臨摹。事實上，AI本身并不具備“創(chuàng)作”能力，這些產(chǎn)品需要將大量繪畫作品的圖像數(shù)據(jù)“喂食”給AI，并通過不斷地深度學習將其“消化”，再通過理解關(guān)鍵詞的方式進行創(chuàng)作輸出。
這就面臨著多種問題，一方面在創(chuàng)作倫理角度來看，AI畫作到底是一種更深層次意義上的拼接還是真正的藝術(shù)創(chuàng)作，創(chuàng)作者到底是AI本身還是操作者，都仍然存在諸多模糊地帶。
大量“喂食”之下，版權(quán)問題也隨之產(chǎn)生。近期爆火的NovelAI即是例子之一，其搭載的AI繪圖功能以二次元風格創(chuàng)作走紅，但其進行深度學習的數(shù)據(jù)網(wǎng)站danbooru本身就存在侵權(quán)轉(zhuǎn)載問題，那么許多畫師的畫作在并沒有經(jīng)過著作權(quán)允許的情況下被“喂食”給AI，AI也可能會創(chuàng)作出這些畫師風格的作品。這樣的行為是否構(gòu)成侵權(quán)？AI無授權(quán)學習的情況下如何保證畫師的利益？諸多問題交織成網(wǎng)，進一步讓AI繪圖走向迷局。
同時AI作畫領(lǐng)域也亂象叢生。2022年10月4日，韓國知名藝術(shù)家、漫畫家金政基在巴黎去世，震驚了全球繪畫美術(shù)行業(yè)。在無數(shù)人悲痛之余，有人在推特上po出了自己通過AI創(chuàng)作的金政基風格畫作，此舉引發(fā)了眾怒，在大師剛剛離世之際就將其作品迫不及待的“喂”給AI，許多人認為這是一種不尊重。而對于AI產(chǎn)出的金政基風格畫作，不少人也直言“只存其形未有其神”。
另一個案例則更直觀地展現(xiàn)了AI繪圖侵權(quán)難以限制的問題。不久前，一位韓國畫師日常在T witch平臺上直播作畫，但在直播過程中，其草稿被某位推特用戶截圖上傳至AI繪圖軟件，并將AI創(chuàng)作的成果發(fā)布在了自己的賬號上，且并未標明草稿的出處。在被指出剽竊行為后，這位推特用戶還在畫師評論區(qū)“狡辯”，稱其作品發(fā)布時間遠早于原作者的成稿時間。此舉進一步引發(fā)了關(guān)注者的聲討，也進一步加強了人們對于AI作圖的反思。
當然，也有很多積極的聲音存在著，不少人認為，AI繪圖技術(shù)能夠成為優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)作輔助工具，進一步提高內(nèi)容產(chǎn)出的質(zhì)量。也有業(yè)內(nèi)人士直言，盡管AI會對中低端畫手產(chǎn)生沖擊，但從行業(yè)宏觀角度來看，AI的入局不僅能夠緩解賣方市場的供需難題，還能進一步催動創(chuàng)作者精進水準，促進整個行業(yè)的良性發(fā)展。
AI繪圖的發(fā)展拉低了這個行業(yè)的準入門檻，似乎是一個向大眾“賦權(quán)”的過程，但藝術(shù)并非單純的勞作，腦細胞碰撞的化學反應(yīng)與數(shù)據(jù)算法的強大運算能否都代表著“創(chuàng)造力”，這已經(jīng)超脫了這項技術(shù)本身，再度回到關(guān)于技術(shù)論的永恒話題之中。歸根結(jié)底，技術(shù)是中性的，但背后的人卻無比復(fù)雜。無論是創(chuàng)作是否具有靈魂，還是更實際的侵權(quán)問題，AI作畫領(lǐng)域仍在政策、倫理方面存在著諸多亟待完善的空間。
尾聲
AI正在改變這個世界。
在AI作畫火遍全網(wǎng)之際，在整個內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，AI都已開始“攻城略地”。除了早已討論多次的AI寫作，近期開始發(fā)展的AI音樂外，更值得注意的是AI在視頻制作領(lǐng)域的成果。
2022年9月，Meta推出了Make-A-Video模型，正式入局AI視頻制作領(lǐng)域，像AI繪圖一樣，用戶僅需輸入幾個關(guān)鍵詞或描述性的文字，就能生成符合語義的視頻畫面。
Make-A-Video模型的能力是令人驚嘆，盡管目前功能還比較初級，但已經(jīng)能夠生產(chǎn)出一些有趣且多元化的短視頻內(nèi)容，連圖靈獎的獲得者Yann Lecan都在樂此不疲的拿它創(chuàng)作出的內(nèi)容大玩梗圖，在AI圈掀起了不小的波瀾。
這必然會對未來的短視頻行業(yè)產(chǎn)生沖擊，無論從生產(chǎn)效率還是內(nèi)容多元化角度來說，Make-A-Video的成熟都將掀起視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的風暴，畢竟它能從零生成以假亂真的視頻，這就好像類人猿碰到了石器時代的智人，技術(shù)上的壁壘是如此難以跨越。
AI時代的內(nèi)容領(lǐng)域，創(chuàng)作者們總要不同程度地與AI對壘。這難免帶來沖擊和焦慮，但我們也應(yīng)該知曉，它們終究只是工具，終究不能淘汰人類的想象與創(chuàng)造。
