數(shù)據(jù)·分析·成果 發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)造價(jià)值
在我國乃至全球,很多企業(yè)都非常認(rèn)可數(shù)據(jù)的價(jià)值,持續(xù)在做數(shù)據(jù)積累方面的建設(shè),開發(fā)或購買了很多系統(tǒng),如ERP、CRM等。但這些企業(yè)存在一個(gè)普遍的問題,那就是擁有如此龐大的數(shù)據(jù),卻不知如何利用?;诤A繑?shù)據(jù),利用分析手段獲取少量且有效的數(shù)據(jù),作用于業(yè)務(wù)以產(chǎn)生最大價(jià)值,是所有企業(yè)希望看到的結(jié)果。但這個(gè)過程真正做起來,不是易事。
Teradata天睿公司大中華區(qū)副總裁、咨詢及服務(wù)部門總經(jīng)理唐青(Janet Tang)表示,簡單、量少、信息量相對(duì)也少的數(shù)據(jù)中得出的分析結(jié)果是有限的,在具備一定規(guī)模且流動(dòng)的數(shù)據(jù)環(huán)境中得到的分析結(jié)果才更有價(jià)值。流動(dòng)數(shù)據(jù)具有多元化和分析效率兩個(gè)層面,企業(yè)想要得到希望的成果,但擋在前面的是超大規(guī)模且多元化數(shù)據(jù)分析和整合的高門檻。
那么創(chuàng)造價(jià)值的過程,就要借力Teradata這樣的大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商了。唐青表示,針對(duì)多種格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,會(huì)涉及到對(duì)數(shù)據(jù)來源和文本數(shù)據(jù)的識(shí)別。了解用戶在使用企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)過程中的路徑情況很重要,如某客戶開了卡,有無消費(fèi),有無購買其他的分期貸款等。
通過對(duì)用戶行為的路徑追蹤,可分析出誰和這個(gè)用戶有關(guān)聯(lián),哪些因素會(huì)影響其購買行為。企業(yè)級(jí)應(yīng)用和消費(fèi)級(jí)用戶區(qū)別在于,企業(yè)級(jí)的關(guān)系圖譜非常復(fù)雜,數(shù)量級(jí)也是指數(shù)級(jí)增長, 如電信公司的某個(gè)分公司就可以梳理幾億條關(guān)系圖譜。面對(duì)這種多種形式的分析,初創(chuàng)公司可能很難駕馭。Teradata的愿景就是幫助企業(yè)做分析,讓企業(yè)清楚地知道客戶是誰,誰和這個(gè)客戶有關(guān)聯(lián),以及捕獲這個(gè)客戶所有信息、活動(dòng)信息和活動(dòng)信息所涉及的渠道。
幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)的桎梏,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長
愿景是美好的,但要實(shí)行還是要面臨業(yè)務(wù)、人才、架構(gòu)和部署等方面的挑戰(zhàn)。唐青表示,從業(yè)務(wù)角度來看,我們是否懂得企業(yè)的業(yè)務(wù)場景,具體到哪個(gè)業(yè)務(wù)場景需要改進(jìn)。從人才資源方面看,如何用合理薪資,招到在操作和執(zhí)行層面都有很好洞察力的人員。從架構(gòu)層面看,數(shù)據(jù)源很多,交互時(shí)間變得很快,形式很多,所以對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)提出了很高的要求。生態(tài)圈的架構(gòu)師,怎樣能夠把各種復(fù)雜場景的架構(gòu)設(shè)計(jì)出來。這里包含來自客戶的挑戰(zhàn),如企業(yè)架構(gòu)凌亂且孤立,如何從中尋找統(tǒng)一和協(xié)同。在部署過程中,考量性能、流動(dòng)、成本以及擴(kuò)展性的同時(shí)還要考慮整個(gè)體系架構(gòu)如何在混合云中建設(shè)。
唐青表示,Teradata現(xiàn)在正在實(shí)施五級(jí)轉(zhuǎn)型:
1、提供業(yè)務(wù)分析解決方案。助力企業(yè)達(dá)到可以回答其用戶問題的能力,從業(yè)務(wù)視角、數(shù)據(jù)模型來尋找客戶的業(yè)務(wù)場景。
2、業(yè)務(wù)價(jià)值框架。對(duì)于咨詢公司而言,這是一個(gè)重要的、指導(dǎo)性的框架。
3、專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些人才對(duì)工具掌握的很好,并且有很強(qiáng)的思維能力,能夠把分析帶到業(yè)務(wù)應(yīng)用中去。
4、生態(tài)圈架構(gòu)師。這些人會(huì)比企業(yè)咨詢架構(gòu)師的視角更寬闊、洞察力更有深度。
5、入混合云。Teradata大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu),可支持混合云,在云端靈活的做適配。
