隨著OpenAI逐漸發(fā)展成為一個真正的企業(yè)，其產品組合（或稱為模型組合）日益復雜，OpenAI正面臨著公司產品組合繁雜的挑戰(zhàn)。產品組合越龐大，管理難度就越大，處于這一階段的公司面臨的最大挑戰(zhàn)就是如何避免產品組合變得繁雜，難以向用戶傳達價值。而且隨著模型質量的不斷提高，任何微小的分心都可能導致OpenAI被其他前沿模型公司超越。
API，是指電信運營商提供的一組接口，用于第三方開發(fā)者在其應用程序中快速、簡便地集成電信服務，通常包括短信API、語音API、數(shù)據API等。電信運營商可以通過向第三方開發(fā)者提供API服務來增加收入。
隨著OpenAI停止對中國提供API服務，國內大模型公司紛紛行動，上線“遷移計劃”。如智譜，該公司第一時間在官微宣布，面向OpenAI API用戶提供特別搬家計劃，幫助用戶切換至國產大模型，其GLM大模型號稱全面對標OpenAI產品體系，且全鏈路技術自研、安全可控。
傳統(tǒng)SAST工具在進行污點分析時，通常不會分析是否過濾，或者識別過濾能力較差，這會導致誤報情況經常發(fā)生。靈脈SAST引擎支持對不同漏洞類型進行識別過濾及修復，從而可以排除一些無關的污點數(shù)據，有效減少誤報率，使研發(fā)人員能夠集中精力解決真正的安全風險。
傳統(tǒng)上，欺詐檢測和網絡安全是兩個不同的領域。然而，越來越復雜的攻擊，尤其是針對惡意機器人API的攻擊，需要更集成的防御。
GSMA還引用了麥肯錫的一些研究成果。麥肯錫聲稱，從現(xiàn)在到本世紀末，開放網關和其他網絡API計劃將為電信公司帶來3000億美元的市場機會。
零信任安全的覆蓋范圍并不僅僅是針對那些可以被看到的應用程序和數(shù)據。有許多應用程序和數(shù)據源是無法通過直接的用戶界面來展示的，但它們卻可以通過API被訪問到。因此，在企業(yè)組織的零信任建設規(guī)劃和策略實施模型中，應充分考慮并包含所有的API接口。
API流量指使用API在不同應用程序或系統(tǒng)之間傳輸?shù)臄?shù)據和請求，可以幫助不同的軟件應用進行聯(lián)系并交換數(shù)據，從而實現(xiàn)應用系統(tǒng)之間的有效集成和交互。
API技術逐漸成了現(xiàn)代數(shù)字業(yè)務環(huán)境的基礎組成，也是企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展戰(zhàn)略實現(xiàn)的核心要素，幾乎所有的企業(yè)都依賴API進行服務連接、數(shù)據傳輸和系統(tǒng)控制。然而，API的爆炸式應用也為攻擊者提供了更多的方法，而現(xiàn)有的安全工具卻難以檢測和減輕特定于API的威脅，使組織容易受到妥協(xié)、濫用和欺詐的影響。
根據Traceable近日發(fā)布的《2023年API安全狀況報告》，過去兩年74%的企業(yè)都遭遇了至少三次API攻擊相關的數(shù)據泄露事件。
物聯(lián)網安全的零信任方法采取更加謹慎和主動的立場。它并不假設用戶、資產或資源始終安全。它專注于每個會話或數(shù)據事務的穩(wěn)健驗證和身份驗證。這意味著實施嚴格的訪問控制、強大的身份驗證以及對所有網絡流量的持續(xù)監(jiān)控。
盡管API有無數(shù)的好處，但黑客也可以利用API中的漏洞未經授權訪問敏感數(shù)據和隱私數(shù)據，從而導致數(shù)據泄露、財務損失和聲譽受損。因此，企業(yè)需要了解API安全威脅形勢，并尋找緩解威脅的最佳方法。
