本文來自智能制造網(wǎng)。
近日，IDC預計到2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場將達到9.58億美元，2021-2025年復合年均增長率(CAGR)為28.5%。工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從試點應用走向規(guī)?；瘡椭仆茝V。其中，通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料成為目前工業(yè)AI質(zhì)檢的主要應用行業(yè)，合計占據(jù)了91.5%的市場空間。
工業(yè)與質(zhì)量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業(yè)、輕工業(yè)生產(chǎn)中非常重要的一環(huán)，在國民經(jīng)濟建設中具有特殊的地位和作用，素有工業(yè)生產(chǎn)的“眼睛”和科學研究的“參謀”之稱。
一直以來，不管是重工業(yè)，還是輕工業(yè)，傳統(tǒng)質(zhì)檢主要以專業(yè)質(zhì)檢工人操作，但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱，導致的“用工難”問題。據(jù)統(tǒng)計，目前每天工業(yè)生產(chǎn)線上進行人工檢測的工人數(shù)量超350萬人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來愈少。
再加上，傳統(tǒng)質(zhì)檢因過度依賴人工而導致準確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問題。在降本增效的需求下，質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性價比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟，AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的呼聲也越來越高。
近日，IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析，2022》報告提出，工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從前幾年的試點應用，走向規(guī)?；瘡椭仆茝V。目前，在大多數(shù)場景下，工業(yè)AI質(zhì)檢以定制解決方案，即一體化檢測裝備及定制檢測系統(tǒng)的形式在產(chǎn)線應用。
縱觀整體，工業(yè)AI質(zhì)檢主要集中在4類行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模復制應用，即通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料4個行業(yè)，合計占據(jù)了91.5%的市場空間。不難看出，4個重點行業(yè)貢獻了目前AI質(zhì)檢主要的規(guī)?；瘧脠鼍埃贿^新的應用場景也在快速解鎖中。
例如百度智能云開發(fā)了“連鑄坯質(zhì)量檢測方法”，提高連鑄坯質(zhì)量檢測效率，同時開發(fā)的AI質(zhì)檢系統(tǒng)，完成的燕窩雜質(zhì)分揀；信華信基于AI通用質(zhì)檢服務平臺，完成了餐具包裝識別；創(chuàng)新奇智利用AI平臺，完成了復合材料檢測以及信潤富聯(lián)實現(xiàn)了土豆分級分揀.....
在此背景下，愈來愈多的企業(yè)不斷探索AI技術在工業(yè)質(zhì)檢中的應用。像云服務商、AI質(zhì)檢企業(yè)、機器視覺軟件企業(yè)進入該領域較早，機器視覺檢測裝備商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務商、工控自動化企業(yè)、綜合AI企業(yè)、通信運營商等5類企業(yè)也都在加快步伐切入市場。
毋庸置疑，相比傳統(tǒng)單純依靠人工質(zhì)檢，工業(yè)AI質(zhì)檢對工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效的效果日趨凸顯，正因其顯著的提質(zhì)增效作用，工業(yè)AI質(zhì)檢得到快速發(fā)展。筆者認為，在制造業(yè)數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型的大背景下，制造業(yè)對數(shù)字化方面的復雜與精密程度以及質(zhì)量要求更高，工業(yè)AI質(zhì)檢應用前景廣闊。
