本文來(lái)自微信公眾號(hào)“腦極體”，作者/風(fēng)辭遠(yuǎn)。
這兩天，AI圈都處在一種莫名的震撼感當(dāng)中。
北京時(shí)間11月7日，OpenAI舉辦了首次DevDay開(kāi)發(fā)者日活動(dòng)?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了非常多內(nèi)容，其中有一些按部就班的，比如技術(shù)上更新了最新版本的GPT-4 Turbo。也有一些讓從業(yè)者目瞪口呆，不知道從何聊起的，比如能夠讓用戶僅用幾句話就生成獨(dú)立應(yīng)用的GPTs，以及配套推出的GPT Store。
出人意料的地方在于，OpenAI這些動(dòng)作完全是非技術(shù)的。你可以說(shuō)這是一種應(yīng)用模式，一種開(kāi)發(fā)工具，或者一種編程語(yǔ)言，反正它跟我們經(jīng)常在AI發(fā)布會(huì)上看到的模型能力升級(jí)一點(diǎn)關(guān)系都沒(méi)有。
這種感覺(jué)就是，我們明明都跟著你往北跑，甚至跑出了“百模大戰(zhàn)”的氣勢(shì)，結(jié)果一覺(jué)醒來(lái)，你宣布向西拐了，于是結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)讓AI行業(yè)閃了一下腰。
那可能有朋友說(shuō)了，這不是正好嗎？反正國(guó)內(nèi)大模型這么卷，OpenAI給出了新方向，我們繼續(xù)跟著跑就是了。
然而現(xiàn)實(shí)情況是OpenAI的一系列新動(dòng)作，完全建立在一套新的游戲規(guī)則體系上。這種能力是絕大多數(shù)AI算法公司并不具備的。
提起iPhone，我們會(huì)說(shuō)它不一定是技術(shù)最強(qiáng)、生態(tài)最強(qiáng)，但肯定是產(chǎn)品最強(qiáng)。OpenAI在做的其實(shí)就是基于一套全新的“GPT游戲規(guī)則”，來(lái)實(shí)現(xiàn)大模型的產(chǎn)品化。
我們認(rèn)為，這對(duì)于今天“百模大戰(zhàn)”的絕大多數(shù)參與者來(lái)說(shuō)都是壞事，但對(duì)于中國(guó)AI的長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)說(shuō)卻是好事。
OpenAI在做的
是將“新規(guī)則”產(chǎn)品化
我們首先還是來(lái)回顧一下OpenAI的開(kāi)發(fā)者日，到底是如何又一次帶來(lái)行業(yè)震撼的。
本次活動(dòng)，OpenAI首先是對(duì)GPT-4進(jìn)行了一定升級(jí)，比如此次GPT-4 Turbo更新了長(zhǎng)度達(dá)到128k的上下文窗口，是此前GPT-4的四倍。與此同時(shí)，也進(jìn)行了其他一些關(guān)于AIGC壓縮成本，提高效率方面的升級(jí)。而在開(kāi)發(fā)者賦能方面，OpenAI帶來(lái)了Assistants API等新升級(jí)，從而幫助開(kāi)發(fā)者在自身應(yīng)用中構(gòu)筑Agent體驗(yàn)。
真正引人注目的，是可以快速構(gòu)建自定義AI應(yīng)用的GPTs。
這一平臺(tái)可以支持用戶通過(guò)提需求的方式，僅僅用幾句話就生成一個(gè)獨(dú)立的GPT應(yīng)用，也就是GPTs。在現(xiàn)場(chǎng)演示中，OpenAI創(chuàng)始人奧特曼使用GPTs定制了一個(gè)商業(yè)建議類(lèi)的應(yīng)用：
首先，他向GPT提出自己的訴求是構(gòu)建一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的幫手，可以為公司創(chuàng)始人提供相應(yīng)的商業(yè)建議。
第二步，GPT Builder輸出了初步的GPTs，并詢問(wèn)是否需要進(jìn)行更多信息輸入，有哪些重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容和需要避免的問(wèn)題。
第三步，GPT Builder會(huì)詢問(wèn)應(yīng)用是否聯(lián)網(wǎng)，是否應(yīng)該具備以文生圖能力、代碼生成能力等GPT的基礎(chǔ)能力，以及是否需要加入專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)。
