數(shù)據(jù)·分析·成果 發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)造價(jià)值
在我國乃至全球，很多企業(yè)都非常認(rèn)可數(shù)據(jù)的價(jià)值，持續(xù)在做數(shù)據(jù)積累方面的建設(shè)，開發(fā)或購買了很多系統(tǒng)，如ERP、CRM等。但這些企業(yè)存在一個(gè)普遍的問題，那就是擁有如此龐大的數(shù)據(jù)，卻不知如何利用?；诤Ａ繑?shù)據(jù)，利用分析手段獲取少量且有效的數(shù)據(jù)，作用于業(yè)務(wù)以產(chǎn)生最大價(jià)值，是所有企業(yè)希望看到的結(jié)果。但這個(gè)過程真正做起來，不是易事。
Teradata天睿公司大中華區(qū)副總裁、咨詢及服務(wù)部門總經(jīng)理唐青（Janet Tang）表示，簡單、量少、信息量相對(duì)也少的數(shù)據(jù)中得出的分析結(jié)果是有限的，在具備一定規(guī)模且流動(dòng)的數(shù)據(jù)環(huán)境中得到的分析結(jié)果才更有價(jià)值。流動(dòng)數(shù)據(jù)具有多元化和分析效率兩個(gè)層面，企業(yè)想要得到希望的成果，但擋在前面的是超大規(guī)模且多元化數(shù)據(jù)分析和整合的高門檻。
那么創(chuàng)造價(jià)值的過程，就要借力Teradata這樣的大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商了。唐青表示，針對(duì)多種格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，會(huì)涉及到對(duì)數(shù)據(jù)來源和文本數(shù)據(jù)的識(shí)別。了解用戶在使用企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)過程中的路徑情況很重要，如某客戶開了卡，有無消費(fèi)，有無購買其他的分期貸款等。
通過對(duì)用戶行為的路徑追蹤，可分析出誰和這個(gè)用戶有關(guān)聯(lián)，哪些因素會(huì)影響其購買行為。企業(yè)級(jí)應(yīng)用和消費(fèi)級(jí)用戶區(qū)別在于，企業(yè)級(jí)的關(guān)系圖譜非常復(fù)雜，數(shù)量級(jí)也是指數(shù)級(jí)增長, 如電信公司的某個(gè)分公司就可以梳理幾億條關(guān)系圖譜。面對(duì)這種多種形式的分析，初創(chuàng)公司可能很難駕馭。Teradata的愿景就是幫助企業(yè)做分析，讓企業(yè)清楚地知道客戶是誰，誰和這個(gè)客戶有關(guān)聯(lián)，以及捕獲這個(gè)客戶所有信息、活動(dòng)信息和活動(dòng)信息所涉及的渠道。
幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)的桎梏，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長
愿景是美好的，但要實(shí)行還是要面臨業(yè)務(wù)、人才、架構(gòu)和部署等方面的挑戰(zhàn)。唐青表示，從業(yè)務(wù)角度來看，我們是否懂得企業(yè)的業(yè)務(wù)場景，具體到哪個(gè)業(yè)務(wù)場景需要改進(jìn)。從人才資源方面看，如何用合理薪資，招到在操作和執(zhí)行層面都有很好洞察力的人員。從架構(gòu)層面看，數(shù)據(jù)源很多，交互時(shí)間變得很快，形式很多，所以對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)提出了很高的要求。生態(tài)圈的架構(gòu)師，怎樣能夠把各種復(fù)雜場景的架構(gòu)設(shè)計(jì)出來。這里包含來自客戶的挑戰(zhàn)，如企業(yè)架構(gòu)凌亂且孤立，如何從中尋找統(tǒng)一和協(xié)同。在部署過程中，考量性能、流動(dòng)、成本以及擴(kuò)展性的同時(shí)還要考慮整個(gè)體系架構(gòu)如何在混合云中建設(shè)。
唐青表示，Teradata現(xiàn)在正在實(shí)施五級(jí)轉(zhuǎn)型：
1、提供業(yè)務(wù)分析解決方案。助力企業(yè)達(dá)到可以回答其用戶問題的能力，從業(yè)務(wù)視角、數(shù)據(jù)模型來尋找客戶的業(yè)務(wù)場景。
2、業(yè)務(wù)價(jià)值框架。對(duì)于咨詢公司而言，這是一個(gè)重要的、指導(dǎo)性的框架。
3、專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些人才對(duì)工具掌握的很好，并且有很強(qiáng)的思維能力，能夠把分析帶到業(yè)務(wù)應(yīng)用中去。
4、生態(tài)圈架構(gòu)師。這些人會(huì)比企業(yè)咨詢架構(gòu)師的視角更寬闊、洞察力更有深度。
