2020年，平湖市創(chuàng)建“平小招”小型工程電子交易平臺(tái)，通過交易資源整合、線上平臺(tái)創(chuàng)建、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、監(jiān)管手段升級(jí)等方式有效提升小平臺(tái)限額以下工程項(xiàng)目招投標(biāo)服務(wù)效能。2022年，開發(fā)公共資源全要素智慧服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“平小招”服務(wù)品牌迭代升級(jí)。真正實(shí)現(xiàn)招投標(biāo)服務(wù)“零門檻”“零次跑”“零成本”。“平小招”榮獲2022年第二屆中國(guó)新型智慧城市創(chuàng)新應(yīng)用大賽“智尊獎(jiǎng)”。
一、實(shí)施背景
平湖市除了小型建設(shè)工程之外的非依法必須招標(biāo)公共資源要素目前還是采用行業(yè)網(wǎng)站、報(bào)紙、掛橫幅等方式發(fā)布項(xiàng)目交易信息，交易方式以傳統(tǒng)紙質(zhì)和現(xiàn)場(chǎng)交易為主。所面臨的問題：一是小型工程交易金額、數(shù)量逐年在增多。二是信息發(fā)布落后，缺乏有效服務(wù)平臺(tái)。三是交易形式多樣，交易方式線下為主。四是交易流程繁瑣,管理有漏洞。
二、主要做法
對(duì)上述情況，以問題導(dǎo)向、需求導(dǎo)向、改革導(dǎo)向、效果導(dǎo)向?yàn)樗悸泛诵?，啟?dòng)“平小招”--公共資源智慧服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)，著力破解交易方式落后、交易流程繁瑣、交易要素分散、交易管理漏洞等問題。
1.加強(qiáng)業(yè)務(wù)指引，完善小額交易行為規(guī)范。小平臺(tái)交易數(shù)量逐年上升、交易金額逐年增大，工作任務(wù)逐年加重，承載職責(zé)越來越大。一是訂制“平小招”服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。于2019年出臺(tái)《平湖市小型工程建設(shè)項(xiàng)目招標(biāo)投標(biāo)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》，通過場(chǎng)所設(shè)置、監(jiān)控設(shè)施、交易服務(wù)、數(shù)據(jù)歸檔等標(biāo)準(zhǔn)化要求，改變以往小平臺(tái)服務(wù)設(shè)施差能力弱的現(xiàn)狀。結(jié)合“平小招”系統(tǒng)要求，各小平臺(tái)都設(shè)置了獨(dú)立的開評(píng)標(biāo)室，配備必須的監(jiān)控設(shè)備，滿足在線實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程查詢功能。同時(shí)，對(duì)業(yè)務(wù)咨詢、項(xiàng)目登記、場(chǎng)地安排、處理投訴、過程保障等五個(gè)方面的服務(wù)規(guī)范做出了明確要求，建立健全招投標(biāo)檔案管理制度。二成立市級(jí)評(píng)標(biāo)專家?guī)臁Ｈ∠∑脚_(tái)各自原有評(píng)標(biāo)專家?guī)?，擴(kuò)容市級(jí)評(píng)標(biāo)專家?guī)?，開發(fā)市級(jí)專家抽取系統(tǒng)，實(shí)施評(píng)標(biāo)專家統(tǒng)一抽取。解決了原來鎮(zhèn)街道專家?guī)烊藛T數(shù)量不足，專業(yè)設(shè)置不合理，專家抽取程序等問題，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)人線上抽取，監(jiān)督人員線上監(jiān)管，抽取名單全程加密，有效解除了專家抽取環(huán)節(jié)存在的各種隱患。三是規(guī)范和約束專家行為。制定小型工程評(píng)標(biāo)專家管理辦法、考核細(xì)則，各小平臺(tái)負(fù)起對(duì)評(píng)標(biāo)專家的日?？己说呢?zé)任，日?？己藘?nèi)容包括專家的評(píng)審紀(jì)律、評(píng)審質(zhì)量、誠(chéng)信操守三大方面?？己瞬捎美塾?jì)記分制，由政務(wù)數(shù)據(jù)辦交易管理科按季匯總，在次月10日左右通報(bào)上一季度考核結(jié)果。
