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本文來自鈦媒體，文|智商稅研究中心。
GPT4火了之后，AI就成了網(wǎng)絡(luò)熱詞，還有人因此面臨失業(yè)，淘寶模特似乎就是其中之一。
潘哥發(fā)現(xiàn)，對于AI模特的出現(xiàn)，很多網(wǎng)店店主表示歡迎，因為它不僅省錢，還能提高效率。不過，目前的AI模特，不完善的地方也有不少。
在另一邊，AI模特的應(yīng)用，也給攝影師、化妝師等職業(yè)，帶來了不小壓力。但也有人認(rèn)為，AI的創(chuàng)造力是短板，完全替代真人并不可能。
AI技術(shù)的應(yīng)用，也帶來了新的創(chuàng)作，Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney，都是工具之一。使用純文字描述、文字加圖片、圖片加圖片的方式，能讓不同的AI模特，被人們創(chuàng)造出來。
但是，對于AI模特的應(yīng)用，很多消費者卻并不買賬，原因在于不真實的圖片，容易讓人踩坑，AI審美存在問題，以及隱私泄露的隱患。
未來，被AI替代的職業(yè)，可能會越來越多，如何利用AI順勢而為，很多人正在苦思冥想。
用AI模特，省下四五萬
最近，有人在網(wǎng)上發(fā)帖，對比AI模特與石膏模特、真人模特的區(qū)別，從生成效果來看，AI模特已非常接近真人。
對此，有網(wǎng)友表示：“看來今年我們拍衣服，不需要一天花四五萬，雇攝影師和模特了，AI模特完全夠我們用了。”
還有網(wǎng)友表示：“AI模特不用敲時間，不用等候耍大牌的，不用化妝、攝影團(tuán)隊，不用等天氣。一小時跑出來8000張精修圖，哪怕99.99%都是廢圖，能跑出來一張都是賺的。”
對此，淘寶內(nèi)衣店老板悅?cè)讼蚺烁绫硎荆?ldquo;我打算用AI模特，取代之前的模特圖，主要目的不單純是為了省錢，更重要的是提高效率，如果新方式可以奏效，我就可以隨時隨地上新了。”
不過，對于AI模特的出現(xiàn)，也有不少網(wǎng)友發(fā)出質(zhì)疑：使用AI模特拍攝服裝，呈現(xiàn)效果真的好嗎？
網(wǎng)店老板林先生，似乎是首批使用AI模特，來拍攝服裝照片的人。他告訴潘哥：“（這種技術(shù)）還在測試迭代中，目前最大的缺點就是光影，還有衣服材質(zhì)的細(xì)節(jié)。”
另一邊，AI模特創(chuàng)作者小金，也向潘哥表示：“使用AI模特的話，半身圖效果要比全身圖好，但如果店鋪全部使用AI模特的話，會有店鋪只有一個模特的感覺。”
同時，AI從業(yè)者榴蓮告訴潘哥：“現(xiàn)在的AI模特形象，一般都是大胸、大屁股、大眼睛，都是那種韓系臉的美女、網(wǎng)紅畫風(fēng)，沒有特別大的辨識度，但是漂亮。”
AI不止淘汰模特
潘哥發(fā)現(xiàn)，很多網(wǎng)店店主，已經(jīng)開始購買AI模特，方式一般分為兩種：一種是按照單張圖片進(jìn)行結(jié)算，一張AI模特圖幾十元、上百元不等；另一種是IP打包定制，閑魚上有賣家表示：“599元一套IP，模特的臉是同一個人，折合一張圖30元左右。”
對于購買AI模特后，店主們需要如何配合，小金告訴潘哥：“需要把衣服給假人穿好，或者找個真人穿好不露臉，衣服拍照要拍清晰，光線要好一點；如果不把衣服穿在身上，也可以直接生成，但是細(xì)節(jié)不一定相同。”
網(wǎng)店店主們，開始爭相使用AI模特，那些真人模特們，會不會感到壓力山大？
上海的服裝模特夢雅向潘哥表示：“AI可能會淘汰一部分真人模特，但我認(rèn)為不會完全淘汰，因為虛擬模特終究是虛擬體態(tài)，人們從心理上來說，更傾向真實可觸的事物。”
而在另一邊，AI模特的廣泛應(yīng)用，對于攝影師、化妝師等職業(yè)來說，似乎也是不小的沖擊。
對此，攝影師一格告訴潘哥：“AI肯定會影響到攝影，并且不止是攝影，畫畫的已經(jīng)受到影響了，這就像之前攝影、攝像的普及，和3D出圖一樣。”而對于應(yīng)對措施，一格則表示：“我也想過會替代，目前還沒想到辦法。”
