本文來自侯新工業(yè)網(wǎng)，作者/振宇、題興宇。
一、前言
制造業(yè)的發(fā)展水平是一個國家經(jīng)濟(jì)實力的客觀體現(xiàn)。近些年來，我國制造產(chǎn)業(yè)正在向著智能化和自動化方向發(fā)展，全球化智能工業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)開始在許多國家得到應(yīng)用，預(yù)示著“再工業(yè)化”發(fā)展戰(zhàn)略的實施。隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，工業(yè)智能化背景下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要工具，是工業(yè)改革和產(chǎn)業(yè)革命的必然趨勢?；诖耍疚暮唵侮U述大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用價值，詳細(xì)分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用的困難和解決策略。
工業(yè)智能化轉(zhuǎn)變是提高國家綜合國力的重要方法，在國家發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位，當(dāng)前我國制造業(yè)智能化發(fā)展還處于起步階段，要加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)手段的應(yīng)用，系統(tǒng)全面專業(yè)地收集不同行業(yè)和領(lǐng)域的信息資源與數(shù)據(jù)，并歸納總結(jié)，開展針對性的研究，為各項技術(shù)決策提供支撐和保證，更好地為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)。
二、大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面都大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。它具有大量、快速、多樣、真實和價值密度低五大特征。對于“大數(shù)據(jù)”，研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)正發(fā)生著一場巨大的變革，誰能更好地挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)，誰便能夠抓住時代的機(jī)遇，更快更好發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心意義是讓所收集而來的海量數(shù)據(jù)得到智能化、科學(xué)化的解析，從而使企業(yè)或單位獲取其所需的有價值的信息，實現(xiàn)自身利益最大化。同時，機(jī)器人工學(xué)習(xí)在文本分析和應(yīng)用中具有非常重要的作用，比如通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，人們可以利用傳感器技術(shù)全面地進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的收集和整理。但是針對缺少規(guī)律的海量數(shù)據(jù)來說，其信息的關(guān)鍵點在何處、人們該如何利用、怎樣對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分析、這些數(shù)據(jù)反映出了什么問題、具有什么樣的深層次價值等都是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決的問題。假如利用人力方式對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行類別劃分和整理分析，就需要耗費大量的精力和時間，所以要充分利用機(jī)器人工學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢，對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行科學(xué)的處理和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可以被描述為超越傳統(tǒng)軟件工具處理能力的龐大數(shù)據(jù)集，它需要新的處理方式來進(jìn)行決策、洞察和流程優(yōu)化。簡單來說，大數(shù)據(jù)是由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和新型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成。這里所說的“新型數(shù)據(jù)”源于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等，包括文本、圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)現(xiàn)占全球總數(shù)據(jù)的75%以上。
大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)聯(lián)可以通過“水和水杯”的比喻來理解。這兩者的結(jié)合意在提升企業(yè)收益和減少投資開支。大數(shù)據(jù)專注于處理海量數(shù)據(jù)，而云計算則涉及基礎(chǔ)設(shè)施。云計算將企業(yè)的IT、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)整合在一起，集中處理業(yè)務(wù)并收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過云服務(wù)，大數(shù)據(jù)能提供無限的存儲和計算能力。對于那些由云服務(wù)供應(yīng)商承擔(dān)硬件費用的企業(yè)，這種方式是經(jīng)濟(jì)高效的。
