萬物互聯(lián)下一次躍進(jìn):AI生萬物、萬物皆智能

全球新發(fā)展格局下,技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、信創(chuàng)三浪疊加,企業(yè)應(yīng)用軟件生態(tài)正在重構(gòu)。在物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)加持下,尤其是隨著云邊端技術(shù)架構(gòu)加速演進(jìn),海量的OT數(shù)據(jù)動(dòng)能被釋放,萬物互聯(lián)是科技圈里最為熱火的技術(shù)表征。

本文來自微信公眾號(hào)“CPS中安網(wǎng)”,作者/羅超。

萬物皆智能,又將是一番怎樣的光景?

全球新發(fā)展格局下,技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、信創(chuàng)三浪疊加,企業(yè)應(yīng)用軟件生態(tài)正在重構(gòu)。在物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)加持下,尤其是隨著云邊端技術(shù)架構(gòu)加速演進(jìn),海量的OT數(shù)據(jù)動(dòng)能被釋放,萬物互聯(lián)是科技圈里最為熱火的技術(shù)表征。

而隨著時(shí)代進(jìn)一步演進(jìn)和進(jìn)程加速,加之IoT和AI的融合發(fā)展讓萬物具備智聯(lián)能力,從萬物互聯(lián)到萬物智能將成為現(xiàn)實(shí)。

01.

從萬物互聯(lián)躍遷到萬物智聯(lián)

更進(jìn)一步說,數(shù)字技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為先進(jìn)生產(chǎn)力的同時(shí),也驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)的根本性變革。

整個(gè)科技圈都在探討下一個(gè)時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,連接萬物、對(duì)話萬物、智驅(qū)萬物的智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代加速來臨,云邊端三體協(xié)同成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中物聯(lián)網(wǎng)落地的最佳解決方案,這將是萬物智能的終局之戰(zhàn)。

以IoT代表的“萬物互聯(lián)”,不僅僅被認(rèn)為是下一個(gè)“工業(yè)革命”,更是所有企業(yè)的一次大升級(jí)。到2025年,麥肯錫數(shù)據(jù)顯示:IoT引領(lǐng)的市場(chǎng)規(guī)模將比2017年擴(kuò)大10倍,達(dá)到11.2萬億美元,全球GDP占比也將從2017年的1.4%擴(kuò)大至2025年的10%。AI+IoT之所以成為焦點(diǎn),正因?yàn)樗鼈儽徽J(rèn)為是萬物智能時(shí)代中重塑商業(yè)模式及移動(dòng)智能生活習(xí)慣的關(guān)鍵技術(shù)。

萬物智能時(shí)代,正加速而來。未來,智能將涉及每一個(gè)行業(yè),觸及每一個(gè)人,誰都無法置身事外。如果要描繪未來萬物智能的世界,還未有樣本。但可以肯定的是,在新技術(shù)使能下,突破空間與時(shí)間局限與阻隔,見所未見,賦予新的智能力。探索智能世界過程極為復(fù)雜,呈現(xiàn)出的結(jié)果卻極為簡(jiǎn)單,智能讓一切簡(jiǎn)單化且效能倍增。

舉一例子,憧憬一下未來廚房智能愿景是這樣的:用戶通過手機(jī)掃描食物的構(gòu)成,結(jié)合自身健康手環(huán)計(jì)算出這頓飯需要吸收的卡路里,然后通過智能秤測(cè)量出準(zhǔn)確的分量……最后,聯(lián)網(wǎng)的電池爐以最適宜的時(shí)間烹煮。當(dāng)中,通過攝像頭掃描食物的構(gòu)成是一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的物體轉(zhuǎn)化成數(shù)字指標(biāo)過程,可以通過用戶手機(jī)拍下膳食,系統(tǒng)估算出它的熱量,進(jìn)而監(jiān)控用戶進(jìn)食狀況。這種攝像頭,是真的在“讀懂”|現(xiàn)實(shí)世界。攝像頭掃描出來的,不止簡(jiǎn)單通過食物的形狀和顏色進(jìn)行辨別,比如看出哪些是西瓜、香蕉和蘋果。還能看穿不同西瓜的含糖量、質(zhì)量等內(nèi)在差別。

萬物智能跨越千行百業(yè)與萬千場(chǎng)景,很難一概而論,僅從這一場(chǎng)景來看,實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)邁向萬物智能,分為三個(gè)階段實(shí)現(xiàn):硬件聯(lián)網(wǎng):硬件接入互聯(lián)網(wǎng),獲取云端信息,遠(yuǎn)程操控,互通互聯(lián);硬件智能交互:人可以與硬件直接通過語言交流,通過語言獲取各種服務(wù);硬件智能化:硬件具備學(xué)習(xí)、感知、決策的能力,會(huì)了解用戶的性格、情緒和習(xí)慣,具備云端大腦,具有決策能力,能夠更好服務(wù)。

我們已看到一個(gè)近在咫尺的未來:這是一個(gè)所有設(shè)備連接在一起的時(shí)代,感應(yīng)器和設(shè)備已比我們更加熟悉身邊的環(huán)境。坐在早餐桌前,我們可以看穿食物的內(nèi)部是夠已經(jīng)變壞,藥瓶中的藥是否有藥性沖突,停在樓下的車胎壓是否正常。那時(shí)候,我們不會(huì)再稱電話為智能電話,手環(huán)為智能手環(huán),也不存在什么智能廚房……皆因,萬物皆智能。

02.

