本文來(lái)自腦極體，作者/藏狐。
大概兩年多前，腦極體的一位編輯離職了，“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;就是一個(gè)關(guān)于云原生的選題，這直接讓他心理防線崩潰了。真不是他太脆弱，絕大多數(shù)人看到云原生的復(fù)雜內(nèi)容，恐怕都會(huì)懷疑人生。
點(diǎn)開(kāi)云原生計(jì)算基金會(huì)（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）的沙盒，你會(huì)看到數(shù)百種不同的應(yīng)用和解決方案，令開(kāi)發(fā)者眼花繚亂；云廠商們的云原生產(chǎn)品，有的甚至超過(guò)了100款。
市面上關(guān)于云原生的科普，畫(huà)風(fēng)往往是這樣的：《一文了解云原生四要素》《細(xì)數(shù)云原生的5大特征》《淺談云原生架構(gòu)的7個(gè)原則》《云原生應(yīng)用的12要素》……看起來(lái)都很專(zhuān)業(yè)，但是中英混雜、陌生概念無(wú)數(shù)，而且不同云廠商、不同機(jī)構(gòu)的說(shuō)法還各有不同。甲方和讀者只是想搞清楚火爆的云原生究竟是什么東西，又不是要考研……最后大多數(shù)看不懂的普通人只好躺平，任技術(shù)人士們自嗨。
云原生概念火了多久，就科普了多久。難以說(shuō)清的原因有很多：
一是技術(shù)體系龐雜。云原生并不是一種特定的技術(shù)，而是圍繞云計(jì)算的應(yīng)用邏輯，搭建起來(lái)的一系列具體技術(shù)和產(chǎn)品，不同的云廠商往往會(huì)從不同的角度給出各自的解釋。看看這張NCNF的云原生知識(shí)圖譜，誰(shuí)看了不迷糊？
另一個(gè)原因是云原生本身還在不斷演進(jìn)發(fā)展之中。其定義、特征、核心技術(shù)等都在不斷發(fā)展，比如2015年云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）成立，對(duì)云原生定義進(jìn)行了修改，2018年定義又進(jìn)一步完善。今天還是十二要素，轉(zhuǎn)眼又變成了十五要素；剛合并Docker，隨后又宣布棄用。這樣快速變化的局面中，要清楚地記住云原生各種名詞，屬實(shí)有點(diǎn)難。
想要從一個(gè)明確且公認(rèn)的客觀定義來(lái)理解云原生，確實(shí)是很困難的一件事。不過(guò)，IT世界里流行一句話(huà)：“語(yǔ)言只是工具，思維才是最重要的。”同理，了解云原生的根本，思維才是最重要的。
《云原生發(fā)展白皮書(shū)（2020）》中也指出，云原生是面向云應(yīng)用設(shè)計(jì)的一種思想理念，能夠充分發(fā)揮云效能的最佳實(shí)踐路徑。
云原生究竟是一種什么思想呢？我們覺(jué)得，云原生其實(shí)就是企業(yè)上云的本土化策略。
大家可能見(jiàn)過(guò)很多海外企業(yè)來(lái)到中國(guó)，或者中國(guó)品牌出海，都需要結(jié)合當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的經(jīng)濟(jì)、文化、生活習(xí)俗等，進(jìn)行一系列融入性調(diào)整。同理，比起簡(jiǎn)單將數(shù)據(jù)和應(yīng)用遷移到某朵云上，一開(kāi)始就生于云、長(zhǎng)于云的“云原生”，更具吸引力，也被認(rèn)為能更好地發(fā)揮云服務(wù)的優(yōu)勢(shì)。這是很多企業(yè)，尤其是非數(shù)字原生的實(shí)體企業(yè)十分看重的。
云原生，就像一個(gè)云世界里土生土長(zhǎng)的土著，被看好它的人們視作優(yōu)質(zhì)偶像、未來(lái)頂流的潛力股。那么，從2019年的爆紅至今，云原生究竟發(fā)展到哪一步了？
從虛火到實(shí)紅：云原生這三年
云原生概念有很多，這里我們從比較客觀的時(shí)間線來(lái)梳理一下，看看云原生是怎么被一眾“星探”們挖掘追捧并成為網(wǎng)紅的。
大多數(shù)人會(huì)追溯到2010年，WSO2公司CTO Paul Fremantle在博客里也提到“Cloud Native”的概念。不過(guò)關(guān)于云原生核心技術(shù)之一容器，則可以追溯到更早的2003年，谷歌提出了一個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)Google File System。
