本文來自鈦媒體（www.tmtpost.com），作者 | 林志佳、AI科技組。
隨著生成式人工智能（AI）技術(shù)風(fēng)靡全球，除了工具層面之外，很多人還希望關(guān)注我們普通人如何用好AI大模型技術(shù)提升自身和社會價值。
鈦媒體App 11月3日消息，中國科學(xué)院院士，上海華科智谷人工智能研究院院長何積豐近期在2024Bilibili超級科學(xué)晚活動上發(fā)表主題為《普通人如何使用AI大模型》的演講。
何積豐院士表示，自1956年提出AI概念以來，AI技術(shù)迎來了AI第一段發(fā)展期——反思發(fā)展期——第二次發(fā)展高潮——AlphaGo引發(fā)全民AI熱潮階段。
隨著科技發(fā)展，如今，AI早就深入到我們生活的各個領(lǐng)域，但它也有正、反兩面。據(jù)統(tǒng)計，80%的職業(yè)將至少有一項工作暴露于AI，還有19%的人士認(rèn)為，一半以上工作都可以AI來做，比如企業(yè)行銷工作、軟件設(shè)計、音樂設(shè)計等工作，AI正在取代人類的工作和職業(yè)。
何積豐認(rèn)為，我們應(yīng)該擁抱AI技術(shù)，適應(yīng)AI技術(shù)發(fā)展，提倡要不斷學(xué)習(xí)，包括要專精自己的優(yōu)勢跟專業(yè)領(lǐng)域，不斷提高自己的專業(yè)水平；同時要要思考如何把AI應(yīng)用到自己的專業(yè)里面，提高自己的產(chǎn)出跟效率；此外，也要不斷吸收新的信息，擁抱新的變化，接觸更多的人，拓展自己的視野。
何積豐，1943年8月5日出生于上海市，計算機軟件專家，中國科學(xué)院院士，上海華科智谷人工智能研究院院長，原華東師范大學(xué)軟件學(xué)院院長、教授、博士生導(dǎo)師。
何積豐從復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系畢業(yè)，并被分配到華東師范大學(xué)工作，先后擔(dān)任教授、博士生導(dǎo)師；1980年被派往美國舊金山大學(xué)進修；1984年在英國牛津大學(xué)計算機實驗室任客座教授、高級研究員；1998年擔(dān)任聯(lián)合國大學(xué)國際軟件技術(shù)研究所高級研究員；2001年擔(dān)任華東師范大學(xué)軟件學(xué)院院長；2002年成為華東師范大學(xué)首批終身教授；2005年當(dāng)選中國科學(xué)院院士；2010年被英國約克大學(xué)授予榮譽博士學(xué)位；2016年受聘為華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與軟件工程學(xué)院院長。2019年受聘為同濟大學(xué)特聘教授，入職同濟大學(xué)交通運輸工程學(xué)院。
“目前AI的安全工作主要還是集中在發(fā)現(xiàn)問題，還沒有解決問題的全部答案”，何積豐早前表示，大模型開啟了真正意義上的AI，大模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個場景中，而一旦AI出現(xiàn)安全問題，其影響將難以預(yù)估。
以隱私問題為例，何積豐稱，大模型時代的隱私問題跟傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)是有差別的，一是大模型在訓(xùn)練過程中，涉及大量用戶個人信息和數(shù)據(jù)；二是使用過程中涉及很多用戶私密信息，這些信息沒有受到應(yīng)有的隱私保護，用戶在使用時面臨“要么失去隱私、要么失去服務(wù)”的選擇；三是大模型的生成能力讓隱私泄露變得更加容易也更加多樣化，隱私保護變得更加困難。
“AI就像孫悟空，需要唐僧的緊箍咒保證其不任意使用他的能力去闖禍、胡作非為，”何積豐曾指出，對齊就是控制AI安全的核心技術(shù)，對齊是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價值觀一致，使其符合設(shè)計者的利益和預(yù)期，不會產(chǎn)生意外的有害后果。何積豐以機器人為例，機器人學(xué)的第一定律就是不得傷害人類或因不作為使人類受到傷害。
