探索邊緣計算與云計算之間的區(qū)別

通過云計算,創(chuàng)建了一個平臺,可以將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源以高度虛擬化的方式靈活地應(yīng)用于特定工作負(fù)載,以更好地滿足現(xiàn)代動態(tài)工作負(fù)載的需求。該平臺運行許多工作負(fù)載,并允許在它們之間共享資源,通常使用業(yè)務(wù)驅(qū)動的優(yōu)先級來定義哪個工作負(fù)載首先使用任何資源。

本文來自千家網(wǎng)。

IT管理員不需要在邊緣和云之間進行選擇,但需要了解每種技術(shù)的優(yōu)缺點,以便最好地將它們?nèi)谌氲狡髽I(yè)運營中。

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許多組織使用云作為其整體IT平臺的一部分。資源管理的靈活性和更高的整體利用率的承諾可以等同于節(jié)省成本。

此外,對許多人而言,公共云是一個有吸引力的平臺,因為通過第三方管理底層平臺可以節(jié)省技能,此類平臺規(guī)模龐大,并且能夠在全球范圍內(nèi)安全地保存數(shù)據(jù)。

然而,組織在集中數(shù)據(jù)收集和分析方面遇到了問題。這導(dǎo)致邊緣計算作為替代方案的興起。

什么是云計算?

通過云計算,創(chuàng)建了一個平臺,可以將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源以高度虛擬化的方式靈活地應(yīng)用于特定工作負(fù)載,以更好地滿足現(xiàn)代動態(tài)工作負(fù)載的需求。該平臺運行許多工作負(fù)載,并允許在它們之間共享資源,通常使用業(yè)務(wù)驅(qū)動的優(yōu)先級來定義哪個工作負(fù)載首先使用任何資源。

云計算的優(yōu)點

云具有很多優(yōu)點,包括:

高度動態(tài)靈活的資源配置。通過正確的配置,云可以根據(jù)需要靈活地將資源應(yīng)用于工作負(fù)載。例如,對計算能力的需求突然激增的工作負(fù)載可以從虛擬資源堆中應(yīng)用此功能。當(dāng)峰值結(jié)束時,可以釋放資源并將其放回堆中,準(zhǔn)備好進行配置以滿足另一個工作負(fù)載的要求。

高度虛擬化。在架構(gòu)良好的云中,平臺虛擬化意味著工作負(fù)載獲得高水平的可移植性。如果需要,可以將應(yīng)用的實例從云的一個部分移動到另一部分,并且可以快速完成。這提高了可用性和性能,并有助于避免分布式拒絕服務(wù)攻擊等問題。

云計算的缺點

云也有其缺點,包括:

資源上限仍然存在。確實如此,尤其是在私有云中。物理服務(wù)器的利用率通常不會高于百分之幾十——在很長一段時間內(nèi)以單一百分比運行。私有云可能會將整體利用率提高到百分之幾十,但可能會遇到網(wǎng)絡(luò)限制方面的問題。與資源利用率如此低下相關(guān)的成本不僅包括保持一切運行所需的電力需求,還包括所需的冷卻、操作系統(tǒng)和應(yīng)用許可以及維護。公共云可能已經(jīng)管理著數(shù)十萬個工作負(fù)載,并以高達(dá)數(shù)十%的資源利用率運行,但它們可以更好地處理所需的空間;僅管理數(shù)十到數(shù)百個工作負(fù)載的私有云可能不具備此類功能。

處理環(huán)境的更多物理方面存在困難。即使有了虛擬化,虛擬世界和物理世界之間仍然存在牢不可破的聯(lián)系。盡管公共云在其自己的數(shù)據(jù)中心之間具有內(nèi)部高速網(wǎng)絡(luò)連接和高度優(yōu)化的連接,但組織和公共云之間通常沒有這種高速互連。如果公共云中的集中式數(shù)據(jù)分析依賴于緩慢且較低的帶寬連接來訪問組織環(huán)境中的數(shù)據(jù),那么當(dāng)數(shù)據(jù)負(fù)載較高時,可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)鋸齒和數(shù)據(jù)包沖突等重大問題。

什么是邊緣計算?

對于邊緣計算,其想法是利用云的集中式特性,但避免在不必要的情況下傳輸和分析數(shù)據(jù)。讓智能更接近數(shù)據(jù)創(chuàng)建的地方和需要智能決策的地方可以提高整體性能。

邊緣計算可以通過稱為邊緣設(shè)備的特殊計算單元來執(zhí)行,也可以通過在靠近創(chuàng)建數(shù)據(jù)的設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)物理或虛擬服務(wù)器上運行的專用軟件映像來執(zhí)行。然后,邊緣計算服務(wù)可用于捕獲、操作和分析數(shù)據(jù),并決定應(yīng)在哪些領(lǐng)域執(zhí)行哪些操作。

邊緣計算的優(yōu)點

邊緣計算具有以下優(yōu)勢:

邊緣計算使數(shù)據(jù)智能更接近需要的地方。這意味著響應(yīng)得到了改善。對于生產(chǎn)線系統(tǒng)或智能建筑等領(lǐng)域,這種更即時的數(shù)據(jù)處理和決策可能是必要的。

