AI大模型時(shí)代下,關(guān)于邊緣計(jì)算的一些探討

邊緣計(jì)算應(yīng)用場景碎片化,有的場景需求多,方案標(biāo)準(zhǔn)程度高,但價(jià)格低,有的場景需求較少,定制化多但價(jià)格高,哪些場景需求潛力大,方案容易標(biāo)準(zhǔn)化,且價(jià)格還合適呢?其實(shí)這在報(bào)告市場驅(qū)動(dòng)力和需求度分析中我們分類的一級市場、二級市場、三級市場、四級市場中有體現(xiàn)。

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本文來自微信公眾號“ 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)”,作者/chris han。

關(guān)于邊緣計(jì)算,不同機(jī)構(gòu)界定不同,而《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》定義邊緣計(jì)算是介于云和端側(cè)算力之間。邊緣計(jì)算具有成本低、低時(shí)延、隱私性、靈活性和安全性高的優(yōu)勢,在云邊一體化趨勢下,邊緣計(jì)算已與云計(jì)算一起成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一,去年我們發(fā)布了《2023邊緣計(jì)算市場調(diào)研報(bào)告》,也得到了諸多行業(yè)企業(yè)的支持與關(guān)注,過去一年時(shí)間,隨著AI大模型的發(fā)展,邊緣計(jì)算迸發(fā)出更大的能量,也給行業(yè)帶來更多的變化。

AIoT星圖研究院《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》將于2024.8.28下午在“IOTE 2024深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”上正式發(fā)布,將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計(jì)算在細(xì)分場景的應(yīng)用與行業(yè)現(xiàn)象:

01 大模型+邊緣計(jì)算能發(fā)生多大的粘合效應(yīng)?

邊緣AI在各行業(yè)場景中的落地依賴算法,算法的高度定制化、高成本和精準(zhǔn)度不夠是三大難,用戶需求不少,真正能起量的場景屈指可數(shù), 市場需求的定制化是無法改變,如何在定制化和成本之間找到最佳的平衡點(diǎn)?行業(yè)人士認(rèn)為答案就是AI大模型,大模型能夠從根本上解決AI算法精準(zhǔn)度和定制開發(fā)的成本問題。

02 邊緣計(jì)算在哪個(gè)應(yīng)用場景更具投入產(chǎn)出比?

邊緣計(jì)算應(yīng)用場景碎片化,有的場景需求多,方案標(biāo)準(zhǔn)程度高,但價(jià)格低,有的場景需求較少,定制化多但價(jià)格高,哪些場景需求潛力大,方案容易標(biāo)準(zhǔn)化,且價(jià)格還合適呢?其實(shí)這在報(bào)告市場驅(qū)動(dòng)力和需求度分析中我們分類的一級市場、二級市場、三級市場、四級市場中有體現(xiàn)。

03  Saas集成商對AI落地最關(guān)注的點(diǎn)是什么?

AI 算法精準(zhǔn)度決定項(xiàng)目落地質(zhì)量和后期服務(wù)成本,是集成商最關(guān)注點(diǎn)之一,除此外集成商通用性算法已經(jīng)對接(人、車、物、環(huán)境),更希望有針對特定場景的方案;而在硬件方面,AI 落地成本還是較高,性價(jià)比則 SaaS 集成商較關(guān)注的點(diǎn)。

04 硬件廠商的核心壁壘是什么?

硬件廠商發(fā)展的路徑大概有兩條:一是高價(jià)值,二是高性價(jià)比,高價(jià)值是在細(xì)分場景做深,產(chǎn)品功能高度適配場景;高性價(jià)比其實(shí)就是做量。行業(yè)人士認(rèn)為硬件廠商的核心壁壘首先是細(xì)分場景的快速落地能力,其次具備專業(yè)的產(chǎn)品力兼具極致性價(jià)比。

05  算法廠商該聚焦算法還是場景?

算法本身依賴場景,高度定制化讓算法廠商很難盈利,似乎聚焦算法已經(jīng)被驗(yàn)證行不通,其實(shí)我們所說聚焦算法并不是把標(biāo)準(zhǔn)算法做多做全,而是做精,在通用算法基礎(chǔ)上根據(jù)場景需求實(shí)現(xiàn)快速定制落地。這其實(shí)是兩種定位,企業(yè)的能力選擇就不同,有些企業(yè)在自己聚焦的算法上有優(yōu)勢,而有些企業(yè)在某些場景上做得深,聚焦是算法廠商的破局之路。

06 邊緣盒子會(huì)被端側(cè)設(shè)備和邊緣AI服務(wù)器取代嗎?

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為:隨著攝像機(jī)端芯片的算力越來越大,以及服務(wù)器端大算力卡的價(jià)格下降,各大平臺公司、算法公司在攝像機(jī)端的算法適配上可以根據(jù)需求配置不同的算法固件,所以后期邊緣盒子的市場有可能被端側(cè)攝像機(jī)和AI服務(wù)器取代。未來端側(cè)算力會(huì)更大并且隨著算法的不斷優(yōu)化,用更小的算力實(shí)現(xiàn)更多算法也是趨勢,而在邊緣側(cè)本地AI部署及推理需求越多越多,產(chǎn)品形態(tài)會(huì)逐漸向大算力的AI服務(wù)器發(fā)展,從大方向上是這樣,不過市場碎片化和需求多樣化,對產(chǎn)品形態(tài)和要求也會(huì)是多樣,小項(xiàng)目需求不會(huì)消失,邊緣盒子市場也不會(huì)消失。

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