信息化在左,數(shù)字化在右

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航者計(jì)劃”是由點(diǎn)亮智庫(kù)&中信聯(lián)聯(lián)合一批政策、理論、研究水平一流,且具有行業(yè)領(lǐng)先的轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)學(xué)研專家,共同打造的賦能型知識(shí)服務(wù)鏈。田鋒老師是研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域?qū)<?,?duì)工業(yè)軟件與制造業(yè)需求的最佳結(jié)合方案具有深入研究,本期分享“田鋒談數(shù)字化研發(fā)”專欄文章。

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本文來自數(shù)字化動(dòng)態(tài),作者/田鋒,編輯/談數(shù)據(jù)。

“數(shù)字化”一詞提出后,很長(zhǎng)時(shí)間波瀾不驚。很多人認(rèn)為“數(shù)字化”是“信息化”換了個(gè)名字,是新瓶裝舊酒,或者是下一代信息化技術(shù)。也有人認(rèn)為,數(shù)字化是軟件一詞的泛化,制造業(yè)數(shù)字化則被認(rèn)為是工業(yè)軟件一詞的泛化。直到最近幾年,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的出現(xiàn),才讓“數(shù)字化”一詞火熱起來,被人們重新思考和討論。

自從“數(shù)字化”熱起來后,似乎把在中國(guó)大地馳騁了三十年的“信息化”都融化了,氣化了,蒸發(fā)了。人們不再提信息化,有人羞于提它,甚至有意無意地貶低它。有人把過去的信息化方案穿了件數(shù)字化外衣行走天下,如果把其中“數(shù)字化”三個(gè)字替換成“信息化”,里面90%的內(nèi)容都似曾相識(shí)。其實(shí),信息化和數(shù)字化是既有區(qū)別又有緊密聯(lián)系的兩個(gè)概念和詞匯。懶于區(qū)別,會(huì)讓數(shù)字化成為信息化的翻版,缺乏進(jìn)步和創(chuàng)新;相互割裂,會(huì)讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型既失去基礎(chǔ),又缺乏目標(biāo)。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”還有很多未確定的含義和不統(tǒng)一的概念,讓人們莫衷一是,無所適從。人們看到各種數(shù)字化做法,也看到很多轉(zhuǎn)型現(xiàn)象,褒貶不一,眾說紛紜。之所以如此,我認(rèn)為是“數(shù)字化”一詞的本質(zhì)和底層邏輯沒有識(shí)別出來,所以只能頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳,就事論事。雖然感覺數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很多事要做,也有很多種做法,但又不知道哪些事是自己該做的事,哪些做法適合自己,更不知從何做起。本文就“數(shù)字化”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”提出田鋒老師的理解,和讀者一起體悟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯。

詳情:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:信息化與數(shù)字化之爭(zhēng)!

01司左與行右

一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的明星,既要與時(shí)俱進(jìn),也不能忘了歷史,不然就會(huì)迷失于當(dāng)下,忘了信息化的實(shí)質(zhì),也會(huì)迷惑于數(shù)字化的本質(zhì)。在信息化大潮中沖浪過的人,面對(duì)數(shù)字化浪潮,會(huì)充滿疑惑,似乎難以區(qū)別過去的信息化和現(xiàn)在的數(shù)字化。沒有在信息化中沖過浪的人,面對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)字化局面,眉毛胡子一把抓,總是缺乏章法,不得要領(lǐng)。

人的大腦分兩部分:左腦和右腦。左腦是理性之腦,主管邏輯和推理;右腦是感性之腦,主管直覺和藝術(shù)。左腦的理性決定了它是現(xiàn)實(shí)派、事實(shí)派、控制派、質(zhì)量派;右腦的感性決定了它是未來派、幻想派、沖動(dòng)派、創(chuàng)新派。