2.基于數(shù)據(jù)平臺(tái)，搭建公共資源交易駕駛艙。一是開發(fā)大數(shù)據(jù)駕駛艙，創(chuàng)建平湖市小型要素資源數(shù)據(jù)倉(cāng)，對(duì)交易全過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，開發(fā)大數(shù)據(jù)駕駛艙，展示全域公共資源的資源信息、分布熱圖、交易熱圖等12大項(xiàng)38細(xì)分子項(xiàng)指標(biāo)，為公共資源交易項(xiàng)目管理以及未來政策導(dǎo)向提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)依據(jù)。二是構(gòu)建畫像分析模型，利用大數(shù)據(jù)分析算法，動(dòng)態(tài)構(gòu)建交易畫像分析模型，對(duì)招投標(biāo)代理機(jī)構(gòu)、投標(biāo)人、中標(biāo)人等9個(gè)維度進(jìn)行分析，按百分制對(duì)主體健康度實(shí)時(shí)打分，推進(jìn)動(dòng)態(tài)管理更加精準(zhǔn)合理。三是開發(fā)價(jià)格評(píng)估組件，利用人工智能進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)分析，對(duì)公共資源交易價(jià)格、租賃價(jià)格、交易區(qū)域熱度、交易量趨勢(shì)等6大指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，給出單價(jià)指導(dǎo)價(jià)和總價(jià)指導(dǎo)價(jià)，徹底改變現(xiàn)有不動(dòng)產(chǎn)價(jià)格評(píng)估時(shí)耗費(fèi)大量的時(shí)間成本和人力成本的現(xiàn)狀。該成果已獲得國(guó)家版權(quán)局軟件著作權(quán)。
3.開發(fā)數(shù)字平臺(tái)，推動(dòng)小額交易有效監(jiān)管。開發(fā)數(shù)字化交易、智慧監(jiān)管、大數(shù)據(jù)分析等三個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。一是依托數(shù)字交易讓交易服務(wù)更簡(jiǎn)便快捷。系統(tǒng)正式運(yùn)行后，真正實(shí)現(xiàn)“零門檻”“零次跑”“零成本”，整個(gè)流程縮短到5天。招標(biāo)文件制作采用標(biāo)準(zhǔn)化模板，評(píng)標(biāo)辦法制定了三個(gè)選擇模板，如最低評(píng)標(biāo)法、綜合評(píng)估法等，招標(biāo)人根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)自行選擇模板，可進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整，在一小時(shí)內(nèi)即可完成招標(biāo)文件制作。在投標(biāo)過程中，系統(tǒng)將投標(biāo)文件中的客觀和主觀內(nèi)容分別進(jìn)行智能比對(duì)，對(duì)于技術(shù)值分值、工程量清單等內(nèi)容，通過投標(biāo)文件自動(dòng)定位技術(shù)，將評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則與投標(biāo)文件相對(duì)應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)，設(shè)置投標(biāo)文件對(duì)應(yīng)頁(yè)碼推送給專家，方便專家點(diǎn)對(duì)點(diǎn)審查，提高效率。二是利用數(shù)據(jù)分析讓管理決策更精準(zhǔn)可靠。創(chuàng)建“平小招”數(shù)據(jù)倉(cāng)，對(duì)交易全過程數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。開發(fā)大數(shù)據(jù)駕駛艙，展示全域公共資源的資源信息、分布熱圖、交易熱圖等12大項(xiàng)38細(xì)分子項(xiàng)指標(biāo)，為小額公共資源交易項(xiàng)目管理以及未來政策導(dǎo)向提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)依據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析算法，動(dòng)態(tài)構(gòu)建交易畫像分析模型，對(duì)投標(biāo)人、中標(biāo)人、代理機(jī)構(gòu)等9個(gè)維度進(jìn)行分析，按百分制對(duì)主體健康度實(shí)時(shí)打分。三是打造監(jiān)督高地讓基層治理更規(guī)范公正。搭建智慧監(jiān)管指標(biāo)中心，對(duì)小額建設(shè)工程招投標(biāo)、集體國(guó)有資產(chǎn)租賃和處置等要素資源交易過程中的重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警，并生成預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)提醒待辦，通過浙政釘、短信等方式及時(shí)發(fā)出預(yù)警提示，形成管理閉環(huán)。