因此，云計算為大數(shù)據(jù)的儲存、快速處理和分析挖掘提供了基礎(chǔ)設(shè)施。反之，大數(shù)據(jù)處理能力也可作為云計算服務(wù)的一部分，增強云計算平臺的功能。此外，大數(shù)據(jù)還可以提供預(yù)測能力和商業(yè)洞見，為云平臺的建設(shè)提供指導(dǎo)。
三、工業(yè)智能化背景下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值
首先，工業(yè)大數(shù)據(jù)是來自不同領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的結(jié)合，它具有多類型、大容量、高價值以及快速更新的特點。在近些年的不斷發(fā)展中，工業(yè)大數(shù)據(jù)成為了新的服務(wù)業(yè)態(tài)與信息技術(shù)，主要涉及對各企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)的采取、分析以及儲存。通過這部分工作的開展，能夠?qū)?shù)據(jù)當(dāng)中所蘊含的知識進(jìn)行挖掘，提取其中的有用信息，采取相應(yīng)措施，創(chuàng)造價值。對于數(shù)據(jù)本身來說，其并不會對企業(yè)的實際經(jīng)營管理帶來價值，且這部分技術(shù)對于制造業(yè)的發(fā)展也不具有直接的推動作用。而在工作當(dāng)中，如果將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合提煉，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為制造業(yè)所需的信息，則能夠充分地體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。如果能夠使智能生產(chǎn)同環(huán)境系統(tǒng)間進(jìn)行信息交互共享，設(shè)備在運行當(dāng)中則能夠自我學(xué)習(xí)，形成“自我意識”，在以自學(xué)獲得能力的情況下達(dá)到更高標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)智能控制目標(biāo)。
其次，在工業(yè)智能化背景下，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于部分產(chǎn)品中，可以綜合且準(zhǔn)確地應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)，將其集成，以獲得整個工業(yè)材料、機(jī)械能量壓力、工業(yè)溫度、人員溫度、振動及工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量等行業(yè)數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)生產(chǎn)工藝過程及企業(yè)產(chǎn)品流程的科學(xué)化監(jiān)控，實現(xiàn)整個企業(yè)機(jī)械能量、耗電量及日用電量和材料等多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合性研究，確保整個行業(yè)數(shù)據(jù)信息有效性的提升。
最后，大數(shù)據(jù)涉及的資料具有較大的規(guī)模，在一定時間內(nèi)無法依靠數(shù)據(jù)庫軟件工具有效截取相關(guān)數(shù)據(jù)，也無法在短期內(nèi)整合和處理數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)對企業(yè)而言是重要的發(fā)展資源，由于數(shù)據(jù)之中包含著數(shù)量巨大的信息資源，可應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)對其進(jìn)行分享利用，將其轉(zhuǎn)化為具有價值的數(shù)據(jù)資源，輔助企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中獲得巨大的數(shù)據(jù)支撐。企業(yè)之中數(shù)據(jù)來源較多，不僅包括資源管理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)，還包括過程控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都分布在獨立的系統(tǒng)之中，不同數(shù)據(jù)之間缺少聯(lián)系。所以，必須借助數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)展示等方式，對企業(yè)發(fā)展有益的數(shù)據(jù)進(jìn)行集合整理，為企業(yè)的決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。應(yīng)用整合后的數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營效益的最優(yōu)化。若是可以采用大數(shù)據(jù)的方式處理企業(yè)實際制造過程中所積累的數(shù)據(jù)資料，從這些數(shù)據(jù)及行業(yè)信息出發(fā)，可改進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝，縮減企業(yè)人力資源及成本的消耗量，實現(xiàn)科學(xué)監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)流程，科學(xué)管理工作流程，維系企業(yè)對產(chǎn)品生產(chǎn)流程科學(xué)性的把控。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)極大程度上推動了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。企業(yè)實際生產(chǎn)運營中，隨著產(chǎn)品數(shù)量的增加和生產(chǎn)任務(wù)的增多，企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)積累量也不斷增強，若是能夠合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，優(yōu)化生產(chǎn)效率。