2013年，Pivotal公司CTO Matt Stine在推特上提出，云原生是一系列技術(shù)的集合。同年，開(kāi)源容器軟件Docker發(fā)布，以Docker為代表的容器技術(shù)開(kāi)始興起。
2014年，谷歌發(fā)布Kuberbetes開(kāi)源項(xiàng)目，這也是目前容器編排使用最廣泛的工具。
2015年，Matt Stine在《遷移到云原生應(yīng)用架構(gòu)》一書(shū)中提出了云原生的技術(shù)特征，包括十二因素、微服務(wù)、敏捷基礎(chǔ)設(shè)施、基于API的協(xié)作，反脆弱性等。同年，CNCF成立，將云原生定義為容器化封裝、自動(dòng)化管理、面向微服務(wù)。
2017年，Matt Stine重新歸納了云原生的六個(gè)特質(zhì)，Pivotal官網(wǎng)則給出了云原生的最新定義，概括為4個(gè)要點(diǎn)：容器、微服務(wù)、DevOps、持續(xù)交付。
2018年，CNCF又新增了兩個(gè)定義：服務(wù)網(wǎng)格（Service Mesh）和聲明式API。同時(shí)期，幾乎所有主流云計(jì)算供應(yīng)商如阿里云、華為云、騰訊云等都加入了CNCF，Kubernetes和容器成為云廠商的既定標(biāo)準(zhǔn)。
細(xì)水長(zhǎng)流之后，云原生在2019年迎來(lái)了概念爆炸的元年。主流云廠商都開(kāi)始宣布全面上云，并大力推廣、開(kāi)源云原生相關(guān)技術(shù)。《云原生發(fā)展白皮書(shū)》顯示，2019年中國(guó)云原生市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)350.2億元，由大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主導(dǎo)云原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
2020年，云原生熱度繼續(xù)升溫。調(diào)查顯示，中國(guó)社區(qū)的CNCF項(xiàng)目使用量增長(zhǎng)了64%，2個(gè)來(lái)自中國(guó)的項(xiàng)目Harbor和TiKV畢業(yè)，使用量出現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)。
2021年，全球云原生應(yīng)用持續(xù)走高，F(xiàn)orrester數(shù)據(jù)顯示，組織中容器和無(wú)服務(wù)器技術(shù)的使用率在一年內(nèi)都增長(zhǎng)了75%以上。
這有點(diǎn)像一群經(jīng)紀(jì)公司推出了“云原生”這名練習(xí)生，沒(méi)想到真的戳中了B端客戶(hù)的審美點(diǎn)，迎來(lái)了爆發(fā)增長(zhǎng)。“云原生”熱度一直持續(xù)，已經(jīng)從虛火變成實(shí)紅了。
云原生，戳中了企業(yè)的哪些審美點(diǎn)？
企業(yè)是不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)虛幻的概念或者趨勢(shì)，就用真金白銀來(lái)買(mǎi)單的。顯而易見(jiàn)，云原生能夠爆發(fā)，還是在于相關(guān)技術(shù)或產(chǎn)品，戳中了云計(jì)算客戶(hù)的審美點(diǎn)，成為數(shù)字化的剛需。
其實(shí)企業(yè)采用云原生就和搭建本地團(tuán)隊(duì)一樣，都是看到了一些本土化的妙處。
1.快速響應(yīng)。海外企業(yè)想要適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)，最好的方式當(dāng)然是雇傭中國(guó)人來(lái)快速響應(yīng)用戶(hù)的需求，同理，越來(lái)越多的企業(yè)需要通過(guò)數(shù)字技術(shù)、線上軟件進(jìn)行作業(yè)，這時(shí)候就需要更快響應(yīng)、更快擴(kuò)容、更為敏捷的云服務(wù)，來(lái)替代傳統(tǒng)機(jī)房和IDC這樣的傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施。僅僅是用上云來(lái)替代服務(wù)器還不夠，一些企業(yè)還希望將業(yè)務(wù)和服務(wù)也搬上云，這就需要從應(yīng)用開(kāi)發(fā)到部署維護(hù)都在云上完成，容器等云原生技術(shù)在上云和遷云中的優(yōu)勢(shì)自然受到歡迎。
