本文來(lái)自微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用”，作者/于澗。
大模型是指參數(shù)量非常大的深度學(xué)習(xí)模型，通常用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并能夠?qū)W習(xí)到數(shù)據(jù)的復(fù)雜特征。
大模型的出現(xiàn)，極大地提升了人工智能的能力，并在語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。
在大模型的訓(xùn)練過(guò)程中，需要使用大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，并且需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)訓(xùn)練模型。因此，大模型通常需要使用高性能計(jì)算機(jī)和大規(guī)模計(jì)算集群來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。同時(shí)，大模型也需要使用各種優(yōu)化算法和技術(shù)來(lái)加速訓(xùn)練過(guò)程和提高模型的準(zhǔn)確率。
大模型的應(yīng)用非常廣泛，例如在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中，大模型可以用于機(jī)器翻譯、文本生成、對(duì)話系統(tǒng)等任務(wù)；在圖像處理領(lǐng)域中，大模型可以用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等任務(wù)；在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中，大模型可以用于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換等任務(wù)。
如今全球算力市場(chǎng)正處于結(jié)構(gòu)性調(diào)整重要階段。
與2022年相比，2023年算力產(chǎn)業(yè)突出表現(xiàn)為智能計(jì)算需求暴增，帶動(dòng)AI服務(wù)器等產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)。
這使得智能算力需求異軍突起，計(jì)算技術(shù)體系全面升級(jí)。
智能計(jì)算成為計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展主線條。
因此，以大模型和大數(shù)據(jù)為代表的智能計(jì)算需求驅(qū)動(dòng)計(jì)算芯片、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存技術(shù)、開(kāi)發(fā)框架和軟件棧加速突破創(chuàng)新。
據(jù)信通院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，如今全球算力規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，智能算力占比突破60％。
2023年全球計(jì)算設(shè)備算力規(guī)模為1369EFlops，我國(guó)達(dá)450EFlops，全球占比三分之一，增速近50％。
五年來(lái)全球算力結(jié)構(gòu)發(fā)生革命性變化，智能算力占比由10％左右增長(zhǎng)至60％以上，年均增速超100％。
在算力的持續(xù)發(fā)展背景下，AI大模型能力也得到了持續(xù)躍升，構(gòu)筑了智能化新底座。
如今大模型能力飛速提升從單模態(tài)感知到多模態(tài)認(rèn)知，主要有以下三大方向：
方向一：
符合人類認(rèn)知的生成能力。
GPT-4一次性讀取300頁(yè)文本內(nèi)容實(shí)現(xiàn)圖文理解與生成，知識(shí)庫(kù)更新至23年4月，對(duì)齊人類意圖。
方向二：
突破典型通用智能任務(wù)。
谷歌Gemini首次在MMLU（多任務(wù)理解）測(cè)評(píng)基準(zhǔn)以90.0％準(zhǔn)確率超越人類專家水平89.8％
方向三：
開(kāi)放環(huán)境交互與主動(dòng)學(xué)習(xí)。
RT-2具身智能讓機(jī)器人接入大模型，零預(yù)訓(xùn)練完成復(fù)雜指令。
與此同時(shí)，大模型平臺(tái)化趨勢(shì)日益凸顯，大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)降低用戶開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提升落地流程自動(dòng)化能力。
開(kāi)源工具也在基于LLM構(gòu)建端到端應(yīng)用的開(kāi)源框架工具。
中國(guó)信通院副院長(zhǎng)王志勤總結(jié)道：
大模型應(yīng)用生態(tài)正在形成從人機(jī)交互到智慧應(yīng)用新生態(tài)。
大模型正在以愈發(fā)豐富的應(yīng)用形態(tài)和更加易用的使用方式深入賦能生產(chǎn)生活，并正在塑造基于大模型的智慧底座新生態(tài)。
基于智算的廣闊前景，全球行業(yè)巨頭也在蜂擁智能計(jì)算賽道。
先進(jìn)計(jì)算核心企業(yè)加快智能計(jì)算產(chǎn)品端到端體系化布局，搶占產(chǎn)業(yè)生態(tài)主導(dǎo)權(quán)。
AI芯片企業(yè)向上層云、算力服務(wù)及大模型拓展，云平臺(tái)及AI企業(yè)向底層芯片滲透。
