數(shù)據(jù)中心自動化已經(jīng)存在多年了，但現(xiàn)在進(jìn)入IT部門的更復(fù)雜形式有可能解放或潛在地替代員工。
機(jī)器人過程自動化（RPA）可能是最重要的技術(shù)示例，它們顯著地重塑了IT操作模型。RPA工具旨在創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器人部隊(duì)，可以接管手工、基于規(guī)則的IT部門的工作。但RPA是更廣泛的自動化的一部分，范圍從簡單的腳本和宏，到融合自動化和人工智能的仍然新興的認(rèn)知平臺。
Gartner研究副總裁Susan Tan說，“一切形式的自動化”絕對會對就業(yè)市場產(chǎn)生重大影響。 “IT部門需要較少的人才和不同的技能。” 對于這些不同的技能，自動化可能引發(fā)20世紀(jì)90年代的復(fù)蘇：業(yè)務(wù)流程重組。
自動化一個(gè)破壞或低效的過程沒有任何意義，所以要思考。這種重新設(shè)計(jì)減少可能導(dǎo)致IT人員對需要重新思考和重新設(shè)計(jì)流程的需求增加。
伴隨自動化，AI準(zhǔn)備影響IT商店的方向及其所需的技能。IT部門的AI正處于起步階段，因此這里的發(fā)展可能會追蹤自動化的影響。但結(jié)果也可能會同樣引人注目。
自動化的雙刃劍
無論是增加自動化水平還是增加技術(shù)人員，釋放他們做不同的任務(wù)或取代它們，都是IT部門和整個(gè)行業(yè)面臨的問題。 Tan指出，相對簡單的自動化形式將會自動執(zhí)行諸如數(shù)據(jù)輸入，故障單解決或基礎(chǔ)設(shè)施配置等常規(guī)重復(fù)任務(wù)。 她說：“所有可以自動化的重復(fù)性任務(wù)都將自動化。 做這些重復(fù)任務(wù)的人將被替換或釋放，以做不同的事情。”
這些替代任務(wù)可能包括使用分析技能的員工發(fā)現(xiàn)利用企業(yè)數(shù)據(jù)和利用新興技術(shù)的機(jī)會。Tan表示，IT人員可能可以或可能無法提高執(zhí)行此類功能所需的技能水平。 “問題是，那些時(shí)間被釋放的人實(shí)際上能做那些更高附加值的活動嗎？”她問。
德勤律師事務(wù)所董事總經(jīng)理David Schatsky同意這一評估：“關(guān)于自動化對就業(yè)的影響的問題現(xiàn)在一直被問到，談?wù)摴ぷ鞅日務(wù)撊蝿?wù)更難，例行重復(fù)不需要大量技能的任務(wù)正在消失，不管人們是否做，失去工作始終是個(gè)問題。。”
自動化技術(shù)（如RPA）的經(jīng)濟(jì)學(xué)尚未充分體現(xiàn)，但對IT運(yùn)營模式的影響可能會很快顯現(xiàn)。 Schatky說：“我認(rèn)為你現(xiàn)在在IT部門看到了RPA，但是在許多IT部門，它仍處于初期階段。他補(bǔ)充說，未來十二至十八個(gè)月內(nèi)，重大影響將會展開。 在這一點(diǎn)上，IT組織將面臨一次選擇：削減員工或保留他們以轉(zhuǎn)換到更高層次的工作。 “這真的取決于組織和他們的人才戰(zhàn)略，”Schatsky說。
通緝：過程重新設(shè)計(jì)技能
一些信息技術(shù)部門確實(shí)可以為工作人員準(zhǔn)備好，一旦擺脫了較低級別的工作，即可承擔(dān)新的IT角色。另一種可能性：重新培養(yǎng)IT人員在RPA技術(shù)本身及其周圍的機(jī)會。CIO和行業(yè)顧問建議，業(yè)務(wù)流程重組可能成為自動化的熱門技術(shù)。 洛杉磯市首席信息官Ted Ross表示，RPA加強(qiáng)了對業(yè)務(wù)流程重組的需求。
他說：“如果我自動化一些東西，那么我的既得利益就是自動化15個(gè)步驟而不是100。” Ross指出，為了幫助員工了解如何在數(shù)字化之前完善流程，洛杉磯IT部門將工作人員送到精益六西格瑪培訓(xùn)。
通過市長預(yù)算和創(chuàng)新辦公室，促進(jìn)了培訓(xùn)。 普華永道美國咨詢業(yè)務(wù)首席技術(shù)專家Chris Curran也注意到自動化IT部門需要重新設(shè)計(jì)流程過程。
“我懷疑我們會看到的更多的是記錄當(dāng)前的流程，所以他們可以腳本化和自動化，”他說，“而且，還要退步并尋找重新設(shè)計(jì)它們的方法，并簡化它們，以便他們可以使用新工具進(jìn)行自動化。” 一旦過程重新設(shè)計(jì)工作完成，該任務(wù)就轉(zhuǎn)移到軟件機(jī)器人的關(guān)心和喂養(yǎng)。
Tan設(shè)想了一個(gè)包含許多任務(wù)執(zhí)行軟件實(shí)體的“機(jī)器人農(nóng)場”的未來，它們都需要培訓(xùn)，維護(hù)和升級。 “有人必須成為機(jī)器人老板，”Tan說，機(jī)器人至少暫時(shí)不能管理或維護(hù)自己。
強(qiáng)調(diào)異常管理
Tan說，機(jī)器人最終可能會自我管理和自我修復(fù)，但在此期間，技術(shù)專家將需要糾正行為不端的機(jī)器人，這些機(jī)器人在新的RPA功能可用的情況下學(xué)習(xí)執(zhí)行不良流程并執(zhí)行更新。
自動化的另一個(gè)增長是更多地關(guān)注IT運(yùn)營模型中的異常管理。隨著RPA和其他形式的自動化變得越來越普遍，具有分析和故障排除技能的人可以看到更高的需求。