2.降低成本。相比海外高管外派到中國(guó)，雇傭本地人的成本也是大大降低了。而企業(yè)在上云、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維等過(guò)程中，對(duì)IT人員的需求也越來(lái)越多，但傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)顯然不是IT技術(shù)人員的首選，而且用人成本也是企業(yè)難以承受之重，這時(shí)候云原生通過(guò)一系列產(chǎn)品、工具、方法，可以加速軟件開(kāi)發(fā)進(jìn)程，減少相關(guān)資源的投入，降低運(yùn)維人員的壓力。這對(duì)于企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化是非常有吸引力的。
3.場(chǎng)景化方案。本土化策略當(dāng)然不是隨便抓來(lái)一個(gè)當(dāng)?shù)厝?，而是根?jù)行業(yè)特性如零售、汽車(chē)、制造等有針對(duì)性地搭建團(tuán)隊(duì)。以前，云商場(chǎng)大多是提供云服務(wù)器、CDN、消息中間件等基礎(chǔ)設(shè)施，但對(duì)于一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)體企業(yè)來(lái)說(shuō)，更傾向于購(gòu)買(mǎi)解決方案，將云服務(wù)器、硬件、API、AI、邊緣計(jì)算等各種能力，一起打包購(gòu)買(mǎi)，這種針對(duì)企業(yè)需求提供場(chǎng)景化產(chǎn)品和解決方案的商業(yè)模式，也讓包含基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用服務(wù)的云原生成為云廠商的新機(jī)會(huì)。
4.自由度。企業(yè)在上云過(guò)程中，本能地不希望被某一朵云徹底綁定，無(wú)論是從降低成本的角度，還是容災(zāi)、安全的角度，將業(yè)務(wù)負(fù)載分別部署到不同云平臺(tái)是大勢(shì)所趨，而混合多云就要求應(yīng)用能夠在不同平臺(tái)、公有云、私有云和混合云上分布式部署，并且可遷移，而基于Kubernetes和容器的一系列云原生改造，則能夠更好地應(yīng)對(duì)遷移問(wèn)題。
換句話(huà)說(shuō)，市場(chǎng)需要新的云計(jì)算，而云原生的各種技術(shù)和方法論，恰恰好滿(mǎn)足了企業(yè)客戶(hù)的需求，是云市場(chǎng)向前發(fā)展的必然潮流。
優(yōu)質(zhì)偶像云原生，
需要怎樣的業(yè)務(wù)能力？
大家可能會(huì)問(wèn)，究竟怎樣的云原生才算優(yōu)質(zhì)偶像呢？其實(shí)云原生的業(yè)務(wù)能力既有基本的唱跳RAP（劃掉）微服務(wù)、容器、DevOps，也有新近加入的AI、安全等能力。這里幫大家簡(jiǎn)單梳理一下。
首先就是微服務(wù)。
就像偶像都得看臉一樣，幾乎每個(gè)云原生的定義都包含微服務(wù)，這可以說(shuō)是云原生的安身立命之本。與微服務(wù)相對(duì)應(yīng)的就是單體服務(wù)，即部署到某一臺(tái)主機(jī)或一個(gè)進(jìn)程里的服務(wù)，如果主機(jī)壞了，服務(wù)就不能用了。而微服務(wù)則是一組小型服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都以一個(gè)獨(dú)立進(jìn)程的方式運(yùn)行，僅實(shí)現(xiàn)一種功能。這樣一來(lái)，開(kāi)發(fā)更加敏捷，微服務(wù)的每個(gè)組件都可以獨(dú)立自治，只迭代改進(jìn)某個(gè)模塊即可，二來(lái)系統(tǒng)容錯(cuò)性、可靠性也更強(qiáng)，一個(gè)或某個(gè)微服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)，其他微服務(wù)不會(huì)受到影響。
微服務(wù)早在2014年就被提出了，為什么伴隨著云原生的走紅才被看重呢？答案就是容器技術(shù)的發(fā)展。