另一邊，喜愛攝影的網(wǎng)友小軒，則對此不以為然，她向潘哥表示：“AI只能模仿和學(xué)習(xí)，呈現(xiàn)出已經(jīng)想好的東西。但是攝影其實很多時候，都是被偶然的美驚艷到，而AI給不了這種真實感和驚喜感。”
創(chuàng)作一張AI圖片
AI模特的出現(xiàn)，讓模特、攝影師、化妝師等，都面臨失業(yè)難題；另一方面，AI模特也給很多人，帶來了新的創(chuàng)作機(jī)會。
潘哥了解到，如今市面上的AI模特，主要由Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney三種應(yīng)用生成，以Midjourney舉例，想要生成一張AI模特圖片，主要有以下三種方式：
第一，是文字描述的生成方式。創(chuàng)作者將所需圖片的主題內(nèi)容、環(huán)境背景、構(gòu)圖鏡頭、參考方向、圖像設(shè)定，以文字的形式描述出來，就可以得到一張AI圖片。
比如，我們需要一位街拍女模特的半身照，自然光、膠片風(fēng)格，就可以發(fā)送文字描述：street style photo of a young woman，half body shot，natural lighting，soho，shot on Agfa Vista 200。
第二，是文字描述加參考圖片的方式，這也是AI模特生成的最多方式。
對此，我們先在Midjourney上，上傳一張服裝圖片，再右鍵復(fù)制圖片地址，然后輸入關(guān)于AI模特的文字描述，就能讓這件服裝，成功穿到模特的身上。
第三，是參考圖片加參考圖片的方式，這種方式最為簡潔，但也最容易出錯。
對此，操作者分別上傳兩張圖片，一張是服裝圖片，要求背景最好是干凈的，另一張是最終效果圖片，然后將兩張照片進(jìn)行合成，就能出現(xiàn)服裝上身的效果。
同時，還有網(wǎng)友使用Stable Diffusion，進(jìn)行AI模特創(chuàng)作，向其投喂類似風(fēng)格的圖片，算法就可以根據(jù)原始圖片，來創(chuàng)作無數(shù)張新圖。
對此，有網(wǎng)友表示：“Stable Diffusion是開源程序，可以部署在本地電腦上運行，模型也可以本地訓(xùn)練，因此優(yōu)點是不用擔(dān)心別人盜圖。”
AI模特，消費者買賬嗎？
AI模特的出現(xiàn)，讓網(wǎng)店店主們節(jié)省成本，讓模特、攝影們面臨失業(yè)，也讓更多創(chuàng)作者的想象力，有了輕松實現(xiàn)的可能。但是，對于AI模特的應(yīng)用，很多消費者卻并不買賬，主要有三個原因：
首先，一些消費者認(rèn)為，用AI模特展示衣服，增加了網(wǎng)購踩雷的概率。
對此，有網(wǎng)友表示：“我看模特圖的目的，就是看版型顏色和上身效果的，用AI做的模特圖，那就把衣服賣給AI吧。”
還有網(wǎng)友表示：“本來網(wǎng)購就已經(jīng)不知道上身效果了，現(xiàn)在還用AI模特，確定AI出來的衣服，不會跟實物有版型差異？遇見這種網(wǎng)店直接避雷，這和詐騙有啥區(qū)別？”
其次，AI模特的網(wǎng)紅風(fēng)審美，讓一部分網(wǎng)友感到冒犯。
有女性網(wǎng)友表示：“為什么感覺AI生成的女性，表情都挺奇怪，有些色情的意味，個人認(rèn)為男凝色彩比較重。”
還有網(wǎng)友表示：“AI模特中女性個個白瘦幼，估計現(xiàn)在AI的數(shù)據(jù)庫里，女性圖片大多是男凝產(chǎn)物。”
最后，AI模特的出現(xiàn)，讓一些網(wǎng)友擔(dān)心，會侵犯到自己的隱私。
對此，有網(wǎng)友表示：“我在網(wǎng)上發(fā)布的買家秀，以后會不會被店主拿去喂AI？”還有網(wǎng)友表示：“AI最有潛力的領(lǐng)域，是搞擦邊球的行業(yè)吧，但是我可不想看片兒的時候，看到一張與自己很像的臉。”
這樣看來，在服裝拍攝行業(yè)中，面對AI模特的廣泛應(yīng)用，真人模特似乎還有一戰(zhàn)之力。但是，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步到兩者毫無分別的時候，當(dāng)人們看不出兩者差別的時候，消費者又該如何選擇呢？