經(jīng)過(guò)這三輪與GPT Builder的對(duì)話之后，一個(gè)GPTs就生成完畢。換句話說(shuō)，在這個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中，人類(lèi)沒(méi)有貢獻(xiàn)任何的代碼能力、邏輯能力、設(shè)計(jì)能力，只提供了一個(gè)idea，最多再加上少量行業(yè)數(shù)據(jù)。
GPTs發(fā)布之后，很快眾多開(kāi)發(fā)者都把它玩出花，不難由此看出其潛力廣泛。當(dāng)然，我們可以說(shuō)這種開(kāi)發(fā)模式有很多問(wèn)題，比如其能力上限就是當(dāng)前版本GPT的上限，它應(yīng)用到的能力也僅僅是目前GPT具有的能力，極大收窄了應(yīng)用開(kāi)發(fā)邊界。但不可否認(rèn)的是，GPTs顛覆了有史以來(lái)的應(yīng)用歷程。開(kāi)發(fā)者不再需要軟硬件成本、開(kāi)發(fā)工具、開(kāi)源軟件集，甚至可以不懂代碼，不耗費(fèi)時(shí)間。就像iPhone之前，用戶從不會(huì)距離訂制化軟件這么近，而GPTs之前，可能也不會(huì)有開(kāi)發(fā)者距離訂制化軟件這么近。這種模式確立之后，GPT本身的技術(shù)升級(jí)，會(huì)通過(guò)GPTs得到快速釋放。
當(dāng)創(chuàng)建應(yīng)用像拍短視頻一樣簡(jiǎn)單，一系列產(chǎn)業(yè)洗牌與商業(yè)模式興起已經(jīng)可以預(yù)見(jiàn)，而為了配合這種極簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)模式，OpenAI也將打造類(lèi)似應(yīng)用市場(chǎng)的GPT Store。
過(guò)去我們說(shuō)，智能手機(jī)本身就是產(chǎn)品，同時(shí)還是更多軟件類(lèi)產(chǎn)品誕生的基礎(chǔ)。如今OpenAI在做的事情也是一樣，它讓ChatGPT本身成為不斷迭代的超級(jí)產(chǎn)品，同時(shí)也將其能力外放，打造新的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。
在由大模型定義的全新技術(shù)規(guī)則下，GPT的產(chǎn)品化脫離了以往所有軟件的范式，走出了一條新路。
這條路上，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)這樣一幕：一個(gè)不會(huì)編程的孩子，僅用幾句話就完成了一家企業(yè)耗費(fèi)巨大人力物力打造的應(yīng)用。那么大公司里的員工要做什么呢？他們?yōu)槭裁床惶崆袄眯乱?guī)則呢？
這些問(wèn)題其實(shí)在ChatGPT開(kāi)始興起時(shí)就被提了觸雷，而OpenAI在做的，就是通過(guò)將大模型的新游戲規(guī)則產(chǎn)品化，來(lái)讓這些問(wèn)題更加真實(shí)可感。
大戰(zhàn)中的“百模”
能否跟上GPT？
讓我們把OpenAI的故事先放一放，他們的野心顯然還在發(fā)酵，按照這個(gè)節(jié)奏，幾個(gè)月之內(nèi)應(yīng)該還會(huì)有更炸裂的發(fā)布。
這時(shí)候，要來(lái)看看中國(guó)與全球同步上演的“百模大戰(zhàn)”到今年10月，國(guó)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出了超過(guò)130個(gè)大模型。大模型開(kāi)源、大模型進(jìn)入垂直行業(yè)，以及基于大模型打造的新應(yīng)用模式等一系列產(chǎn)業(yè)端口都非?；鸨?。
這種繁榮經(jīng)常會(huì)給我們某種錯(cuò)覺(jué)：有了130個(gè)大模型，好像就是擁有了130家OpenAI。
事實(shí)絕非如此，在這些大模型當(dāng)中，能做到“對(duì)外開(kāi)放”“對(duì)話流暢自然”“能夠提供有效內(nèi)容反饋”這幾點(diǎn)的大語(yǔ)言模型已經(jīng)寥寥無(wú)幾。
