國(guó)內(nèi)有數(shù)十個(gè)醫(yī)療大模型,大模型如何賦能智慧醫(yī)療

隨著ChatGPT的風(fēng)靡,國(guó)內(nèi)人工智能大模型產(chǎn)品進(jìn)入“千模大戰(zhàn)”時(shí)代,誕生了非常多的行業(yè)垂直大模型,其中包括醫(yī)療行業(yè)。在醫(yī)療領(lǐng)域,從醫(yī)學(xué)科研、藥物研發(fā)到智慧診療的各階段、醫(yī)療設(shè)備運(yùn)維、醫(yī)院管理等,均有大模型產(chǎn)品涌現(xiàn),高校和企業(yè)都在進(jìn)行這方面的探索。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“電子發(fā)燒友網(wǎng)”,作者/吳子鵬。

近日,在北京CGT新勢(shì)發(fā)布會(huì)上,中國(guó)科學(xué)院院士、翊博生物首席科學(xué)家陳潤(rùn)生表示,中國(guó)現(xiàn)在有數(shù)以百計(jì)的通用大模型,其中的90%沒多大用處,也發(fā)展不起來(lái),只會(huì)加劇資源和人力的浪費(fèi),應(yīng)該被淘汰。

陳潤(rùn)生院士團(tuán)隊(duì)則開發(fā)了一個(gè)醫(yī)學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù)智能整合計(jì)算平臺(tái)“靈樞”,能夠?qū)?dāng)前生物醫(yī)藥的大數(shù)據(jù)整合在一個(gè)大模型中,其核心內(nèi)容包括1個(gè)算法框、3個(gè)醫(yī)學(xué)應(yīng)用和3類多模態(tài)數(shù)據(jù)。目前,該團(tuán)隊(duì)正在嘗試將中西醫(yī)藥數(shù)據(jù)植入到這個(gè)大模型中,希望實(shí)現(xiàn)“中西醫(yī)結(jié)合”,為疾病治療帶來(lái)更大益處。

有研究報(bào)告指出,目前國(guó)內(nèi)至少有40個(gè)醫(yī)療大模型,且其中大部分都是醫(yī)療專用的大模型。

醫(yī)療大模型概念火熱

隨著ChatGPT的風(fēng)靡,國(guó)內(nèi)人工智能大模型產(chǎn)品進(jìn)入“千模大戰(zhàn)”時(shí)代,誕生了非常多的行業(yè)垂直大模型,其中包括醫(yī)療行業(yè)。在醫(yī)療領(lǐng)域,從醫(yī)學(xué)科研、藥物研發(fā)到智慧診療的各階段、醫(yī)療設(shè)備運(yùn)維、醫(yī)院管理等,均有大模型產(chǎn)品涌現(xiàn),高校和企業(yè)都在進(jìn)行這方面的探索。

國(guó)內(nèi)目前有非常多的大模型。比如華為盤古藥物分子大模型,這個(gè)大模型2021年就已經(jīng)發(fā)布,由華為云聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所共同訓(xùn)練而成,可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果表明,盤古藥物分子大模型的成藥性預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方式高20%,可以降低70%先導(dǎo)藥研發(fā)成本。

騰訊醫(yī)療大模型基于騰訊混元大模型,加入了超過285萬(wàn)醫(yī)療實(shí)體、1250萬(wàn)醫(yī)學(xué)關(guān)系、超98%醫(yī)學(xué)知識(shí)的知識(shí)圖譜和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),經(jīng)過3000萬(wàn)包括患者、醫(yī)生、藥廠等場(chǎng)景及醫(yī)療流程的問答對(duì)話進(jìn)行多任務(wù)微調(diào),以及36萬(wàn)專家醫(yī)生標(biāo)注數(shù)據(jù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

智云健康的ClouD GPT是一項(xiàng)由ClouDr Machine Learning Infrastructure基礎(chǔ)平臺(tái)提供的智能診斷技術(shù),并形成智云醫(yī)療大腦的一部分。經(jīng)過廣泛而專業(yè)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,ClouD GPT能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜且多種模式情況,能夠協(xié)助醫(yī)生更精準(zhǔn)快捷地確立診療方案。