信息化和數(shù)字化就像人的左右腦,信息化司左腦之職,數(shù)字化行右腦之事。當(dāng)我們掌握了明確的機(jī)理、完備的初始條件(初態(tài))和邊界條件(環(huán)境)時(shí),需要用信息化幫我們提高效率和質(zhì)量。當(dāng)我們的研究對(duì)象超越了理解范圍,機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境不完備時(shí),則需要用數(shù)字化來突破我們的局限,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。“邏輯會(huì)讓你從A點(diǎn)到B點(diǎn),想象力會(huì)讓你到任何地方。”愛因斯坦這句話說的就是這個(gè)意思。

02信息化司左

我們所在的世界是三類系統(tǒng)的混構(gòu)體系:第一類是自然物(如星系、生物等),第二類是人造物(如機(jī)器、生產(chǎn)線等),第三類是組織體(如企業(yè)、聯(lián)盟等)。人類始終致于研究這三類系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律,以期獲得明確的機(jī)理。當(dāng)具有清晰初始條件和完備邊界條件時(shí),用明確機(jī)理來運(yùn)算就能獲得確定性的結(jié)論,人們靠這個(gè)運(yùn)算結(jié)果可以預(yù)測(cè)時(shí)空運(yùn)轉(zhuǎn)(未來和遠(yuǎn)方)。

過去,人們所掌握了類似F=ma、E=MC²、工程經(jīng)驗(yàn)公式、機(jī)器工作原理、生產(chǎn)執(zhí)行策略、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)管理學(xué)等運(yùn)行規(guī)律。基于這些機(jī)理,計(jì)算機(jī)一出世,人們就迫不及待地開發(fā)了相應(yīng)軟件,于是科學(xué)計(jì)算、工程驗(yàn)算、MES、ERP、PLM、PM、MRO等軟件相繼涌現(xiàn)。這些軟件的出現(xiàn),大幅度提升了人類的工作和生活的效率和質(zhì)量。1990年代開始,這股浪潮變得尤為迅猛。那個(gè)年代,我們稱為“信息時(shí)代“,很具中國(guó)特色的“信息化”一詞也是從那時(shí)開始的。

之所以用“信息”一詞,是因?yàn)槲覀冋莆樟藱C(jī)理之后,只需要少量的數(shù)據(jù)喂給軟件,就可以獲得足夠好的反饋。這些少量的數(shù)據(jù)就是初始條件和邊界條件。大量復(fù)雜的計(jì)算工作和數(shù)據(jù)流傳,在軟件內(nèi)部就全部完美無誤地完成了。信息是控制論中大行其道的概念,該詞的本意就包含對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉總結(jié)而形成最有價(jià)值的少量“數(shù)據(jù)”。信息不僅包含了明確的運(yùn)行機(jī)理,還包含了清晰的初始條件和完整的邊界條件,即信息包含機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境。當(dāng)這些要素完備后,便可以開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng),機(jī)器就可以完成過去由人來做的工作。

03數(shù)字化行右

不幸的是,人類對(duì)自然物、人造物和組織體這三類系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律研究都還很不完善,對(duì)這個(gè)世界99%以上的運(yùn)行機(jī)理、邊界條件和初始條件的掌握都不完備。人們現(xiàn)已掌握的機(jī)理,只是這個(gè)世界規(guī)律中非常少的一部分。一臺(tái)機(jī)器的工作原理看似明確了,其實(shí)同一機(jī)器中還有很多其他機(jī)理不明確。企業(yè)運(yùn)行的規(guī)律更是如此,不然就不存在“管理不僅是科學(xué),更是一門藝術(shù)”這一模棱兩可的說法了。而且,即便是掌握了事物的運(yùn)行機(jī)理,對(duì)邊界條件和初始條件的確定也有很多挑戰(zhàn)。