大模型企業(yè)，更多動(dòng)作還集中在提升參數(shù)、刷新榜單、開(kāi)源等傳統(tǒng)意義上的AI算法層面，既無(wú)法大規(guī)模應(yīng)用，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。那么問(wèn)題來(lái)了，在OpenAI轉(zhuǎn)向大模型產(chǎn)品化的新階段里，百模大戰(zhàn)的參數(shù)選手們能在未來(lái)跟進(jìn)嗎？
恐怕對(duì)于多數(shù)大模型來(lái)說(shuō)，答案是比較悲觀的，其原因有三點(diǎn)：
1.大模型泛化能力的缺失。預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)最大的亮點(diǎn)就是其泛化應(yīng)用能力，這是“智能涌現(xiàn)”現(xiàn)象的來(lái)源，也是OpenAI可以實(shí)現(xiàn)無(wú)代碼開(kāi)發(fā)、軟件能力訂制的來(lái)源。然而恰恰也就是這種難以準(zhǔn)確量化的泛化能力，是眾多大模型最為缺失的能力。“一看數(shù)值是高知，一上應(yīng)用是弱智”目前是困擾大模型產(chǎn)業(yè)的最大問(wèn)題。在技術(shù)上，絕大多數(shù)大模型還不具備擁抱“新規(guī)則”的基礎(chǔ)。
2.產(chǎn)品化能力的缺失。目前大多數(shù)大模型玩家，都是大模型風(fēng)口下的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，以及院校搭建的科研類(lèi)大模型。換言之，這些團(tuán)隊(duì)普遍呈現(xiàn)技術(shù)能力比較強(qiáng)，但壓根沒(méi)考慮過(guò)產(chǎn)品能力的問(wèn)題。未來(lái)想要從頭復(fù)刻O(píng)penAI的大模型產(chǎn)品化體系，是一件極其艱難的工作。
3.生態(tài)成本與窗口的缺失。從頭打造大模型相對(duì)容易，但要從頭類(lèi)似OpenAI的開(kāi)發(fā)者生態(tài)卻很難。這一方面是需要持續(xù)且巨大的成本投入，另一方面需要搶占開(kāi)發(fā)者聚合的機(jī)遇窗口。這兩點(diǎn)，目前還在“百模大戰(zhàn)”同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中的企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)。
所以，從這些角度看，OpenAI這一個(gè)急轉(zhuǎn)彎，確實(shí)會(huì)將全球大多數(shù)夢(mèng)想成為其對(duì)手的公司甩出路外。其實(shí)就創(chuàng)業(yè)土壤來(lái)看，今天的大模型初創(chuàng)企業(yè)，面臨的挑戰(zhàn)比幾年前的機(jī)器視覺(jué)公司更大。當(dāng)時(shí)機(jī)器視覺(jué)公司還有安防等龐大藍(lán)海市場(chǎng)作為支撐，但現(xiàn)在大模型公司是外有OpenAI遙遙領(lǐng)先，內(nèi)有互聯(lián)網(wǎng)與AI巨頭強(qiáng)敵環(huán)伺。在打榜和對(duì)參數(shù)之外，大模型的出路何在，已經(jīng)是一道眼前的必答題。
中國(guó)大模型的出路
是打造“新超級(jí)入口”
那么，OpenAI的大拐彎，真的會(huì)讓中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)看不見(jiàn)未來(lái)嗎？答案當(dāng)然不是這樣，甚至剛好相反。
在目前階段，GPT確實(shí)保持著極高的技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)進(jìn)化速度。中國(guó)AI行業(yè)更多處在模仿、跟隨，同時(shí)漸漸積累自身優(yōu)勢(shì)的階段。但客觀來(lái)看，大模型帶來(lái)了全新的智能化游戲規(guī)則，同時(shí)這個(gè)規(guī)則未來(lái)高度依賴產(chǎn)品能力、應(yīng)用能力，這件事對(duì)中國(guó)AI行業(yè)是極為有利的。
首先，客觀來(lái)看GPT是進(jìn)不來(lái)的。無(wú)論如何評(píng)價(jià)這一點(diǎn)，這都會(huì)給中國(guó)大模型造成可觀的空間。這個(gè)階段，OpenAI還會(huì)源源不斷的提供參考范本，完成從0到1的工作，這就將給中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)造成既有參考，又有空間的機(jī)會(huì)窗口。
