本文來(lái)自微信公眾號(hào)“計(jì)算機(jī)世界”。
當(dāng)下，企業(yè)都認(rèn)識(shí)到，要想充分利用人工智能的潛力，還需要在數(shù)據(jù)、人員和流程方面做好準(zhǔn)備。事實(shí)上，埃森哲最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，幾乎所有（99%）高管都表示，他們計(jì)劃擴(kuò)大對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的投資。因此，領(lǐng)導(dǎo)者需要從根本上重新思考如何完成工作。CIO對(duì)業(yè)務(wù)流程具有跨職能視角，對(duì)如何利用技術(shù)重塑運(yùn)營(yíng)和實(shí)現(xiàn)價(jià)值有著深入的了解，因此他們尤其有能力幫助企業(yè)為人工智能做好準(zhǔn)備。
然而，領(lǐng)導(dǎo)者們卻很難采取必要的下一步措施，讓技術(shù)落地。例如，埃森哲戰(zhàn)略公司（Accenture Strategy）最近的一份報(bào)告指出，67%的高級(jí)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，同僚缺乏對(duì)技術(shù)的認(rèn)識(shí)是將技術(shù)融入戰(zhàn)略制定的主要障礙。要做到這一點(diǎn)，關(guān)鍵在于理解并將人工智能和創(chuàng)新與企業(yè)的成功聯(lián)系起來(lái)。
要將人工智能有效地融入企業(yè)，首先要制定明確的目標(biāo)，確定業(yè)務(wù)價(jià)值，并將人工智能戰(zhàn)略與這些總體業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合。許多CIO已經(jīng)開(kāi)始負(fù)責(zé)推動(dòng)公司的數(shù)字化議程，并將人工智能置于前沿和中心位置，利用人工智能解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略中最關(guān)鍵的要素。他們認(rèn)識(shí)到，建立一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)是企業(yè)邁向企業(yè)就緒狀態(tài)的第一步，也是使企業(yè)能夠以最高效率和效益擴(kuò)展人工智能并促進(jìn)整個(gè)企業(yè)成功采用人工智能的第一步。事實(shí)上，98%的全球高管都認(rèn)為，人工智能基礎(chǔ)模型將在其組織未來(lái)三到五年的戰(zhàn)略中發(fā)揮重要作用。
那么，CIO們現(xiàn)在可以做些什么呢？在設(shè)計(jì)我們新的企業(yè)AI導(dǎo)航工具（AI Navigator for Enterprise）的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)CIO應(yīng)該問(wèn)自己以下8個(gè)問(wèn)題，以測(cè)試他們的企業(yè)是否為人工智能做好了準(zhǔn)備：
01|
我們應(yīng)該使用哪種基礎(chǔ)模型？換句話說(shuō)，什么樣的架構(gòu)最能確保模型輸出的相關(guān)性、可靠性和可用性。人工智能模型和供應(yīng)商的數(shù)量與日俱增。選擇一個(gè)模型需要仔細(xì)斟酌，以確保它符合貴組織的需求和要求。
02|
我應(yīng)該如何讓這些模型為我們所用？企業(yè)可以采取兩種主要方法來(lái)部署模型，每種方法都有自己的優(yōu)點(diǎn)。你是需要一個(gè)“完全控制”選項(xiàng)，在自己的公共云上訪問(wèn)模型，還是計(jì)劃從外部供應(yīng)商那里以托管云服務(wù)的形式訪問(wèn)生成式人工智能，從而實(shí)現(xiàn)快速和簡(jiǎn)單？
03|
我們將如何根據(jù)自己的數(shù)據(jù)調(diào)整模型以供消費(fèi)？人工智能與數(shù)據(jù)一起，已成為強(qiáng)大數(shù)字核心的關(guān)鍵組成部分，是當(dāng)今企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要來(lái)源。要從生成式人工智能中獲得最大價(jià)值，就需要利用你的專(zhuān)有數(shù)據(jù)來(lái)提高企業(yè)內(nèi)部的準(zhǔn)確性、性能和實(shí)用性。請(qǐng)考慮通過(guò)各種方式將預(yù)先訓(xùn)練好的模型與你自己的數(shù)據(jù)相結(jié)合，以創(chuàng)建與你的組織和員工相關(guān)的定制工具。
04|
我們企業(yè)的整體準(zhǔn)備情況如何？首先考慮你的集成和互操作性框架。你的基礎(chǔ)模型是否安全可靠？采用人工智能技術(shù)給每家公司帶來(lái)了新的緊迫性，即需要制定一個(gè)強(qiáng)大而負(fù)責(zé)任的人工智能合規(guī)計(jì)劃。遵守法律、法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)是建立健全的人工智能基礎(chǔ)的必要條件，在設(shè)計(jì)階段實(shí)施控制以評(píng)估人工智能用例的潛在風(fēng)險(xiǎn)也是如此。
05|
