本文來(lái)自調(diào)研與決策。
近年來(lái)，5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)生了深刻變革，成為各界研究與關(guān)注的熱點(diǎn)。特別是人工智能工具ChatGPT在全網(wǎng)迅速走紅、快速“出圈”，再一次將人工智能推到聚光燈下。針對(duì)這一現(xiàn)象，省委網(wǎng)信辦政策法規(guī)處以ChatGPT為例，對(duì)我省人工智能發(fā)展情況與前景進(jìn)行了深入調(diào)研。
一、人工智能工具ChatGPT溯源
ChatGPT是人工智能研究公司（OpenAI）推出的聊天機(jī)器人，作為一種全新的對(duì)話式通用人工智能工具，推出短短5天，注冊(cè)用戶即超過(guò)100萬(wàn)，兩個(gè)月內(nèi)活躍用戶達(dá)到了1億規(guī)模，成為歷史上使用人數(shù)增長(zhǎng)最快的應(yīng)用程序，名噪一時(shí)。之所以引起關(guān)注，是因?yàn)樗鳛橐粋€(gè)大模型，有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強(qiáng)算法，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的重要突破。它不僅能根據(jù)上下文進(jìn)行互動(dòng)交流，還能協(xié)助用戶寫郵件、搞文案、做翻譯、編代碼等。其最具突破性的地方是對(duì)自然語(yǔ)言的充分學(xué)習(xí)，生成的文本更加“流暢”并符合人類體驗(yàn)，聊天場(chǎng)景與真正人類對(duì)話相差無(wú)幾，被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能邁出的堅(jiān)實(shí)一步，行業(yè)發(fā)展將進(jìn)入新的篇章。
這樣的成就并非一日之功，其起源要追溯到一個(gè)世紀(jì)以前人工智能研究的肇始者——馬爾科夫、香農(nóng)和他們的語(yǔ)言模型。1913年，俄國(guó)數(shù)學(xué)家馬爾科夫坐在他圣彼得堡的書房里，拿起筆和草稿紙刪去了普希金的詩(shī)歌小說(shuō)《尤金·奧涅金》中所有標(biāo)點(diǎn)和空格并統(tǒng)計(jì)剩下的前兩萬(wàn)個(gè)字母中元音、輔音個(gè)數(shù)。馬爾科夫發(fā)現(xiàn)，《尤金·奧涅金》的字母之間存在著某種可以被數(shù)學(xué)建模的統(tǒng)計(jì)特性，即最簡(jiǎn)單的馬爾科夫鏈特性，也是最簡(jiǎn)單的“語(yǔ)言模型”。1948年，香農(nóng)在馬爾科夫鏈的基礎(chǔ)上，提出了經(jīng)典語(yǔ)言模型N-gram，奠定了自然語(yǔ)言處理任務(wù)的基石，使單詞、句子和段落之間的關(guān)系變得可以被機(jī)器量化。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，在自然語(yǔ)言處理模型上開發(fā)出了非常經(jīng)典的“詞嵌入”方法、解決“多義詞”難題，研發(fā)出基于Transformer的大語(yǔ)言模型。2018年6月，Open AI公司在此基礎(chǔ)上提出初代GPT模型，通過(guò)“微調(diào)”“提示學(xué)習(xí)（Prompt Learning）”“指示學(xué)習(xí)（Instruct Learning）”等技術(shù)路徑，不斷調(diào)整模型適配人的日常使用習(xí)慣，一步一步降低用戶使用門檻，獲得巨大成功。
二、引發(fā)的問(wèn)題及應(yīng)用展望
作為人工智能領(lǐng)域的重大技術(shù)突破，ChatGPT的推出將引發(fā)很多領(lǐng)域和行業(yè)歷史性的變革，但也同時(shí)給用戶和社會(huì)帶來(lái)了很多新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。一是人工智能技術(shù)局限引起的內(nèi)容問(wèn)題，如在初級(jí)階段生成的內(nèi)容不能保證真實(shí)性和可靠性、偏見歧視等有害言論的產(chǎn)生及傳播等。二是用戶使用不當(dāng)引起的應(yīng)用問(wèn)題，如在教育、科研等領(lǐng)域?yàn)E用人工智能技術(shù)產(chǎn)生的文本，比如ChatGPT甚至成為學(xué)術(shù)不端的幫兇。尤其需要注意的是，其數(shù)以億計(jì)的用戶數(shù)量決定了這些問(wèn)題不僅是一款應(yīng)用軟件，甚至是人工智能行業(yè)發(fā)展的制約，需要整個(gè)社會(huì)共同正視解決。
面對(duì)ChatGPT的一路“狂飆”，不能談虎色變，也不能止步觀望、因噎廢食，而要充分認(rèn)識(shí)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的巨大潛力，提前布局引領(lǐng)發(fā)展。學(xué)術(shù)界預(yù)測(cè)隨著技術(shù)瓶頸的突破和用戶使用數(shù)據(jù)的沉淀，很多基于人工智能的新想法或新技術(shù)或會(huì)涌現(xiàn)，并在細(xì)分領(lǐng)域和不同行業(yè)結(jié)合，衍生出新的應(yīng)用場(chǎng)景，有可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品形態(tài)，促進(jìn)教育、醫(yī)療、媒體、金融、政務(wù)服務(wù)等眾多領(lǐng)域的提升。
一是商業(yè)服務(wù)。這類軟件在自然語(yǔ)言處理和文本生成方面表現(xiàn)出色，不僅應(yīng)用于自動(dòng)文本摘要、智能客服、機(jī)器翻譯等，也可以通過(guò)精準(zhǔn)理解用戶意圖，調(diào)用適宜程序或服務(wù)來(lái)滿足用戶需求，幫助企業(yè)提升服務(wù)水平，從而提高產(chǎn)品銷售。這種人機(jī)交互模式的革命可能改變當(dāng)前的APP應(yīng)用方式，出現(xiàn)“大一統(tǒng)”能力的超級(jí)通用APP，改善人機(jī)交互體驗(yàn)。
