本文來自微信公眾號“AI芯天下”，作者/方文三。
隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其對各個行業(yè)的賦能作用日益顯著。特別是在生成型人工智能的推動下，客艙體驗(yàn)正迎來一場前所未有的變革。
在這一變革中，端到端大規(guī)模模型安裝、算力進(jìn)化等關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破，為智能座艙行業(yè)帶來了新的市場機(jī)遇，并重塑了競爭格局。
智能座艙→智能空間，AI能力成為關(guān)鍵
目前，為推動自動駕駛技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，各大主機(jī)廠紛紛組建龐大的AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)，其中約九成的工作重點(diǎn)集中在智能駕駛領(lǐng)域。
因此，智能駕駛被視為一個核心的AI問題，這是整個行業(yè)的共識。
智能座艙概念自提出以來，最初僅是功能機(jī)向車載應(yīng)用的遷移過程。目前，各大主機(jī)廠在智能座艙領(lǐng)域的競爭主要集中在語音操控、DMS和氛圍燈等功能的實(shí)現(xiàn)上。
這些功能并非真正的AI問題，而是基于特定場景的應(yīng)用設(shè)計(jì)。
然而，隨著智能座艙向智能空間進(jìn)化，其本質(zhì)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€AI問題。
智能空間作為一個新興概念，目前仍處于探索階段。
通過在智能座艙中融入多模態(tài)感知、認(rèn)知大模型和AIGC大模型，并依托數(shù)據(jù)和算法的支持，可以顯著提升整體AI能力。
因此，智能空間本質(zhì)上是一個AI問題。
在智能座艙領(lǐng)域，隨著技術(shù)的快速迭代，平臺化已成為一個關(guān)鍵趨勢。這意味著采用一套通用平臺來滿足不同用戶的需求。
在此基礎(chǔ)上，各品牌產(chǎn)品將根據(jù)其獨(dú)特的市場定位、車型和價(jià)格等因素，進(jìn)行差異化的調(diào)整。
例如，根據(jù)需求調(diào)整中控屏的尺寸等，以在保持平臺化快速迭代的同時，實(shí)現(xiàn)品牌間的差異化競爭。
聯(lián)發(fā)科最新智能座艙SoC發(fā)布，采用3nm/4nm制程
在英偉達(dá)GTC大會上，聯(lián)發(fā)科宣布推出一系列結(jié)合AI技術(shù)的天璣汽車座艙系統(tǒng)單芯片（SoC），包括CX-1、CY-1、CM-1、CV-1。
這些產(chǎn)品均兼容英偉達(dá)DRIVE OS軟件，覆蓋從高端豪華（CX-1）到入門級（CV-1）的細(xì)分市場，旨在將卓越的AI座艙體驗(yàn)引入新一代智能汽車。
其中，CT-X1采用先進(jìn)的3nm制程工藝，而CT-Y1和CT-Y0則采用4nm制程工藝。
這三款產(chǎn)品均支持尖端的端側(cè)生成式AI技術(shù)。CT-X1更是支持高達(dá)130億參數(shù)的AI大語言模型，能在車內(nèi)流暢運(yùn)行多種主流大語言模型（LLMs）和AI繪圖功能（Stable Diffusion）。
此外，它還支持基于3D圖形界面的車載語音助手、豐富的多屏互動與顯示技術(shù)，以及駕駛警覺性監(jiān)測等先進(jìn)的AI安全和娛樂應(yīng)用。
天璣汽車座艙平臺整合了Armv9架構(gòu)，內(nèi)置AI計(jì)算單元和端側(cè)生成式AI輕量化技術(shù)，可在確保AI運(yùn)算精度的同時，更有效地利用內(nèi)存帶寬和容量。
這些芯片不僅支持大語言模型，還能驅(qū)動多個屏幕，展現(xiàn)強(qiáng)大的多媒體和音頻處理能力。
同時，它們還具備車外360度環(huán)視、行車記錄和座艙內(nèi)監(jiān)測看護(hù)等功能，為道路交通安全提供有力保障。
在AI技術(shù)方面，CT-X1在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)出色，其支持的130億參數(shù)AI大語言模型遠(yuǎn)超行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，使座艙智能化水平達(dá)到新高度。
此外，它還能在車內(nèi)順暢運(yùn)行各種主流大語言模型（LLMs）和AI繪圖功能，為用戶提供基于車內(nèi)語音助手的3D圖形界面、多屏交互和顯示技術(shù)，以及駕駛警戒監(jiān)控等先進(jìn)的AI安全和娛樂應(yīng)用。
在生態(tài)開發(fā)方面，聯(lián)發(fā)科提供了NeuroPilot生成式AI開發(fā)者套件，其中包括支持全球主流大語言模型的大模型中心。
全新的工具鏈融入了NeuroPilot Fusion和LoRA技術(shù)（低秩自適應(yīng)融合），能迅速完成模型的優(yōu)化和轉(zhuǎn)化。
完善的工具鏈和文檔支持使得開發(fā)者能夠更輕松地開發(fā)和部署端側(cè)大模型。
值得一提的是，天璣汽車平臺將原座艙芯片的設(shè)計(jì)周期從傳統(tǒng)的18-24個月縮短至一年，與汽車廠商新品推出節(jié)奏保持同步。
