人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

Santhosh Reddy
支持人工智能和人工智能的機(jī)器人簡化了存儲管理和訂單整合流程。當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)入倉庫儲存時(shí),這些智能機(jī)器人將貨架交給操作員,根據(jù)日期、時(shí)間、交通和促銷優(yōu)惠學(xué)習(xí)良好的移動頻率,并根據(jù)交付優(yōu)先級對訂單進(jìn)行排序。

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本文來自千家網(wǎng),作者/Santhosh Reddy。

在疫情期間,供應(yīng)鏈部門遭遇了勞動力短缺、需求增加和過度訂購。管理人員自然會尋找技術(shù)解決方案,以提高生產(chǎn)率并使分銷過程自動化。

31.52%的供應(yīng)鏈高管采用機(jī)器人技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效配送、快速分揀和人工輔助。疫情后,隨著物流業(yè)逐步反彈,自動化在小規(guī)模工業(yè)中激增,每年生產(chǎn)5000-6000個(gè)機(jī)器人,部署在配送過程的各個(gè)階段。因此,從2023年到2028年,印度物流自動化市場預(yù)計(jì)將以16.2%的復(fù)合年增長率增長。

供應(yīng)鏈管理中的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的機(jī)器人

倉庫和物流中心充斥著耗時(shí)耗力的日常工作和危險(xiǎn)任務(wù)。盡管人工智能機(jī)器人需要人類員工,但它們可以自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù),并讓工人專注于高價(jià)值的職責(zé)。

這些機(jī)器人在定義的網(wǎng)格上導(dǎo)航,以避免碰撞,并在兩個(gè)位置之間移動——一個(gè)裝載點(diǎn)和一個(gè)卸載點(diǎn)。它們小巧緊湊,節(jié)省空間,將分揀效率提高了10倍,同時(shí)降低了誤差幅度。

這些小型搬運(yùn)車可能包含帶有物聯(lián)網(wǎng)傳感器和下一代軟件的氣動臂,提供負(fù)載處理能力。集成軟件表示行業(yè)定義的分揀能力,如目的地、體積、重量和機(jī)器人必須攜帶的包裹類型。他們的模塊化架構(gòu)有助于根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)大或縮小運(yùn)營規(guī)模。

定向揀貨、分揀和卸貨有助于準(zhǔn)確處理訂單,加快周期并最大限度地減少錯(cuò)誤。此外,他們的高速包裝分析技術(shù)有助于體積重量采集、自動體積測量,并實(shí)現(xiàn)每小時(shí)高達(dá)3000個(gè)包裝的周轉(zhuǎn)率。

支持人工智能和人工智能的機(jī)器人簡化了存儲管理和訂單整合流程。當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)入倉庫儲存時(shí),這些智能機(jī)器人將貨架交給操作員,根據(jù)日期、時(shí)間、交通和促銷優(yōu)惠學(xué)習(xí)良好的移動頻率,并根據(jù)交付優(yōu)先級對訂單進(jìn)行排序。

這些機(jī)器人自動化了整個(gè)過程!從訂單挑選、分類和存儲開始,到配送裝運(yùn),從而減少人力。

機(jī)器人技術(shù)如何幫助提高投資回報(bào)率?

根據(jù)麥肯錫的報(bào)告,降低成本是供應(yīng)鏈部門采用自動化的關(guān)鍵驅(qū)動因素。機(jī)器人的工作周期為80000-100000小時(shí),無故障,并保持效率,無需任何升級或其他昂貴的安裝。與手動流程相比,它們縮短了15%的周期時(shí)間,每分鐘可完成多達(dá)500個(gè)標(biāo)準(zhǔn)周期,從而節(jié)省了時(shí)間和人力。

供應(yīng)鏈管理中機(jī)器人技術(shù)的好處包括準(zhǔn)確性、提高員工士氣、生產(chǎn)率、可靠性、一致性、合規(guī)性和低技術(shù)壁壘。它們經(jīng)過精確編程和功能驗(yàn)證,以確保始終如一的保證和極高的處理速度。

機(jī)器人遵守商業(yè)法規(guī),并與軟件界面交互,最大限度地減少程序錯(cuò)誤,提高一致性、成本效益和兼容性。

55%的供應(yīng)鏈高管表示,機(jī)器人提高了他們?nèi)粘9ぷ鞯馁|(zhì)量。它們通過R&A提高生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)更高的靈活性,確保危險(xiǎn)任務(wù)的安全性,并減輕員工的負(fù)擔(dān)。通過這種方式,他們解決了勞動力短缺問題,增強(qiáng)了能力,提高了品牌認(rèn)知度。

由于機(jī)器人不要求假期或工資,無論前期安裝成本如何,從長期來看,它們都是劃算的。因此,它們提供更高的投資回報(bào),并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。

人工智能、人工智能和機(jī)器人技術(shù)涵蓋了供應(yīng)鏈行業(yè)必須利用的前沿技術(shù),以應(yīng)對大流行后不斷演變的消費(fèi)者行為。德勤(Deloitte)的一項(xiàng)研究稱,由于效率提高、傷害危險(xiǎn)降低、工人生產(chǎn)率提高和錯(cuò)誤率降低,自主機(jī)器人將在未來五年內(nèi)變得無處不在,特別是在供應(yīng)鏈領(lǐng)域。

它們將通過提供勞動力和利用率穩(wěn)定性、優(yōu)化揀貨、分揀和存儲流程以及減少人工庫存檢查的頻率來降低長期成本。他們還將改進(jìn)數(shù)據(jù)收集,并利用新的機(jī)會,通過訂單整合、存儲、基于優(yōu)先級的裝運(yùn)和按時(shí)交付來滿足客戶的期望。

ShakeDeal首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Santhosh Reddy

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