5、入混合云。Teradata大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu)，可支持混合云，在云端靈活的做適配。
案例解析 從企業(yè)視角解讀數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
唐青分享了銀行的案例，從中我們可以更清晰地看到：數(shù)據(jù)·分析·成果，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的這三重境界。
過去銀行只需通過擴(kuò)大規(guī)模就能提升業(yè)績?，F(xiàn)在很多銀行開始以客戶為中心，以客戶需求為導(dǎo)向，優(yōu)化整個(gè)營銷體系，打通產(chǎn)品渠道。就像Teradata一樣，面向行業(yè)同時(shí)面向客戶，所以在每個(gè)客戶現(xiàn)場都有合作伙伴或者顧問，都有相配比的生態(tài)系統(tǒng)。最終，讓所有客戶的需求變成商機(jī)、變成業(yè)務(wù)訴求、變成架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。傳統(tǒng)的銀行營銷方式，大多是從產(chǎn)品視角來拓展，看把產(chǎn)品賣給哪些客戶合適，現(xiàn)在我們從客戶視角來看，每個(gè)客戶都有產(chǎn)生額外產(chǎn)值，增加收入的可能。
唐青表示，Teradata為銀行建立客戶精細(xì)化管理框架，分析每一個(gè)客戶，把客戶進(jìn)行分類。這樣可以做的事情很多，如從中識(shí)別哪些是重要客戶，哪些是流失客戶。在流失客戶中識(shí)別出誰貢獻(xiàn)最大，即使和其中一些失去聯(lián)系，也可以從做了閉環(huán)的網(wǎng)點(diǎn)重新建立聯(lián)系，挽回流失的客戶。
通過銀行的客戶單一視圖系統(tǒng)，客戶經(jīng)理能夠及時(shí)獲得銀行用戶的基本信息、交易信息及其特征標(biāo)簽，清楚地知道哪些是新客戶，哪些客戶可能會(huì)流失，哪些是睡眠客戶。假如銀行是上千萬級(jí)，這樣做，哪怕只挽回一個(gè)點(diǎn)也是十幾萬。
試想，如果為每個(gè)用戶都做畫像，清楚的知道整個(gè)的生命周期的同時(shí)，把其所有的渠道都關(guān)聯(lián)在一起，那么CRM系統(tǒng)就形成了閉環(huán)。
這樣一來，銀行就可以了解客戶處于哪個(gè)生命周期，有針對(duì)性地進(jìn)行服務(wù)。對(duì)新用戶進(jìn)行品牌宣傳，對(duì)衰退期的用戶分析流失原因，最重要的是可以做更精準(zhǔn)的營銷。
寫在最后：
當(dāng)問及針對(duì)金融領(lǐng)域，Teradata在授信和風(fēng)控方面建設(shè)經(jīng)驗(yàn)時(shí)，Teradata天睿公司北京金融團(tuán)隊(duì)咨詢服務(wù)部總監(jiān)張?zhí)旆灞硎?，風(fēng)險(xiǎn)管理是銀行最核心的管理舉措之一。Teradata針對(duì)商業(yè)銀行的市場風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、利率風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等領(lǐng)域提供專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)分析服務(wù)以及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理服務(wù)。
未來，銀行不僅使用內(nèi)部數(shù)據(jù)，可能還會(huì)引入一些外部數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行更精細(xì)化的評(píng)級(jí)。Teradata提供行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理及分析方法，還提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析手段及方法，更精確地描述客戶特征甚至客戶的族群標(biāo)簽。
【受訪人簡介】
唐青（Janet TANG）現(xiàn)任Teradata天睿公司大中華區(qū)副總裁、咨詢及服務(wù)部門總經(jīng)理，負(fù)責(zé)公司在中國大陸、臺(tái)灣、香港、澳門等地區(qū)的咨詢及服務(wù)業(yè)務(wù)。她畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，在加入Teradata之前，她曾擔(dān)任IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部大中華區(qū)副總裁、高級(jí)合伙人，協(xié)助公司實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨區(qū)域的業(yè)務(wù)發(fā)展，并參與了國內(nèi)云戰(zhàn)略的深度合作。
