本文來自千家網(wǎng)。
據(jù)Market.us預(yù)測，到2032年，全球邊緣計算市場預(yù)計將達(dá)到約2060億美元，2023年至2032年復(fù)合年增長率高達(dá)18.3%。
邊緣計算是一項變革性技術(shù)，可以在更接近數(shù)據(jù)生成的地方處理數(shù)據(jù)，而不是通過長距離將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。這種方法顯著加快了流程，使其成為智能城市、醫(yī)療保健、制造和自動駕駛汽車等實時應(yīng)用的理想選擇。
邊緣計算市場正在快速增長，各個行業(yè)都取得了顯著的進(jìn)步和采用。由于其先進(jìn)的IT基礎(chǔ)設(shè)施和主要技術(shù)參與者的存在，北美在市場份額方面處于領(lǐng)先地位。然而，邊緣計算的采用也帶來了一系列挑戰(zhàn)。高性能邊緣計算設(shè)備的成本、易受攻擊的節(jié)點和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備造成的安全威脅以及邊緣監(jiān)控工具的缺乏都是顯著的障礙。盡管存在這些挑戰(zhàn)，邊緣計算相對于傳統(tǒng)云計算的優(yōu)勢——例如速度、可擴(kuò)展性、可靠性、多功能性和較低的管理成本——使其成為未來有前途的技術(shù)。
邊緣計算統(tǒng)計
•到2032年，邊緣計算市場預(yù)計將達(dá)到約2060億美元，復(fù)合年增長率高達(dá)18.3%
•IIOT領(lǐng)域以最高30%的收入份額主導(dǎo)市場。
•能源和公用事業(yè)部門的收入份額最大，超過16%。
•硬件部門的收入份額最大，達(dá)到45%。
•北美地區(qū)以42%的收入份額占據(jù)主導(dǎo)地位，其次是亞太地區(qū)，由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的加強(qiáng)和數(shù)據(jù)生成的增加，亞太地區(qū)出現(xiàn)了顯著增長。
•到2024年，預(yù)計將出現(xiàn)大幅增長，超過75%的企業(yè)數(shù)據(jù)在邊緣處理，比2021年的10%大幅增加。到2028年，移動用戶用于邊緣計算的電量預(yù)計將達(dá)到50%。
•從2022年到2024年，各行業(yè)使用邊緣計算進(jìn)行實時分析的情況預(yù)計將增長50%。中國計劃到2026年擁有26%的網(wǎng)絡(luò)邊緣站點。同時，約60%的公司正在準(zhǔn)備到2024年底，將邊緣計算用于物聯(lián)網(wǎng)。
•超過70%的云服務(wù)計劃到2024年將邊緣計算納入其產(chǎn)品中。對于制造商來說，使用邊緣計算檢查設(shè)備和維護(hù)的數(shù)量可能會在2022年至2024年間增加45%。
•到2024年，預(yù)計超過65%的邊緣計算設(shè)置將使用容器和微服務(wù)。此外，大約55%的組織計劃將邊緣計算與5G網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，以便在2024年底之前獲得更快的連接和更低的延遲。
•據(jù)預(yù)測，到2024年，超過70%的邊緣解決方案將內(nèi)置人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。從2022年到2024年，視頻和透視計算機(jī)的使用量將增加40%。
•到2024年，超過60%的邊緣部署可能會涉及虛擬技術(shù)和軟件定義網(wǎng)絡(luò)。到2024年底，大約50%的企業(yè)正在尋求邊緣計算來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全并保護(hù)數(shù)據(jù)。
•對于自動駕駛汽車和聯(lián)網(wǎng)汽車，邊緣計算的使用預(yù)計在2022年至2024年間將增長35%。最后，近40%的公司計劃使用邊緣計算來更清晰地了解其供應(yīng)鏈并改進(jìn)到2024年底實現(xiàn)物流。
生產(chǎn)中的用例
邊緣計算通過在最接近數(shù)據(jù)生成位置的網(wǎng)絡(luò)邊緣提供實時數(shù)據(jù)處理能力，正在顯著塑造各個行業(yè)。以下是不同領(lǐng)域生產(chǎn)中最受期待的用例：
•智慧城市：在智慧城市中部署邊緣計算可以通過實時處理公共基礎(chǔ)設(shè)施上傳感器的數(shù)據(jù)來增強(qiáng)智能交通控制等市政運營。這樣可以通過現(xiàn)場分析數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的車隊管理、交通流量調(diào)整以及快速應(yīng)急響應(yīng)，從而減少擁堵并提高公共安全。
•工業(yè)自動化：在制造和工業(yè)環(huán)境中，邊緣計算在預(yù)測性維護(hù)、能源效率和智能操作方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過處理生產(chǎn)線和設(shè)備上數(shù)百萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，邊緣計算有助于實時干預(yù)、定制生產(chǎn)運行和智能制造，從而提高運營效率并減少停機(jī)時間。
•醫(yī)療保?。哼吘売嬎阃ㄟ^支持醫(yī)療設(shè)備（包括可穿戴設(shè)備和醫(yī)院內(nèi)設(shè)備）的實時數(shù)據(jù)分析，正在改變醫(yī)療保健服務(wù)。它通過處理邊緣數(shù)據(jù)來支持機(jī)器人輔助手術(shù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控等關(guān)鍵應(yīng)用，這對于緊急警報和加強(qiáng)患者護(hù)理至關(guān)重要。