四、大數(shù)據(jù)背景下智能工廠發(fā)展現(xiàn)狀
現(xiàn)階段，我國制造業(yè)企業(yè)面臨巨大壓力，勞動力緊缺、勞動成本上漲，生產(chǎn)產(chǎn)能過剩。企業(yè)之間相互依存，又相互競爭，客戶個性化需求不斷增長，導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展必須應(yīng)用差異化的競爭手段，不斷提升自身競爭能力。當(dāng)前，智能化技術(shù)和信息化技術(shù)水平不斷增長，應(yīng)用好大數(shù)據(jù)為智能化工廠的發(fā)展保駕護(hù)航，加之地方政府與國家實施的相關(guān)政策，大量工程均已經(jīng)向著智能化的方向發(fā)展。
（一）智能化工程
當(dāng)前世界范圍內(nèi)并未從完整的角度建立智能工廠，在建立智能化工廠的過程中，必須開展物流追蹤、自動化生產(chǎn)、倉儲應(yīng)用和信息的自動化采集，倉儲的應(yīng)用及自動化生產(chǎn)的信息與射頻模塊的輔助息息相關(guān)，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心就是射頻模塊，其可容納較大的信息量，讀取速度迅速，且識別能力較強，可以同時進(jìn)行多個高速移動物體的識別，環(huán)境對其產(chǎn)生的影響相對較小，在產(chǎn)品有污漬的情況下也可以進(jìn)行識別，具有較好的安全性。從理論角度分析，產(chǎn)品安裝上射頻標(biāo)簽以后，其產(chǎn)品相關(guān)信息會被迅速獲取和識別，且不受時間、空間和環(huán)境影響，功能強大且穩(wěn)定，十分便捷。采取射頻模塊實現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)流程執(zhí)行系統(tǒng)的可追蹤性，并實時追溯倉庫管理系統(tǒng)，由射頻模塊向生產(chǎn)產(chǎn)品及智能工廠設(shè)施設(shè)備進(jìn)行信息干預(yù)，可依靠倉庫管理系統(tǒng)及生產(chǎn)過程執(zhí)行系統(tǒng)開展產(chǎn)品質(zhì)量特征的監(jiān)督管控，及時掌握生產(chǎn)信息動態(tài)管理。根據(jù)倉儲情況，調(diào)控生產(chǎn)進(jìn)度。搜集數(shù)據(jù)信息，分析產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)狀況，及時調(diào)整以促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升，優(yōu)化生產(chǎn)情況，縮減生產(chǎn)資源，降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量的增長。
（二）智能化工程政策環(huán)境
智能化制造屬于當(dāng)前全球制造行業(yè)發(fā)展的主要方向，智能化制造節(jié)約了人力和物力，必將是制造業(yè)工廠轉(zhuǎn)型的必然趨勢。我國已提出了希望通過不斷努力，鼓勵企業(yè)不斷學(xué)習(xí)，以制造業(yè)為龍頭先行打造智能化工廠，實現(xiàn)企業(yè)完美轉(zhuǎn)型。我國已營造良好轉(zhuǎn)型政策環(huán)境并出臺多項措施保障制造業(yè)企業(yè)更好轉(zhuǎn)型。制造業(yè)的成功轉(zhuǎn)型將為其他企業(yè)摸索出途徑和方法，具有很好的借鑒價值。從當(dāng)前智能化工廠發(fā)展模式出發(fā)，在智能化工廠的發(fā)展中，共計涵蓋兩種類型，第一種為制造新模式的工程項目，另一種為智能標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證類的工程項目。
（三）故障診斷制度的構(gòu)建
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，檢測人員可以依據(jù)各項檢測數(shù)據(jù)以及機(jī)械設(shè)備的結(jié)構(gòu)特點、性能及操作、維修保養(yǎng)的特殊要求，判斷出故障隱患，對檢測出的特殊信息進(jìn)行分析識別，找出故障原因并適時解決。大數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用，就要對設(shè)備運行過程中的多種信息進(jìn)行利用，把設(shè)計參數(shù)和工作參數(shù)通過傳感器，直接傳輸?shù)较到y(tǒng)之中，以實現(xiàn)檢測目的。診斷出的故障，一般應(yīng)結(jié)合各類保養(yǎng)進(jìn)行修理。檢測的各項數(shù)據(jù)，故障的部位、原因及修理后的狀況，均應(yīng)記入檢測記錄。對于正常運行的設(shè)備狀態(tài)參數(shù)來說，可以做到實時性的監(jiān)測管理。若是設(shè)備運行過程中應(yīng)用不當(dāng)，或者設(shè)備存在安全隱患問題，其可協(xié)助檢測人員及時定位故障點，排除故障，把故障造成的損失降至最低。