微服務(wù)雖好，但運(yùn)行在虛擬機(jī)上，虛擬機(jī)之間互相通信，形成錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，管理起來(lái)就非常麻煩，還會(huì)出現(xiàn)資源浪費(fèi)的情況。而容器技術(shù)，就以集裝箱的方式將一個(gè)應(yīng)用的資源打包在一個(gè)容器內(nèi)，再通過(guò)Kubernetes這樣的容器編排器，就能夠很好地管理資源與應(yīng)用數(shù)據(jù)，成為微服務(wù)的最佳載體。2016年，Kubernetes在三大編排中勝出，成為目前最為主流的容器編排器，也是CNCF孵化的第一個(gè)“畢業(yè)”項(xiàng)目，成為云原生基礎(chǔ)設(shè)施的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
隨著微服務(wù)的增多，服務(wù)與服務(wù)之間需要通過(guò)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或外部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信，如何管理這些服務(wù)，就帶動(dòng)了服務(wù)網(wǎng)格（Service Mesh）的出現(xiàn)。
Service Mesh是輕量級(jí)的網(wǎng)絡(luò)代理，提供一個(gè)代理實(shí)例Sidecar，將對(duì)應(yīng)的服務(wù)一起部署在環(huán)境中，并形成一種網(wǎng)絡(luò)狀的依賴(lài)關(guān)系，這種架構(gòu)使得服務(wù)網(wǎng)格可以處理服務(wù)之間通信的任何問(wèn)題，如負(fù)載均衡、服務(wù)發(fā)現(xiàn)等，同時(shí)將所有指標(biāo)數(shù)據(jù)提供給運(yùn)維人員觀測(cè)，對(duì)流量進(jìn)行控制，通過(guò)加密服務(wù)間通信、認(rèn)證服務(wù)等實(shí)現(xiàn)更高的安全性。
所以，Service Mesh也成為下一代微服務(wù)的架構(gòu)基礎(chǔ)。
微服務(wù)的開(kāi)發(fā)離不開(kāi)開(kāi)發(fā)人員的努力，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施還需要開(kāi)發(fā)人員考慮服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施和底層資源，而云服務(wù)的普及，也推動(dòng)了Serverless全托管計(jì)算服務(wù)的出現(xiàn)，Serverless讓研發(fā)運(yùn)維與基礎(chǔ)能力、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)器解耦，消除了底層基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維等工作，可以自動(dòng)彈性伸縮，大幅降低了資源容量規(guī)劃的難度，開(kāi)發(fā)人員只需要聚焦在核心業(yè)務(wù)、編寫(xiě)代碼即可。
除了開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，云原生也為DevOps帶來(lái)了質(zhì)的飛躍。DevOps（Development+Operations），彌合開(kāi)發(fā)和運(yùn)維之間的鴻溝，能夠大大提高軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量、縮短開(kāi)發(fā)周期、確保持續(xù)交付。而相比于傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施，云原生的容器技術(shù)和Kubernetes編排，讓跨平臺(tái)應(yīng)用成為可能；Service Mesh提升了運(yùn)維和管控的靈活性；Serverless則讓運(yùn)維對(duì)開(kāi)發(fā)透明，根據(jù)資源自動(dòng)擴(kuò)縮容。DevOps又反過(guò)來(lái)推動(dòng)了容器技術(shù)的發(fā)展。
隨著越來(lái)越多的應(yīng)用和服務(wù)向微服務(wù)、容器化遷移，API網(wǎng)關(guān)成為微服務(wù)集群的入口，連接微服務(wù)化的業(yè)務(wù)架構(gòu)。而云原生的API設(shè)計(jì)理念，則是聲明式API——即需要向系統(tǒng)聲明期望的運(yùn)行狀態(tài)，如果出現(xiàn)于期望狀態(tài)不一致的情況，Kubernetes這樣的云原生工具就會(huì)根據(jù)聲明做出對(duì)應(yīng)的操作。
