本文來自微信公眾號“AI芯天下”，作者/方文三。
近年來，國內(nèi)底層技術(shù)，尤其是AI、云計(jì)算，發(fā)展強(qiáng)勁，使得傳統(tǒng)機(jī)器人有機(jī)會向著“機(jī)器人+”方向邁進(jìn)，工業(yè)機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)更高的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和交互性。
不同技術(shù)對工業(yè)機(jī)器人的推動作用不同，AI主導(dǎo)智能、云計(jì)算主導(dǎo)“外腦”發(fā)展與共享、AR/VR主導(dǎo)交互，目的是讓工業(yè)機(jī)器人更智能、更好用。
目前國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人市場空間巨大，與發(fā)達(dá)國家相比，國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用密度雖然低但近年來增勢較猛，CAGR達(dá)到37.9%，位列全球第一，且國家已經(jīng)提出要在2025年實(shí)現(xiàn)制造業(yè)機(jī)器人較2020年翻番的目標(biāo)。
從行業(yè)維度看，汽車、3C等行業(yè)的自動化程度高、流程標(biāo)準(zhǔn)性強(qiáng)，是工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用較為成熟的行業(yè)；新能源中，鋰電、光伏市場需求大，生產(chǎn)制造流程中對工業(yè)機(jī)器人的需求高，是較為典型的潛力行業(yè)。
從場景維度看，搬運(yùn)、上下料、焊接等通用場景已經(jīng)應(yīng)用在各個行業(yè)中，已較為成熟，而未來發(fā)展?jié)摿χ饕性诜謷?、裝配、包裝、檢測等需要和周邊技術(shù)（如機(jī)器視覺）結(jié)合的場景上。
從應(yīng)用成熟度看，標(biāo)準(zhǔn)化更強(qiáng)的行業(yè)和場景應(yīng)用較為成熟，非標(biāo)性的、對環(huán)境和技術(shù)要求較高的場景自動化替代程度較低。
以下是《2023年中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)研究報告》部分內(nèi)容：