何積豐強調(diào)，在AI發(fā)展過程中，千萬不要忘記人類的核心角色，“AI技術(shù)是我們的助手，而不是代替人類創(chuàng)造新世界的未來。”
“我們應(yīng)該以開放的心態(tài)擁抱變化，相信AI技術(shù)會給我們帶來更加美好的未來。”何積豐稱。
以下是何積豐演講內(nèi)容，經(jīng)鈦媒體AGI整理：
前段時間，隨著諾貝爾獎的評選結(jié)果公布，備受關(guān)注的三大科學(xué)獎項里面，其中有兩個都跟AI技術(shù)相關(guān)。下面我們想跟大家講講三個跟AI相關(guān)的話題。
第一個話題就是說前面這個六十多年AI是怎么發(fā)展過來的；
第二個跟大家分享一下AI對我們的工作生活的影響。
最后我們也展望AI的未來。
AI成為大家熱議的話題，但實際上，大家知道AI并不是今天才有的概念。20世紀(jì)50年代，隨著計算機的出現(xiàn)以后，人們開始去探討如何讓計算機表現(xiàn)的更加像人類。
這句話聽起來很怪，什么叫更加像人類？
在1956年，一群技術(shù)科學(xué)家組織一個夏季討論班，他們共同探討了怎么用機器來模仿人類的智能的可能性，也在歷史上第一次提出了AI這個概念。
在上世紀(jì)六十多歲年代，AI的主要研究什么內(nèi)容呢？他研究我們所謂的專家系統(tǒng)，人自然源的處理圖像處理。
到1962年，世界上第一個聊天機器人——醫(yī)療機器人誕生，它主要功能是什么呢？它能夠模擬一個心理醫(yī)生怎么跟病人進行對話的。這個程序很簡單，總共前后才兩百行的代碼，但是實際上是開啟了“人機對話”這個序幕。
到上世紀(jì)70年代，我們稱為是AI的反思發(fā)展期。當(dāng)時因為計算機內(nèi)存比較有限，計算速度也受到一定影響。所以它不足以解決任何實際上的我們需要它解決的問題。表現(xiàn)在在研究成果上的發(fā)展是比較慢的，整個的進展也是不如我們?nèi)艘獾摹?/p>
到80年代，AI才進入了所謂第二次發(fā)展高潮，主要原因是，有大量的資金投入到這個領(lǐng)域。1984年有個項目叫CYC，他做什么事情呢？他是個超級百科全書一個項目它主要功能是什么？就把人類制造所有的常識都放到計算機里面。你要問什么問題，在網(wǎng)上給你一個回答，這是一個巨型的數(shù)據(jù)庫。
到本世紀(jì)2016年3月，阿爾法狗（AlphaGo）對戰(zhàn)世界圍棋冠軍，并且以4比1的總比分取得勝利。因此，這時AI真是被普通老百姓所知道了，原來這個AI那么厲害，從此AI熱潮就被掀起了。
而現(xiàn)在，隨著我們的科技發(fā)展，AI早就深入到我們生活的各個領(lǐng)域了，為我們帶來一個前所未有的便利和驚喜。
然后跟任何一個硬幣一樣，它是正、反兩面。
AI對我們?nèi)祟惿畹挠绊憫?yīng)該是復(fù)雜的，而且有多個維度的。下面我們跟大家分享一下，他給我們工作跟生活帶來什么。
在工作上，我們會慢慢發(fā)現(xiàn)，那些過去例行性的任務(wù)變得更加次要，因為AI機器能夠幫助我們做很多事。比如說，你跟客戶在這個電話線上互動，數(shù)據(jù)分析，資料收集跟檢索、文書書寫這些工作完全可以通過AI來完成，它比我們做的快的多。
近期關(guān)于這個AI的應(yīng)用，有個研究方面的論文提供了一個非常有趣的結(jié)果。這個論文研究的重點是什么呢？他討論了2087個所謂工序。
什么叫工序呢？是我們通常講的每個工作任務(wù)中間最小單元。通常每一個工作任務(wù)，它是有很多工序組成的。比如說你要說讓領(lǐng)導(dǎo)做個決策，那么做決策那么大的工作，我們需要通過首先要熟悉信息，然后要比較不同的優(yōu)化的指標(biāo)，看看哪個是我當(dāng)前最關(guān)心的，那么多工序組成一個工種。
經(jīng)過人類跟AI的評價，如果有項工序用AI做，在質(zhì)量不變情況下能夠減少50%以上的時間的話。那么我們認(rèn)為這工作AI就可以來替代人類做——我們把它稱為“暴露于AI”，我們做了一個統(tǒng)計，80%的職業(yè)將至少有一項工作暴露于AI。還有19%的人士認(rèn)為，一半以上工作都可以AI來做，比如企業(yè)行銷工作、軟件設(shè)計工作等等。如果你做一般產(chǎn)品的設(shè)計，我們相信，AI技術(shù)能夠減少研究跟設(shè)計時間，改進產(chǎn)品的模擬跟測試。
