機器人替代人工是智能制造嗎？大數(shù)據、云計算、人工智能是智能制造嗎？是，也不是。
智能制造領域知名專家 朱鐸先
近幾年智能制造在全球范圍內都非常熱，而每個國家的說法也不盡相同。在德國是稱為“工業(yè)4.0”，美國則是“工業(yè)互聯(lián)網”，中國根據自己的實際情況定為“制造2025”。說法不一樣，但目標都指向制造業(yè)的升級，制造業(yè)的數(shù)字化轉型。
其實，不僅是在制造業(yè)，隨著云計算、大數(shù)據等技術的成熟，全球各行各業(yè)的企業(yè)都在進行數(shù)字化轉型。掌握IT領先技術的微軟、IBM、戴爾、惠普、聯(lián)想，他們在這場轉型中，扮演著技術推動者的角色。
制造業(yè)是數(shù)字化轉型中最為迫切的一個行業(yè)。在現(xiàn)在這個時間節(jié)點上，世界上的幾個大國不約而同提出制造業(yè)升級，就是因為全球制造業(yè)的格局正在重構，而制造業(yè)的強弱也決定著國家未來的競爭力。中國在過去的二三十年大力發(fā)展制造業(yè)之后，已經成為制造業(yè)的大國，但離制造業(yè)的強國還很遠。
智能制造是一次彎道超車的機會，就在大家都峁足了勁向制造業(yè)升級發(fā)力的時候，如何回歸初心、不要跑偏？曾經的數(shù)字化過程中趟過哪些坑？科技企業(yè)在扮演技術推動者的角色同時，如何引導并輔助制造企業(yè)選擇正確的升級路徑？
近日，一場“創(chuàng)新雙態(tài)IT、探路智能制造”的論壇舉行，這次論壇由聯(lián)想發(fā)起，邀請了業(yè)界的專家與來自制造業(yè)的CIO、CTO一起探討智能制造。
毫無疑問，CIO和CTO在企業(yè)里的重要性越來越高。幾乎所有企業(yè)都認識到技術對于競爭力的決定性作用。但與此同時，也要預防另外一個誤區(qū)：一股腦地采用最先進的技術和設備，而不清楚升級的根本目的是什么？
智能制造領域知名專家朱鐸先講到一個他自己親歷的故事：他在去德國參觀交流的時候發(fā)現(xiàn)，德國的工業(yè)4.0戰(zhàn)略里面，第一個就是領先的供應商策略。在德國人看來，通過工業(yè)4.0戰(zhàn)略向全球推廣這種模式非常重要。KUKA的機器人、西門子的PDM等最好的工業(yè)裝備都來自于德國，把這些裝備推向全球，特別是中國這樣在制造業(yè)有著迫切轉型需求的國家是很大的市場機會。這是站在德國的角度而言的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，德國人稱這是他們的Big Marketing，是非常大的營銷策略。
但朱鐸先提醒中國制造企業(yè)：站在中國企業(yè)的角度來看，這可能是個坑，千萬不要被帶到溝里去?！坝脵C器換人，換了幾年之后你會發(fā)現(xiàn)，車間里頭都是大量的國外裝備，反而中國人沒有工作機會了?！弊鳛橹悄苤圃鞂＜?，朱鐸先這幾年遇到很多企業(yè)把智能制造理解為自動化、機器替代人，使企業(yè)透支了大量的財力，但收益并不大。
我們看到的另外一種現(xiàn)象是，前幾年隨著云計算熱起來，很多企業(yè)就認為上云是大勢所趨，不上云就落后了，然后也一股腦地就把自己的IT系統(tǒng)遷移到云上去，不考慮自己的情況是否適合。結果在實際應用中遇到了大量的問題，影響到業(yè)務的穩(wěn)定發(fā)展。
中國的“制造2025”中有這樣一句話：“以提質增效為中心，以兩化深入融合為主線，以推進智能制造為主攻方向”。朱鐸先認為在這句話中，智能制造是方向，不是目標；兩化融合是主線、是手段；提質增效是根本目的，實現(xiàn)這個目的才能提升企業(yè)的競爭力。所以，在做任何決策的時候，都要考慮這么做，是否能夠提質增效，而不是盲目跟風。
因此，朱鐸先提醒制造企業(yè)，一定要記得“三不”原則：
1、不要在落后的工藝上搞自動化。如果工藝不完善，沒有進行優(yōu)化就開始搞自動化，那么等于是在向相反的方向上使力。
2不要在落后的管理上搞信息化。如果一個企業(yè)的管理流程沒有梳理，混亂而粗放，搞信息化也沒有用。一定要先對管理進行優(yōu)化、提升，再配合以信息化手段。
3、不要在不具備數(shù)字化、網絡化的基礎上搞智能化。如果沒有數(shù)字化、網絡化的基礎，智能化是根本不可能實現(xiàn)的。
此外，朱鐸先認為在制造業(yè)升級、數(shù)字化轉型的大潮中，所有人都要提高對“自主可控”重要性的認識。大量的設備數(shù)據、企業(yè)數(shù)據如果放到國外的平臺上，等于是數(shù)據在“裸奔”，不要說央企、國企、大型企業(yè)，即便是中小企業(yè)的數(shù)據，只要擁有這些數(shù)據就能分析出中國經濟發(fā)展趨勢?！叭绻麑δ愕慕洕治銮宄?，單點攻擊就會引起一個連鎖反應。自主可控是數(shù)字化轉型中所有企業(yè)都要重視的一個問題?！?/span>