采用聲明式API，一旦系統(tǒng)中的組件出現(xiàn)故障，只需要查看聲明狀態(tài)，就可以確定需要執(zhí)行的操作了。而傳統(tǒng)的過(guò)程式設(shè)計(jì)，則是描述達(dá)到期望狀態(tài)的一系列操作，出現(xiàn)故障往往要逐個(gè)排查哪一步操作出現(xiàn)了問(wèn)題。顯然，聲明式API大大減少了開(kāi)發(fā)和運(yùn)維人員的工作量。
云原生技術(shù)的漸次落地，也影響到了許多傳統(tǒng)的云計(jì)算技術(shù)，比如要滿(mǎn)足原生彈性伸縮、智能運(yùn)維、跨平臺(tái)遷移等需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)也需要轉(zhuǎn)變，以云原生的形式進(jìn)行交付，于是出現(xiàn)了DBaaS（DataBase as a Service，數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)）。
企業(yè)在引入云原生的時(shí)候，本質(zhì)是希望上云賦智，獲得運(yùn)行AI模型進(jìn)行訓(xùn)練推理的能力，這就推動(dòng)云廠商研發(fā)出基于云原生的AI系統(tǒng)，通過(guò)容器技術(shù)和編排調(diào)度能力，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行資源彈性調(diào)度，以滿(mǎn)足AI對(duì)高性能算力的需求，提高AI訓(xùn)練推理的效能，讓AI服務(wù)在云上應(yīng)用時(shí)更加穩(wěn)定高效。
上云之后如何確保安全，云原生也帶來(lái)了截然不同的解題思路。相比傳統(tǒng)安全機(jī)制的碎片化、復(fù)雜化，云原生安全體系模糊了服務(wù)器和硬件終端的物理邊界，讓零信任等技術(shù)趨勢(shì)得以落地，可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的身份接入、統(tǒng)一的全局管理、統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)安全連接，覆蓋企業(yè)上云的全流程、全方位、全環(huán)節(jié)，催生了云防火墻、網(wǎng)絡(luò)微隔離、Web應(yīng)用防火墻、應(yīng)用層鑒權(quán)、云安全中心等云原生安全產(chǎn)品和技術(shù)方案。
不難看出，云原生確實(shí)是一個(gè)寶藏優(yōu)質(zhì)偶像，代表了一種可擴(kuò)展、高效，能夠給企業(yè)數(shù)字化、云化帶來(lái)非常多切實(shí)有效的助益。不過(guò)，要想成為頂流，可能還欠點(diǎn)火候。
雖不達(dá)亦不遠(yuǎn)矣：
云原生的頂流之路還有幾步？
成功卡位在客戶(hù)的審美取向，又有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力，云原生的爆紅似乎指日可待。但要客觀看到，云原生走向產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中，還需要跨越一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
一方面，云原生雖好，但規(guī)模落地尚待時(shí)日。
首先，不是所有行業(yè)和企業(yè)都看好云原生。公有云是云原生的基座，然而對(duì)于一些數(shù)據(jù)敏感的行業(yè)及企業(yè)來(lái)說(shuō)，還是更傾向于在本地服務(wù)器或私有云上部署，比如金融、醫(yī)療，以及電信、政府/國(guó)防領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)人員使用公有云的比例就相對(duì)較低。
其次，實(shí)體行業(yè)的云原生改造需要心智培養(yǎng)?！秳χ冈贫耍阂I(lǐng)企業(yè)IT未來(lái)的最佳實(shí)踐》一書(shū)中曾提到，云遷移是一項(xiàng)艱苦的工作，數(shù)字原生的網(wǎng)飛公司，云遷移就用了整整七年，才完成全面遷移，過(guò)程中選擇了云原生方法，幾乎重構(gòu)了自身所有技術(shù)方法，并從根本層面改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式……將網(wǎng)飛全面改造成一家云原生企業(yè)，是一項(xiàng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的大工程，更何況大量非數(shù)字原生的實(shí)體企業(yè)。這些企業(yè)往往已經(jīng)投入了大量資產(chǎn)建設(shè)物理機(jī)或虛擬機(jī)，要一下子遷移到云原生，需要在成本、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、人員培訓(xùn)、企業(yè)文化等各個(gè)方面一同轉(zhuǎn)變，這個(gè)過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)和成本都是比較高的。