其次，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、手機(jī)行業(yè)等領(lǐng)域積累了龐大的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。這些基礎(chǔ)能力除了少數(shù)科技巨頭之外，更多時(shí)候還沒(méi)有與大模型接駁。實(shí)事求是地說(shuō)，基礎(chǔ)模型并不需要太多。最終“百模大戰(zhàn)”會(huì)有超過(guò)90%的選手僅僅成為時(shí)代的痕跡，但基礎(chǔ)模型與基礎(chǔ)平臺(tái)之上的應(yīng)用可以很多，甚至可能出現(xiàn)一個(gè)應(yīng)用開(kāi)創(chuàng)一個(gè)行業(yè)的情況。而這些，都是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與軟件行業(yè)所擅長(zhǎng)的。
對(duì)于中國(guó)AI，以及行業(yè)的從業(yè)者、開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，應(yīng)該看到只有將大模型基礎(chǔ)技術(shù)與中國(guó)的產(chǎn)品能力、商業(yè)能力、規(guī)?；袌?chǎng)結(jié)合在一起才有未來(lái)。中國(guó)大模型的真正出路，是基于大模型的新游戲規(guī)則，打造出類(lèi)似微信、支付寶、抖音的超級(jí)入口。
否則的話，中國(guó)廠商將一直擠在行業(yè)+大模型的賽道里。這個(gè)賽道當(dāng)然有意義，但缺乏規(guī)?；癄I(yíng)收，商業(yè)邏輯難以大量復(fù)制。
真正值得期待的大模型創(chuàng)業(yè)潮，應(yīng)該發(fā)生在中國(guó)AI進(jìn)一步模仿GPT，完善與其對(duì)標(biāo)的技術(shù)和平臺(tái)能力之后。然后在這一基礎(chǔ)上，在大模型的新游戲規(guī)則下，產(chǎn)生出融合了中國(guó)特色應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力、C端市場(chǎng)需求的軟件應(yīng)用。
多重優(yōu)勢(shì)合流之后的超級(jí)入口成型之日，才是中國(guó)大模型的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)之時(shí)。
那個(gè)超級(jí)入口有很多種可能。一位幫你找信息、完成工作的數(shù)字秘書(shū)？一個(gè)能夠支持用戶定制多媒體娛樂(lè)的平臺(tái)？一個(gè)可以根據(jù)用戶指令來(lái)比價(jià)、比店、選品的“AI李佳奇”？一個(gè)虛擬群主帶大伙社交的“新QQ”？
有太多可能，發(fā)生在新規(guī)則確立之后，發(fā)生必須稍有耐心的未來(lái)。
2022年11月30日發(fā)布，ChatGPT悄無(wú)聲息地發(fā)布。一年之后的今天，大模型層出不窮，有太多公司宣布“要當(dāng)中國(guó)的OpenAI”。同樣是今天，OpenAI已經(jīng)開(kāi)啟了變革，轉(zhuǎn)向了一個(gè)意料之外，情理之中的新方向。
那么問(wèn)題來(lái)了，下一年我們做什么呢？
或許面對(duì)OpenAI，中國(guó)AI企業(yè)必須學(xué)會(huì)既要學(xué)習(xí)，又不能復(fù)制。
我們壓低身段去學(xué)習(xí)OpenAI。需要學(xué)習(xí)的是有能力持續(xù)推動(dòng)大模型技術(shù)迭代，同時(shí)具備把大模型作為一種全新數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的思考方式。
但不能真的像OpenAI，因?yàn)槟阌帽M全力學(xué)像了這個(gè)版本，人家下一步拐彎了，而你撞墻上了。這就像看人家汽車(chē)起步你也起步，可是你仿造的這輛車(chē)壓根就沒(méi)裝方向盤(pán)。
對(duì)于這次的開(kāi)發(fā)者日，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人安德烈·卡爾帕西說(shuō)，“我看到了計(jì)算機(jī)中的一個(gè)新的抽象層”。
這一點(diǎn)，或許才是最重要的。