AI生萬物、萬物皆智能

從2022年以來,以Chat GPT為代表的AI大模型技術(shù)正從交互、內(nèi)容分發(fā)、文本理解等多方面影響各行各業(yè)的發(fā)展。AI生萬物,技術(shù)賦能千行百業(yè)不再遙不可及。

放置于智能安防,是AIOT下的底層邏輯、感知硬件以及軟件平臺(tái)。安防在智能化后,ChatGPT在安防行業(yè)中的應(yīng)用,將進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。ChatGPT能夠處理大量的語音、文本和圖像數(shù)據(jù),能夠幫助安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理和控制,提高安防系統(tǒng)的效率和可靠性。同時(shí),還能夠應(yīng)用于安防系統(tǒng)的自主決策和控制,實(shí)現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化和自動(dòng)化。

而今年年初,隨著ChatGPT引發(fā)的AIGC興起。安防行業(yè)的智能化又開始加速,比如宇視“梧桐”大模型是以通用大模型+行業(yè)場(chǎng)景+訓(xùn)練調(diào)優(yōu)為架構(gòu),集CV(計(jì)算機(jī)視覺)行業(yè)、NLP(自然語言處理)行業(yè)等于一身,能夠充分滿足多樣化的任務(wù)和場(chǎng)景需求。

作為AI頭部企業(yè),商湯科技大模型體系“商湯日日新SenseNova”。它是基于商湯AI大裝置SenseCore,打造出的AGI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。而SenseCore曾在安防中大展拳腳,尤其是智慧警務(wù)應(yīng)用尤為明顯。商湯日日新SenseNova,在功能上其主要包括自然語言生成、文生圖、感知模型標(biāo)注、以及模型研發(fā)功能等。

目前已為政企客戶提供了多種靈活的API接口和服務(wù),客戶可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求,調(diào)用大模型的各項(xiàng)AI技術(shù)能力,低門檻、低成本、高效率地實(shí)現(xiàn)各類AI應(yīng)用。另外,該大模型體系還具有視聽和語言多模態(tài)能力,已為自身的業(yè)務(wù)帶來了諸多突破。如在智能駕駛領(lǐng)域,基于視覺大模型,商湯實(shí)現(xiàn)了可識(shí)別3000類物體的bev環(huán)視通用感知算法的實(shí)車量產(chǎn),并構(gòu)建了感知決策一體化的自動(dòng)駕駛多模態(tài)模型,帶來更強(qiáng)的環(huán)境、行為、動(dòng)機(jī)解碼能力。

在智慧交通中,涉足大模型的企業(yè)不少,但小荷才露尖尖角。在城市交通管理中,AIGC技術(shù)可以通過分析交通數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)調(diào)整交通信號(hào)燈和道路導(dǎo)向系統(tǒng),從而優(yōu)化交通流量,提高交通效率。

在城市環(huán)保管理中,AIGC技術(shù)可以通過對(duì)大氣、水質(zhì)等數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和分析,實(shí)現(xiàn)城市環(huán)境的自動(dòng)化監(jiān)管和預(yù)警,減少環(huán)境污染和健康風(fēng)險(xiǎn)。在城市安防管理中,AIGC技術(shù)可以通過監(jiān)控?cái)z像頭和傳感器等設(shè)備,對(duì)城市內(nèi)的犯罪和火災(zāi)等事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警,從而保障城市居民的安全。在城市水務(wù)管理中,AIGC技術(shù)可以通過對(duì)水流量和水質(zhì)等數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和分析,實(shí)現(xiàn)城市水資源的高效利用和保護(hù)。

在智能安防熟知板塊中,智能家居場(chǎng)景中,生成式AI賦能智能家居,交互體驗(yàn)?zāi)軐?shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)優(yōu)化。憑借其具備的較強(qiáng)的反饋性學(xué)習(xí)、聯(lián)想和記憶能力,智能家居未來在更高階的大模型助力下,有望跳出只會(huì)按照設(shè)定程序進(jìn)行交互、避免出現(xiàn)用戶提出與設(shè)定不同便無法回答的情況,使安防、照明、家電、家庭娛樂等產(chǎn)品與人的交互內(nèi)容更加豐富、范圍更加拓展且更加流暢,從而實(shí)現(xiàn)智能家居從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式智能,過渡到以中樞和為核心的人工智慧,通過觀察和學(xué)習(xí)用戶生活習(xí)慣,自動(dòng)控制全屋,形成全屋智能化,甚至逐步走向主動(dòng)式智能家居。只要是“物”,皆可建立連接,進(jìn)而智能化,讓能用升級(jí)為好用??梢灶A(yù)判,AIGC出現(xiàn),萬物智能,加速而來。

簡(jiǎn)而言之,AI生萬物、萬物皆智能,全人類都在面臨一場(chǎng)關(guān)于智能的大遷徙,AI的發(fā)展不再是按年月來算,而是按天來算,每天都會(huì)有大量的AI算法涌現(xiàn),萬物智能無所不在的“一網(wǎng)打盡”,AI也仿佛從慢騰騰再一次進(jìn)入快節(jié)奏。

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