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Gartner公布了2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。這些創(chuàng)新趨勢包括民主化的生成式AI；人工智能信任、風(fēng)險和安全管理；人工智能增強(qiáng)開發(fā)；智能應(yīng)用；增強(qiáng)互聯(lián)的勞動力；持續(xù)的威脅暴露管理；機(jī)器客戶；可持續(xù)技術(shù)；平臺工程；以及行業(yè)云平臺。
Gartner副總裁分析師Bart Willemsen談到，面對不斷發(fā)展的技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)不確定性，需要進(jìn)行有效的戰(zhàn)略規(guī)劃，他表示：“技術(shù)顛覆和社會經(jīng)濟(jì)不確定性要求我們愿意采取大膽、戰(zhàn)略性的行動，增強(qiáng)應(yīng)對臨時應(yīng)對措施的彈性”。他繼續(xù)說道：“IT領(lǐng)導(dǎo)者處于獨(dú)特的地位，可以戰(zhàn)略性地制定路線圖，通過技術(shù)投資幫助他們的企業(yè)在這些不確定性和壓力下保持成功。”
Gartner杰出副總裁分析師兼研究主管Chris Howard強(qiáng)調(diào)了技術(shù)發(fā)展速度加快帶來的挑戰(zhàn)。他說：“他們和其他高管必須評估戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的影響和收益，但鑒于技術(shù)創(chuàng)新速度不斷加快，這不是一件容易的事。”他補(bǔ)充說，人工智能尤其提供了巨大的機(jī)遇，但也需要采取全面、有條理的方法來廣泛采用。
Gartner預(yù)測顯示，到2026年，超過80%的公司將使用生成式AI API和模型，這一數(shù)字比2023年初的不到5%有所增加。這將使整個企業(yè)的知識和技能民主化，使用戶可以輕松獲取大量信息源。
此外，人工智能革命也帶來了一系列挑戰(zhàn)，使得人工智能信任、風(fēng)險和安全管理（TRiSM）變得至關(guān)重要。AI TRiSM提供用于ModelOps、主動數(shù)據(jù)保護(hù)、AI特定安全性、模型監(jiān)控和風(fēng)險控制的工具。預(yù)計到2026年，應(yīng)用AI TRiSM控制的企業(yè)將消除多達(dá)80%的錯誤和非法信息，從而提高決策準(zhǔn)確性。
該報告還指出智能應(yīng)用程序的激增，因?yàn)槿蚴紫瘓?zhí)行官表示人才短缺是其組織面臨的最有害的風(fēng)險。智能應(yīng)用程序可以自主適應(yīng)以增強(qiáng)或自動化工作，這在面對難以捉摸的人才庫時至關(guān)重要。
增強(qiáng)互聯(lián)勞動力(ACWF)的概念也得到了強(qiáng)調(diào)，旨在通過智能應(yīng)用和分析來優(yōu)化員工的價值。該報告聲稱，25%的首席信息官將在2027年之前實(shí)施ACWF舉措，將關(guān)鍵職位的勝任時間縮短一半。
Gartner預(yù)計，到2026年，違規(guī)行為將減少三分之二，這是通過一種實(shí)用的方法來評估組織的數(shù)字和物理資產(chǎn)的暴露程度，即持續(xù)威脅暴露管理(CTEM)。
此外，“custobots”或機(jī)器客戶預(yù)計到2030年將提供數(shù)萬億美元的收入，預(yù)計到2028年將有150億個互聯(lián)產(chǎn)品充當(dāng)客戶。這種演變提供了比數(shù)字商務(wù)的黎明更大的收入機(jī)會。
預(yù)計到2027年，可持續(xù)技術(shù)將影響CIO個人薪酬的25%，考慮到人們對能源消耗的擔(dān)憂日益加劇，因此需要更高效、更可持續(xù)的IT實(shí)踐。
平臺工程專注于簡化生產(chǎn)力、用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)價值的交付，而到2027年，預(yù)計超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(ICP)來支持其業(yè)務(wù)目標(biāo)。
這些趨勢的采用和成熟將最終決定未來幾年的數(shù)字格局，建立組織必須遵循的創(chuàng)新軌跡以保持競爭力。