三級通訊公司首席信息官Atilla Tinic表示，他的公司在軟件機(jī)器人領(lǐng)域做了一些工作，重點(diǎn)是IT人員在操作組中執(zhí)行的一些更乏味的手動任務(wù)。他指出，以服務(wù)為導(dǎo)向的架構(gòu)和平臺整合——例如訂購和計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的結(jié)合——也有助于減少體力勞動。
在這樣的環(huán)境中，隨著業(yè)務(wù)事務(wù)在自動化和集成系統(tǒng)中不間斷地流動，IT操作人員將不會被要求進(jìn)行實(shí)時(shí)的鍵盤干預(yù)。但是，他們將需要研究那些在這個(gè)過程中停頓的交易。
因此，Tinic表示，他認(rèn)為，信息技術(shù)公司的運(yùn)營方面應(yīng)該更加注重異常。 Tinic解釋說，“操作人員”成了調(diào)查員，“為什么這筆交易不是從這里轉(zhuǎn)移到這里？”
AI已來臨
AI可能是擺脫IT運(yùn)營模式的下一個(gè)技術(shù)浪潮。AI可能扮演許多角色，從提供認(rèn)知能力到處理機(jī)器人技術(shù)到啟用自然語言處理聊天室。 CIO需要能夠彌合業(yè)務(wù)、用戶和技術(shù)之間差距的人。
Gartner副總裁Susan Tan 認(rèn)為，對數(shù)據(jù)科學(xué)家的持續(xù)需求，他們可以生成和驗(yàn)證假設(shè)，創(chuàng)建算法并了解AI的方面，例如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。但數(shù)據(jù)科學(xué)方面的技術(shù)人員并不容易找到。 “數(shù)據(jù)科學(xué)家是非常重要的，”Tinic同意，“我們不會為數(shù)據(jù)科學(xué)家組織的組織工作。” 相反，Tinic表示，他的做法將是演進(jìn)系統(tǒng)工程師，以便更加分析和加速數(shù)據(jù)科學(xué)。他說，3級的技術(shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)部署了各種各樣的AI。用途包括加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，識別可能出現(xiàn)的系統(tǒng)問題和優(yōu)化資源的模式——確定哪個(gè)員工將盡快完成特定任務(wù)。
培訓(xùn)IT人員是克服數(shù)據(jù)科學(xué)家短缺的一種方法。另一個(gè)是獲取可以將業(yè)務(wù)用戶變成公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的軟件工具。業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)開始使用自動化數(shù)據(jù)科學(xué)過程元素的工具。 無論如何，隨著AI進(jìn)入IT部門，重組和重新安裝似乎是不可避免的。
IT招聘公司Robert Half Technology的高級執(zhí)行總監(jiān)John Reed表示，AI可能會改變一些人的工作方式和每天使用的技能。 “技術(shù)專家的力量在于他們能夠靈活而且不斷學(xué)習(xí)，這將有助于他們改變我們的工作步伐。” 但是他們最終學(xué)習(xí)的可能來自實(shí)驗(yàn)，而不是正式的知識計(jì)劃。
普華永道的Curran表示，他是示范實(shí)驗(yàn)室的大信徒，作為一個(gè)機(jī)制來幫助確定組織需要吸收特定技術(shù)的技能。“AI域是完美的實(shí)驗(yàn)，”他說。
Curran表示，AI實(shí)驗(yàn)可以幫助確定需要什么樣的技能開發(fā)和培訓(xùn)，以及可能需要什么樣的第三方幫助。 “我認(rèn)為這是一個(gè)最佳實(shí)踐——有能力進(jìn)行動手實(shí)驗(yàn)。”
修建橋梁
隨著自動化和AI繼續(xù)發(fā)展，CIO將需要能夠縮小人與機(jī)器之間差距的人。 Tan說：“在AI世界，你需要人們，與人和技術(shù)都能合作的人。首席信息官需要能夠彌合業(yè)務(wù)、用戶和技術(shù)之間差距的人。”
Tan表示，組織將依靠擁有技術(shù)知識和商業(yè)頭腦的人們，向業(yè)務(wù)利益相關(guān)者提供如何應(yīng)用自動化和AI等技術(shù)應(yīng)對其業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的建議。 她說：“你必須定義你要解決的問題，然后利用技術(shù)來解決這個(gè)問題。機(jī)器人不會這樣做。”
英特爾的作家，未來學(xué)家和前首席傳教士Steve Brown表示，企業(yè)需要開始關(guān)于如何建立人與機(jī)器作為合作伙伴參與的團(tuán)隊(duì)的對話。
Brown說：“將自動化視為降低勞動力成本的一種方式是很容易的。我們可以擺脫哪些工作？這是一個(gè)簡單而短視的觀點(diǎn)。” 他說，手頭的任務(wù)和一個(gè)涉及公司IT和人力資源部門的任務(wù)是找到最好的人或機(jī)器來完成這項(xiàng)工作。 Brown說：“看看組織中的每一個(gè)業(yè)務(wù)流程，并解析出哪一個(gè)任務(wù)最好由人類、算法或機(jī)器人來完成。”