監(jiān)督投標(biāo)企業(yè)，根據(jù)投標(biāo)人標(biāo)書制作、下載招標(biāo)文件、繳納保證金渠道、標(biāo)書編寫相同錯(cuò)誤、語(yǔ)序，工程量清單報(bào)價(jià)策略、共同注冊(cè)時(shí)間、共同上傳標(biāo)書時(shí)間等多方面海量大數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)參與主體之間的關(guān)系網(wǎng)，同時(shí)運(yùn)用社團(tuán)檢測(cè)算法，來發(fā)現(xiàn)投標(biāo)企業(yè)、投標(biāo)人之間的社區(qū)關(guān)系，以關(guān)聯(lián)系數(shù)體現(xiàn)合伙程度，系數(shù)越高代表合伙嫌疑越大，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)發(fā)出警告，使圍標(biāo)串標(biāo)有據(jù)可查。監(jiān)督專家，系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前專家的打分值與其他專家的打分區(qū)間比較計(jì)算偏離度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)專家是否存在惡意低分或隨意評(píng)分等情況。同時(shí)，通過分析庫(kù)內(nèi)所有項(xiàng)目的中標(biāo)單位與所有評(píng)審專家相遇時(shí)中標(biāo)及不相遇時(shí)中標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞分析，得出多有專家與所有投標(biāo)單位的傾向性系數(shù)，預(yù)警專家與投標(biāo)單位是否存在串通行為。監(jiān)督全流程，利用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)管模型，聯(lián)合相關(guān)部門對(duì)項(xiàng)目申請(qǐng)、招標(biāo)、投標(biāo)、開標(biāo)、評(píng)標(biāo)、定標(biāo)、合同簽訂、標(biāo)后履約等8個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化監(jiān)督，形成監(jiān)督合力，降低基層招投標(biāo)領(lǐng)域微腐敗發(fā)生。
三、主要成效
1.推動(dòng)數(shù)字交易，優(yōu)化小型招標(biāo)。原來，限額以下項(xiàng)目采用紙質(zhì)文件為主，招標(biāo)需要15天以上，存在內(nèi)部管理不規(guī)范、招標(biāo)文件制作質(zhì)量差、交易環(huán)節(jié)缺少監(jiān)管、投標(biāo)人投標(biāo)成本高、招投標(biāo)效率低下等短板?，F(xiàn)在，以數(shù)字化手段，打通審批環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全流程電子化招標(biāo)、不見面開標(biāo)，投標(biāo)企業(yè)在線繳納保證金、投遞標(biāo)書、參與開標(biāo)，實(shí)現(xiàn)投標(biāo)“0次跑”“0成本”，為企業(yè)節(jié)約了大量人力財(cái)力。
2.運(yùn)用數(shù)據(jù)分析，打造智慧服務(wù)。原來，限額以下項(xiàng)目采用紙質(zhì)歸檔，無法進(jìn)行電子歸檔，招標(biāo)人缺少保管意識(shí)，紙質(zhì)資料容易損壞，增加了管理難度?，F(xiàn)在，建立公共資源數(shù)據(jù)倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)全域交易數(shù)據(jù)匯集，避免數(shù)據(jù)丟失；通過大數(shù)據(jù)駕駛艙，掌握全域公共資源的資源信息、分布情況、交易情況，輔助招標(biāo)人做好資源管理。
3.探索智慧監(jiān)管，打造監(jiān)督高地。原來，限額以下小型項(xiàng)目不在行業(yè)主管部門監(jiān)管范圍內(nèi)，由各鎮(zhèn)街道負(fù)責(zé)監(jiān)管，采用線下監(jiān)管方式，無法對(duì)標(biāo)前、標(biāo)中、標(biāo)后全過程進(jìn)行監(jiān)督，導(dǎo)致監(jiān)管缺失。現(xiàn)在，以文件形式明確行業(yè)主管部門的監(jiān)管職責(zé)，同時(shí)，給紀(jì)委、公安、財(cái)政、審計(jì)等部門開通“平小招”監(jiān)管賬號(hào)，可以在線進(jìn)行全流程監(jiān)管，形成監(jiān)督合力。