在屏幕上輕輕一點(diǎn)，工業(yè)機(jī)器人便被注入“靈魂”，開(kāi)始自動(dòng)搬運(yùn)貨物。在短短幾分鐘內(nèi)，一堆雜亂無(wú)序的貨箱就被擺放至合理的位置，組合出特定的“垛型”。
為工業(yè)機(jī)器人注入“靈魂”便是工業(yè)AI大模型。
當(dāng)下，工業(yè)AI大模型，正在重構(gòu)制造業(yè)，不僅大幅縮短工業(yè)制造生產(chǎn)周期，有效降低生產(chǎn)成本消耗，還能推動(dòng)制造業(yè)柔性化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)解決方案在不同場(chǎng)景中的快速適配。
比如美的在工廠內(nèi)落地工業(yè)機(jī)理模型，結(jié)合模型自學(xué)習(xí)能力，設(shè)備故障時(shí)間降低24%，異常響應(yīng)時(shí)間降低75%，還通過(guò)智能訂單預(yù)測(cè)降低呆滯備料成本800萬(wàn)元。
某模具工廠通過(guò)卡奧斯工業(yè)大模型COSMO，對(duì)設(shè)備的健康狀況進(jìn)行提前預(yù)警，節(jié)能降耗10%，量產(chǎn)調(diào)試降費(fèi)達(dá)50%以上。
太平鳥(niǎo)依靠RPA數(shù)字員工，數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確率達(dá)100%，效率與準(zhǔn)確率的提升也帶動(dòng)投入產(chǎn)出比的進(jìn)一步優(yōu)化，人力成本節(jié)約80%左右。
盡管制造業(yè)已經(jīng)成為大模型應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)之一。然而在實(shí)際落地過(guò)程中，仍然面臨很多挑戰(zhàn)。首先，是數(shù)據(jù)問(wèn)題，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的匱乏，導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法獲取足夠的“語(yǔ)料”喂養(yǎng)AI。
其次，可靠性。當(dāng)下大模型依然存在幻覺(jué)問(wèn)題，工廠對(duì)算法的準(zhǔn)確性要求非常高，比如質(zhì)檢算法即便達(dá)到95%的準(zhǔn)確率，工廠也不會(huì)接受。同時(shí)，工廠對(duì)于模型的柔性和可拓展性也有一定需求。
此外，大模型對(duì)行業(yè)know-how的理解、投入產(chǎn)出比、內(nèi)部組織架構(gòu)的配合調(diào)整等都是企業(yè)在決策過(guò)程中需要權(quán)衡的關(guān)鍵點(diǎn)。
而以上這些問(wèn)題，正是我們即將在“大鯨AI閉門(mén)會(huì)·制造專場(chǎng)”上深入探討的焦點(diǎn)！
虎嗅智庫(kù)將舉辦“大鯨AI閉門(mén)會(huì) ·制造專場(chǎng)”，我們已邀請(qǐng)到信通院、美的、TCL中環(huán)、隆基綠能、施耐德電氣、金風(fēng)科技、清湛人工智能研究院等頭部甲方企業(yè)、權(quán)威機(jī)構(gòu)、工業(yè)智能企業(yè)的創(chuàng)新者，圍繞大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、“智能生產(chǎn)與排程”、“質(zhì)量分析與數(shù)字模擬”、“人機(jī)協(xié)作與智能制造”等話題，共同探尋AI大模型在工業(yè)智造領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
已確認(rèn)出席的嘉賓有：
中國(guó)信通院人工智能所平臺(tái)與工程化部主任 曹峰
美的集團(tuán)智能制造研究院院長(zhǎng) 付旭
金風(fēng)科技數(shù)字規(guī)劃部部長(zhǎng) 張軍寶
隆基綠能 大數(shù)據(jù)AI負(fù)責(zé)人 李元博
施耐德電氣數(shù)字化總設(shè)計(jì)師 毛景春
TCL中環(huán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān) 渠本強(qiáng)
清湛人工智能研究院副院長(zhǎng) 楊磊
更多重磅嘉賓正在邀請(qǐng)中...
100+家標(biāo)桿企業(yè)齊聚，30+CEO/CIO/頂級(jí)專家解讀AI與制造的方方面面。
如果您是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化負(fù)責(zé)人；對(duì)AI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的企業(yè)主；關(guān)注AI、大模型、數(shù)字化科技廠商的投資機(jī)構(gòu)及研究人員等，來(lái)這里，一起和業(yè)內(nèi)人士面對(duì)面，聊一聊制造業(yè)中看得見(jiàn)、摸得著的AI應(yīng)用。
我們誠(chéng)邀更多領(lǐng)先的制造企業(yè)參與到本次閉門(mén)會(huì)中來(lái)，如果您的企業(yè)有足夠成熟可靠的AI大模型落地制造生產(chǎn)實(shí)踐案例或前沿創(chuàng)新的AI應(yīng)用場(chǎng)景，誠(chéng)摯地歡迎您聯(lián)系我們提交案例，參與分享。
案例業(yè)務(wù)場(chǎng)景及技術(shù)包括泛制造領(lǐng)域設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)與排程、質(zhì)檢等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，包含各種基于人工智能等前沿技術(shù)的落地應(yīng)用。
案例入選標(biāo)準(zhǔn)：案例成果具備行業(yè)借鑒價(jià)值，能夠幫助其他企業(yè)或團(tuán)隊(duì)獲得啟示和新知；謝絕純廣告性質(zhì)的公關(guān)演講，力求行業(yè)洞見(jiàn)與案例實(shí)操。