五、大數(shù)據(jù)背景下智能工程發(fā)展的優(yōu)勢
在智能化工程建設(shè)過程中，設(shè)施設(shè)備及軟硬件產(chǎn)品屬于其建設(shè)的基礎(chǔ)性內(nèi)容，是智能工廠發(fā)展中的關(guān)鍵點。由于硬件與軟件之間存在密不可分的聯(lián)系，未來，智能化工廠的發(fā)展和智能化工程硬件設(shè)施的建設(shè)會朝著標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化的方向進(jìn)步。由于未來智能工廠的信息化水平、平臺化規(guī)模、自動化水準(zhǔn)及精準(zhǔn)化水平均會不斷提升，可實現(xiàn)設(shè)施設(shè)備、產(chǎn)品與人之間的聯(lián)通效用。
（一）設(shè)施設(shè)備維護(hù)的及時性
確保設(shè)施設(shè)備檢修維護(hù)的及時性，是保障智能工廠平穩(wěn)有序正常運行的必要條件。應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以針對設(shè)備運行過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，并開展有效監(jiān)測和預(yù)判。在控制維修成本的前提下，及時有效維修設(shè)施設(shè)備，保證其正常運行，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)效益的良好增長。
（二）數(shù)據(jù)計算背景的考評機(jī)制
合理使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和各種信息，并開展分析，有利于建立科學(xué)化和合理化的考評制度，促進(jìn)企業(yè)員工工作積極性的提升，其可保障工程能夠及時完成工作目標(biāo)，在工廠運作過程中，確保人員信息的流暢程度，縮減企業(yè)運行的成本。在大數(shù)據(jù)背景下，要制定明確清晰的考核指標(biāo)和要素，從而在考核中獲取公平公正的考核表，輔助員工發(fā)掘自身問題，以減少錯誤行為，以便于考核機(jī)制促進(jìn)工廠工作效率的增長。
六、智能工廠發(fā)展方向和措施
在大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，技術(shù)挑戰(zhàn)相對較大，持續(xù)性較強，技術(shù)要求較高，技術(shù)實時性要求較強。這就需要大型工業(yè)必須應(yīng)用大數(shù)據(jù)，進(jìn)行整體性和綜合性的運行管理，涵蓋整體運行綜合管理效率、應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)、整體綜合應(yīng)用系統(tǒng)以及綜合處理系統(tǒng)等，必須依靠大數(shù)據(jù)支撐，否則不僅會導(dǎo)致價值較低的重復(fù)性冗雜信息問題，也會導(dǎo)致變量信息數(shù)據(jù)無用問題。由中國企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究開展分析，民營企業(yè)內(nèi)部，五分之三以上的外部大數(shù)據(jù)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要由企業(yè)內(nèi)部獲取，可對企業(yè)大數(shù)據(jù)收集及信息處理新型商業(yè)模式的形成發(fā)揮推動作用。所以在未來民營企業(yè)的發(fā)展中，必須不斷提升企業(yè)外部對大數(shù)據(jù)的收集能力及信息處理能力。
在大數(shù)據(jù)背景下，智能工程發(fā)展具有顯著優(yōu)勢。智能工廠的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)產(chǎn)品是建設(shè)的基本要素，其有效運用能夠推動智能化水平的提高。此外，工業(yè)硬件和集成發(fā)展的支持使智能工廠得以建立，這是智能工廠發(fā)展的核心部分?？紤]到硬件和軟件的緊密聯(lián)系，智能工廠的未來發(fā)展趨勢是硬件設(shè)施的建設(shè)將趨于標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化。未來的智能工廠將提升信息化水平、平臺規(guī)模、自動化水平以及精準(zhǔn)化水平，這將使設(shè)備、產(chǎn)品和人之間的連接更加高效。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)云平臺技術(shù)的運用，能夠?qū)崿F(xiàn)智能控制工廠設(shè)備，精準(zhǔn)識別工廠運行情況，幫助企業(yè)建立綠色、高效、安全和節(jié)能的生產(chǎn)工廠，從而提升工廠的社會效益和經(jīng)濟(jì)實力。
在智能化工廠的發(fā)展中，必須從全球角度出發(fā)，將人工智能與互聯(lián)網(wǎng)作為核心，協(xié)同產(chǎn)業(yè)模式共同發(fā)展，不斷促進(jìn)工業(yè)發(fā)展水平的提升，依據(jù)智能化工廠競爭和工業(yè)大數(shù)據(jù)背景，企業(yè)必須從長遠(yuǎn)出發(fā)，向著系統(tǒng)化和平臺化的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展，以促進(jìn)信息技術(shù)對工廠建設(shè)背景進(jìn)行優(yōu)化，促進(jìn)智能工廠建設(shè)中長遠(yuǎn)效益水平的提升。據(jù)研究，中國的民營企業(yè)中，大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息主要來自企業(yè)內(nèi)部。