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探討人工智能在零售業(yè)的意義
人工智能技術是指利用機器重新創(chuàng)建人類智能形式的工具和框架，以計算機化和規(guī)模化解釋活動。這些形式包含學習（保護數據和規(guī)則）、思考（使用規(guī)則得出不精確的結論）和自我糾正。人工智能的一些重要進步包括:
●機器學習（ML）：機器學習是人工智能的一個子集，其核心是計算機化和擴展信息和算法的利用，通過復制個人學習和應用知識的方式來緩慢地進步和完善任務。
●計算機視覺：算法計劃根據視覺輸入進行翻譯并做出選擇，例如識別照片中的對象。
●自然語言處理（NLP）：人工智能的一個子集，其核心是賦予機器“理解”語言并準確反應語言的能力。這就是聊天機器人和語音助手背后的創(chuàng)新。
●機器人技術：人工智能計劃使機器人能夠與環(huán)境連接，并獨立或半自主工作。
這些技術使機器能夠執(zhí)行傳統(tǒng)上需要人類洞察力的任務，例如識別設計、做出選擇和預測未來模式。零售領域正在利用人工智能技術來實現表單自動化和優(yōu)化、降低運營成本、推動交易并改善客戶體驗。隨著線上和線下零售變得越來越明顯，人工智能成為共同的主線，提供出色的體驗并自動執(zhí)行復雜的任務。從供應鏈優(yōu)化到個性化建議，人工智能正在徹底改變零售商的工作方式以及與客戶互動的方式。下面來簡單討論一下零售業(yè)中的人工智能。
零售業(yè)的人工智能
人工智能創(chuàng)新在零售業(yè)的應用在實體零售、店內零售以及電子商務領域得到了意想不到的體現。以下是人工智能在零售業(yè)中的一些驅動應用。
●計算機視覺無收銀員結賬：利用計算機視覺人工智能將傳統(tǒng)商店轉變?yōu)槌錾纳痰?，并通過識別購物者的產品選擇，并實時收集其虛擬購物籃，實現一致的結賬。
●客戶體驗和分析：人工智能分析店內客戶行為，例如在特定區(qū)域花費的時間或產品直覺，以優(yōu)化商店格式和產品布局。
●店鋪形式和計劃優(yōu)化：人工智能利用來自傳感器或攝像頭的信息來提供有關客戶足部活動和行為的體驗，并建議優(yōu)化銷售的店鋪形式。這就是人工智能在零售業(yè)的意義。
●貨架檢查：人工智能驅動的機器人或攝像頭框架篩選貨架，保證產品有貨、準確設置、準確估計。其還會提醒工作人員任何差異。
●店內同事：配備人工智能的機器人或展臺幫助客戶探索門店、回答問題并提供產品推薦。
●語音搜索和幫助：人工智能驅動的店內設備可以理解和處理語音命令，幫助客戶發(fā)現商品或訪問更多產品數據。
人工智能在零售業(yè)中的作用
●個性化建議：人工智能算法分析在線瀏覽行為、購買歷史和客戶傾向，以提出適合用戶口味的商品。
●聊天機器人和虛擬助理：這些人工智能驅動的設備提供客戶支持，回復與產品相關的詢問，并指導客戶完成24/7獲取句柄的過程。
●動態(tài)估算：人工智能根據請求、競爭對手定價、客戶行為或庫存水平改變在線成本，以確保具有競爭力的成本并最大限度地提高銷售額。
●視覺識別搜索：客戶可以傳送其渴望的產品照片，人工智能將圖片與在線商店內的商品進行匹配，從而重新安排搜索過程。
●避免欺詐：人工智能識別在線異常購買設計或行為，確保安全交易，并降低欺詐活動的風險。
●客戶審計和假設調查：人工智能檢查項目調查、社交媒體通知和其他相關內容，以衡量客戶假設，從而使電子商務平臺能夠完善其產品。
●庫存管理和估算：通過分析交易信息和模式，人工智能可以預測在線商店的庫存需求，幫助優(yōu)化庫存水平并減少超載或缺貨。無論是改善店內體驗還是簡化在線購物，人工智能對于塑造零售業(yè)的未來至關重要。
人工智能在零售業(yè)的好處
●更好的客戶參與：人工智能能夠大規(guī)模提供更定制、更高效的購物體驗，同時幫助零售商解決傳統(tǒng)零售的一些難題，包括冗長的結賬表格、選擇或查找商品的挑戰(zhàn)以及無法獲得的庫存。這會帶來更令人愉悅的購物體驗、更多滿意的客戶以及更高的忠誠度。這就是人工智能在零售行業(yè)的重要作用。
●運營能力：從供應鏈優(yōu)化到店內運營，人工智能簡化了表單、降低了成本，并最大限度地減少了錯誤。
●數據驅動的洞察：利用人工智能的零售商可以獲得有關客戶行為、偏好和模式的深刻體驗。在對產品系列、營銷程序等做出明智的選擇時，這些信息是無價的。
●增加交易：由人工智能支持的個性化建議、積極的估算和成功的促銷活動可以增加交易和利潤率。
●節(jié)省成本：從長遠來看，無論是通過聊天機器人提供的客戶服務還是庫存管理，計算機化的差事都會帶來顯著的成本節(jié)省。
●競爭優(yōu)勢：在水深火熱的零售市場中，利用人工智能創(chuàng)新可以比競爭對手提供特殊優(yōu)勢，廣告主要客戶接觸和熟練的運營。
總而言之，人工智能是重塑零售業(yè)的變革驅動力，無數的應用已經被利用，許多新興的進步也呈現在廣告中。我們將很難找到需要以多種方式利用人工智能的零售商。那些完全掌握人工智能的人將自己置于發(fā)展的最前沿。隨著創(chuàng)新的推進，很明顯，人工智能在實體店和線上平臺的整合只會進一步擴大。