•零售：零售商正在利用邊緣計算來實現(xiàn)超個性化的客戶體驗和有針對性的廣告。它通過實時分析客戶數(shù)據(jù)、增強(qiáng)客戶服務(wù)并提供個性化產(chǎn)品推薦來支持基于AR的交互式購物體驗。
•交通運輸：在交通運輸領(lǐng)域，特別是自動駕駛汽車，邊緣計算通過實時處理來自車輛傳感器的大量數(shù)據(jù)來確保安全和效率。此功能對于導(dǎo)航、車輛間通信以及與智能城市基礎(chǔ)設(shè)施集成以管理交通流量和提高道路安全至關(guān)重要。
邊緣計算的頂級趨勢
•邊緣人工智能(AI)：隨著人工智能的不斷發(fā)展，人們將越來越關(guān)注直接在邊緣設(shè)備部署人工智能算法和模型。這一趨勢將實現(xiàn)實時決策和數(shù)據(jù)處理，而無需廣泛的云連接，從而縮短響應(yīng)時間并提高效率。
•自動化提高效率：機(jī)器人流程自動化(RPA)和自主系統(tǒng)等自動化技術(shù)將在邊緣計算中發(fā)揮重要作用。通過自動化邊緣的任務(wù)和流程，組織可以實現(xiàn)更高的運營效率、減少人為錯誤并優(yōu)化資源利用率。
•安全和隱私成為焦點：隨著邊緣設(shè)備的激增和關(guān)鍵應(yīng)用程序的部署，安全和隱私問題變得至關(guān)重要。業(yè)界將更加重視實施強(qiáng)大的安全措施、加密協(xié)議和隱私框架，以保護(hù)邊緣數(shù)據(jù)并確保遵守法規(guī)。
•用于靈活部署的邊緣容器：Docker和Kubernetes等邊緣容器將受到歡迎，因為它們?yōu)樵谶吘壊渴鸷凸芾響?yīng)用程序提供了輕量級且靈活的解決方案。容器可實現(xiàn)模塊化、可擴(kuò)展性和更輕松的更新，使組織能夠有效管理其邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序。
•提高5G低延遲連接的采用率：5G網(wǎng)絡(luò)的廣泛采用將加速邊緣計算解決方案的部署。憑借其高速和低延遲的能力，5G可實現(xiàn)邊緣的實時數(shù)據(jù)處理和分析，支持需要即時響應(yīng)時間的應(yīng)用，例如自動駕駛汽車、增強(qiáng)現(xiàn)實和遠(yuǎn)程監(jiān)控。
主要挑戰(zhàn)
•基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)：邊緣計算的分布式性質(zhì)帶來了挑戰(zhàn)，例如跨多個位置和設(shè)備的邊緣資產(chǎn)的可持續(xù)管理。
•安全問題：隨著邊緣計算設(shè)備的激增，它們成為黑客的主要目標(biāo)，導(dǎo)致人們更加關(guān)注實施強(qiáng)大的安全措施。
•隱私和數(shù)據(jù)安全：隨著邊緣設(shè)備的使用越來越多，迫切需要以隱私為中心的設(shè)計原則和增強(qiáng)的安全實踐來建立信任。
•邊緣容器的管理：雖然邊緣容器提供部署靈活性，但它們在不同邊緣環(huán)境中的管理可能很復(fù)雜。
市場機(jī)會
•邊緣即服務(wù)(EaaS)：邊緣計算演進(jìn)為服務(wù)模型，提供了無需大量基礎(chǔ)設(shè)施投資即可擴(kuò)展資源的機(jī)會。
•云邊集成：邊緣計算和云計算的集成提高了數(shù)據(jù)處理和分析的效率，支持從物聯(lián)網(wǎng)到智慧城市的一系列應(yīng)用。
•微型數(shù)據(jù)中心：微型數(shù)據(jù)中心越來越受歡迎，滿足了本地化處理和存儲的需求，以減少延遲并提高效率。
•區(qū)塊鏈邊緣解決方案：利用區(qū)塊鏈技術(shù)和邊緣計算的數(shù)字解決方案的出現(xiàn)為分布式邊緣環(huán)境中的數(shù)據(jù)完整性和安全性提供了機(jī)會。
最近的發(fā)展
•Atos（2023年6月）：推出了一套新的工業(yè)應(yīng)用邊緣計算解決方案，重點關(guān)注自動化和數(shù)據(jù)安全。
•通用電氣公司（2023年10月）：宣布與Microsoft合作，為其制造業(yè)務(wù)開發(fā)和部署工業(yè)邊緣計算解決方案。
•Hewlett Packard Enterprise(HPE)（2023年3月）：收購了一家專門從事邊緣計算軟件的初創(chuàng)公司，加強(qiáng)其HPE Edge Centrepoint平臺。
•思科系統(tǒng)公司（2023年5月）：推出最新的Catalyst 8000系列路由器，專為增強(qiáng)邊緣計算功能而設(shè)計。
•霍尼韋爾國際（2023年9月）：與領(lǐng)先的云提供商合作，為樓宇管理和自動化提供全面的邊緣計算解決方案
•英特爾公司（2023年2月）：推出了具有內(nèi)置邊緣計算功能的最新至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器。
結(jié)論
總之，邊緣計算是一項變革性技術(shù)，它使計算能力更接近數(shù)據(jù)源，從而實現(xiàn)更快的處理、更低的延遲并提高系統(tǒng)性能。由于實時分析需求的不斷增長、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增以及5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，邊緣計算市場正在經(jīng)歷增長。隨著不斷的發(fā)展和進(jìn)步，邊緣計算有可能重塑行業(yè)并實現(xiàn)需要低延遲、高可靠性和本地化數(shù)據(jù)處理的創(chuàng)新應(yīng)用。