我們的碳足跡如何？基礎(chǔ)模型雖然經(jīng)過(guò)預(yù)先訓(xùn)練，但在適應(yīng)和微調(diào)過(guò)程中仍會(huì)消耗大量能源。耗能多少及其影響取決于購(gòu)買(mǎi)、提升或構(gòu)建基礎(chǔ)模型的方法。如果不加以控制，就有可能對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重影響，因此更有必要事先權(quán)衡可持續(xù)發(fā)展因素，以便為企業(yè)和環(huán)境做出正確的選擇。
06|
如何實(shí)現(xiàn)生成式人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)化？在選擇和部署基礎(chǔ)模型之后，下一步就是考慮可能需要哪些新框架來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)化和加速?？焖俟こ碳夹g(shù)正迅速成為一種與眾不同的能力。通過(guò)將這一過(guò)程產(chǎn)業(yè)化，你可以建立一個(gè)高效、精心設(shè)計(jì)的提示語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，并根據(jù)特定的業(yè)務(wù)功能或領(lǐng)域設(shè)計(jì)模板。
07|
大規(guī)模運(yùn)行生成式人工智能需要什么？利用新技術(shù)顛覆現(xiàn)有流程和重塑工作方式本身就很復(fù)雜。但是，如何將人工智能產(chǎn)生的價(jià)值大規(guī)模貨幣化，應(yīng)該是每個(gè)CIO都在思考的問(wèn)題。人工智能憑借其能力，成為促進(jìn)創(chuàng)新的沃土。而CIO的角色決定了他們與整個(gè)企業(yè)結(jié)構(gòu)的緊密聯(lián)系。尋找跨職能合作的機(jī)會(huì)將帶來(lái)全新的見(jiàn)解和明智的決策，從而促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部和整個(gè)行業(yè)的開(kāi)放式創(chuàng)新，同時(shí)釋放新的增長(zhǎng)機(jī)遇。
08|
我應(yīng)該從哪里開(kāi)始，我們又該如何引導(dǎo)我們前進(jìn)的方向？人工智能催生的生產(chǎn)力是下一個(gè)重要里程碑。軟件開(kāi)發(fā)是CIO們大顯身手的成熟領(lǐng)域。深入了解并分享你的使用案例，以展示你團(tuán)隊(duì)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和試點(diǎn)項(xiàng)目的切實(shí)成果。例如，埃森哲去年研究了生成式人工智能如何幫助我們的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)更快地推出產(chǎn)品。我們使用了亞馬遜CodeWhisperer等人工智能工具，發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)人員的工作效率和代碼質(zhì)量有了顯著提高。我們的整體發(fā)布周期更快了，這幫助我們?cè)趧?chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間內(nèi)交付了新的AWS Velocity平臺(tái)。通過(guò)自己的案例研究，你可以展示如何將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并指導(dǎo)組織的其他成員在哪些方面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和測(cè)試、快速行動(dòng)并迅速擴(kuò)大使用范圍。你將更有能力指導(dǎo)你的利益相關(guān)者了解技術(shù)的發(fā)展方向、發(fā)展速度以及組織可以期待的結(jié)果。
新拐點(diǎn)
對(duì)于每個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)都是實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)勁增長(zhǎng)、更敏捷和更高彈性的關(guān)鍵，而人工智能則是關(guān)鍵的差異化因素。因此，這項(xiàng)技術(shù)將從根本上改變我們的工作和生活。我們的研究發(fā)現(xiàn)，40%的工作時(shí)間都可能受到大型語(yǔ)言模型（LLM）的影響。仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，具體到IT和技術(shù)崗位，73%的總工作時(shí)間都可以被人工智能所改變，因此，必須為安全、負(fù)責(zé)、經(jīng)濟(jì)高效地?cái)U(kuò)展人工智能奠定正確的基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值。
CIO們面臨著一個(gè)重大機(jī)遇，他們可以挺身而出，幫助企業(yè)在當(dāng)今快速轉(zhuǎn)型的數(shù)字環(huán)境中應(yīng)對(duì)復(fù)雜局面。他們可以利用人工智能的突破性進(jìn)展和著眼于整個(gè)企業(yè)的整體績(jī)效方法，找到讓技術(shù)為他們服務(wù)的途徑，從而開(kāi)辟新的績(jī)效前沿，重新定義他們自己和他們所處的行業(yè)。
這一切都始于企業(yè)準(zhǔn)備就緒，而CIO則是釋放價(jià)值、創(chuàng)建未來(lái)組織的關(guān)鍵。