機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境三個(gè)中有一個(gè)不清晰,運(yùn)算結(jié)果就基本靠感覺了。在信息化時(shí)代,遇到這種情況都繞著走。但人類現(xiàn)已掌握的信息終有一天會(huì)被信息化用盡。那些信息化資深人士都會(huì)發(fā)現(xiàn),信息化帶來的邊際效益越來越低,就是因?yàn)槟苊鞔_的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境都已經(jīng)進(jìn)入信息化系統(tǒng)了,但仍然還有很多問題沒有解決,還有很多時(shí)空亟待預(yù)測(cè)。此時(shí),信息化遇到了瓶頸,上升通道被堵住了,價(jià)值曲線無限接近一條水平漸近線。

當(dāng)然,人類從來都不會(huì)坐以待斃。信息(包含機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境)都是從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)提煉而成,不管這種數(shù)據(jù)完整還是不完整。其實(shí),信息的提取恰恰就是人類中的聰明人通過并不完備的數(shù)據(jù)抽象提煉總結(jié)而成的。過去信息化時(shí)代,普羅大眾幾乎忘了這一事實(shí),直接使用既有的信息來完成工作。但那些聰明的少數(shù)人始終是清醒的,科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展,他們發(fā)現(xiàn)新科技(特別是大數(shù)據(jù)與AI技術(shù))可以在海量數(shù)據(jù)中總結(jié)出具有一定明確程度的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境(姑且稱為“準(zhǔn)信息”),而且隨著數(shù)據(jù)量的增加和進(jìn)一步分析學(xué)習(xí),“準(zhǔn)信息”可以越來越明確。“準(zhǔn)信息”更接近純數(shù)學(xué)的表達(dá),未必像人類總結(jié)的信息那樣具有顯而易見的物理意義和業(yè)務(wù)含義。但在一定范圍和條件下,準(zhǔn)信息反映的規(guī)律確實(shí)接近真實(shí)世界的規(guī)律。也就是說,新科技讓人們可以回歸到信息的本源——數(shù)據(jù)層面,發(fā)現(xiàn)靠人腦不曾發(fā)現(xiàn)的機(jī)理,總結(jié)機(jī)理需要的初態(tài)和環(huán)境。于是,數(shù)字化的大幕被拉開。如果說信息化以明確信息為前提,那數(shù)字化則以海量數(shù)據(jù)為基石。數(shù)字化看似繞開了明確信息,但卻走通了信息化曾繞開的路。

數(shù)字化的前提,是盡量完整地將研究對(duì)象從實(shí)物轉(zhuǎn)換為數(shù)字化模型。當(dāng)然這里指的是廣義數(shù)字化模型,不僅僅指形體的數(shù)字化。我們把能反映實(shí)物特征和屬性的所有時(shí)空關(guān)系的數(shù)字化表達(dá)都稱為“數(shù)字化模型”。當(dāng)物理世界數(shù)字化之后,就可直接從大千世界的數(shù)據(jù)出發(fā),來獲得我們需要的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境,哪怕是準(zhǔn)信息也好。只要新的機(jī)理在手,初態(tài)和環(huán)境收入囊中,那對(duì)時(shí)空的預(yù)測(cè)又可以上一個(gè)臺(tái)階。因此,數(shù)字化是在信息化走到天涯海角時(shí)又搭建的橋梁、船舶或飛行器。

CAE是首先走上數(shù)字化道路的技術(shù),其次是CAD,兩者均通過建立全息模型的方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的充分利用,并通過分析和計(jì)算的方法擴(kuò)展獲得隱含和潛在的數(shù)據(jù)。最近出現(xiàn)的大量的數(shù)字化應(yīng)用是在生產(chǎn)制造過程、運(yùn)行維護(hù)、企業(yè)管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,利用完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)以前MES、ERP、MOR、CRM、SCM等信息化軟件只能繞開的場(chǎng)景,深挖數(shù)據(jù)中的信息,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理的突破。耳熟能詳?shù)念A(yù)測(cè)性維護(hù)便是典型實(shí)例。凡此種種應(yīng)用都顯示,當(dāng)物理世界能全面數(shù)字化表達(dá)的時(shí)候,人類的所有工業(yè)及經(jīng)濟(jì)的夢(mèng)想——工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)、智能制造、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)等,都似乎近在眼前,觸手可及。