二是教育科研。人工智能可以用于智能教育、智能輔導(dǎo)等教學(xué)領(lǐng)域，幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)、理解和掌握知識(shí)，也可以協(xié)助教師更好教學(xué)。一項(xiàng)調(diào)查顯示，截至2023年1月，美國(guó)89%的大學(xué)生都是用ChatGPT做作業(yè)。對(duì)于科研人員，對(duì)這類工具的使用不僅可以輔助生成論文摘要與文獻(xiàn)綜述，未來(lái)還有可能提供專業(yè)的研究建議甚至主動(dòng)探索發(fā)現(xiàn)新理論，或許帶來(lái)科學(xué)研究范式的全新變化。
三是網(wǎng)絡(luò)傳播。作為人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的典型代表，智能聊天機(jī)器人可以幫助新聞機(jī)構(gòu)和內(nèi)容創(chuàng)作者更快速、更準(zhǔn)確地生產(chǎn)內(nèi)容。未來(lái)隨著與word、excel、ppt等工具軟件的深度融合后，帶動(dòng)圖像、音頻、視頻等技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得人工智能生成內(nèi)容既有“好看的外在”，更有“豐富的內(nèi)涵”，大幅度提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，成為新的生產(chǎn)工具。
四是社會(huì)服務(wù)。人工智能可以用于情感分析、智能客服等方面，可以幫助金融機(jī)構(gòu)更好地處理客戶需求，也可以幫助律師更好地理解案情和進(jìn)行法律分析，還可以用于醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理、智能輔助診斷等領(lǐng)域，提高社會(huì)服務(wù)行業(yè)的效率和水平。
五是網(wǎng)絡(luò)安全。一方面人工智能的發(fā)展可能助推形成新一波人工智能技術(shù)競(jìng)賽。比如，微軟公司正計(jì)劃使用人工智能(AI)技術(shù)推出新版必應(yīng)搜索引擎。國(guó)內(nèi)企業(yè)也相繼宣布相關(guān)業(yè)務(wù)布局加入競(jìng)爭(zhēng)，百度發(fā)布項(xiàng)目“文心一言”，阿里、京東、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司也競(jìng)相開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。另一方面給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)挑戰(zhàn)。黑莓(Black Berry)調(diào)查英國(guó)IT行業(yè)決策者的報(bào)告顯示：76%的人認(rèn)為外國(guó)已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)中使用類似工具，48%的人認(rèn)為2023年會(huì)出現(xiàn)惡意使用人工智能工具而網(wǎng)絡(luò)攻擊“成功”的案例。
三、陜西人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁態(tài)勢(shì)之下，人工智能已成為不斷賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的新動(dòng)能。陜西作為科教大省、文化大省，具備發(fā)展人工智能的良好基礎(chǔ)和科研實(shí)力，主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：
一是研究基礎(chǔ)雄厚。全省有多所高校開展人工智能相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)，尤其在電子科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、控制科學(xué)與工程等四大與人工智能緊密相關(guān)的一級(jí)學(xué)科均有全國(guó)排名前十的高校，是全國(guó)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的重要基地。依托人工智能相關(guān)國(guó)家級(jí)研發(fā)平臺(tái)、省部級(jí)平臺(tái)，我省在機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、無(wú)人系統(tǒng)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域已經(jīng)形成了具有世界領(lǐng)先水平的國(guó)家級(jí)科研成果。
二是發(fā)展態(tài)勢(shì)強(qiáng)勁。去年以來(lái)，陜西扎實(shí)推進(jìn)西安國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，以秦創(chuàng)原創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)平臺(tái)建設(shè)為抓手，積極開展人工智能核心技術(shù)攻關(guān)、人工智能開放共享平臺(tái)建設(shè)和人工智能產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目布局，西安超算中心正式建成，未來(lái)人工智能計(jì)算中心上線運(yùn)行，一批人工智能新興業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè)集群正在陜西布局發(fā)展。
三是規(guī)劃引領(lǐng)靠前。陜西堅(jiān)持統(tǒng)籌發(fā)展和安全，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)，立足產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)及時(shí)發(fā)布了《陜西省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（2019－2023年）》，在兼顧行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)明確人工智能在安全、隱私、公平等方面的倫理原則,為實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和倫理的協(xié)同發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