案例解析 從企業(yè)視角解讀數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
唐青分享了銀行的案例,從中我們可以更清晰地看到:數(shù)據(jù)·分析·成果,企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的這三重境界。
過去銀行只需通過擴(kuò)大規(guī)模就能提升業(yè)績?,F(xiàn)在很多銀行開始以客戶為中心,以客戶需求為導(dǎo)向,優(yōu)化整個(gè)營銷體系,打通產(chǎn)品渠道。就像Teradata一樣,面向行業(yè)同時(shí)面向客戶,所以在每個(gè)客戶現(xiàn)場都有合作伙伴或者顧問,都有相配比的生態(tài)系統(tǒng)。最終,讓所有客戶的需求變成商機(jī)、變成業(yè)務(wù)訴求、變成架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。傳統(tǒng)的銀行營銷方式,大多是從產(chǎn)品視角來拓展,看把產(chǎn)品賣給哪些客戶合適,現(xiàn)在我們從客戶視角來看,每個(gè)客戶都有產(chǎn)生額外產(chǎn)值,增加收入的可能。
唐青表示,Teradata為銀行建立客戶精細(xì)化管理框架,分析每一個(gè)客戶,把客戶進(jìn)行分類。這樣可以做的事情很多,如從中識(shí)別哪些是重要客戶,哪些是流失客戶。在流失客戶中識(shí)別出誰貢獻(xiàn)最大,即使和其中一些失去聯(lián)系,也可以從做了閉環(huán)的網(wǎng)點(diǎn)重新建立聯(lián)系,挽回流失的客戶。
通過銀行的客戶單一視圖系統(tǒng),客戶經(jīng)理能夠及時(shí)獲得銀行用戶的基本信息、交易信息及其特征標(biāo)簽,清楚地知道哪些是新客戶,哪些客戶可能會(huì)流失,哪些是睡眠客戶。假如銀行是上千萬級(jí),這樣做,哪怕只挽回一個(gè)點(diǎn)也是十幾萬。
試想,如果為每個(gè)用戶都做畫像,清楚的知道整個(gè)的生命周期的同時(shí),把其所有的渠道都關(guān)聯(lián)在一起,那么CRM系統(tǒng)就形成了閉環(huán)。
這樣一來,銀行就可以了解客戶處于哪個(gè)生命周期,有針對(duì)性地進(jìn)行服務(wù)。對(duì)新用戶進(jìn)行品牌宣傳,對(duì)衰退期的用戶分析流失原因,最重要的是可以做更精準(zhǔn)的營銷。
寫在最后:
當(dāng)問及針對(duì)金融領(lǐng)域,Teradata在授信和風(fēng)控方面建設(shè)經(jīng)驗(yàn)時(shí),Teradata天睿公司北京金融團(tuán)隊(duì)咨詢服務(wù)部總監(jiān)張?zhí)旆灞硎?,風(fēng)險(xiǎn)管理是銀行最核心的管理舉措之一。Teradata針對(duì)商業(yè)銀行的市場風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、利率風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等領(lǐng)域提供專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)分析服務(wù)以及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理服務(wù)。
未來,銀行不僅使用內(nèi)部數(shù)據(jù),可能還會(huì)引入一些外部數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行更精細(xì)化的評(píng)級(jí)。Teradata提供行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)解決方案,不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理及分析方法,還提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析手段及方法,更精確地描述客戶特征甚至客戶的族群標(biāo)簽。
【受訪人簡介】
唐青(Janet TANG)現(xiàn)任Teradata天睿公司大中華區(qū)副總裁、咨詢及服務(wù)部門總經(jīng)理,負(fù)責(zé)公司在中國大陸、臺(tái)灣、香港、澳門等地區(qū)的咨詢及服務(wù)業(yè)務(wù)。她畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系,在加入Teradata之前,她曾擔(dān)任IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部大中華區(qū)副總裁、高級(jí)合伙人,協(xié)助公司實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨區(qū)域的業(yè)務(wù)發(fā)展,并參與了國內(nèi)云戰(zhàn)略的深度合作。