很顯然，AI對我們很多行業(yè)是很有成就的。有了AI的加速以后，大家工作肯定會比過去有更大的改善。
首先體現(xiàn)出來就是，我們工作效率會比過去高了，很多人會慢慢發(fā)現(xiàn)我們以前想做的和過去做不到的事情，現(xiàn)在突然之間，AI可以幫我們實現(xiàn)很多夢寐以求的事情。
同樣，許多我們掌握的技能在AI的加持下面也可以更好的派上用處。而這時候，我們可以花更多的時間專注于更加高層次的規(guī)劃與工作。
換句話說，不是說你沒事情干了，要干事情的這個水平比過去要難很多了。
由此可見，未來職場將會更加發(fā)揮發(fā)現(xiàn)跟解決問題的能力，創(chuàng)造力以及批判性的思維，還有主動學(xué)習(xí)和獲取新技能能力，這也是我們對于現(xiàn)在教育提的一個希望。
除了剛才我們講的工作方面例子以外，我們下面就講一些過去我們有部分人認(rèn)為重復(fù)性、密集性工作是AI比較容易完成的。但如果你要做創(chuàng)造，如說娛樂生活里面，AI可能就不能達(dá)到我們的預(yù)期了。
不過，實際情況往往是相反，AI對視頻音樂社交等人類情感創(chuàng)意性的工作也是早早就超乎我們能不能想象。生成式AI大模型的產(chǎn)生，在視頻音樂類應(yīng)用領(lǐng)域風(fēng)生水起。通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，AI能夠為我們客戶提供很多個性化的內(nèi)容推薦。不管是音樂也好，電影也好，都能夠根據(jù)用戶的愛好實現(xiàn)什么精準(zhǔn)匹配了。
首先，AI在我們的音樂創(chuàng)作中也表現(xiàn)出巨大的潛力，不僅能夠創(chuàng)造我們常見的流行音樂，還能夠探索全新的音樂風(fēng)格。
同時，AI通過我們社交的軟件，實現(xiàn)了客戶感興趣的精準(zhǔn)推薦和社交互動的智能優(yōu)化。
另外，AI在視頻制作上同樣大放異彩，從智能的堅持到情感分析，AI技術(shù)都為影視行業(yè)注入新的活力。
實際上，AI也早就不再是科學(xué)家的專屬領(lǐng)域，它已經(jīng)悄然走入了我們千家萬戶。普通人都可以通過了AI，讓我們生活變得更加有智能、更便捷。
比如，我們可以給自己家里打造一個智能的生態(tài)里面，把家里的燈光、空調(diào)、窗簾、音響等家居設(shè)備一網(wǎng)打盡，構(gòu)成一個智能的物聯(lián)網(wǎng)。我們用的手機其他的智能系統(tǒng)就是這個生態(tài)系統(tǒng)里面的大腦。
這樣結(jié)果使得生活里面的一切，都能通過一鍵創(chuàng)作就能輕松實現(xiàn)了，我們的生活因此變得更加便捷、更舒適。
未來會怎么樣？
我們相信，AI將繼續(xù)發(fā)揮它巨大的潛力，成為引領(lǐng)科技進步和社會變革的關(guān)鍵力量。
隨著大型語言模型，如ChatGPT的不斷發(fā)展，未來AI將不再局限于特定任務(wù)，而且能夠像人類一樣處理多種復(fù)雜任務(wù)，還能夠具備那種自我學(xué)習(xí)更深入的能力。
針對這樣的一個發(fā)展的趨勢，我們應(yīng)該怎么辦？AI會進入生活到我們各行各業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)的升級跟轉(zhuǎn)型，這是一個趨勢。我們看到，在醫(yī)療也好，教育也好，金融交通領(lǐng)域，AI將發(fā)揮越來越大的作用，提升了服務(wù)質(zhì)量和效率。
那么在AI時代，我們該做些什么呢？我們這里提了這樣一些想法給大家做參考。
我們要提倡，就是要繼續(xù)持續(xù)的學(xué)習(xí)。
第一、我們要專精自己的優(yōu)勢跟專業(yè)領(lǐng)域，不斷提高自己的專業(yè)水平。
第二，我們要思考如何把AI應(yīng)用到自己的專業(yè)里面，提高自己的產(chǎn)出跟效率。
第三，我們要不斷吸收新的信息，擁抱新的變化，拓展自己的視野。我們要接觸更多的人，跟行業(yè)思考，能夠跟自己對照出什么新的火花。
最后，我們應(yīng)該以開放的心態(tài)擁抱變化，相信未來技術(shù)會給我們帶來更加美好的未來。