比如在業(yè)務(wù)管理類的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中，使用的主要是相關(guān)的業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)和信息數(shù)據(jù)，包括客戶相關(guān)的應(yīng)用信息。然而，也有一部分企業(yè)的數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)外部，例如通過移動互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)獲取的相關(guān)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，或者與服務(wù)企業(yè)應(yīng)用的信息數(shù)據(jù)。因此，在未來民營企業(yè)的發(fā)展中，需要不斷提升對大數(shù)據(jù)的收集能力及信息技術(shù)處理能力。同時，為了提升智能化和裝備設(shè)計制造水平，需要強化對相關(guān)技術(shù)課題的重視，培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才。
在智能工廠的發(fā)展中，需要具備全球視野，以人工智能和互聯(lián)網(wǎng)為核心，協(xié)同產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展，以提升工業(yè)發(fā)展水平。根據(jù)智能工廠競爭和大數(shù)據(jù)背景，企業(yè)應(yīng)從長遠(yuǎn)考慮，致力于系統(tǒng)化和平臺化的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，以優(yōu)化工廠建設(shè)背景，提升智能工廠的長期效益?？偟膩碚f，產(chǎn)業(yè)界對企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和管理方式的掌握還不足。我們需要進(jìn)一步強化大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的大規(guī)模和智能化生產(chǎn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)實時分析和計算數(shù)據(jù)，從而提升工廠的生產(chǎn)效率，減少人力資源和成本投入，提升企業(yè)的生產(chǎn)效益和生產(chǎn)質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)方式，推動生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)水平的提升。
總之，產(chǎn)業(yè)界在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和管理形式以及相關(guān)理論知識方面的掌握尚不充分。為達(dá)到大規(guī)模和智能化的工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)目標(biāo)，需要進(jìn)一步加強大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以便更好地服務(wù)主要客戶和服務(wù)型企業(yè)。在工業(yè)智能化的背景下，企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)的專業(yè)技術(shù)服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，能夠?qū)崟r分析和計算數(shù)據(jù)，從而提升工廠的生產(chǎn)效率。同時，這也有助于減少人力資源和成本投入，提高企業(yè)的生產(chǎn)效益和生產(chǎn)質(zhì)量。此外，通過對生產(chǎn)過程中的不足進(jìn)行補充和生產(chǎn)模式的優(yōu)化，可以持續(xù)推動生產(chǎn)力的發(fā)展，并提升經(jīng)濟(jì)水平。
七、結(jié)語
綜上所述，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、大量新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于實際生產(chǎn)生活的背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造之中。依靠大數(shù)據(jù)為工業(yè)制造提供數(shù)據(jù)支撐，并聯(lián)系數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的指導(dǎo)，在制造系統(tǒng)應(yīng)用時，依靠大數(shù)據(jù)對實際制造進(jìn)行指導(dǎo)，通過實際制造不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)，以此促進(jìn)制造應(yīng)用準(zhǔn)確性和使用程度的提升。工業(yè)化背景下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是工業(yè)發(fā)展的必然趨勢，企業(yè)要充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必然性和迫切性，在人口紅利不斷減少的今天，有必要減少人力成本的支出，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效益和生產(chǎn)質(zhì)量的提升，對當(dāng)前生產(chǎn)中的缺陷進(jìn)行彌補，對生產(chǎn)形式進(jìn)行優(yōu)化，以此不斷促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提升。
