零售巨頭的頭疼事,被AI化解了?

人工智能、人臉識別等技術在超市的應用在一定程度上震懾了潛在盜竊人員,也大大減少了盜竊事件的發(fā)生,引得眾多零售巨頭爭相部署。不過也引發(fā)了各種討論,消費者主要顧慮集中于侵犯顧客隱私、算法存在歧視、消費者知情權難以保障等方面。

本文來自微信公眾號“IOT視點”。

在科幻電影《少數(shù)派報告》里,科技徹底改變了警察的辦案方式,因為「先知」能偵察出人的犯罪企圖,警方可以在罪犯犯罪之前將其抓獲,而不是在案發(fā)后趕往現(xiàn)場再偵破。

用科技預測犯罪正在走進現(xiàn)實生活。比如,商品盜損一直是困擾零售行業(yè)的一大痛點,不過據(jù)CNBC介紹,沃爾瑪、塔吉特、勞氏、克羅格、梅西百貨、CVS和其他知名零售商正在合作,利用人工智能(AI)驅動的先進監(jiān)控系統(tǒng)來解決盜竊問題,這些系統(tǒng)融合了各種技術,例如具有面部識別功能的攝像機、車牌和車輛讀取器、自主安全機器人、RFID標簽、智能箱鎖和預測分析軟件。

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盜竊頻發(fā),零售店的利潤被嚴重稀釋

數(shù)據(jù)顯示美國商店竊盜案2019年就開始大增,當時行竊造成總損失從前一年500億美元激增至610億美元。2020年和2021年初COVID-19封鎖期間損失減少,現(xiàn)在零售業(yè)恢復營業(yè),犯罪率又再次飆升。美國零售聯(lián)合會最近調查發(fā)現(xiàn),2020年,盜竊行為使美國零售商損失了908億美元,2021年有組織犯罪增加26.5%,2021年零售商因有組織犯罪損失近1千億美元。

據(jù)英國《金融時報》5月29日報道,由于美國盜竊案數(shù)量激增,多家零售商被迫耗資數(shù)億美元加大監(jiān)控力度與安全保障,并表示利潤還會因此繼續(xù)縮水。美國全國零售商聯(lián)合會數(shù)據(jù)顯示,新冠疫情期間,美國經(jīng)濟波動和社會動蕩加劇,致使零售商對可能發(fā)生的入店行竊事件感到愈發(fā)擔憂。此外,有調查發(fā)現(xiàn),56%的美國零售業(yè)員工都感到不安全。

在過去幾年中,有組織的盜賊團伙不斷洗劫家得寶、勞氏、沃爾瑪、百思買等大型零售集團的商店,并通過網(wǎng)絡市場轉售商品。

隨著美國零售店指責說,越來越多的商店盜竊導致他們的利潤下降,美國會推出了旨在遏制有組織零售盜竊,以及在網(wǎng)絡平臺上銷售假冒和有害產(chǎn)品的新法律——《消費者告知法》,該法規(guī)已于6月27日生效,要求亞馬遜和eBay等電商,核實并分享在其平臺上進行大量交易的第三方賣家的信息,以阻止不法分子出售被盜或有害商品。

另據(jù)NTT東日本株式會社的一項調查顯示,日本零售企業(yè)每年因偷盜導致的損失超過4000億日元(約合人民幣234億元)。

根據(jù)英國便利店聯(lián)會表示,2022年,英國發(fā)生了95萬宗店鋪盜竊案,平均每小時就有200宗。但另一方面,店鋪盜竊案被捕的數(shù)字卻在下降。英國內政部透露,過去五年,因盜竊被捕的人數(shù)減少了17%,被檢控的數(shù)字更下降25%。

美國、日本他、英國零售店被盜并不是孤例,在全球范圍內的零售店都面臨著類似的問題,在調查的24個樣本國家中,入店行竊在18個國家零售損耗原因排名中高居榜首。有數(shù)據(jù)顯示全球零售店內盜竊造成的損失相當于總收入的2%,由于零售業(yè)利潤偏低,這筆損失對業(yè)界影響不少。