04“信”、“數(shù)”相較

顯然,我們不能左右不分。沒有信息化為基礎(chǔ)的數(shù)字化是無本之木,就像大樓缺少了地基,終將傾倒坍塌,落得個(gè)白茫茫大地真干凈。搞數(shù)字化,信息化的欠賬遲早是要還的。以工匠精神先把企業(yè)已經(jīng)明確的工業(yè)機(jī)理和業(yè)務(wù)模型梳理清楚,在信息化系統(tǒng)中得到優(yōu)良運(yùn)行,然后再利用數(shù)字化進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展,這才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確姿勢(shì)。“轉(zhuǎn)型”二字,不僅代表了物理向數(shù)字的轉(zhuǎn)變,同時(shí)代表了信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。因此,奉勸那些試圖跳過信息化階段直接進(jìn)入數(shù)字化的人,通過數(shù)字化來補(bǔ)救一切是癡心妄想,很可能因彎道超車而翻車。

如此看來,先有信息化,后有數(shù)字化,那是不是意味著數(shù)字化就比信息化高級(jí)一些?非也!數(shù)字化其實(shí)是一種遞歸,是信息化遇到發(fā)展瓶頸之后的回歸本源,但又不是簡(jiǎn)單的返璞歸真,而是事物螺旋發(fā)展的一次高層次的回歸。

信息來源于數(shù)據(jù),是不是意味著信息比數(shù)據(jù)高級(jí)一些?非也!信息最終會(huì)轉(zhuǎn)化為常識(shí),沒人認(rèn)為只掌握常識(shí)的人是高人。信息也終會(huì)轉(zhuǎn)化為流程和規(guī)則,只知按章辦事的人,在組織中稱為普通工作人員。高瞻遠(yuǎn)矚的人,也就是那些企業(yè)領(lǐng)袖、行業(yè)翹楚、社會(huì)賢達(dá)及科技怪才,都往往是那些跳出現(xiàn)有信息框架,直接到高緯度和寬視野的數(shù)據(jù)中用敏銳直覺感知未來的人。其實(shí),一個(gè)組織中,任何一個(gè)層級(jí)的正職都應(yīng)該具有這種直覺,因?yàn)楦行院椭庇X才是創(chuàng)新的通路,而拓新是正職最重要的職責(zé)。

05左右相成

人的左右大腦是相伴相生、相輔相成的。理性善于提升質(zhì)量不善創(chuàng)新,但沒有質(zhì)量和效率的創(chuàng)新發(fā)展是不可靠、沒前途的。藝術(shù)和創(chuàng)新是人類的生活夢(mèng)想,但質(zhì)量和效率是人類的生存之本。無論是人的個(gè)體還是人類社會(huì),都在感性和理性的交替運(yùn)行、直覺和推理的共同作用下成長(zhǎng)和進(jìn)化。沒人愿意為了理性和質(zhì)量而去掉右腦,也沒人愿意為了藝術(shù)和創(chuàng)新而去掉左腦。個(gè)體人和人類社會(huì)都是先從樸素的感性和直覺發(fā)展上升到理性和理論的高度,然后又升華到優(yōu)秀的直覺。優(yōu)秀的直覺源于對(duì)豐富經(jīng)歷和有效經(jīng)驗(yàn)的高度總結(jié),還需要經(jīng)常性的深度思考和遠(yuǎn)期瞭望。我們的社會(huì)中的確有一類具有這種優(yōu)秀和敏銳直覺的人,是他們引導(dǎo)著你的企業(yè)、機(jī)構(gòu)甚至人類的發(fā)展方向。正是這種優(yōu)秀的直覺推動(dòng)了人類新理論的產(chǎn)生和新科技的發(fā)展。