經過上面這一大段分析，你會發(fā)現(xiàn)制造業(yè)升級的本質不是技術問題，而是管理理念。盲目跟風容易發(fā)生在對新技術的過度追求上。智能制造的結果是要降本、提質、增效，而不是盲目上馬一堆機器人和新設備。
結合自身轉型和服務很多客戶的經驗，聯(lián)想于2016年提出了“雙態(tài)IT”的概念。那時候，市場上云計算、大數(shù)據這些概念非常熱。很多企業(yè)客戶在進行升級的時候，就想“一步到位”，把企業(yè)所有的業(yè)務都遷移到云環(huán)境里面，其實這是有些盲目的策略。
聯(lián)想認為，破解“互聯(lián)網+”時代企業(yè)信息化實現(xiàn)業(yè)務持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展、敏捷精益創(chuàng)新的兩難困局，任何企業(yè)都要依據自身業(yè)務和應用的需求建設IT架構?！胺€(wěn)態(tài)IT”以傳統(tǒng)IT建設思路為代表，強調系統(tǒng)安全、精準和高效；“敏態(tài)IT”以當下互聯(lián)網IT建設思路為代表，強調敏捷、靈活和彈性。
對于需要“穩(wěn)”的部分采取“穩(wěn)基業(yè)”的策略，對于“敏”的部分采取“敏突破”策略。穩(wěn)態(tài)架構的負載則是結構化的數(shù)據和可預測的、相對比較穩(wěn)定的業(yè)務應用。而敏態(tài)架構則用于運行非結構化的數(shù)據和很難預測負載的業(yè)務應用，突破了傳統(tǒng)的應用架構中接入層、應用層和數(shù)據庫層的三層結構，直接采用微服務式的應用架構，前端為客戶提供的是一個個微服務。
以聯(lián)想自身為例，ERP和WEB電子商城，就是兩個完全不同的架構。ERP的數(shù)據庫對于聯(lián)想來講是最為關鍵的一個系統(tǒng)，一定要保證它持續(xù)移動運營，這就是穩(wěn)態(tài)。而WEB電子商務，更新的速度更快一些，跑在敏態(tài)架構下更合理。這就是兩種完全不同的架構。
聯(lián)想曾經為某大型鋼企做大數(shù)據平臺建設項目，該企業(yè)只給了聯(lián)想60條數(shù)據，即過去5年中每個月的銷售數(shù)據。只有這60條數(shù)據其實看不出什么來，但聯(lián)想利用大數(shù)據的概念，把供應鏈數(shù)據、上下游數(shù)據、社交數(shù)據、宏觀數(shù)據等各個維度的數(shù)據集中在大數(shù)據平臺上，通過這些數(shù)據做了兩件事：一是銷量預測，結果是6個月的銷量預測誤差度小于23%。二是生產商訂貨量預測，結果是6個月誤差度小于30%。如果大家對于鋼鐵行業(yè)預測了解的話，看到這兩個數(shù)據就會感到非常震撼。
一個煙草企業(yè)的例子。煙草企業(yè)的生產線，在混煙草的這個過程，不同的傳送帶把不同的煙草送到一個大的傳送帶上進行混合。這個混合的過程容易出現(xiàn)混合不均勻的情況，物料流量的波動是有變化的。以前這是靠專家人工解決。聯(lián)想的解決方案是用數(shù)據的變化去更好的識別這個流量變化，識別得越早，對企業(yè)的質量控制越重要。此外，在波動的時候，做一個AA分析，通過這個大數(shù)據分析幫助企業(yè)找到了真正對流量產生影響的點在哪里，通過修改客戶的PRC程序，使得煙草的合格率提高了1%。
還有一個不得不說的案例。聯(lián)想集團連續(xù)15年占據全球PC市場第一位，市場份額從13.1%一路攀升到22.4%。這個份額里其中的50%出貨量來自于聯(lián)想（合肥）產業(yè)基地——聯(lián)寶。算下來，全球每銷售8臺筆記本電腦，就有一臺出自這里。
作為聯(lián)想的全資子公司，也作為聯(lián)想最重要的生產基地，聯(lián)寶成立于2011年，從規(guī)劃期開始就積極布局IT系統(tǒng)。聯(lián)寶目前與聯(lián)想協(xié)同設計，自動化比率為100%成品創(chuàng)建自動化、95%成品修改自動化以及60%半成品創(chuàng)建及修改自動化，利用信息的交互及協(xié)同，研發(fā)周期縮短2-3個星期。