邊緣計算最大限度地減少了更廣泛網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)傳輸。整個平臺中網(wǎng)絡(luò)流量可能導(dǎo)致問題的部分可以保留用于必須集中的數(shù)據(jù)。

其使數(shù)據(jù)傳輸能夠采用更加“洋蔥皮”的方法。在這里,邊緣設(shè)備可以捕獲和分析來自一組不同設(shè)備的數(shù)據(jù),并可以過濾掉明顯無用的數(shù)據(jù)。其還可以查看是否存在任何指向緊急問題的內(nèi)容,并將該數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式云或另一個更靠近核心的功能更強大的邊緣設(shè)備,以進行更詳細(xì)的分析。

邊緣計算的缺點

邊緣計算也存在一些問題,包括:

定義邊緣可能很困難。云平臺已經(jīng)混淆了IT平臺及其組成部分的邊緣定義。對于現(xiàn)代邊緣計算,需要定義由一組緊密協(xié)同定位的數(shù)據(jù)生成設(shè)備組成的“虛擬邊緣”是核心架構(gòu)需求。然而,以物聯(lián)網(wǎng)為例,一臺邊緣設(shè)備到底應(yīng)該負(fù)責(zé)多少個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備呢?單個邊緣設(shè)備應(yīng)該負(fù)責(zé)哪些不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,即使它們都緊密地位于同一位置?

可能會出現(xiàn)誤報和漏報。由于當(dāng)今市場上的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都是相對愚蠢的設(shè)備,因此邊緣設(shè)備必須承擔(dān)數(shù)據(jù)收集和分析的責(zé)任。然而,邊緣設(shè)備必須具有成本效益;管理10個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣設(shè)備不會花費數(shù)千美元。尋找能夠以適當(dāng)?shù)馁Y金提供適當(dāng)?shù)闹悄艿倪吘壴O(shè)備或計算實例,仍然是IT團隊必須小心平衡的一個問題。

邊緣計算會取代云計算嗎?

答案是,不會。云提供了一個底層平臺,可以提高組織的整體靈活性,同時提供降低成本和提高對市場變化的響應(yīng)能力的機會。邊緣計算提供了一種額外提高性能的方法,特別是在數(shù)據(jù)分析和決策方面。訣竅在于實現(xiàn)底層云平臺與邊緣計算的明智使用的良好混合,以滿足組織的需求。

現(xiàn)代IT環(huán)境中的云

云必須解決的主要問題之一是物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展。例如,設(shè)備散布在組織的物理IT環(huán)境周圍,執(zhí)行一系列不同的任務(wù),從簡單的測量到針對生產(chǎn)線或智能建筑的要求的復(fù)雜操作。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)豐富,但非常“嘈雜”,這意味著大部分?jǐn)?shù)據(jù)幾乎沒有用處。這些數(shù)據(jù)不是連續(xù)的,而是隨著時間的推移作為一系列事件產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)不需要遍歷網(wǎng)絡(luò),但許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備沒有內(nèi)置智能來了解這一點。

這里有一個二分法:試圖通過云平臺完全管理物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境并不是最佳的做事方式。問題在于,要讓云處理這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)都必須通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆朴嬎隳芰λ诘奈恢?。這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)本身的延遲,以及對云的整體帶寬的重大影響,即使其具有資源靈活性。邊緣計算優(yōu)化了數(shù)據(jù)管理,最大限度地減少了不必要的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量。

如何在邊緣和云之間進行選擇

這里的選擇是在整個混合云平臺中使用邊緣的地方。在大數(shù)據(jù)工作負(fù)載有意義的情況下,例如,在查看在線購物者的購買模式或分析完整數(shù)據(jù)集時,使用中央云平臺是有意義的。然而,當(dāng)查看類似設(shè)備的離散分組時,其中大量數(shù)據(jù)幾乎沒有用處或需要更即時的決策,使用邊緣設(shè)備或服務(wù)可以幫助以更優(yōu)化的方式聚合、過濾和分析數(shù)據(jù)。

對于IT架構(gòu)師而言,確保整體架構(gòu)滿足組織的需求是關(guān)鍵。然而,邊緣服務(wù)的引入可以分階段進行,根據(jù)優(yōu)先需求用邊緣取代現(xiàn)有的集中式服務(wù)。

霧計算和邊緣云

那些在云計算世界中研究邊緣計算的人可能也會遇到霧計算——這實際上是將兩個概念結(jié)合在一起,更像是一個單一的概念。邊緣計算設(shè)備被放置在盡可能接近實際需要的地方,但與主要的集中式云平臺緊密集成。

還有另一個——邊緣云,其對不同的人有不同的含義;許多人認(rèn)為其與霧計算相同。對于其他人而言,邊緣云更像是一個完全集成和優(yōu)化的整體基礎(chǔ)設(shè)施平臺,依賴于底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來管理數(shù)據(jù)流和分析。然而,霧計算和邊緣云是相似的概念。

對于大多數(shù)組織而言,其結(jié)果是霧計算/邊緣云環(huán)境?;旌险麄€平臺可為未來提供增強的功能和靈活性。

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