四、推動(dòng)陜西人工智能健康發(fā)展
客觀分析，現(xiàn)階段我省人工智能發(fā)展依然存在不少短板弱項(xiàng)，應(yīng)抓住難得機(jī)遇，從四個(gè)方面重點(diǎn)著力補(bǔ)齊短板，推動(dòng)陜西人工智能健康發(fā)展，助力我省產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。
一要“軟硬兼施”。硬件上提升算力，從提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)布局、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面，加大部署人工智能“新基建”力度，加快推進(jìn)中國(guó)超算西安分中心、西咸數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園等項(xiàng)目建設(shè)，有序布局建設(shè)智能計(jì)算中心、分布式計(jì)算中心，構(gòu)建開放共享的先進(jìn)計(jì)算交叉研究與公共服務(wù)平臺(tái)，超前謀劃建設(shè)云邊協(xié)同的算力網(wǎng)絡(luò)，提升大規(guī)模并行計(jì)算、高性能計(jì)算和人工智能計(jì)算能力。軟件上提升算法，要強(qiáng)化基礎(chǔ)科學(xué)投入，鼓勵(lì)在陜高校大力發(fā)展數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)等重點(diǎn)基礎(chǔ)學(xué)科，推動(dòng)技術(shù)理論原始創(chuàng)新，提高核心算法與軟件原創(chuàng)性。
二要“人數(shù)兼顧”。一方面，人才特別是高精尖人才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。要進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)引進(jìn)機(jī)制，配套出臺(tái)針對(duì)高端人才的政策措施，著力解決人工智能領(lǐng)域高端人才不足的問(wèn)題。要發(fā)揮陜西高教大省優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)西安交大、西工大、西電、西北大等高校整合優(yōu)勢(shì)資源，進(jìn)行人工智能專業(yè)規(guī)劃，構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研用”深度融合的新機(jī)制，探索以產(chǎn)業(yè)和高校為主體的內(nèi)外開放的人工智能人才培養(yǎng)協(xié)同體系。另一方面，海量數(shù)據(jù)也是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，要積極推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)和機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)匯聚融合，推進(jìn)各類要素資源數(shù)據(jù)化，豐富數(shù)據(jù)資源供給，激發(fā)數(shù)據(jù)要素活力。
三要“研用兼容”。依托西安國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，擴(kuò)展人工智能賽道，協(xié)同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施、賦能應(yīng)用和治理體系建設(shè)。充分發(fā)揮秦創(chuàng)原創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)總平臺(tái)作用，建設(shè)面向人工智能技術(shù)的公共數(shù)據(jù)資源庫(kù)、云服務(wù)平臺(tái)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)和面向物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智能教育、智能安防、智能生產(chǎn)、智能交通等多行業(yè)應(yīng)用的開源平臺(tái)和新型技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)。
四要“標(biāo)本兼治”。人工智能有其社會(huì)屬性，既要為創(chuàng)新“留白”又要為安全“立規(guī)”。伴隨人工智能的發(fā)展，要警惕種種灰色產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生，特別是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容威脅意識(shí)形態(tài)安全的問(wèn)題。要密切跟蹤技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，提前開展法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范研究，積極探索新技術(shù)新應(yīng)用監(jiān)管思路，積極參與全球人工智能倫理原則的研究和制訂，及早識(shí)別禁區(qū)，吸收和弘揚(yáng)“以人為本”等中國(guó)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化精髓。平衡創(chuàng)新發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)治理關(guān)系，建立健全配套體系，為人工智能營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境。
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