從傳統(tǒng)防盜向AI防盜轉變

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過去商家們引入了許多防盜手段,常見的有:

·視頻監(jiān)控:大多商店和超市都會安裝視頻監(jiān)控。其成本低,覆蓋面廣,但也存在盲區(qū)和死角。

·防損員:超市的出入口、收銀臺和安全通道一般都會布置防損員,部分超市里還配有便衣防損,可以起到震懾和抓盜的作用,但在人力成本高漲的今天,著實不是最佳選擇。

·防盜門:防盜門需要配合防盜標簽使用,防盜標簽帶有磁性。貼附了防盜標簽的商品,如果不經(jīng)收銀臺消磁,就會引發(fā)防盜門報警。不過,防盜標簽存在易被撕毀和屏蔽的缺陷。

為降低損失,全球各地零售商花樣百出,電子防盜系統(tǒng)、庫存控制技術、RFID等競相登場,當前隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術的成熟,AI防盜成為一種新選擇。

在日本,NTT與Earth Eyes合作打造“AI Guardman系統(tǒng)”,通過攝像頭捕捉顧客的所有動作,并將其與“可疑”行為匹配,實時監(jiān)測疑似盜竊的行為。這套系統(tǒng)在測試階段就助各店鋪減少了約40%的商店盜竊案件。

另一家人工智能公司Vaak開發(fā)出一款AI軟件,連接到監(jiān)控后可以對店鋪顧客進行分析,能檢測出坐立不安、神情焦慮和肢體動作可疑的人,從而找出潛在的扒手,并提醒店員注意。據(jù)報道,這項技術在橫濱一家便利店測試時,就成功識別出一名可疑的顧客,結果這個「可疑人士」真的在幾天后因為盜竊被逮捕,這件事成為了很多媒體的頭條。

在英國等一些歐洲國家,一些大型連鎖超市也已經(jīng)開始應用類似的AI分析工具,由一家叫做Third Eye的公司提供服務。

據(jù)了解,當前沃爾瑪已經(jīng)開始在使用一種叫做遺漏掃描檢測(Missed Scan Detection)的計算機視覺技術。這種技術通過攝像頭運轉,能夠檢測商品在收銀臺的移動,若發(fā)生未經(jīng)掃描的商品被裝入袋子等可疑情況,即反映給收銀員,從而避免這類商品被帶出。目前已經(jīng)在超過1000家商店部署了該系統(tǒng),有效降低了盜竊、庫存損失、掃描錯誤等事件的發(fā)生率。

另外,便利蜂也已經(jīng)開始利用AI、大數(shù)據(jù)等最新技術協(xié)同警方抓盜,基本破案率在九成以上。據(jù)悉,看似無人值守收銀的新零售門店,實則早已實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化運營,漏掃、偷盜等行為事實上都暴露在錄像設備之下,多次惡意偷盜行為會被立刻報警處理。據(jù)便利蜂相關負責人透露,不法分子以為自己的犯罪行徑無人知曉,其實早已就被便利蜂提供的無死角監(jiān)控及注冊信息直接鎖定。商家每天對貨物進行盤點,發(fā)現(xiàn)貨物損失,會利用AI技術對視頻監(jiān)控進行核對,如果有貨物被客人拿走,其信息會直接鎖定,上傳到總部,并及時通知警方。

把控技術 關注隱私

“針無兩頭尖,蔗無兩頭甜”。

人工智能、人臉識別等技術在超市的應用在一定程度上震懾了潛在盜竊人員,也大大減少了盜竊事件的發(fā)生,引得眾多零售巨頭爭相部署。不過也引發(fā)了各種討論,消費者主要顧慮集中于侵犯顧客隱私、算法存在歧視、消費者知情權難以保障等方面。

我國政策文件中,在使用人工智能技術維護社會安全穩(wěn)定的同時,推動倫理與法律建設的字眼始終被提及,高度重視隱私保護。人工智能技術越來越多地從智慧城市、公共安全、能源金融等領域滲透到社會生活的方方面面成為一種趨勢,因此,及時制定相應監(jiān)管法規(guī)至關重要。

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