此外還將底層SDK等資源開放給模組廠商，使Tier1能夠迅速進(jìn)行接口調(diào)試，從而大幅縮短開發(fā)周期和降低成本，確保產(chǎn)品的競爭力。
國內(nèi)智能座艙齊發(fā)，均有AI大模型身影
商湯科技在4月23日宣布推出全新升級的“日日新SenseNova 5.0”大模型。
這一模型結(jié)合多模態(tài)大模型、大語言模型、文生圖模型等能力，通過商湯絕影的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，構(gòu)建了一系列全景感知、主動關(guān)懷且具備創(chuàng)造力的大模型座艙產(chǎn)品，以多模態(tài)場景大腦為核心。
在4月25日的北京車展上，芯馳科技發(fā)布了新一代中央處理器和區(qū)域控制器車規(guī)芯片產(chǎn)品家族。
新一代的X9CC配備了高性能的NPU單元，支持大模型的本地和云端混合部署。
未來，芯馳還將推出AI座艙處理器X10，該處理器將更高效地支持Transformer架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大模型的純端側(cè)部署，從而為用戶帶來更加安全、高效和個性化的AI座艙體驗(yàn)。
華為于4月24日舉辦了智能汽車解決方案發(fā)布會，推出了以智能駕駛為核心的全新智能汽車解決方案品牌——華為乾崑。
該品牌涵蓋了乾崑智駕、乾崑車控、乾崑車云和鴻蒙座艙四大方面的十大新品。
其中，新一代鴻蒙座艙配備了千悟引擎大模型，該模型以華為云盤古大模型、MindSpore異思計(jì)算框架和昇騰AI基礎(chǔ)硬件平臺等技術(shù)為基礎(chǔ)。
千悟視覺功能可實(shí)現(xiàn)艙內(nèi)毫米級精準(zhǔn)感知和主駕自適應(yīng)調(diào)節(jié)，同時支持全艙骨骼級人體感知和多模態(tài)融合控車，為用戶帶來前所未有的車內(nèi)體感交互體驗(yàn)。
科大訊飛推出了全新的“飛魚情景智能座艙系統(tǒng)”。該系統(tǒng)通過深度整合大型模型的歸納、推理、上下文理解以及復(fù)雜內(nèi)容生成等核心功能，與駕駛、通訊、娛樂等多樣化的車內(nèi)使用場景緊密結(jié)合。
通過語音和視覺交互的融合運(yùn)用，該系統(tǒng)為用戶帶來一種更自然、更自由、更智能化的車內(nèi)體驗(yàn)。
產(chǎn)業(yè)前景與發(fā)展趨勢
中國作為全球汽車市場的重要力量，其智能座艙市場的發(fā)展前景備受關(guān)注。
據(jù)創(chuàng)業(yè)邦研究中心參考ICV Tank咨詢機(jī)構(gòu)和偉世通數(shù)據(jù)的預(yù)測，2022年全球智能座艙行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)539億美元。
而中國，作為其中的佼佼者，該年智能座艙市場規(guī)模亦達(dá)到了739億元。
展望未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2025年，中國智能座艙市場規(guī)模將突破千億元大關(guān)，達(dá)到1030億元，年復(fù)合增長率高達(dá)11.70%。
這一增長趨勢顯示出中國智能座艙市場的巨大潛力和廣闊前景。
傳統(tǒng)燃油車時代，汽車座艙電子控制架構(gòu)采用的是分布式電子電氣（E/E）架構(gòu)，即多個獨(dú)立的ECU控制不同功能。
隨著智能汽車行業(yè)的發(fā)展，智能座艙E/E架構(gòu)正在從分布式向分域式迭代，通過域控制器調(diào)控多個系統(tǒng)功能，降低成本，增加聯(lián)通性。未來，集中域控制器E/E架構(gòu)將成為主流方案。
智能座艙域和智能駕駛域是新能源汽車智能化的關(guān)鍵領(lǐng)域，通常由不同的芯片平臺承擔(dān)提供算力和控制的任務(wù)。
隨著智能座艙域控制向分域式、集成域控制發(fā)展，智艙和智駕兩大功能域?qū)⒆呦蛉诤峡刂疲?ldquo;駕艙一體化”，通過中央計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)跨域融合和算力集中。
智能汽車行業(yè)中，智能座艙的交互入口集中于中控屏、副駕娛樂屏等屏幕媒介上。
為了提升交互體驗(yàn)，部分主機(jī)廠推出了曲面長單屏和多屏聯(lián)動等交互產(chǎn)品形式。然而，這增加了成本壓力，并導(dǎo)致屏幕同質(zhì)化。
未來，新技術(shù)如XR、4D成像、光場屏和全息投影等有望擺脫傳統(tǒng)液晶屏幕的束縛。
將交互入口移到車窗玻璃、三維環(huán)境和虛擬空間中，滿足消費(fèi)者需求，并呈現(xiàn)多樣化和個性化的座艙場景。
結(jié)尾：
傳統(tǒng)智能駕駛艙的AI架構(gòu)通常包含端側(cè)和云側(cè)兩部分。
然而，端側(cè)僅支持參數(shù)規(guī)模在10億以下的模型，這在很大程度上限制了智能駕駛艙的性能提升和用戶體驗(yàn)的優(yōu)化。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來的智能座艙將采用端到端的大模型，其參數(shù)規(guī)模將超過70億。
這種升級將顯著提升智能座艙的智能化水平，為用戶帶來更加卓越的駕駛體驗(yàn)。