此外,國(guó)內(nèi)的醫(yī)療大模型還有上海聯(lián)通Uni-talk、醫(yī)聯(lián)MedGPT、東軟添翼醫(yī)療大模型等。另外,向阿里的通義千問和科大訊飛的星火認(rèn)知大模型等通用大模型,基本提供醫(yī)療方面的模型能力。

當(dāng)然,不僅是國(guó)內(nèi),國(guó)外的科技、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)同樣重視大模型的發(fā)展,比如谷歌醫(yī)療大模型,根據(jù)該公司的研究結(jié)果,一組臨床醫(yī)生對(duì)谷歌和DeepMind團(tuán)隊(duì)的醫(yī)療大模型Med-PaLM回答的評(píng)分高達(dá)92.6%,與現(xiàn)實(shí)中人類臨床醫(yī)生的水平(92.9%)相當(dāng)。

醫(yī)療大模型后續(xù)發(fā)展

醫(yī)療大模型是智慧醫(yī)療進(jìn)化的產(chǎn)物。智慧醫(yī)療作為一種新型的醫(yī)療服務(wù)模式,旨在通過先進(jìn)的信息化手段,為患者提供更加便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)。在這個(gè)過程中,大模型可以在

臨床決策支持系統(tǒng)、藥物研發(fā)、遠(yuǎn)程診療等方面,能夠發(fā)揮重要作用。

比如在臨床決策支持系統(tǒng)方面,大模型可以通過學(xué)習(xí)大量的病歷資料,為醫(yī)生提供關(guān)于疾病診斷和治療方案的建議。這樣不僅可以幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的判斷,還可以減少他們的工作負(fù)擔(dān)。在個(gè)性化治療方案方面,每個(gè)人的基因組都是獨(dú)一無(wú)二的,醫(yī)療大模型可以通過對(duì)大規(guī)?;驍?shù)據(jù)的學(xué)習(xí),預(yù)測(cè)患者的藥物反應(yīng)、療效和副作用,并根據(jù)個(gè)體特征制定個(gè)性化的治療方案。

很多人將2023年定義為國(guó)產(chǎn)醫(yī)療大模型發(fā)展元年,目前國(guó)內(nèi)的醫(yī)療大模型可以分為幾類:包括患者問診全流程、醫(yī)生助手/醫(yī)院管理、中醫(yī)、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像及健康科普類大模型等。那么后續(xù)國(guó)內(nèi)的醫(yī)療大模型該如何進(jìn)化呢?

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,確保醫(yī)療健康A(chǔ)I系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可泛化性是推廣其臨床應(yīng)用的關(guān)鍵。這需要通過廣泛的驗(yàn)證、持續(xù)的監(jiān)測(cè)和嚴(yán)格的臨床測(cè)試來(lái)實(shí)現(xiàn),以確保系統(tǒng)在各種條件下都能提供準(zhǔn)確和一致的支持。有科技企業(yè)的人員表示,當(dāng)大模型進(jìn)入醫(yī)療系統(tǒng),更準(zhǔn)確、細(xì)化的數(shù)據(jù)樣本是關(guān)鍵,這會(huì)讓先進(jìn)入的大模型愈發(fā)強(qiáng)悍,并出現(xiàn)一定的行業(yè)壁壘。

結(jié)語(yǔ)

目前國(guó)內(nèi)至少有40個(gè)醫(yī)療大模型,足見這個(gè)行業(yè)的重要性,以及有著不錯(cuò)的發(fā)展前景。不過,大模型的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)給出合理的判斷和預(yù)測(cè),幫助醫(yī)生減負(fù)。在這種情況下,相同功能的大模型會(huì)逐漸拉開差距,性能差的醫(yī)療大模型將會(huì)被逐步淘汰,市場(chǎng)確實(shí)不需要如此多的醫(yī)療大模型。

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