組織的決策都是由兩個(gè)腦配合來做的。我們固然不能唯感性和直覺,但也不能唯理性和邏輯,更不能依賴?yán)硇?。理性只能在已知的范疇?nèi)、舒適區(qū)內(nèi)做事,而未知領(lǐng)域、無人區(qū)、焦慮區(qū)只能靠感性和直覺去探索和開拓。決策還是要追求均衡,方能權(quán)衡利弊,讓收益最大和損害最小。因此,在已知的范疇,我們恰恰追求感性和直覺,以促進(jìn)創(chuàng)新,這是在充分理性的基礎(chǔ)上用直覺來開拓新天地。在未知的范疇,我們恰恰要追求理性和邏輯,收集更多的數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)來說話,來鞏固創(chuàng)新的成果和質(zhì)量,完全靠感性和直覺一定會(huì)吃虧的。

因此,我們這里談左右,并不是要把信息化和數(shù)字化對(duì)立。恰恰相反,從數(shù)據(jù)中識(shí)別總結(jié)確定性信息(機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境)是數(shù)字化的使命,人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業(yè)務(wù)意義的終極模型,才能獲得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。數(shù)字化識(shí)別出來的信息需要進(jìn)行另一次遞歸,最終還要回歸到信息化中來。有人說數(shù)據(jù)可以幫助人們消除不確定性,其實(shí)數(shù)據(jù)本身并不是不確定性的終結(jié)者,從數(shù)據(jù)中獲得的信息才是。所以,我們不能因?yàn)橛袛?shù)字化手段就選擇“躺平”,完全依賴數(shù)據(jù)做任何業(yè)務(wù),而是應(yīng)該千方百計(jì)地從數(shù)據(jù)中獲得確定性的規(guī)律,盡量放大我們業(yè)務(wù)中信息化的比重而不是相反。數(shù)字化是我們夢(mèng)寐以求的創(chuàng)新和發(fā)展,但信息化是我們賴以生存的質(zhì)量和效率。也許,考核數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的指標(biāo),不僅看其數(shù)字化工作拓展的廣度和深度,更要看其將數(shù)字化成果轉(zhuǎn)化為信息化的比重。質(zhì)量與創(chuàng)新的交替進(jìn)步和螺旋上升,是人類和工業(yè)的進(jìn)化與發(fā)展的基本模式。不妨把信息化和數(shù)字化看成是智慧工業(yè)DNA的兩條鏈,就像生物DNA由兩條鏈構(gòu)成,缺一不可。

06轉(zhuǎn)型之本

此處,我們把數(shù)據(jù)與數(shù)字化緊密關(guān)聯(lián)在一起,因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)界確實(shí)普遍把“數(shù)據(jù)”奉為神明,認(rèn)為數(shù)據(jù)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力,“數(shù)據(jù)工程”是其核心工程。在這里,你對(duì)數(shù)據(jù)的利用方式做了何種轉(zhuǎn)變,決定了你做了何種類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就像人類對(duì)能源利用方式做了何種轉(zhuǎn)變,決定了工業(yè)發(fā)生了何種革命,因?yàn)槟茉词窃庸I(yè)的動(dòng)力,而數(shù)據(jù)則是比特工業(yè)的動(dòng)力。人類有多次工業(yè)革命,都是因?yàn)槟茉吹睦梅绞降淖兓瘜?dǎo)致,這也預(yù)示著,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將不止一次,人類利用數(shù)據(jù)的方式將會(huì)不斷進(jìn)化。

依我來看,新工業(yè)社會(huì)利用數(shù)據(jù)的方式也有多次轉(zhuǎn)型:知化、秩化、治化、智化和織化,并由此引發(fā)多次數(shù)據(jù)工程,作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)引擎工程:數(shù)據(jù)歸倉(cāng)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)線程、數(shù)據(jù)織錦,最終促成工業(yè)數(shù)字化的五次轉(zhuǎn)型。

