從數據來看，剛剛過去的國慶中秋8天長假日可謂名符其實的“超級黃金周”。7.05億旅游人次、5836億元旅游收入，按可比口徑同比分別增長11.9%和13.9%，讓我們對大眾旅游時代的市場潛力有了更加直觀的認識。攜程、螞蜂窩、途牛、微信等企業(yè)以及電信、民航、鐵路、交通等機構發(fā)布的大數據，則讓我們對旅游經濟微觀層面的客源從哪里來、到哪里去、怎么去、消費什么、消費多少、滿意不滿意有了更加深入的了解。
當旅游還只是少數的消費選項，特別是在團隊為主的入境旅游時代，旅游統(tǒng)計主要是調查旅行社外聯和接待人天數、旅游創(chuàng)匯、旅游總收入等少量與市場直接相關的數據。今天，旅游已經成為國民大眾不可或缺的日常需求，游客不僅從旅行社，還從平面和網絡媒體、社交平臺等渠道獲得信息，并預訂產品；到了目的地，不僅要看山看水看歷史，還要深度體驗目的地的生活方式；國家發(fā)展旅游不僅要創(chuàng)匯和促進經濟增長，還要保障游客權益、增加就業(yè)、引導旅游經濟健康平穩(wěn)運行。
為適應這種變化，實現旅游強國的戰(zhàn)略目標，決策者就不能只依靠傳統(tǒng)的統(tǒng)計工具和經驗判斷。比如我們常說的“井噴式增長、排浪式消費、永遠的朝陽產業(yè)”，一旦進入政策設計、發(fā)展規(guī)劃、宏觀調控和投資創(chuàng)新領域，就必須有不同歷史時期和不同地區(qū)的旅游消費同比、環(huán)比、總量、結構等方面的具體數據，并在此基礎上做出定量化的趨勢性研判，否則就會造成有效供給不足或者結構性過剩。
涉旅機構從來沒有像今天這樣對數據生產提出如此全面、系統(tǒng)和及時性的要求。以國慶、春節(jié)這樣的節(jié)假日旅游統(tǒng)計為例，如果沒有基于移動通信和互聯網的大數據挖掘技術，沒有這些年推進的智慧旅游和公共服務工程，要想及時掌握每天的游客數和消費量是完全不可能的。如果沒有這些及時發(fā)布的大數據，國家也不可能對旅游的流向、流量、效率和品質做出精準的引導和有效的調控。短周期如此，年度計劃和中長期發(fā)展規(guī)劃同樣如此。
現在，包括旅游在內的社會各界都重視大數據、建設大數據，這是好事情，但是也要在理性認識的基礎上做好科學規(guī)劃。大數據是為決策服務的，不能只為趕時髦，更不能盲目崇拜，想當然地認為大數據是萬能的?，F在有的地方過于強調硬件投入和可視化展示，如追求占地面積和顯示屏幕的巨大化，而忽略數據模型構建和人才隊伍建設，很可能會被數據的汪洋大海所淹沒，為噪聲數據所誤導，從而做出錯誤的判斷和決策。
仍以旅游為例，在一次假日旅游統(tǒng)計中，大數據說長沙和鄭州是游客接待量最多的城市，但交叉核驗和專業(yè)研判的結果表明，很多中轉、過界、返鄉(xiāng)、回城的旅客信號被不加區(qū)別地納入到了大數據中。
數據是客觀的，但是數據使用者是主觀的。在大數據的采集、加工、生產、發(fā)布和使用的過程中，必須因地制宜、因時制宜、因行業(yè)制宜，理性看待，精準分析，才能破除對大數據的迷思。（作者是中國旅游研究院院長）