比如聯(lián)寶的立體倉庫看上去并不非常大，大約是3000平米左右，但它卻憑借著高度的自動化承擔著兩個廠的電子料的供料。倉庫于2013年4月1日投入使用，擁有10350個存儲單位的立體堆垛機，24小時都在運轉。與一般倉庫最大的不同之處在于立體化自動倉庫分揀線。電子料進入倉庫只需要經過二維條碼掃形，即可用機器代替人識別材料并分揀入庫，再根據生產線的需求實現(xiàn)自動精確送料，減去了人員交接的環(huán)節(jié)。這個每天進入3萬卷電子材料的倉庫，連辦公人員加起來才50人左右，可以說是目前國內最先進的倉庫之一。相比于人工操作的情況，該倉庫節(jié)約的空間是5倍，節(jié)約的人力是2/3。
懂懂在參觀的時候，一方面覺得很震撼，另一方面也覺得，要與全球PC銷量第一的市場地位相匹配，也確實需要最先進的倉庫和生產線，才能支撐聯(lián)想的發(fā)展。
“如果依照工業(yè)4.0的進程來看的話，目前聯(lián)寶的智能制造水平大概是處在3.0，就是設備在信息化和自動化方面基本已經完成?！闭劶澳壳肮S的智能化程度，聯(lián)寶資訊本部應用服務部高級經理王拜文很謙虛，認為還有很多可以改進的地方，“未來我們的方向是持續(xù)在柔性制造、柔性生產和柔性研發(fā)方面努力，應該說未來三年的計劃都是智能制造。同時，我們也做一些關于數(shù)字化工廠的部署，力圖能夠達到4.0，這個目標大概會在2020年以后實現(xiàn)。”
從上面這三個案例我們看到，所謂制造業(yè)升級的核心不是玩炫酷的東西，也不是造概念，而是降本、提質、增效。
在聽這些案例的時候，懂懂被一個概念吸引了：期貨式采購。怎么理解呢？就是通過大數(shù)據分析，提前預見市場需求和上游零部件價格變化趨勢，提前做出采購計劃的制定。據聯(lián)想介紹，他們幫助一家鋼鐵企業(yè)用大數(shù)據分析，預見到上游有漲價的趨勢，提前采購了大量的原材料，一年節(jié)省了30億的采購成本。
其實，當下整個硬件產品為都面臨著原材料漲價的窘境，PC、智能手機、家電，今年成本壓力越來越大。在這種情況下，通過數(shù)據分析、期貨式采購，控制成本，是對企業(yè)最有價值的事。據悉，聯(lián)寶目前也正在考慮通過這種大數(shù)據分析，對采購做出提前的預測。
好了，講了很多經驗、教訓、誤區(qū)，也講了幾個成功的案例，最后還是要拋出一個“精華”。
前不久，聯(lián)想推出了四個行業(yè)的智慧解決方案白皮書，其中就包括智能制造。智能制造白皮書，是聯(lián)想結合了自身轉型近十年的各種經驗、教訓，以及后來幫助制造行業(yè)企業(yè)獲得成功的案例，凝聚成這么一份白皮書，是對現(xiàn)在制造企業(yè)很有借鑒意義的一本小冊子。這個冊子懂懂就不原文轉發(fā)了，有需要的朋友可以自己去查找。在這里，只把最核心的三條提煉出來，供大家參考。
1全面集成
企業(yè)在整合的智能化系統(tǒng)下實現(xiàn)橫向、縱向端到端的集成。企業(yè)的內部組織、產品的最終用戶以及業(yè)務合作伙伴形成一個新的、開放式的產業(yè)價值鏈——最終用戶全程參與產品生命周期，與智能工廠結合完成研發(fā)設計、制造加工、輔料包裝、物流配送等一系列價值管理，這是全面集成。
2數(shù)據感知
大數(shù)據是制造業(yè)智能化的基礎，通過數(shù)據的全面感知、收集、分析，為企業(yè)管理者與參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)的全新視角。傳統(tǒng)的制造業(yè)在現(xiàn)有的生產方式與制造模式下，除了感知到海量數(shù)據，還要對信息進行大數(shù)據的處理與挖掘，了解消費需求。同時，這些非標準化的產品生產過程中，產生的大量信息與數(shù)據也是巨大的，需要及時收集、處理、分析、反饋，進而優(yōu)化生產。在這兩方面，大數(shù)據的信息流最終通過互聯(lián)網在智能設備之間進行傳遞，由智能設備進行分析、判斷、決策、調整、控制，并持續(xù)開展智能生產，生產出高品質的個性化產品。由此，大數(shù)據推動新一代的智能制造企業(yè)。
3持續(xù)創(chuàng)新
“中國制造2025”在實施過程中是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術、產品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新將會層出不窮。通過技術創(chuàng)新、產品創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新，最后達到組織創(chuàng)新。