這一觀點(diǎn)符合在中國(guó)國(guó)資委推行的國(guó)企制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的采用的標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)是由中關(guān)村信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展聯(lián)盟(簡(jiǎn)稱中信聯(lián))發(fā)布的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(T/AIITRE 10004-2021)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型》,該標(biāo)準(zhǔn)的成熟度級(jí)別包括規(guī)范級(jí)、場(chǎng)景級(jí)、領(lǐng)域級(jí)、平臺(tái)級(jí)和生態(tài)級(jí)五級(jí)。本文也采納這一標(biāo)準(zhǔn)。

在數(shù)據(jù)利用方式的五次轉(zhuǎn)型中,中間的“三化”,即秩化、治化和智化,是當(dāng)今制造業(yè)數(shù)字化中最轟轟烈烈的轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)的“秩化”。在這個(gè)過程中,通過類似PDM、PLM、MES、ERP、MRO等傳統(tǒng)信息化系統(tǒng),將企業(yè)原本無序的數(shù)據(jù)有序化,并且同一系統(tǒng)之內(nèi)的數(shù)據(jù)可以高度結(jié)構(gòu)化。每個(gè)系統(tǒng)具有界限分明的明確使命,所以數(shù)據(jù)也具有明顯的邊界。因此,需要通過流程協(xié)同和數(shù)據(jù)集成手段,來實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)關(guān)鍵業(yè)務(wù)之間的整合。通過企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)智能(BI)手段實(shí)現(xiàn)全局精益。在這個(gè)階段,針對(duì)數(shù)據(jù)的改造往往被稱為“數(shù)據(jù)管理”。

數(shù)據(jù)的“治化”。在這個(gè)過程中,通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的橫向、縱向和端到端的互聯(lián)互通,將各信息系統(tǒng)、各企業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)進(jìn)行高度集成和融合,系統(tǒng)間、企業(yè)間、全鏈內(nèi)的數(shù)據(jù)邊界被打破。通過建立全息化的數(shù)據(jù)模型來支持鏈內(nèi)的融通化的業(yè)務(wù)模式,通過全局商業(yè)智能(BI)技術(shù)進(jìn)行鏈內(nèi)全局優(yōu)化。在這個(gè)階段,針對(duì)數(shù)據(jù)的改造被稱為“數(shù)據(jù)治理”。

數(shù)據(jù)的“智化”。世間產(chǎn)業(yè)本無限,天下數(shù)據(jù)本無界,只要跨越甚至無視邊界的技術(shù)出現(xiàn),便能正本清源。大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)就是這樣的技術(shù),在無差別的海量數(shù)據(jù)中,充分挖掘其深層智慧。在“智化”過程中,利用人工智能系統(tǒng),即興化和自主化地跨鏈建立模糊化、水樣化和用后即逝的業(yè)務(wù)生態(tài)和數(shù)據(jù)生態(tài),恢復(fù)本無界限的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的真面目。也許,機(jī)會(huì)云卷云舒,價(jià)值潮起潮落,組織聚聚散散,才是人類美好生活本來的樣子。在這個(gè)階段,針對(duì)數(shù)據(jù)的改造稱為“數(shù)據(jù)智能”。

現(xiàn)在數(shù)字工業(yè)利用數(shù)據(jù)的方式三次轉(zhuǎn)型,決定了工業(yè)數(shù)字化將會(huì)有三次轉(zhuǎn)型:數(shù)據(jù)的“秩化”將帶來“精益轉(zhuǎn)型”,數(shù)據(jù)的“治化”將帶來“全息變革”,數(shù)據(jù)的“智化”將帶來“智慧革命”。

最后需要說明一點(diǎn),雖然強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性,數(shù)字化轉(zhuǎn)型終究還是要以人為本。信息化以員工的職業(yè)素養(yǎng)和契約精神為前提,數(shù)字化以員工的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神為目標(biāo)。從這個(gè)角度,“一把手”工程才講得通。過去常說信息化和數(shù)字化是“一把手”工程,要求一把手關(guān)注一個(gè)信息化或數(shù)字化項(xiàng)目,要求一把手親自使用信息化軟件或數(shù)字化平臺(tái),這其實(shí)都是與一把手的特質(zhì)、定位和職責(zé)相違背的。

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