當(dāng)然，這三年來(lái)我們也看到各個(gè)頭部云廠商在積極地布局云原生生態(tài)，通過(guò)人才培養(yǎng)、行業(yè)共創(chuàng)、產(chǎn)教融合等方式，不斷降低云原生的認(rèn)知門(mén)檻。比如阿里云的云原生人才培養(yǎng)合作計(jì)劃、華為云的全球化云原生交流平臺(tái)“創(chuàng)原會(huì)”、騰訊云發(fā)布的云原生成熟度標(biāo)準(zhǔn)體系和“云原生開(kāi)源白皮書(shū)“等，伴隨著云原生的開(kāi)源開(kāi)放與標(biāo)準(zhǔn)化，去拓展企業(yè)的云原生實(shí)踐，培養(yǎng)用戶(hù)心智。
另一方面，白熱化導(dǎo)致同質(zhì)化，云原生競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入差異化賽道。
對(duì)于云廠商來(lái)說(shuō)，在日趨同質(zhì)化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中需要新的熱點(diǎn)來(lái)贏得新用戶(hù)，而隨著“云原生”成為市場(chǎng)新風(fēng)口，很快又成為云廠商競(jìng)爭(zhēng)白熱化的焦點(diǎn)。
大量云原生技術(shù)都是開(kāi)源的，頭部云廠商投入研發(fā)，可以很快打造出自己的云原生產(chǎn)品，結(jié)合各自沉淀的大量云技術(shù)與產(chǎn)品，很容易就打造出了各類(lèi)“最全云原生產(chǎn)品體系”，形成了亂花漸欲迷人眼的局面。
比如各家都會(huì)強(qiáng)調(diào)自己擁有微服務(wù)、容器化、Mesh、Serverless、DevOps等云原生能力，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)敏捷、彈性、可靠、低代碼甚至無(wú)代碼的需求。反而沒(méi)有了記憶點(diǎn)，又進(jìn)入了同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的怪圈，最后企業(yè)客戶(hù)還是看誰(shuí)家價(jià)格低、誰(shuí)家渠道關(guān)系好選誰(shuí)。
不過(guò)，近兩年來(lái)，一些云廠商也已經(jīng)開(kāi)始打造差異化的云原生能力。比如從底層硬件角度，已經(jīng)出現(xiàn)了專(zhuān)門(mén)針對(duì)云原生的芯片，充分釋放服務(wù)器性能，從而降低用戶(hù)使用成本；還有的廠商將AI、知識(shí)計(jì)算等技術(shù)與云原生結(jié)合，推出持續(xù)優(yōu)化云上應(yīng)用AI的效能，加速行業(yè)AI落地，專(zhuān)門(mén)滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)智能化的需要；還有的云廠商將自身的核心技術(shù)，如AI、影視渲染、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)等，構(gòu)建更具特色的云原生解決方案。
面對(duì)數(shù)字時(shí)代，非數(shù)字原生企業(yè)很容易產(chǎn)生隔閡和焦慮，云原生提供了一種迥然不同的數(shù)字本土思維，它根植于云、生長(zhǎng)于云、應(yīng)用于云、運(yùn)行于云，與企業(yè)的轉(zhuǎn)型焦慮緊緊膠合在一起，將這個(gè)原本抽象的概念推向了爆火。
可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著云原生更多地嵌入產(chǎn)業(yè)、云服務(wù)逐漸變得無(wú)處不在，未來(lái)有一天，我們將不會(huì)在意什么是云原生，因?yàn)樗械钠髽I(yè)都是云原生企業(yè)，所有的云技術(shù)都是云原生技術(shù)。
在這之前，高速成長(zhǎng)的云原生仍然值得我們關(guān)心，并期待。
